01 Mayor integración de la IA en los flujos de trabajo de exploración y producción de hidrocarburos. El mercado se está orientando hacia el software de exploración y producción (E&P) con inteligencia artificial (IA) capaz de analizar conjuntos de datos geológicos, sísmicos, de perforación y de producción para facilitar la toma de decisiones técnicas más rápidas. La IA se está incorporando cada vez más a la interpretación de yacimientos, la planificación de pozos, la optimización de la producción y los flujos de trabajo de ingeniería, transformando el software de E&P, que pasa de ser principalmente una herramienta analítica a un sistema que puede automatizar partes de flujos de trabajo complejos. En enero de 2026, Baker Hughes y Expand Energy anunciaron una colaboración plurianual para implementar una solución de producción basada en inteligencia artificial en miles de pozos de gas natural, demostrando la expansión del software habilitado para IA a las operaciones de exploración y producción a gran escala.
02 Creciente adopción de plataformas de software integradas y basadas en la nube para la fase inicial del proceso de producción. El software de exploración y producción (E&P) se está orientando cada vez más hacia entornos basados en la nube que conectan datos de subsuelo, perforación, producción, ingeniería y operaciones. Las plataformas integradas permiten que equipos distribuidos geográficamente accedan a conjuntos de datos comunes y colaboren en diferentes flujos de trabajo, reduciendo así la dependencia de aplicaciones e infraestructuras de software aisladas. En junio de 2026, EY informó que los operadores del sector upstream estaban utilizando cada vez más soluciones digitales basadas en la nube y plataformas integradas para conectar datos, cálculos de ingeniería, planificación y flujos de trabajo operativos.
01 La creciente presión para mejorar la productividad de los activos de exploración y producción aumenta la demanda de software para E&P. El software de exploración y producción permite a ingenieros y geocientíficos combinar datos operativos y del subsuelo, evaluar escenarios y optimizar las decisiones en el campo sin depender exclusivamente de infraestructura física adicional. Esto genera demanda de software que abarque exploración, gestión de yacimientos, perforación y optimización de la producción.
01 Los requisitos de infraestructura heredada e integración de datos limitan la modernización del software de exploración y producción. Muchos operadores de petróleo y gas dependen de aplicaciones, bases de datos, sistemas operativos y flujos de trabajo consolidados, desarrollados de forma independiente durante largos periodos. La integración de estos entornos con plataformas modernas de exploración y producción (E&P) basadas en la nube e inteligencia artificial requiere la migración de datos, el desarrollo de interfaces, controles de ciberseguridad y modificaciones en los flujos de trabajo. La complejidad de la implementación resultante puede ralentizar la adopción y aumentar el coste de la modernización.
01 La expansión de la gestión de yacimientos y producción asistida por IA crea nuevas aplicaciones de software. El software que combina datos históricos de campo con modelos basados en la física y el aprendizaje automático puede facilitar una evaluación de escenarios más rápida y decisiones de producción más proactivas, lo que genera valor adicional para los operadores que gestionan yacimientos complejos.
01 Mantener la calidad de los datos y la fiabilidad de los modelos en diversos activos de exploración y producción sigue siendo difícil. El software de exploración y producción depende cada vez más de grandes volúmenes de datos geológicos, sísmicos, operativos y de producción, pero la calidad y disponibilidad de estos datos varían entre yacimientos y operadores. Los modelos de IA entrenados con un activo pueden requerir una adaptación sustancial antes de poder aplicarse a otro, debido a las diferencias en las condiciones geológicas, el equipo, los flujos de trabajo y los conjuntos de datos históricos. Por lo tanto, garantizar resultados fiables al integrar datos heterogéneos sigue siendo un reto importante para los desarrolladores de software y los operadores.
Junio de 2026:SLB lanzó la plataforma de inteligencia subterránea Lumi™ con capacidades de IA ampliadas, lo que permite a los operadores de petróleo y gas optimizar la exploración, el modelado de yacimientos y la planificación de la producción mediante análisis basados en la nube.
Mayo de 2026:Halliburton amplió la plataforma DecisionSpace® 365 mediante la integración de herramientas de simulación de yacimientos basadas en inteligencia artificial y de optimización de la perforación para mejorar los flujos de trabajo de exploración y producción.
Octubre de 2025:Baker Hughes mejoró la solución automatizada de producción en campo Leucipa™ con análisis predictivos y capacidades de gemelo digital para optimizar las operaciones de producción en fase inicial y el rendimiento de los activos.
Junio de 2025:AspenTech introdujo nuevas capacidades de modelado geológico y optimización de la producción basadas en inteligencia artificial dentro de su cartera de soluciones Digital Grid y Subsurface Science, lo que ayuda a las empresas de exploración y producción a mejorar el rendimiento de los yacimientos y la eficiencia operativa.