Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de inteligencia artificial móvil por componente (hardware, software, servicios), por nodo tecnológico (7 nm, 10 nm, 20-28 nm, otros), por aplicación (teléfonos inteligentes, cámaras, drones, automoción, robótica, realidad aumentada/realidad virtual, otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2020-2034.

Factor de crecimiento del mercado de inteligencia artificial móvil

Surgimiento de la computación de borde

Un desarrollo novedoso que influye en el crecimiento del mercado es la creciente necesidad de computación de borde en el Internet de las Cosas (IoT). En un diseño de red de computación de borde, los datos se procesan y almacenan cerca de su origen. El almacenamiento local del contenido en el ordenador del cliente es una ventaja de la computación de borde, ya que ayuda a reducir la latencia y mejorar el tiempo de respuesta. El IoT es un ecosistema de dispositivos, objetos y máquinas interconectados que realizan tareas sin intervención humana. Los proveedores de dispositivos IoT están integrando tecnologías HMI en dispositivos como cámaras, drones, altavoces inteligentes, teléfonos inteligentes y televisores inteligentes. Esto permite la implementación de chips de IA en dispositivos móviles, posibilitando el procesamiento de datos y el aprendizaje automático (ML) con bajo consumo energético.

Además, los chips de IA integrados en estos dispositivos les permiten tomar decisiones en tiempo real. Se prevé que esta tendencia y análisis del mercado impulsen el uso de la IA en dispositivos IoT, incluidos los móviles. Por ello, los proveedores están introduciendo nuevos chips de IA, chips criptográficos y plataformas de computación perimetral para dispositivos IoT. De este modo, el creciente uso de la computación perimetral en IoT impulsará la adopción de chips de IA en estos dispositivos y expandirá el crecimiento del mercado durante el período previsto.

Avances en la tecnología de IA y creciente demanda de servicios habilitados por IA.

Los continuos avances en los algoritmos de IA, especialmente en el aprendizaje automático yprocesamiento del lenguaje naturalMejoran la sofisticación y la eficacia de las aplicaciones móviles con inteligencia artificial. Estos avances permiten que los dispositivos móviles realicen tareas complejas con mayor precisión y eficiencia, impulsando la innovación y ofreciendo experiencias más inteligentes y personalizadas a usuarios de todo el mundo, lo que a su vez impulsa el crecimiento del mercado.

Además, existe una creciente demanda de servicios móviles con inteligencia artificial, como la traducción de idiomas, el reconocimiento de imágenes y las aplicaciones de realidad aumentada. Estas funcionalidades mejoran la experiencia del usuario, facilitando una comunicación fluida, capacidades visuales avanzadas e interacciones inmersivas. La integración de estos servicios en las plataformas móviles refleja la evolución de las preferencias de los consumidores e impulsa la innovación en el mercado de la IA móvil.

Restricción del mercado

Fragmentación de plataformas

La fragmentación de plataformas en el mercado móvil, que abarca diversos sistemas operativos como iOS y Android, junto con numerosos fabricantes de dispositivos, supone un desafío importante para los desarrolladores de IA. Esta fragmentación dificulta el crecimiento del mercado al complicar la creación de aplicaciones de IA fluidas en diferentes plataformas y dispositivos, lo que incrementa los costes de desarrollo y obstaculiza la adopción generalizada por parte de los usuarios.

Escasez de expertos en IA

La escasez de expertos en IA representa un desafío importante que frena el crecimiento del mercado. La demanda de chips de IA está aumentando debido a sus beneficios potenciales. Sin embargo, la necesidad de más profesionales con experiencia técnica en IA está obstaculizando el crecimiento del mercado de sistemas de inteligencia artificial (IA) móviles. Dado que la IA implica elevados costos de investigación y desarrollo, las empresas deben considerar todos los factores antes de integrarla. Generalmente, las empresas recurren a expertos en IA altamente cualificados para obtener información. Varias empresas de reciente creación con financiación limitada han indicado que el mayor obstáculo para integrar la IA en sus operaciones es la necesidad de personal más cualificado. La necesidad de más profesionales con el conocimiento necesario de la tecnología de IA dificulta el análisis del crecimiento del mercado de una organización.

Sin embargo, las empresas deben priorizar la captación y el desarrollo del talento contratando a personas con una excelente experiencia técnica. Para retener a los profesionales de IA, también necesitan invertir en programas de formación y capacitación. No obstante, la implementación de la IA en las empresas se ve limitada por la necesidad de contar con más trabajadores capacitados, ingenieros de IA y técnicos. Esto podría frenar el crecimiento del mercado durante el período previsto.

