Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de análisis de IoT por modo de implementación (nube, local), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por sector de usuario final (banca, servicios financieros y seguros (BFSI), agricultura, sanidad, fabricación, comercio minorista, energía y servicios públicos, TI y telecomunicaciones, gobierno y defensa, otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2024-2032.

Dinámica del mercado

Factores que impulsan el mercado global de análisis de IoT:

Rápido crecimiento de los dispositivos IoT

El rápido crecimiento de los dispositivos IoT se debe a su integración generalizada en diversos sectores, desde hogares inteligentes hasta entornos industriales. Estos dispositivos interconectados, equipados con sensores y actuadores, permiten la recopilación e intercambio de datos en tiempo real, revolucionando procesos y experiencias. Los dispositivos IoT facilitan la automatización, el mantenimiento predictivo, la monitorización remota y los servicios personalizados en los sectores de manufactura, salud, transporte y agricultura.

Además, la disminución de los costos de los componentes de hardware y los avances en tecnologías de conectividad como el 5G aceleran aún más el despliegue masivo de dispositivos IoT. El informe más reciente de IoT Analytics, "Estado del IoT Primavera 2023", indica que las conexiones IoT globales aumentaron un 18 % en 2022, alcanzando los 14.310 millones de puntos finales IoT activos. IoT Analytics predice que el número global de dispositivos IoT conectados aumentará un 16 % en 2023, llegando a los 16.700 millones de puntos finales activos. Se prevé que esto acelere el crecimiento del mercado global de análisis de IoT.

Creciente demanda de análisis predictivo

La creciente demanda de análisis predictivo es otro factor clave que impulsa la penetración en el mercado. Gracias al aumento del número de dispositivos IoT, el análisis predictivo está ganando terreno entre las empresas, ya que facilita la toma de decisiones inteligentes. Por ejemplo, los vehículos autónomos utilizan el sistema de posicionamiento global (GPS) para entregar paquetes a la menor distancia posible. En este caso, el GPS aprovecha al máximo el análisis predictivo para calcular la ruta más corta.

El análisis predictivo aprovecha los datos de IoT utilizados por los dispositivos IoT y simplifica los datos no estructurados para generar predicciones y análisis. El análisis de IoT puede transformar los datos de IoT y desarrollar paneles de control en tiempo real basados ​​en diversos parámetros. Por lo tanto, se prevé que la creciente demanda de análisis predictivo impulsará el crecimiento del mercado de análisis de IoT.

Restricción del mercado global de análisis de IoT:

Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos limitan significativamente el mercado de análisis de IoT. Dado que los dispositivos IoT recopilan y transmiten continuamente grandes cantidades de datos confidenciales, existe un mayor riesgo de filtraciones de datos, acceso no autorizado y violaciones de la privacidad. Las organizaciones temen incumplir las normativas y sufrir daños a su reputación si no protegen adecuadamente los datos generados por IoT.

La diversidad de las implementaciones de IoT complica aún más las medidas de seguridad, ya que cada dispositivo y protocolo de comunicación puede presentar vulnerabilidades. Los ciberdelincuentes encuentran atractivos los ecosistemas de IoT, dado que su superficie de ataque se amplía debido a la proliferación de dispositivos conectados. Para abordar estas preocupaciones, se requiere un cifrado de datos robusto, controles de acceso, mecanismos de autenticación y el cumplimiento de normativas de protección de datos como el RGPD y la CCPA. No abordar los riesgos de privacidad y seguridad de los datos socava la confianza en las soluciones de análisis de IoT, lo que dificulta su adopción y el crecimiento del mercado.

Oportunidades del mercado global de análisis de IoT:

Integración con IA y aprendizaje automático

La integración de la IA y el aprendizaje automático en el mercado de análisis de IoT representa un avance fundamental que potencia el valor y las capacidades de las soluciones analíticas. Mediante algoritmos de IA, las organizaciones pueden obtener información más detallada a partir de los vastos volúmenes de datos generados por IoT. Las técnicas de aprendizaje automático permiten realizar análisis predictivos y prescriptivos, lo que permite a las empresas pronosticar tendencias, detectar anomalías y automatizar la toma de decisiones en tiempo real.

Las empresas ahora pueden extraer inteligencia procesable de la creciente sinergia entre la IA y el análisis de IoT, lo que impulsa ganancias de eficiencia, innovación y ventaja competitiva en un entorno cada vez más impulsado por los datos. Por lo tanto, los actores del mercado están trabajando para integrar soluciones de IA y ML en el análisis de IoT. Por ejemplo, en abril de 2019, Siemens y SAS colaboraron en una iniciativa de análisis de IoT habilitada para IA para crear nuevos conocimientos para la nube ycomputación de bordemediante la integración del código abierto de SASanálisis de transmisióncon la plataforma MindSphere IoT de Siemens. Estos factores crean oportunidades para el crecimiento del mercado.

Análisis regional

América del Norte domina el mercado global.

Según la región, el mercado global de análisis de IoT se divide en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

América del Norte es el principal actor del mercado global de análisis de IoT y se espera que experimente un crecimiento sustancial durante el período previsto. Su dominio se debe a la presencia de importantes empresas como Google, Amazon Web Services y Cisco Systems, Inc. Estas empresas están invirtiendo considerablemente en investigación y desarrollo para crear un sólido ecosistema de Internet de las Cosas. Microsoft Corporation ha manifestado su intención de invertir 5 mil millones de dólares en IoT durante los próximos tres años para impulsar la innovación tecnológica. Se prevé que estos avances potencien el crecimiento del mercado de análisis de IoT en la región. Además, las empresas regionales están introduciendo soluciones de análisis de IoT innovadoras y tecnológicamente avanzadas.

