Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario por componente (hardware, software y servicios), por aplicación (gestión del flujo de trabajo hospitalario, diagnóstico por imagen y diagnóstico médico, descubrimiento de fármacos y medicina de precisión, gestión de pacientes, análisis de datos y riesgos de pacientes, gestión y monitorización del estilo de vida, asistente virtual, dispositivos portátiles, atención hospitalaria y gestión hospitalaria, investigación, urgencias y cirugía, salud mental, robots de asistencia sanitaria, ciberseguridad), por tecnología (aprendizaje automático, método de consulta, procesamiento del lenguaje natural, otros), por usuario final (proveedores sanitarios, empresas farmacéuticas, biotecnológicas y de dispositivos médicos, aseguradoras, otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Factores de crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario

El creciente número de pacientes y la complejidad de los datos

El sector sanitario abarca numerosos servicios. Antes de la introducción de la IA en la salud, no existía un marco para acceder a los datos de los pacientes debido al sistema basado en papel. Esto conllevaba la pérdida del historial clínico y una atención inadecuada. Las actividades diagnósticas y terapéuticas, las imágenes médicas y los informes médicos generan una gran cantidad de datos en el sector sanitario, y la IA se basa en datos. La complejidad de las enfermedades ha aumentado, por lo que es necesario que otros avances tecnológicos intervengan para brindar una atención superior al paciente. Los pacientes son cada vez más exigentes y están mejor informados sobre las opciones sanitarias disponibles. Buscan el mejor tratamiento e investigan la solución óptima.

Además, desde la pandemia, se ha producido un aumento drástico en el número de pacientes diarios; por lo tanto, era esencial proporcionar mejores opciones de tratamiento, mantenerse al tanto del estado de los pacientes, actualizar las vacunas en diversas plataformas digitales y proporcionar datos relevantes a las empresas de ciencias de la vida para mejorar las opciones de tratamiento. Si el número de pacientes aumenta y los proveedores de soluciones no pueden mantener los avances tecnológicos, esto complicará las cosas para los proveedores de atención médica. Del mismo modo, el aprendizaje automático ayudará a inventar nuevas vías de tratamiento para enfermedades crónicas y complejas como la diabetes y el cáncer. El sector sanitario está proporcionando mejores soluciones para una vida mejor y más larga. A pesar de ello, existe una alta demanda de estas soluciones en todo el mundo, lo que dificulta que las empresas de ciencias de la vida satisfagan esta demanda debido al aumento de los costes.

La IA puede hacer que la atención médica sea más eficiente y centrada en el paciente, y puede procesar eficazmente grandes cantidades de datos médicos. Esto impulsa el mercado de la inteligencia artificial en el sector salud. La IA también comparte la eficacia y la competencia de los especialistas. En los países en desarrollo, la escasez de profesionales de la salud capacitados, como radiólogos y técnicos de ultrasonido, puede restringir gravemente el acceso a la atención diagnóstica y vital. Esto se debe principalmente al creciente número de pacientes tanto en países en desarrollo como desarrollados y a la aparición de centros de salud multiespecializados en todo el mundo. Dado que el sector salud genera una gran cantidad de datos, se prevé que el uso de la tecnología de IA aumente significativamente en los próximos años.

Factores restrictivos

Alto costo de instalación e implementación de la inteligencia artificial.

Antes de adoptar la tecnología de IA, los proveedores deben considerar su elevado coste de implementación. La tecnología de IA comprende numerosas plataformas y factores de solución, y el coste de estas plataformas se ha convertido en una preocupación para los proveedores de TI para el sector salud. El coste de adoptar la IA fluctúa en consonancia con el desarrollo tecnológico. Los gastos de la empresa variarán según la plataforma que desarrolle. Además, la estructura de costes está determinada por el requisito de un alto nivel de inteligencia. Algunos programas están diseñados para realizar una tarea específica con una mínima intervención humana. Por lo tanto, el nivel de inteligencia es alto y el coste de adoptar dichas tecnologías es relativamente elevado. Las empresas especializadas en IA pueden ofrecer soluciones personalizadas o con precios predefinidos. Solo las corporaciones multinacionales como Microsoft, IBM y Google se han interesado en invertir en soluciones de IA. A pesar de ello, la implementación de tecnologías de aprendizaje automático e IA es difícil debido a su elevado coste. Esto puede frenar el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector salud.

Oportunidades de mercado

El aumento de las inversiones en técnicas avanzadas de descubrimiento y desarrollo de fármacos

La inteligencia artificial (IA) se utiliza en numerosas industrias en todo el mundo. La inteligencia artificial está logrando avances significativos en la industria de la salud, particularmente en el sector farmacéutico, debido a sus diversas aplicaciones en el diseño de medicamentos, estudios clínicos y eficiencia de la producción farmacéutica. Los pasos involucrados en ladescubrimiento de fármacosLos procesos son laboriosos. Desde el laboratorio hasta la farmacia, el ciclo de vida de un nuevo medicamento consta de una serie de eventos complejos y que consumen mucho tiempo. Con la ayuda de la IA, las actividades complejas pueden minimizarse y el objetivo de eficiencia puede alcanzarse en poco tiempo. Las compañías farmacéuticas han realizado numerosos avances, pero sus inversiones en investigación y desarrollo no han dado los resultados esperados.

