01 Mayor énfasis en la gobernanza de la IA y el uso ético. A medida que la tecnología de IA, incluidas las plataformas sin código, se expande, se hace cada vez más hincapié en su uso responsable y ético. Esta tendencia genera estructuras de gobernanza, regulaciones y estándares para garantizar que las aplicaciones de IA sean transparentes, equitativas y se ajusten a los principios sociales. La gobernanza de la IA abarca la supervisión del entrenamiento de modelos, la prevención de sesgos, la transparencia en la toma de decisiones y la protección de la privacidad y la seguridad de los datos. Por ejemplo, en junio de 2023, la UE introdujo la Ley de IA, la primera normativa integral del mundo sobre inteligencia artificial, con el objetivo de garantizar un uso seguro y ético de la IA en todo el continente, fomentando la innovación y protegiendo a los ciudadanos. Además, las organizaciones están adoptando soluciones de IA sin código para automatizar flujos de trabajo, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia empresarial. Esto permite que diversos profesionales accedan a soluciones de IA sin necesidad de conocimientos especializados de programación. Como resultado, se fomenta la innovación en muchos sectores. A su vez, las organizaciones reducen las barreras para que los empleados sin conocimientos técnicos utilicen aplicaciones y herramientas basadas en IA, lo que les permitirá incorporarse al mercado de forma más rápida y asequible.
Junio de 2026:Microsoft amplió Microsoft Power Platform con nuevas capacidades de IA sin código basadas en Copilot, lo que permite a los usuarios empresariales crear agentes de IA, automatizar flujos de trabajo y desarrollar aplicaciones empresariales mediante comandos en lenguaje natural. Estas mejoras refuerzan la adopción empresarial del desarrollo de IA sin código.
Mayo de 2026:Google Cloud introdujo funciones adicionales de IA sin código basadas en Gemini en Vertex AI, lo que permite a los usuarios crear, personalizar e implementar aplicaciones de IA y agentes inteligentes con una mínima codificación a través de interfaces de desarrollo visuales.
Abril de 2026:Los investigadores publicaron estudios que demuestran que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) mejoran significativamente el desarrollo de aplicaciones sin código al generar automáticamente flujos de trabajo, interfaces de usuario y lógica empresarial a partir del lenguaje natural, lo que reduce el tiempo de desarrollo para los desarrolladores no especializados.
Enero de 2026:Los proveedores de software empresarial aceleraron la integración de la IA generativa en plataformas sin código, lo que permitió a los usuarios crear chatbots, flujos de trabajo de automatización de documentos, paneles de análisis predictivo y aplicaciones de procesos comerciales sin necesidad de conocimientos de programación.