Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias de las bases de datos NoSQL por tipo (almacenamiento clave-valor, base de datos documental, almacenamiento basado en columnas, base de datos de grafos), por aplicaciones (almacenamiento de datos, aplicaciones móviles, análisis de datos, aplicaciones web, otros), por sector vertical (comercio minorista, videojuegos, TI, otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Factores de crecimiento del mercado NoSQL

Creciente demanda de análisis de datos

El aumento de la demanda de análisis de datos para analizar los datos generados en numerosos procesos resalta información empresarial vital que respalda el crecimiento del mercado. Para analizar los datos, es esencial una tecnología de base de datos adecuada. NoSQL cumple este propósito en el caso de datos no estructurados al brindar soporte para análisis de datos moderados. Se espera que la necesidad de análisis de datos, especialmente en datos no estructurados, aumente aún más. Además, lamercado de big dataha aumentado rápidamente en los últimos años.

• Por ejemplo, el mercado global de big data y análisis de negocios alcanzó un valor de 171.390 millones de dólares en 2018 y se estima que superará los 512.040 millones de dólares en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14,80 % entre 2019 y 2026. La tecnología de bases de datos convencional, RDBMS, no es adecuada para almacenar y analizar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, Hadoop y las soluciones NoSQL se han consolidado como las tecnologías más apropiadas para la gestión de big data. Se estima que el impacto del mercado de big data impulsará la adopción de NoSQL durante el período previsto.

Aumento de los datos no estructurados

En los últimos años, el volumen de datos no estructurados y semiestructurados, como blogs, archivos, juegos y otros, ha aumentado exponencialmente. Estos datos se presentan en forma de objetos de estructuras de datos. Las consultas SQL estándar no son una opción viable para analizar estructuras de datos orientadas a objetos.

Además, la coherencia entre los distintos objetos relacionados con las mismas aplicaciones es débil. La coherencia entre los atributos de los datos es esencial para almacenarlos en un formato estándar de RDBMS. Las soluciones NoSQL abordan eficazmente estos problemas asociados a los datos no estructurados o semiestructurados. Con las soluciones NoSQL, se mantiene la agilidad de las estructuras de datos con el mínimo espacio de almacenamiento posible. Las soluciones NoSQL también son valiosas para analizar los datos almacenados. Por lo tanto, el creciente volumen de datos no estructurados o semiestructurados impulsa la adopción de NoSQL.

Restricción del mercado

Complejidades asociadas a las pruebas de aplicaciones NoSQL

Las pruebas de software para bases de datos NoSQL son más complejas que para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Los diseños sin esquema dificultan la detección de fallos en la base de datos mediante procesos estándar. Este factor representa una limitación importante para la adopción de NoSQL en aplicaciones empresariales críticas con transacciones financieras. Además, se prevé que la falta de administradores capacitados limite la adopción de NoSQL en las empresas.

Además, el análisis de bases de datos complejas es un proceso empresarial esencial. Sin embargo, las tecnologías NoSQL no son capaces de gestionar consultas complejas. La redundancia en las bases de datos NoSQL podría ser más beneficiosa para los registros empresariales críticos. Por lo tanto, se prevé que la adopción de NoSQL se limite a la gestión de datos no estructurados y semiestructurados, que requieren un análisis moderado. En el análisis de bases de datos complejas, los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) convencionales son una solución viable. Debido a su formato no estructurado, las bases de datos NoSQL son difíciles de probar.

Oportunidad de mercado

Creciente adopción del análisis de macrodatos

La adopción del análisis de macrodatos se ve impulsada por el aumento de las inversiones en soluciones de macrodatos y análisis de negocio entre numerosas organizaciones para estimular el crecimiento de los ingresos y mejorar la eficiencia de los servicios. Además, los altos ejecutivos de muchas organizaciones están adoptando cada vez más diferentes estilos de análisis para resolver sus imperativos empresariales debido a la creciente importancia del análisis de macrodatos en muchas regiones, lo que impulsa el crecimiento del mercado. Asimismo, las organizaciones están adoptando el análisis de macrodatos para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia de la organización, lo que ofrece una oportunidad lucrativa para el crecimiento del mercado.

Aplicaciones de redes sociales y los avances enjuegos en líneaSe generaría una gran cantidad de datos no estructurados. Para gestionar estos datos, NoSQL se perfila como la tecnología más adecuada. Además, la adopción de NoSQL para aplicaciones de big data empresariales se expandirá en el futuro en sectores como el comercio minorista, las telecomunicaciones, la automoción y la sanidad. Un factor clave que impulsará el crecimiento del mercado es el aumento de las inversiones en centros de datos por parte de los principales actores y la expansión del número de centros de datos a nivel mundial.