Numerosas empresas farmacéuticas han adoptado tecnologías de vanguardia, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, para obtener resultados de calidad con rapidez. Estos esfuerzos generan una gran cantidad de datos, que la inteligencia artificial puede procesar para obtener información precisa sobre los experimentos. En los últimos años, la IA se ha vuelto cada vez más común en este tipo de experimentos de vanguardia. Gracias a su capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos, se ha producido un cambio significativo en la digitalización de los mismos. En el desarrollo de productos farmacéuticos, la IA puede gestionar el diseño de fármacos, la toma de decisiones y la determinación de la terapia para pacientes que reciben medicamentos personalizados. En consecuencia, las compañías farmacéuticas tendrán oportunidades lucrativas para expandir sus negocios en los próximos años.

Información sobre componentes

El mercado se divide en hardware y software y servicios. Es muy probable que el segmento de software y servicios domine el mercado y crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 47,25 % durante el período previsto. No sorprende que la demanda de desarrollo de software en el sector sanitario esté creciendo. Además, desde el inicio de la pandemia, la demanda de software sanitario se ha disparado en todo el sector. La industria del software ofrece numerosos servicios al sector sanitario. La introducción de software médico reduce la carga administrativa y permite a los profesionales sanitarios dedicar más tiempo a la atención primaria y al paciente. Las organizaciones también están desarrollando software sanitario adaptado a sus necesidades específicas. Este software permite a los expertos clínicos gestionar su práctica de forma eficaz. Actualmente, los proveedores de servicios de software utilizan diversas fuentes de datos para automatizar sistemas, proporcionar servicios más eficientes y corregir las deficiencias del sistema. Como resultado, la industria del software y los servicios seguirá expandiéndose.

El segmento de hardware tendrá la segunda mayor participación. Las empresas de dispositivos médicos y las organizaciones de atención médica son los mejores usuarios de hardware de IA. En el sector de la salud,cirugía robóticaes una de las secciones más adoptadas. Las empresas de tecnología médica ofrecen experiencia en la producción y distribución de dispositivos médicos compatibles con diversos sistemas de atención médica. Las empresas de dispositivos médicos desarrollan todas las tecnologías de configuración de la salud. Pacientes que necesitan corazón ymonitorización cerebralson los principales beneficiarios de los recientes avances tecnológicos. Utilizando estas tecnologías, los fabricantes de dispositivos médicos están innovando y desarrollando sus productos para brindar un mejor servicio a los profesionales de la salud y mejorar la atención al paciente.

Información sobre la aplicación

Los segmentos incluyen gestión del flujo de trabajo hospitalario, imágenes médicas y diagnóstico, descubrimiento de fármacos ymedicina de precisióny gestión de pacientes. Se estima que el segmento de gestión del flujo de trabajo hospitalario tendrá la mayor cuota de mercado durante el período de pronóstico y crecerá a una CAGR del 47,30 %. Las tareas administrativas consumen una cantidad sustancial de tiempo de los profesionales de la salud. Según un estudio, pueden consumir hasta el 70 % del tiempo de un médico, mientras que las enfermeras dedican solo alrededor del 40 % de su tiempo a la atención del paciente. Esta carga administrativa puede aliviarse con soluciones bien diseñadas, lo que resulta en más tiempo dedicado a los pacientes y una satisfacción laboral significativamente mayor. Al obtener información de los datos, las soluciones de IA ayudan a los médicos a optimizar sus flujos de trabajo. A nivel departamental y corporativo, la capacidad de examinar grandes cantidades de datos puede ayudar a los administradores de hospitales a optimizar el rendimiento, aumentar la productividad y maximizar el uso de los recursos existentes, reduciendo así los costos y ahorrando tiempo. Por lo tanto, aumentando el uso de la IA en el segmento.

El segmento de gestión de pacientes tendrá la segunda mayor cuota de mercado. Desde hace tiempo, los cirujanos utilizan robots para la cirugía mínimamente invasiva, lo que aumenta la precisión y acelera la recuperación de los pacientes. La inteligencia artificial (IA) en la atención domiciliaria y las soluciones para un estilo de vida saludable permiten a las personas tener un mayor control sobre su salud. Plataformas de IA como Ada, Babylon, Mediator y K Health pueden ayudar a los pacientes a encontrar soluciones para sus síntomas y enfermedades. Esto reduce la carga de trabajo clínica, especialmente en atención primaria y de urgencias, y agiliza el tratamiento de pacientes gravemente enfermos.