Por ejemplo, en junio de 2022, Hologram, una plataforma celular global para la conectividad del Internet de las Cosas (IoT), presentó su panel de análisis IoT mejorado. Este panel es el primero en el mercado en ofrecer a los equipos una visión general rápida de los datos de estado de la flota y el uso de los dispositivos, junto con la capacidad de tomar medidas inmediatas. Empresas de diversos sectores, como el transporte, la logística, la sanidad y la agricultura, han implementado rápidamente la tecnología IoT. Sin embargo, se han enfrentado a dificultades para mantener la transparencia y el control necesarios para gestionar eficazmente los costes, el tiempo de inactividad y los problemas de seguridad. Ahora, los gestores de flotas disponen de un método práctico y eficiente para supervisar sus flotas y responder con rapidez mediante la integración de las estadísticas del panel en la página de inicio.

De manera similar, en octubre de 2019, Verizon y SAP se asociaron para ofrecer soluciones analíticas avanzadas para el Internet de las Cosas (IoT). Los clientes cuentan con procesamiento de datos en tiempo real y capacidades multisensor para soluciones de cadena de suministro, gestión de servicios de campo, operaciones de línea de ensamblaje y operaciones minoristas, desde el almacén hasta el cliente. Por lo tanto, se espera que estos factores impulsen la expansión del mercado regional.

La región de Asia-Pacífico adopta rápidamente las soluciones de IoT debido a los avances tecnológicos, la expansión de los ecosistemas digitales y los cambios en los gustos de los consumidores. Telenor predice que la región de Asia-Pacífico crecerá rápidamente, lo que conllevará un aumento significativo en el uso de la tecnología IoT. Se prevé que para 2030 habrá más de 38.900 millones de dispositivos IoT en uso. Los ingresos deIoT celularSe prevé que el sector de módulos crezca a una tasa anual del 22,0% entre 2021 y 2026, superando el potencial de crecimiento de otras regiones.

Se prevé que China sea el mercado de Internet de las Cosas (IoT) más importante de la región. Según IoT Analytics, una reconocida firma internacional especializada en análisis de mercado e inteligencia estratégica para IoT, la nube, la IA, la computación perimetral y la Industria 4.0, se espera que el mercado de IoT en China crezca un 22%, pasando de 39.000 millones de dólares en 2022 a 48.000 millones de dólares en 2023. Statista predice que China contará con el mayor número de dispositivos IoT, superando los 8.000 millones de dispositivos de consumo para 2030. Por lo tanto, estos factores contribuyen al crecimiento del mercado regional.

Análisis segmentario

El mercado global de análisis de IoT se divide en dos categorías: modo de implementación, tamaño de la empresa y usuario final.

En función del modo de implementación, el mercado global de análisis de IoT se segmenta en local y en la nube.

El análisis de IoT basado en la nube implica evaluar los datos generados por los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) mediante recursos de computación en la nube. Este análisis ofrece ventajas como escalabilidad, flexibilidad, rentabilidad y accesibilidad. Gracias a sus funciones personalizables, se prevé que la implementación en la nube registre la mayor tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) durante el período proyectado. Las organizaciones pueden analizar los datos de IoT de forma más eficiente y generar información valiosa para la innovación y el crecimiento de la empresa aprovechando los recursos y capacidades de la computación en la nube. Además, la adopción de la nube ayuda a las empresas a reducir los gastos de implementación y gestión. Las pequeñas y medianas empresas (PYME) utilizan ampliamente la nube, y el creciente número de PYME contribuye a la expansión de esta estrategia.

En función del tamaño de la empresa, el mercado global de análisis de IoT se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas.

Las pequeñas y medianas empresas (PYME) constituyen el sector de mayor crecimiento en el mercado debido a la creciente necesidad de automatización en diversos sectores. Gracias a la digitalización, el uso de internet está aumentando entre las PYME, lo que se traduce en una mayor adopción de tecnologías IoT. Según Eurostat, en 2021, el 26 % de las pequeñas empresas y el 37 % de las medianas empresas utilizaban tecnología IoT. Las empresas están aprovechando tecnologías de vanguardia para mejorar el servicio al cliente, impulsando así el crecimiento del mercado de análisis de IoT.

Además, empresas de todos los sectores reconocen el gran potencial de la tecnología IoT y realizan inversiones estratégicas en ella. Las pequeñas y medianas empresas suelen tener recursos financieros limitados y dificultades para atraer talento. La tecnología IoT permite a las empresas innovar y adaptarse a las tendencias cambiantes del mercado, lo que la hace muy atractiva.

En función de los usuarios finales, el mercado global de análisis de IoT se divide en banca, servicios financieros y seguros (BFSI), agricultura, atención médica, manufactura, comercio minorista, energía y servicios públicos, TI y telecomunicaciones, gobierno y defensa, y otros.

Las soluciones de IoT para el sector sanitario pueden mejorar la eficacia y la calidad del tratamiento. Los sistemas sanitarios conectados que utilizan IoT y análisis de datos facilitan el examen exhaustivo de la información de los pacientes, impulsando así el crecimiento del mercado. Diversas organizaciones sanitarias están implementando soluciones de IoT para optimizar sus instalaciones. El análisis de datos mediante IoT también mejora la eficacia del examen de los pacientes, lo que permite ofrecer soluciones sanitarias adecuadas. Además, contribuye a reducir los gastos y los errores en la atención médica.

Además, la introducción de dispositivos portátiles para monitorizar la presión arterial, la frecuencia cardíaca y otras funciones ha generado importantes perspectivas para el sector. Estos dispositivos producen grandes cantidades de datos desorganizados que requieren organización y análisis, lo que crea oportunidades rentables para el mercado de análisis de datos del IoT.