01 El mercado global de monitoreo del estado de las máquinas alcanzó un valor de 3520 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 3880 millones de dólares en 2026 a 8370 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,1 % durante el período de pronóstico de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de monitoreo del estado de las máquinas con una cuota de mercado del 36,4 % en 2025.El monitoreo del estado de las máquinas se utiliza para supervisar diferentes componentes y equipos relacionados, como bombas, motores de combustión interna, motores eléctricos, intercambiadores de calor, calderas de vapor, tuberías, etc., con el fin de detectar problemas antes de que ocurran. Esto puede incluir factores como la eficiencia, ya que las pérdidas en la misma pueden indicar un problema más grave. También abarca estadísticas de uso, estadísticas de mantenimiento e indicadores de rendimiento, como la cantidad de piezas defectuosas.
01 Creciente adopción de la gestión inteligente de activos en las industrias de usuarios finales.La demanda de una mejor gestión de activos aumenta continuamente en todos los sectores industriales. Mantener la máxima calidad del producto es siempre la prioridad de los fabricantes. Sin embargo, si el equipo no recibe el mantenimiento adecuado, pueden producirse fallos que impidan la retirada del producto. Los equipos se inspeccionan periódicamente para evitar averías y paradas inesperadas que ignoran dichos errores. Además, la monitorización basada en el estado ayuda a los fabricantes a lograr una alta calidad del producto mediante la detección de equipos con diversos parámetros. Estos parámetros se combinan y analizan utilizando algoritmos y técnicas avanzadas de aprendizaje automático, lo que proporciona información valiosa para la monitorización del estado de la maquinaria.En la industria automotriz, uno de los sectores más importantes, los procesos de producción están en constante evolución. La implementación de un sistema de monitoreo del estado de la maquinaria se considera una técnica eficaz para mejorar la capacidad de producción al reducir el tiempo de inactividad. La variación de temperatura en las máquinas de soldadura es la causa principal de estos defectos. Esto se puede evitar monitoreando la máquina con análisis de temperatura y reduciendo así los defectos en el producto final. Por lo tanto, la adopción de estas prácticas de gestión puede contribuir a impulsar el mercado.
02 Creciente adopción de la fabricación inteligenteLa aceptación por parte de consumidores y empresas de dispositivos de tecnología avanzada ha ido en constante aumento. Además, la implementación de dispositivos de monitoreo en diversas industrias de usuarios finales se ha visto impulsada por la adopción deIndustria 4.0y un marco regulatorio favorable para entornos de fabricación innovadores. El gobierno alemán invirtió aproximadamente 550 mil millones de dólares en 2020 para adoptar el concepto de "industria 4.0" y métodos de fabricación inteligentes en el país.La monitorización del rendimiento de las máquinas se considera el paso fundamental para la adopción del IoT industrial. Para obtener ventajas en la comunicación máquina a máquina, la monitorización resulta esencial para mejorar el rendimiento general y generar un alto retorno de la inversión. Por lo tanto, es probable que el crecimiento del mercado estudiado se vea impulsado por la adopción de métodos de fabricación inteligente por parte de diferentes industrias durante el período previsto.
01 Falta de profesionales cualificadosSe prevé que la escasez de mano de obra cualificada y los retos asociados a la mejora de la plantilla actual frenen el crecimiento del mercado. El envejecimiento de la fuerza laboral y la disminución del número de trabajadores son dos de los factores más importantes que afectan directamente a la escasez de mano de obra cualificada. Para agravar la situación, la percepción de los millennials sobre iniciar su carrera profesional en el sector manufacturero sigue siendo baja. Los grandes fabricantes invierten en programas de formación para mejorar las competencias de sus trabajadores actuales y así poder satisfacer la demanda. Además, depender de terceros para cubrir la brecha de demanda suele ser costoso e ineficaz. La escasez de técnicos cualificados para analizar los datos de las máquinas y las limitaciones presupuestarias de las pequeñas y medianas empresas limitan la adopción de técnicas de monitorización del estado de las máquinas en sus instalaciones. El uso de técnicas de mantenimiento incorrectas supone un derroche de tiempo, dinero y recursos, lo que, en última instancia, frena el crecimiento del mercado.
01 Creciente adopción de la comunicación inalámbrica para la monitorización del estado de las máquinas.La comunicación máquina a máquina se considera la columna vertebral de la automatización industrial. Gracias a la mejora de los módulos de comunicación inalámbrica, cada vez más personas utilizan sistemas de monitorización del estado de las máquinas. La configuración remota y la transferencia de datos se ven limitadas por la escasez de cables y la comunicación de un solo canal. En la mayoría de los casos, el movimiento constante de las piezas de la máquina ejerce una gran presión sobre los cables conectados. La comunicación inalámbrica ha ganado una gran popularidad en la industria debido a la necesidad inmediata de abordar estos desafíos. Una de las principales razones de la creciente popularidad de estas tecnologías es su sencillez de configuración y que no impiden que las máquinas realicen sus tareas necesarias.Se espera que la introducción de la red 5G impulse el crecimiento del mercado de monitoreo del estado de las máquinas, al brindar soporte a métodos avanzados de comunicación y monitoreo. Estudios recientes de Straits Research indican que, para finales de 2023, aproximadamente 1500 millones de dispositivos contarán con capacidades 5G en sus redes. El alto uso de internet en las economías en desarrollo y la utilización de la tecnología en la nube para el monitoreo remoto son factores que podrían contribuir al crecimiento del mercado.
Junio de 2026:SKF ha lanzado la plataforma SKF Enlight ProCollect de última generación, que integra análisis de vibraciones basados en inteligencia artificial y capacidades de mantenimiento predictivo para ayudar a los fabricantes a detectar fallos en las máquinas con mayor antelación y reducir el tiempo de inactividad no planificado.
Abril de 2026:Schaeffler amplió su ecosistema OPTIME con sensores inalámbricos avanzados para la monitorización del estado y diagnósticos basados en la nube, lo que permite la monitorización continua del estado de los equipos rotativos en instalaciones industriales.
Octubre de 2025:ABB presentó una plataforma mejorada, ABB Ability™ Smart Sensor, que incorpora análisis basados en IA y monitorización remota de activos para mejorar la fiabilidad de los equipos y la planificación del mantenimiento.
Junio de 2025:Emerson lanzó una versión mejorada de la plataforma AMS Machine Works con diagnósticos predictivos avanzados e informes automatizados sobre el estado de los activos para maquinaria rotativa industrial.