Perspectivas tecnológicas

Los segmentos incluyen aprendizaje automático, métodos de consulta, procesamiento del lenguaje natural y otros. El segmento de aprendizaje automático crecerá a una CAGR del 47,89 % y mantendrá la mayor cuota de mercado durante el período de pronóstico. El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la inteligencia artificial que facilita que las aplicaciones de software predigan resultados con mayor precisión. A través de procesos algorítmicos, el aprendizaje automático puede aumentar la precisión de las opciones de tratamiento y los resultados de salud. El aprendizaje profundo, por ejemplo, es un tipo complejo de aprendizaje automático que imita cómo funciona el cerebro humano y se utiliza cada vez más paraimágenes médicasy detección de radiación. Las capacidades del aprendizaje automático para la transformación y digitalización empresarial lo convierten en una de las tecnologías más cruciales. La integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático permite automatizar la mayoría de los procesos operativos y proporciona información empresarial basada en datos.

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) representa la segunda mayor cuota de mercado. El PLN ejemplifica cómo la IA guía, obtiene y evalúa datos no estructurados del lenguaje humano para identificar patrones, comprender su significado y proporcionar retroalimentación. Esto facilita la utilización de datos no estructurados en el sector sanitario. Las aplicaciones de PLN están reemplazando gradualmente las soluciones analógicas, simplificando las operaciones y mejorando la productividad. Si bien los casos de uso de PLN logran un éxito inicial al reducir los gastos, la información adicional que genera ofrece el potencial de acelerar los canales de venta existentes y establecer nuevas áreas de negocio independientes.

Perspectivas de los usuarios finales

Los segmentos incluyen proveedores de atención médica, empresas farmacéuticas, biotecnológicas y de dispositivos médicos, aseguradoras y otros. El segmento de proveedores de atención médica tendrá la mayor cuota de mercado y crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 47,35 % durante el período de pronóstico. Los instrumentos médicos con IA son indispensables y ventajosos para médicos y pacientes, y pueden utilizarse en diversos entornos de asistencia médica. La IA puede recopilar y almacenar datos de pacientes en una única plataforma, y ​​los profesionales de la salud pueden usar estos datos para identificar problemas de salud pasados ​​y presentes. Esta correlación de las características de la enfermedad permite a los médicos realizar un diagnóstico más preciso. La integración de múltiples tipos de datos será cada vez más importante para las decisiones de diagnóstico y tratamiento dentro del sistema de salud general si consideramos la atención centrada en el paciente. De esta manera, la IA ayuda a los expertos humanos a responder preguntas y tomar decisiones basadas en su conocimiento.

El segmento farmacéutico-biotecnológico tendrá la segunda mayor participación. La IA se puede aplicar a casi todos los aspectos de la industria farmacéutica y biotecnológica.biotecnologíaLas industrias mejorarán el procesamiento de datos. La adopción de tecnología revelará el inmenso potencial del sector salud, especialmente en investigación y desarrollo. La IA, la automatización y el análisis continuo de macrodatos propiciarán grandes avances en la industria. La IA puede mejorar la I+D y contribuir a la estructuración e identificación de nuevas moléculas en la industria farmacéutica y biotecnológica.

Perspectivas regionales

América del Norte dominará el mercado con la mayor participación, creciendo a una CAGR del 47,17% durante el período de pronóstico. Su alta participación de mercado se atribuye principalmente a un gran grupo de pacientes y a la mayor adopción deatención médica digitalEsto ha sido posible gracias a los recientes avances en inteligencia artificial (IA). La alta tasa de adopción de la IA en el sector sanitario en Norteamérica se atribuye también a la presencia de importantes actores del sector de las tecnologías de la información en salud. Durante el periodo previsto, se espera que el crecimiento del mercado de la IA en salud esté impulsado por la creciente integración de las tecnologías de IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos y en los tratamientos centrados en el paciente.

Las nuevas técnicas de inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a las empresas a generar un mayor impacto positivo en sus pacientes y comunidades, transformando tareas que consumen mucho tiempo, requieren mucha mano de obra y suelen ser ineficaces, en información útil para mejorar los resultados. Los administradores de hospitales y sistemas de salud avanzados consideran que la IA es la vía más eficaz para lograr una organización de atención médica más productiva, eficiente y de alto rendimiento. En Norteamérica, existen enormes oportunidades para adoptar tecnologías más productivas, lo que impulsa el potencial de la IA para aumentar el PIB de la región. Los beneficios se están acelerando gracias a la disponibilidad de tecnología sofisticada y la disposición de los usuarios a la IA.

Tendencias del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario europeo

Europa ostentará la segunda mayor cuota de mercado, con 23.644 millones de dólares, y crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 44,11%. En el campo de la IA aplicada a la salud, la robótica desempeña un papel crucial en el desarrollo y la producción de nuevas vacunas contra el coronavirus. En los próximos cinco años, la aplicación de la inteligencia artificial a la industria sanitaria mundial podría hacerse evidente. Se prevé que el segmento de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural lidere el mercado en los próximos años. Esto crea importantes oportunidades de crecimiento para el mercado europeo de la IA en el sector sanitario. Se estima que Alemania contribuirá en mayor medida, principalmente debido a la creciente importancia del big data en la industria sanitaria alemana y la medicina de precisión. La región europea buscó resolver los desafíos asociados con la recopilación, el uso, la reutilización, la interoperabilidad y el movimiento internacional seguros de datos sanitarios de alta calidad.