Oportunidad de mercado

El auge del procesamiento del lenguaje natural (PLN)

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es cada vez más común en la IA móvil, ya que permite el uso de comandos de voz e interacciones en lenguaje natural. Impulsa el reconocimiento de voz, la traducción, el análisis de sentimientos y el resumen de texto. Estas capacidades mejoran la experiencia del usuario, haciendo que los dispositivos móviles sean más intuitivos y versátiles a la hora de comprender y responder a consultas y comandos en lenguaje humano.

Aumento del uso de chipsets de IA

Los fabricantes de dispositivos móviles están desarrollando chipsets de IA especializados para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética en tareas de inteligencia artificial. Estos chips agilizan los cálculos de IA en el dispositivo, lo que se traduce en una inferencia más rápida y una mayor duración de la batería. Esta innovación representa un avance significativo en las capacidades de IA móvil, respondiendo a la creciente demanda de experiencias de IA potentes y eficientes en smartphones y tabletas.

Análisis regional

América del Norte: Región dominante

América del Norte es el principal actor del mercado global de inteligencia artificial móvil y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,2 % durante el período previsto. Una de las razones del crecimiento del mercado de inteligencia artificial móvil en América del Norte es la rápida implementación de tecnologías avanzadas. Además, la disponibilidad de una sólida infraestructura de comunicaciones alámbricas e inalámbricas, la alta penetración de Internet y un ecosistema bien desarrollado de dispositivos IoT están impulsando el desarrollo de la IA para estos dispositivos.

Además, los principales fabricantes de equipos originales (OEM) de teléfonos inteligentes con sede en EE. UU., como Apple y Google, invierten fuertemente en investigación y desarrollo (I+D) para crear productos innovadores. Esta región también se beneficia de una importante financiación de capital de riesgo, lo que impulsa aún más el desarrollo tecnológico y el uso de datos reales, creando un círculo virtuoso que fomenta la expansión del mercado. Asimismo, la proliferación de drones genera grandes cantidades de datos, lo que contribuye a los avances en el mercado global de inteligencia artificial (IA) móvil.

Además, se espera que la implementación de chips de IA por parte de Apple en sus teléfonos inteligentes insignia acelere la adopción de chips de IA en otros dispositivos IoT. Apple integró chips de IA A13 Bionic en sus últimos iPhones, incluidos el iPhone 11 y el iPhone 11 Pro. La creciente demanda decasa inteligenteSe prevé que asistentes virtuales como Google Assistant y Amazon Alexa también atraigan inversiones en chips de inteligencia artificial. Los factores mencionados impulsarán el crecimiento del mercado en esta región durante el período de pronóstico.

Asia Pacífico: una región en crecimiento.

Se prevé que la región de Asia-Pacífico experimente un crecimiento anual compuesto del 27,9 % durante el período de pronóstico. Asia-Pacífico alberga una gran población de personas con conocimientos tecnológicos que son pioneras en la implementación de tecnologías móviles. La creciente penetración de los teléfonos inteligentes y la conectividad a internet en países como China, Corea del Sur, India y Japón han generado una base de usuarios sustancial para las aplicaciones de IA móvil. Además, la región de Asia-Pacífico cuenta con un próspero ecosistema de startups, con numerosas empresas creativas centradas en el desarrollo de IA y tecnologías móviles.

Además, la disponibilidad de mano de obra cualificada, los programas gubernamentales que promueven la investigación y el desarrollo de la IA, y una cultura favorable a la inversión han contribuido a la expansión del sector de la IA móvil en la región. Asimismo, la creciente digitalización de sectores como las finanzas, la sanidad y el comercio electrónico en la región de Asia-Pacífico ha abierto nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA móvil y ha incrementado la demanda de soluciones móviles basadas en IA.

Análisis segmentario

Por componente

El segmento de hardware generó los mayores ingresos del mercado de inteligencia artificial móvil. El creciente uso de la IA en dispositivos móviles ha incrementado la necesidad de soluciones de hardware robustas y eficaces con una capacidad de procesamiento significativa. Las mejoras en la tecnología de semiconductores, como el desarrollo de nodos de proceso más pequeños (10 nm, 7 nm), han optimizado el rendimiento de la IA con un menor consumo de energía, lo que hace factible la integración de circuitos específicos para IA en dispositivos móviles.

