航空宇宙向け人工知能市場規模、シェア、トレンド分析レポート：提供分野別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、技術別（機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、コンテキストアウェアネスコンピューティング）、アプリケーション別（カスタマーサービス、スマートメンテナンス、製造、トレーニング、フライトオペレーション、その他）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2025～2033年

航空宇宙AI市場の成長要因

人工知能を活用した燃費向上

航空機は毎年数十億ガロンの燃料を消費しています。2020年にはCOVID-19パンデミックの影響で燃料消費量が大幅に減少しましたが、航空交通量の増加により、今後数年間は消費量が増加すると予想されています。燃料消費量の急増に伴うコストを削減するため、複数の企業がすでに3Dプリント技術を活用した軽量部品の製造に取り組んでいます。

人工知能は、航空宇宙企業の航空機燃費向上にも役立ちます。航空機の上昇段階は燃料消費が最も高くなる段階です。多くの航空機の上昇段階と様々なパイロットの航空機操作を分析することで、AI設計は航空機モデルとパイロットごとに上昇段階プロファイルを作成し、燃料消費データの分析を支援することができます。これらのプロファイルは、燃料消費量の削減に役立つ可能性があります。したがって、航空機の燃費向上を目的としたAI技術の利用増加は、予測期間中の航空宇宙分野における世界の人工知能市場の成長を牽引すると予想されます。

安全確保のための空港におけるAIの活用拡大

空港当局は近年、空港関連の脅威の増加に対応して、セキュリティを大幅に強化してきました。AIを活用したシステムは、空港当局の安全上の懸念への対応を支援しています。ロサンゼルス国際空港、フェニックス国際空港、ジョン・F・ケネディ国際空港には、AIを用いて脅威を検知するスキャナーが設置されています。安全性を高めるため、多くの空港が最先端のシステムを導入しています。

さらに、機械学習モデルは様々な脅威に関するデータを自動的に評価できます。乗客が通常持ち歩く鍵やベルトのバックルなどを無視しながら、爆発物や銃器の検知を支援することができます。したがって、空港のセキュリティ向上を目的としたAIの利用増加は、予測期間中に世界の航空宇宙AI市場の成長を促進すると予想されます。

市場の制約

航空宇宙におけるAI導入コストの高さと厳格な航空会社規制

航空宇宙産業におけるAIモデルの活用は非常に有益である一方で、特有の脅威も存在します。航空宇宙産業は厳格な法律と基準によって規制されており、空港のセキュリティ、航空機の設計、地上業務など、あらゆる要素がこれらの基準に準拠する必要があります。したがって、航空宇宙産業にAIを導入するには、組織はすべての国際基準に準拠したシステムを開発する必要があります。これは、世界の航空宇宙産業におけるAIの導入にかかる時間の増加につながります。

AIシステムの高コストは、航空宇宙産業におけるAIモデルの導入が低迷するもう1つの要因です。例えば、航空会社は顧客からの問い合わせに対応するためにチャットボットを導入するために数千ドルを費やす必要があります。その結果、小規模な航空会社はAI技術への投資が非常に困難になり、航空会社におけるAI技術導入の障壁となっています。

市場機会

航空機の運航効率とメンテナンス確保のためのAI活用の増加

多数の航空機センサーにより、パイロットは気圧、高度、速度を測定できます。AIモデルは、航空機部品の異常な動作を検知し、センサーの演算パラメータをより効果的に活用するのに役立ちます。例えば、タービンのセンサーは、温度、気圧、回転速度などの必要な情報を収集できます。この情報は、AIモデルにタービンの典型的な性能を学習させるために使用できます。AIモデルはまた、これらのデータを使用してタービンが正常に動作しているかどうかを確認し、潜在的な問題を懸念する担当者に警告を発します。航空機の運航効率と監視を確保するためのAIの導入の増加は、世界の航空宇宙AI市場の発展を促進すると予想されます。

