航空宇宙人工知能市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：提供形態別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、技術別（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティング）、用途別（カスタマーサービス、スマートメンテナンス、製造、トレーニング、フライトオペレーション、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2026年～2034年

航空宇宙分野における人工知能市場の成長要因

人工知能を用いた燃費向上

航空機は毎年数十億ガロンもの燃料を消費する。2020年には新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックの影響で燃料消費量は大幅に減少したが、航空交通量の増加に伴い、今後数年間で消費量は増加すると予想される。燃料消費量の急増に伴うコスト削減のため、多くの企業が軽量部品の製造に3Dプリンティング技術を活用し始めている。

人工知能は、航空宇宙企業が航空機の燃費効率を向上させる上でも役立ちます。航空機の燃料消費量が最も高くなるのは上昇段階です。AI設計は、多数の航空機の上昇段階と様々なパイロットの操縦状況を分析することで、各航空機モデルとパイロットごとに上昇段階プロファイルを作成し、燃料消費データの分析を支援します。これらのプロファイルは、燃料使用量の削減に役立つ可能性があります。したがって、航空機の燃費効率を高めるためのAI技術の利用拡大は、予測期間中の世界の航空宇宙AI市場の成長を牽引すると予想されます。

空港における安全性確保のためのAI活用拡大

近年、空港関連の脅威の増加を受け、空港当局はセキュリティを大幅に強化している。人工知能（AI）を活用したシステムは、空港当局の安全対策を支援している。ロサンゼルス国際空港、フェニックス国際空港、ジョン・F・ケネディ国際空港には、AIを用いて脅威を検知するスキャナーが設置されている。安全性を高めるため、多くの空港が最先端のシステムを導入している。

さらに、機械学習モデルは、さまざまな脅威に関するデータを自動的に評価できます。乗客が通常持ち歩く鍵やベルトのバックルなどの他のものを無視しながら、爆発物や銃器の検出を支援することができます。したがって、空港のセキュリティ向上におけるAIの利用拡大は、予測期間中の世界の航空宇宙AI市場の成長を促進すると予想されます。

市場抑制

航空宇宙分野におけるAI導入の高コストと厳格な航空会社規制

航空宇宙産業におけるAIモデルの活用は非常に有益である一方で、特有の脅威も存在する。航空宇宙産業は厳格な法律と基準によって規制されており、空港のセキュリティ、航空機の設計、地上業務など、あらゆる要素がこれらの基準に準拠しなければならない。そのため、航空宇宙分野でAIを導入するには、組織はすべての国際基準に適合するシステムを開発する必要がある。これは、世界の航空宇宙産業におけるAI導入に時間がかかる要因となっている。

AIシステムの高コストも、航空宇宙産業におけるAIモデルの普及率が低い要因の一つとして挙げられます。例えば、航空会社が顧客からの問い合わせに対応するチャットボットを導入するには、数千ドルもの費用がかかります。そのため、小規模な航空会社にとっては投資が非常に困難となり、航空業界におけるAI技術導入の障壁となっています。

市場機会

航空機の運用効率とメンテナンスを確保するためのAI活用の拡大

多数の航空機センサーにより、パイロットは気圧、高度、速度を測定できます。AIモデルは、航空機コンポーネントの異常な動作を検知するのに役立ち、センサーで算出されたパラメータをより効果的に活用できます。例えば、タービンのセンサーは、温度、気圧、回転速度などの必要な情報を収集できます。この情報は、AIモデルにタービンの典型的な性能を学習させるために使用できます。AIモデルはまた、これらのデータを使用してタービンが正常に動作しているかどうかを確認し、潜在的な問題について懸念している担当者に警告を発します。航空機の運用効率と監視を保証するためのAIの採用の増加は、世界の航空宇宙AI市場の発展を促進すると予想されます。

地域分析

北米は世界の航空宇宙人工知能市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）44.5%で成長すると予想されています。米国とカナダの空港による投資の増加と航空会社によるAI技術の採用により、この地域の航空宇宙人工知能市場の成長が促進されると予想されます。さらに、ボーイング社などの大手航空宇宙企業やSparkcognitionなどのAIスタートアップ企業が、この地域の航空宇宙工学におけるAI技術の展開を促進すると予想されます。米国とカナダは、航空宇宙システムへのAI技術の統合をいち早く採用しています。企業による投資の増加と、航空業界におけるAI技術の利用を促進する政府による取り組みにより、予測期間中にこの地域の航空宇宙人工知能市場の成長が促進されると予想されます。カナダはAIの採用において世界をリードする国の一つであり、数多くの航空宇宙AI企業の本拠地となっています。

欧州市場の動向

欧州は予測期間中に年平均成長率（CAGR）43.6%で成長し、33億2,000万米ドルの市場規模に達すると見込まれています。航空宇宙・防衛分野におけるAI導入を促進する取り組みの増加は、同地域の航空宇宙AI市場の成長を後押しすると予想される重要な要因の一つです。欧州には、英国、フランス、ドイツ、ロシアといった、航空宇宙産業が発達した先進国が数多く存在します。