Análisis regional

América del Norte es el principal actor en el mercado global y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,7 % durante el período de pronóstico. América del Norte dominó el mercado general de NoSQL debido a factores como la presencia de un gran número de centros de datos y actores en la región, así como la necesidad de transformar su infraestructura de centros de datos existente.

Numerosas empresas líderes tienen presencia en Norteamérica, especialmente en Estados Unidos. Splunk Inc., que ofrece su suite de análisis de datos NoSQL conocida como Hunk, firmó un acuerdo de distribución con Arrow Electronics en marzo de 2015. Dicho acuerdo abarca Estados Unidos y Canadá. Además de este ejemplo, otras empresas como Cassandra, Couchbase, Amazon y Neo Technologies también están presentes en Norteamérica. Asimismo, la creciente concienciación de los usuarios norteamericanos sobre las ventajas de la tecnología NoSQL está impulsando su adopción.

Tendencias del mercado NoSQL en Asia-Pacífico

Se prevé que la región de Asia-Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 35,3 % durante el período de pronóstico. Esta región representa un mercado lucrativo para las soluciones de externalización de TI. Las soluciones ERP se basan en tecnología RDBMS para gestionar soluciones empresariales a gran escala. Sin embargo, debido al interés de los clientes y a la obtención de beneficios, las empresas de externalización asiáticas han identificado NoSQL como una solución útil. Además, las bases de datos de grafos están experimentando una rápida adopción en la región debido al desarrollo de las redes sociales y las plataformas de juegos en países asiáticos como Japón y China. Muchas plataformas sociales en línea, como LINE, GREE y HIKE, se desarrollaron en países asiáticos y buscan NoSQL de grafos como tecnología de back-end.

• Por ejemplo, se espera que Couchbase, un conocido proveedor de bases de datos NoSQL, destine parte de sus inversiones (25 millones de dólares, recaudadas en 2013) a su expansión en Japón y Corea, así como a la apertura de nuevas oficinas en China e India. Además, KDDI, uno de los principales operadores de telecomunicaciones de Japón, utiliza tecnología NoSQL para gestionar su plataforma de servicios en la nube. MongoDB ha ofrecido su apoyo al ambicioso proyecto del Gobierno de la India, conocido como «Aadhar». Los principales proveedores del sector NoSQL ofrecen sus productos en el mercado debido al importante crecimiento previsto del mercado asiático.

Tendencias del mercado NoSQL en Europa

Se prevé que Europa sea una región lucrativa para el mercado NoSQL. Esto se debe a la presencia de numerosas empresas con oficinas en la región. Una proporción significativa de empresas emergentes en Europa está adoptando soluciones NoSQL. Las empresas europeas implementan estas soluciones para satisfacer las demandas cambiantes de los consumidores. La actualización de diversas bases de datos, especialmente para usuarios gubernamentales, requiere soluciones de datos NoSQL. Además, la proliferación de tecnologías disruptivas, como la robótica, la realidad aumentada y el aprendizaje automático, ha incrementado la necesidad de una infraestructura escalable y flexible en todos los sectores. Se anticipa que esto impulsará el crecimiento del mercado en Europa gracias a las iniciativas gubernamentales de apoyo para la transformación de las operaciones de TI y la modernización de la infraestructura de TI.

El mercado de NoSQL en LAMEA comprende Latinoamérica y las regiones de Oriente Medio y África. La tecnología NoSQL se encuentra en una fase inicial de desarrollo en la región LAMEA. El desarrollo tecnológico relativamente más lento en la región ha limitado la adopción de tecnologías novedosas como NoSQL. El número relativamente reducido de empresas también constituye un factor limitante en la región.

Sin embargo, se prevé que el mercado crezca rápidamente gracias a las aplicaciones de gestión web y móvil durante el período de pronóstico. Es probable que las actividades de comercio electrónico también aumenten en la región, lo que contribuirá a la adopción general de NoSQL. El desarrollo de aplicaciones en línea en Oriente Medio y África también impulsará la adopción de NoSQL.

Información sobre tipos

El segmento de almacenamiento clave-valor representa la mayor cuota de mercado y se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 29,1 % durante el período previsto. Las bases de datos de almacenamiento clave-valor organizan todos los datos mediante una clave indexada y su valor correspondiente. Para simplificar su uso, las bases de datos se organizan sin esquema fijo. Los datos almacenados en las instancias de la aplicación se denominan «Valor», y la referencia a un identificador se conoce comúnmente como «Clave». Técnicamente, el almacenamiento clave-valor es un array asociativo distribuido.

