01 El mercado global de sistemas de planificación de tratamientos y procesamiento avanzado de imágenes alcanzó un valor de 2810 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 3070 millones de dólares en 2026 a 6260 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 9,31 % durante el período de previsión de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de sistemas de planificación de tratamientos y procesamiento avanzado de imágenes con una cuota de mercado del 39,6 % en 2025.El aumento de la incidencia del cáncer en todo el mundo exige el desarrollo de técnicas de tratamiento oncológico innovadoras y eficaces. El crecimiento del mercado de sistemas de planificación y procesamiento avanzado de imágenes se ve impulsado por el auge de la industria de las tecnologías de la información en el sector sanitario y su infraestructura de apoyo, las crecientes inversiones en segmentos de atención oncológica y la creciente demanda de soluciones avanzadas.Los sistemas de planificación de tratamientos son programas informáticos que generan planes de tratamiento integrales para pacientes con cáncer y se utilizan en radioterapia. Para administrar al tumor la máxima dosis de radiación y, al mismo tiempo, exponer los tejidos sanos circundantes a la mínima cantidad, estos sistemas son esenciales para la planificación y optimización de la radioterapia.El término "procesamiento avanzado de imágenes" describe el uso de algoritmos y métodos complejos en imágenes médicas, incluidas las producidas por diversas modalidades de imagen como resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, tomografías por emisión de positrones (PET) y rayos X. Es fundamental para la investigación médica, la planificación del tratamiento y el diagnóstico.
Mayo de 2026:Siemens Healthineers (Varian) anunció que AI Contouring for Eclipse™ recibió la marca CE, lo que permite el contorneado automatizado de más de 200 estructuras anatómicas a partir de imágenes de TC y RM dentro del sistema de planificación de tratamientos Eclipse. Esta solución de IA está diseñada para reducir el tiempo de contorneado manual, mejorar la consistencia y optimizar los flujos de trabajo de planificación de radioterapia.
Mayo de 2026:Los desarrolladores de software de imágenes médicas aceleraron la integración de la segmentación de imágenes mediante IA, la radioterapia adaptativa y la planificación automatizada del tratamiento en los flujos de trabajo clínicos. Estos avances permiten un tratamiento oncológico personalizado y reducen el tiempo de planificación de la radioterapia.
Enero de 2026:Los hospitales y centros oncológicos continuaron aumentando la implementación de sistemas de planificación de tratamientos basados en inteligencia artificial, que incorporan el registro de imágenes deformables, el contorneado automatizado, la optimización de la dosis y herramientas de colaboración basadas en la nube para mejorar la precisión y la eficiencia del flujo de trabajo.
Noviembre de 2025:Los investigadores presentaron marcos de software capaces de integrar datos de planificación y administración de tratamientos procedentes de múltiples plataformas de radioterapia —incluidas Eclipse, RayStation, Pinnacle, ARIA y MOSAIQ— para mejorar la interoperabilidad, la colaboración multicéntrica y la investigación oncológica.