さらに、この地域におけるAI技術の広範な普及は、予測期間中の世界市場の飛躍的な成長をもたらすと予想されます。英国は、AI技術を航空宇宙分野に統合するための重要な取り組みを進めています。英国政府は、AIと航空宇宙開発に資金援助を行っています。その目的は、英国の製造業を強化し、今後の持続可能な開発に必要な材料と資源を供給することです。こうした取り組みは、予測期間中の英国における世界市場の成長を促進すると期待されています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域には、中国、日本、インド、韓国、およびその他のアジア太平洋諸国が含まれます。航空宇宙分野におけるAI導入に関する研究の増加と、航空分野におけるAIの普及拡大により、予測期間中、同地域のグローバル市場の成長が促進されると予想されます。中国、日本、韓国、インドなどの主要国による投資の増加と、AI導入の急速な拡大は、予測期間中、同地域のグローバル市場の成長を後押しすると予想される要因です。

中国は世界市場において圧倒的な存在感を示しています。中国の航空会社や空港は、AI技術を積極的に導入しています。中国の航空会社と空港の約88%が、AI関連のプログラムや研究に関する戦略を策定しており、仮想アシスタントやチャットボットの活用を目指しています。日本の航空会社も、AIを活用して収益向上と顧客サービスの向上を図っています。これらの要因が、予測期間中の市場成長を牽引すると予想されます。

LAMEA（ラテンアメリカ、中東、アフリカ）の各国におけるAIの導入拡大は、予測期間中の世界市場の成長を促進すると予想されます。ラテンアメリカでは人工知能の導入が進んでいます。多くの航空会社や空港がAIを活用して最先端のソリューションを提供しています。さらに、航空宇宙関連企業による技術革新の進展も市場の成長を促進すると予想されます。中東諸国は新技術に多額の投資を行っており、AIへの支出は今後数年間で増加すると見込まれています。航空宇宙分野におけるAIと機械学習の導入が進んでおり、これが市場の成長を後押ししています。

洞察を提供する

世界の市場は、ソフトウェア、ハードウェア、サービスの3つに区分されます。ソフトウェアセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）45.5%で成長すると予想されています。人工知能（AI）ソフトウェアは、多数の洞察とデータパターンを研究することで人間の知能を模倣するように設計されたコンピュータプログラムです。AIソフトウェアの主な機能には、音声認識、機械学習、仮想アシスタントなどがあります。AIと機械学習は、ビジネスオペレーションをより効率的に簡素化するための基本的なユーザビリティをユーザーに提供するために併用されます。多くの航空宇宙企業が、さまざまな機能をシームレスかつ効率的にする最先端のソリューションを構築するためにAIソフトウェアを導入しています。さらに、製造、航空機の予知保全、パイロット訓練において企業を支援するAIソフトウェアの使用が増加していることから、予測期間中のAIソフトウェアの需要が増加すると予想されます。

AIハードウェアまたはチップは、人工ニューラルネットワーク（ANN）アプリケーション向けに特別に設計されたアクセラレータです。AIチップのハードウェア構造は、ネットワーク、コンピューティング、ストレージの3つの部分から構成されます。IBM、Intel、Nvidiaといった主要なAIハードウェア製造企業は、ハードウェアシステムのネットワークおよびストレージモジュールの進化を目指して市場でしのぎを削っています。AIハードウェアの専門家は、処理効率を高め、狭義のAIから広義のAIへの移行を可能にするために、新しいアーキテクチャとアルゴリズムを模索しています。

テクノロジーに関する洞察

世界の市場は、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティングに区分されます。機械学習セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）45.4%で成長すると予想されています。人工知能の一分野である機械学習は、プログラミングなしでデータから学習し、時間の経過とともに精度を向上させるアプリケーションの作成に重点を置いています。これには、入力情報と出力情報を理解することでシステムを構築できるアルゴリズムが含まれます。航空会社は、航空機の種類と重量、ルートの距離と高度、気象条件などの飛行データを収集および分析するために、機械学習アルゴリズムを組み込んだAIシステムを使用しています。

自然言語処理（NLP）は、人工知能の一分野であり、コンピュータが人間の言語を理解、推論、操作するのを支援します。NLPは、計算言語学やコンピュータ科学など、さまざまな研究分野を統合し、コンピュータの理解力と人間のコミュニケーションの間のギャップを埋めることを目的としています。自然言語処理システムを搭載した航空機が操縦席に設置されれば、パイロットの感情を分析し、警告を発したり、航空機の制御を代行したりすることが可能になるかもしれません。

アプリケーションインサイト

世界の市場は、顧客サービス、スマートメンテナンス、製造、トレーニング、運航、その他に分類されます。運航セグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 45.7% で成長すると予想されています。人工知能技術は運航を最適化し、商業航空に大きな影響を与えています。フライト数の増加により、航空当局は、航空管制官が特定の機能を実行するのを支援するために、AI ベースの航空交通管制システムを導入せざるを得なくなっています。航空交通管理は、反復活動に依存するという特徴により、人工知能から大きな恩恵を受けると予想されます。機械学習とコンピュータビジョン技術は、フロー管理、フライトプランニング、衝突予測、安全評価などの活動全体で、より安全な航空交通管制を可能にします。

顧客満足度は、商業航空業界において特に重要です。AIは顧客体験の向上と顧客サービスの向上に貢献できます。AIを応用して優れた顧客サービスを提供できる分野は多岐にわたり、チャットボットもその一つです。チャットボットはAIを搭載したデジタルツールで、顧客からの質問に瞬時に、かつ人間らしいスタイルで応答できます。顧客サポートを自動化することで、時間と労力を削減できます。