Los algoritmos de aprendizaje automático son otro elemento de software importante que constituye la base de las aplicaciones de IA móviles. Los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a los dispositivos a aprender del comportamiento del usuario, ajustarse a las preferencias y proporcionar experiencias personalizadas. Desde la entrada de texto predictivo hasta el reconocimiento de imágenes y los sistemas de recomendación, el aprendizaje automático mejora la inteligencia y el rendimiento general de los dispositivos móviles. Además,visión por computadoraEl software permite que la IA móvil procese datos visuales y actúe sobre ellos. Este elemento es esencial para las aplicaciones de realidad aumentada (RA) y reconocimiento facial, mejorando la experiencia del usuario y la seguridad en dispositivos móviles. Estos factores, dentro del segmento de software, impulsarán el crecimiento del mercado durante el período previsto.

Por Technology Node

Se prevé que el segmento de nodos de 10 nm experimente el mayor crecimiento en el mercado de inteligencia artificial móvil durante el período de pronóstico. Gracias a la tecnología de 10 nm, los procesadores móviles son considerablemente más pequeños y eficientes energéticamente que sus predecesores. Esta reducción de tamaño permite integrar más transistores en el mismo espacio físico, lo que se traduce en una mayor capacidad de procesamiento. Los dispositivos móviles con chips de 10 nm ofrecen un rendimiento superior, lo que posibilita la ejecución fluida de algoritmos de IA complejos. Esto es especialmente importante para aplicaciones de IA que requieren procesamiento en tiempo real, como el reconocimiento de voz, el análisis de imágenes y las experiencias de realidad aumentada.

La tecnología de 7 nm está experimentando un crecimiento significativo y se considera el segmento de inteligencia artificial (IA) móvil de mayor crecimiento. Esto se debe principalmente a su capacidad para ofrecer una densidad de transistores aún mayor y un rendimiento mejorado en comparación con las tecnologías anteriores. El menor tamaño de los transistores en la tecnología de 7 nm permite a los dispositivos móviles gestionar cargas de trabajo de IA complejas de forma más eficiente, lo que se traduce en velocidades de procesamiento más rápidas, capacidades de IA mejoradas y una mayor eficiencia energética. La tecnología de 7 nm impulsa el desarrollo de aplicaciones avanzadas de IA móvil y da soporte a tecnologías emergentes como la realidad aumentada (RA), la realidad virtual (RV) y el aprendizaje automático en dispositivos portátiles, lo que impulsa aún más su crecimiento en el mercado.

Mediante solicitud

El segmento de realidad aumentada/realidad virtual (RA/RV) dominó el mercado global durante el período de pronóstico. Se espera que el segmento de realidad aumentada/realidad virtual experimente un crecimiento significativo durante el mismo período en el mercado de inteligencia artificial (IA) móvil. Este crecimiento puede deberse a la creciente implementación e integración de las tecnologías de RA y RV en dispositivos móviles.

Además, las aplicaciones de realidad aumentada/realidad virtual (RA/RV) requieren potentes algoritmos de IA para ofrecer experiencias inmersivas e interactivas, como el reconocimiento de objetos, el mapeo espacial y el reconocimiento de gestos. La combinación de IA y RA/RV permite funciones avanzadas como la prueba virtual de prendas, la superposición de información en tiempo real y experiencias de juego interactivas. La creciente demanda de aplicaciones de RA/RV en diversos sectores, como los videojuegos, el entretenimiento, el comercio electrónico y la educación, impulsa la expansión del segmento de RA/RV en el mercado de la IA móvil.

Se prevé que el segmento de smartphones crezca moderadamente durante el período de pronóstico, debido a la saturación del mercado global. El mercado de inteligencia artificial móvil está experimentando una disminución en las ventas de smartphones por falta de innovación. Los procesadores de IA con mayor velocidad de procesamiento de datos deben integrar tecnología de vanguardia. Si bien estas tecnologías están presentes en la mayoría de los smartphones, los procesadores integrados en estos dispositivos deben ser compatibles con estas aplicaciones de manera efectiva.

Como resultado, los consumidores de smartphones perciben las tecnologías de IA como una mejora para sus dispositivos electrónicos. Por consiguiente, los fabricantes de smartphones están realizando importantes inversiones en la creación de chips de IA que puedan incorporar y utilizar tecnología de vanguardia en sus dispositivos. Así pues, durante el periodo de proyección, la expansión del mercado estará impulsada por estos factores dentro del sector de los smartphones.