El mercado norteamericano de biometría conductual alcanzó un valor de 1.150 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde los 1.460 millones de dólares en 2026 hasta alcanzar los 10.120 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27,3% durante el período de previsión 2026-2034.
El objetivo de utilizar una solución biométrica conductual para la identificación es analizar las acciones de sus usuarios, como la dinámica de pulsación de teclas, la verificación de firmas, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de gestos, entre otros. En este sistema, la biometría compara las acciones de un usuario con un perfil creado a partir de diversas características fisiológicas, cognitivas y ambientales. Se prevé que esta tecnología mejore la seguridad de los datos de diversos usuarios finales, lo que generará oportunidades de crecimiento para el desarrollo del mercado en el futuro.
El término «biometría conductual» se refiere a un dispositivo que, junto con soluciones de seguridad, facilita la identificación de personas en función de su interacción con dispositivos informáticos como teléfonos inteligentes, tabletas o cualquier otro dispositivo digital que permita dicha identificación. Las empresas están afrontando un elevado coste como consecuencia directa del aumento de los riesgos de seguridad relacionados con la confidencialidad de los datos. La vulneración de las credenciales de usuario se ha identificado como uno de los factores más importantes que contribuyen a las ciberamenazas globales. La creciente necesidad y aceptación de la autenticación biométrica en el sector financiero, junto con el apoyo público a esta tecnología, está impulsando la demanda de sistemas biométricos conductuales y generando, como resultado, ingresos considerables.
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El creciente número de personas que utilizan teléfonos inteligentes a diario para diversas actividades, como el trabajo, la vida social y el ocio, está impulsando el aumento de aplicaciones móviles diseñadas para facilitar la prestación de estos servicios. El uso cada vez mayor de aplicaciones móviles y el creciente volumen de datos que se transfieren a través de internet son factores que contribuyen al aumento de los problemas de privacidad y seguridad. Sin embargo, los métodos de autenticación convencionales, como las contraseñas y los patrones de desbloqueo, resultan ineficaces ante riesgos de privacidad y seguridad más complejos. Debido a esta tendencia, se están generalizando métodos de autenticación más sofisticados, como la autenticación continua, basada en la biometría conductual.
Incluso cuando los dispositivos biométricos están equipados con sistemas de seguridad de última generación, como reconocimiento facial, huellas dactilares, escáneres de retina y otras tecnologías similares, aún existen casos en los que el sistema biométrico se vulnera mediante algún método. Si bien el sistema biométrico conductual verifica el acceso y la identidad de las personas, existe la posibilidad de que la seguridad se vea comprometida debido a ciertas características tecnológicas. La introducción de software malicioso en el sistema biométrico provoca su mal funcionamiento durante todo el proceso de autenticación. Esto genera falsas alarmas y abre la puerta al acceso no autorizado, lo que representa un riesgo de seguridad significativo para una organización. En aras de la seguridad del país, las autoridades gubernamentales pertinentes sin duda considerarán seriamente el uso de estos sistemas biométricos conductuales cuando se discutan este tipo de vulneraciones. Los únicos problemas asociados con la biometría conductual son las intrusiones de este tipo, que sin duda están desempeñando un papel importante en la expansión del mercado mundial de la biometría conductual en general.
El mercado norteamericano de biometría conductual se divide en dos categorías: tipo y despliegue. Según el tipo, el mercado se subdivide en análisis de firmas, dinámica de pulsaciones de teclas y reconocimiento de voz. La categoría de reconocimiento de voz alcanzó una cuota de mercado de 1.000 millones de dólares en 2021 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27% hasta alcanzar los 4.000 millones de dólares en 2030.
El reconocimiento de voz, también conocido como reconocimiento de locutor o reconocimiento de habla, es un tipo de reconocimiento biométrico que detecta sonidos y otorga acceso por un motivo específico. Esta tecnología se utiliza ampliamente porque evalúa componentes fisiológicos complejos, como el tamaño, la forma y la salud de las cuerdas vocales, los labios, los dientes, la lengua y la cavidad bucal de una persona, al tiempo que identifica el sonido. Además, el algoritmo de reconocimiento de habla registra aspectos conductuales como el acento, el tono, la velocidad del habla y el estado emocional del hablante.
Actualmente se utilizan sistemas de reconocimiento de voz dependientes e independientes del hablante. El reconocimiento de voz dependiente del hablante requiere entrenamiento vocal, ya que debe imitar el acento y el tono del usuario antes de poder reconocer lo que se ha dicho. Esto se utiliza para autenticar e identificar a los usuarios. Bancos, oficinas tributarias y otras empresas utilizan la voz para proporcionar a sus clientes acceso a datos financieros confidenciales, razón por la cual este sector es uno de los de mayor crecimiento.
El análisis de firmas es la segunda categoría más importante del sector, con un valor de mercado de 1.000 millones de dólares en 2021 y una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 25%, que se prevé alcance los 3.000 millones de dólares en 2030. Uno de los métodos más populares para determinar la identidad de una persona es el análisis de su firma manuscrita. Otros métodos biométricos, como el reconocimiento facial, de puntos, de iris, de tono y de ADN, son comparables, pero en algunos casos, la firma manuscrita es el método de identificación más fiable.
Además, de todas las modalidades biométricas, el reconocimiento de firmas es la más compleja en términos de rigidez, seguridad y perpetuidad. Asimismo, en comparación con modalidades más complejas como el reconocimiento de retina y de puntos, los costos asociados con su implementación y adquisición son mínimos. La identificación y la verificación son los dos principales usos de las tecnologías biométricas. Los sistemas de identificación intentan determinar a quién pertenece la firma.