En las bases de datos de clave-valor, la tabla hash se utiliza para acceder a claves únicas. Además, la simplicidad de implementación es un factor clave para el éxito de este tipo de bases de datos. Su alta escalabilidad y la capacidad de admitir múltiples modelos de datos en una sola base de datos con un acceso más rápido seguirán impulsando su aplicación.

Las bases de datos NoSQL basadas en grafos representan las relaciones entre diferentes elementos de datos en formato gráfico. Un modelo NoSQL basado en grafos es altamente escalable y permite la conexión con múltiples entidades. La transformación de datos de un modelo a otro resulta más sencilla con una base de datos NoSQL basada en grafos. La capacidad de admitir múltiples conexiones impulsa la adopción de estructuras NoSQL basadas en grafos. En gran medida, se espera que la capacidad de cumplir con las propiedades ACID (Atomicidad, Confidencialidad, Integridad y Durabilidad) de las bases de datos impulse la adopción de bases de datos NoSQL basadas en grafos.

Información sobre la aplicación

El segmento de aplicaciones web ostenta la mayor cuota de mercado y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29,6 % durante el periodo de pronóstico. Las aplicaciones web manejan grandes cantidades de datos, como información de sesión, detalles de inicio de sesión de usuario, etc. NoSQL se está consolidando como una de las opciones tecnológicas más adecuadas para almacenar la información de sesión de las aplicaciones web. Las propiedades de las bases de datos clave-valor facilitan la gestión de datos de sesión no estructurados en comparación con los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). La menor latencia de las bases de datos clave-valor, al tiempo que permite el acceso a los datos de sesión, garantiza una excelente experiencia de usuario.

Además, la mayoría de las páginas web actuales incluyen anuncios en tiempo real. Las bases de datos NoSQL facilitan el funcionamiento de las plataformas publicitarias al tiempo que rastrean los atributos del usuario. Asimismo, las aplicaciones web necesitan perfiles y credenciales de inicio de sesión relevantes para garantizar la autenticidad y confidencialidad de cada usuario. Para almacenar los perfiles de todos los usuarios, se utilizan habitualmente bases de datos NoSQL de clave-valor. Una base de datos NoSQL almacena los identificadores de usuario junto con su información y preferencias.

Kobo y Playtika son empresas que utilizan NoSQL para sus aplicaciones móviles, lo que facilita una mejor experiencia para sus millones de usuarios. Numerosas aplicaciones están disponibles en diversas tiendas de aplicaciones, como Google Play Store, la tienda de Microsoft Office y la App Store de Apple. Todas las aplicaciones populares incorporan nuevas funciones. Además, los desarrolladores de aplicaciones deben completar el proceso de actualización sin interrupciones del servicio para garantizar la adopción y la fidelización de los usuarios. NoSQL es una opción conveniente para este propósito, ya que almacena la información del usuario y el contenido de la aplicación en un formato sin esquema.

Perspectivas de sectores verticales de la industria

El sector de TI es el que más contribuye al mercado y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29,7 % durante el período previsto. Las aplicaciones de NoSQL en la industria de TI se utilizan para diversos fines, como el desarrollo y la gestión de aplicaciones. La tecnología de bases de datos NoSQL se está consolidando como la más adecuada para la gestión de datos de redes sociales.

Las redes sociales manejan una enorme cantidad de datos, con múltiples conexiones y preferencias de numerosos usuarios. Además, la tecnología más eficaz para su implementación son las bases de datos NoSQL basadas en grafos. Estas bases de datos facilitan una alta escalabilidad y consistencia en las operaciones de las redes sociales, sin necesidad de grandes mejoras en la infraestructura.

El sector minorista es un importante usuario de bases de datos NoSQL. Las compras en tiendas físicas generan enormes cantidades de datos. Estos datos son útiles para el análisis empresarial, ya que permiten identificar tendencias de ventas y patrones de inventario. Con base en esta información, las tiendas minoristas formulan estrategias para diversos fines, como marketing, gestión de inventario y logística.

Las bases de datos NoSQL también son beneficiosas para la gestión de actividades de comercio electrónico. En los portales de comercio electrónico, se carga una gran cantidad de datos de clientes. Estos datos, en su mayoría, carecen de esquema y varían según la categoría de usuario. La aplicación de comercio electrónico necesita una base de datos NoSQL para diversas actividades, como el seguimiento y la gestión de pedidos, así como la gestión de la logística y la entrega.