La firma consultada se verifica para determinar si es auténtica o falsificada. Los sistemas de identificación y verificación de firmas se dividen en dos categorías: sistemas fuera de línea (estáticos) y sistemas en línea (dinámicos). En los sistemas fuera de línea, similares a los cheques bancarios, la firma se registra o analiza a partir de un documento; el algoritmo debe interpretar y reconocer las características de la imagen de la mano. En los sistemas en línea, la persona firma en un dispositivo digital mediante un lápiz óptico para registrar su firma en el sistema de internet.
La tercera categoría, la dinámica de pulsaciones de teclas, ascendió a 1.000 millones de dólares en 2021 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 26% hasta alcanzar los 2.000 millones de dólares en 2030.
El mercado mundial de biometría conductual en Norteamérica se divide, a su vez, en implementaciones locales y en la nube. Con una cuota de mercado de 1.000 millones de dólares en 2021, se prevé que la categoría de implementaciones locales crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 24% hasta alcanzar los 5.000 millones de dólares en 2030. Las empresas han depositado su confianza en los sistemas biométricos como una solución de seguridad fiable.
Según una encuesta, el 92 % de los encuestados afirmó que la biometría es una técnica eficaz para proteger los datos locales. Sin embargo, según el mismo estudio, solo el 28 % de las empresas utiliza biometría en sus instalaciones, y un porcentaje aún menor, el 22 %, la utiliza para operaciones en la nube. Por consiguiente, se prevé que la biometría local domine el sector. Esto se debe a la facilidad con la que los datos obtenidos mediante biometría conductual local pueden integrarse y configurarse con las intrusiones en línea.
De igual manera, la implementación local permite un alto nivel de personalización y, al mismo tiempo, reduce los gastos en caso de necesidad de nuevos recursos. La categoría de soluciones en la nube tiene una cuota de mercado menor que el segmento local, con un valor de mercado de 1.000 millones de dólares en 2021 y una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28%, que se prevé alcance los 5.000 millones de dólares en 2030.
América del Norte domina el mercado, con ingresos proyectados de 1.000 millones de dólares estadounidenses en 2021 y 3.000 millones en 2030, según una tasa de crecimiento anual compuesta del 25%. América del Norte es una de las regiones tecnológicamente más avanzadas del mundo. Además, es donde se produce e implementa la mayoría de las invenciones técnicas y donde se concentra el mayor número de sistemas biométricos de comportamiento.
Se prevé que la región de Norteamérica acapare la mayor parte del mercado analizado, debido al uso significativo de la biometría conductual en los sectores de banca, finanzas, seguros y tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en dicha zona. El gasto en diversas medidas de seguridad ha ido en aumento en esta región. Estados Unidos proyectó un gasto de 15.000 millones de dólares en ciberseguridad para 2019, lo que supone un incremento de 583,4 millones de dólares (un 4,1 %) con respecto a 2018.
Cybersecurity Ventures pronostica que para el año 2021, las empresas de todo el mundo perderían más de 6 billones de dólares anuales debido a los efectos del cibercrimen. Esta estimación se basa en datos históricos sobre cibercrimen, que incluyen un aumento interanual reciente, así como un incremento considerable en las operaciones de piratería informática patrocinadas por estados hostiles y organizaciones criminales. Esto se traduciría en un aumento del gasto en ciberseguridad durante el período proyectado.
Además, los gobiernos de toda la región han mostrado recientemente un gran interés en el campo de las aplicaciones biométricas. Están impulsando activamente diversas iniciativas de investigación y empresas emergentes para crear aplicaciones sofisticadas de biometría conductual en departamentos clave del sector público. Según los resultados de una encuesta reciente realizada por la Autoridad Canadiense de Registro de Internet (CIRA), el 71 % de las empresas sufrieron incidentes relacionados con filtraciones de datos en 2019. Asimismo, más del 43 % de estas empresas desconocían los procedimientos necesarios en caso de filtración, tal como se describe en la Ley de Protección de la Información Personal y Documentos Electrónicos (PIPEDA). En consecuencia, las iniciativas gubernamentales para reducir estos ciberataques impulsarán el crecimiento del mercado de la biometría conductual en esta área.
La industria automotriz es fundamental para el crecimiento de la economía. Sin embargo, durante el segundo y tercer trimestre de 2020, el brote de COVID-19 impactó toda la cadena de suministro automotriz, afectando las ventas de autos nuevos en el año fiscal 2020.
Sudamérica es la región más afectada por la COVID-19, con Brasil a la cabeza, seguido de Ecuador, Chile, Perú y Argentina. El gobierno de Sudamérica (SAM) ha tomado diversas medidas para proteger a sus ciudadanos y contener la propagación del virus. Se prevé que Sudamérica registre menores ingresos por exportaciones debido a la caída de los precios de las materias primas y la disminución de los volúmenes de exportación, especialmente hacia China, Europa y Estados Unidos, socios comerciales clave. La industria manufacturera, en particular la automotriz, se ha visto perjudicada por las medidas de contención en varios países sudamericanos. Debido a la pandemia, los principales fabricantes de automóviles también han suspendido temporalmente la producción en la región como medida de reducción de costos. Asimismo, la industria de frenos de disco para automóviles se vio significativamente afectada en 2020 por la escasez de materias primas y la interrupción de la cadena de suministro.
El módulo de control del sistema de frenos de un vehículo está diseñado para alertar al conductor mediante una luz de advertencia en caso de fallo del sistema. El módulo en sí rara vez presenta fallas; en cambio, suelen ser los sensores o el cableado de los sensores los que fallan. La causa más común de mal funcionamiento es la contaminación del sistema de frenos con partículas o virutas metálicas. Se pierde la continuidad de la señal cuando el cableado del sensor está dañado. El líquido de frenos se contamina en ambientes corrosivos y la unidad hidráulica deja de funcionar.
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Detalles del autor
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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