地域分析

北米は、世界の航空宇宙AI市場における最大のシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）44.5%で成長すると予想されています。米国とカナダの空港による投資の増加と、航空会社によるAI技術の導入が、この地域の航空宇宙AI市場の成長を後押しすると予想されます。さらに、ボーイング社などの大手航空宇宙企業や、SparkcognitionなどのAIスタートアップ企業が、この地域の航空宇宙工学におけるAI技術の導入を促進すると予想されます。米国とカナダは、航空宇宙システムとAI技術の統合をいち早く導入しています。企業による投資の増加と、航空業界におけるAI技術の活用を促進するための政府による取り組みが、予測期間中のこの地域の航空宇宙AI市場の成長を牽引すると予想されます。カナダは、AI導入において世界をリードする国の一つです。ヨーロッパには、数多くの航空宇宙AI企業が拠点を置いています。

ヨーロッパ市場動向

ヨーロッパは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）43.6%で成長し、33億2,000万米ドルの市場規模に達すると予想されています。航空宇宙・防衛分野におけるAI導入を促進する取り組みの増加は、この地域の航空宇宙AI市場の成長を後押しすると予想される重要な要因の一つです。ヨーロッパには、英国、フランス、ドイツ、ロシアなど、航空宇宙産業が発達した技術先進国が存在します。

さらに、この地域におけるAI技術の広範な導入は、予測期間中に世界市場の飛躍的な成長をもたらすと予想されています。英国は、AI技術を航空宇宙アプリケーションに統合するための重要な措置を講じています。英国政府は、AIおよび航空宇宙開発に対して財政支援を行っています。目的は、英国の製造業を強化し、今後の持続可能な開発のための材料と資源を供給することです。こうした取り組みは、予測期間中に英国の世界市場の成長を後押しすると期待されています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域には、中国、日本、インド、韓国、そしてその他のアジア太平洋地域が含まれます。航空宇宙分野におけるAIの導入に関する研究の増加と、航空業界におけるAIの受容の高まりは、予測期間中にこの地域の世界市場の成長を牽引すると予想されます。中国、日本、韓国、インドなどの主要国による投資の増加と、AI導入の急速な増加は、予測期間中にこの地域の世界市場の成長を後押しすると予想される要因です。

中国は世界市場において支配的な存在です。中国の様々な航空会社や空港はAI技術を採用しています。中国の航空会社と空港の約88%がAI関連のプログラムや研究に関する戦略を策定しており、バーチャルアシスタントやチャットボットの活用を目指しています。日本の航空会社は、AIを活用して収益の向上と顧客へのサービス向上に取り組んでいます。これらの要因が、予測期間中の市場成長を牽引すると予想されます。

ラテンアメリカ・中東・アフリカ（LAMEA）諸国におけるAI導入の増加は、予測期間中の世界市場の成長を牽引すると予想されます。ラテンアメリカではAIの導入が進んでおり、多くの航空会社と空港が最先端のソリューションを提供するためにAIを活用しています。さらに、航空宇宙関連企業による技術革新の加速も市場の成長を牽引すると予想されます。中東諸国は新技術への投資を積極的に行っており、AIへの支出は今後数年間で増加すると予想されます。航空宇宙分野におけるAIと機械学習の導入は増加しており、これが市場の成長を後押ししています。

洞察の提供

世界市場は、ソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に45.5%のCAGRで成長すると予想されています。人工知能（AI）ソフトウェアは、多数の洞察とデータパターンを学習することで人間の知能を模倣するように設計されたコンピュータプログラムです。AIソフトウェアの主要な機能は、音声認識、機械学習、仮想アシスタントです。AIと機械学習は、ユーザーに不可欠なユーザビリティを提供し、業務運営をより効率的に簡素化するために活用されています。多くの航空宇宙企業は、AIソフトウェアを導入し、複数の機能をシームレスかつ効率的にする最先端のソリューションを構築しています。さらに、製造、航空機の予知保全、パイロット訓練などの分野で企業を支援するAIソフトウェアの利用増加が、予測期間中にAIソフトウェアの需要を押し上げると予想されます。

AIハードウェアまたはチップは、人工ニューラルネットワーク（ANN）アプリケーション向けに特別に設計されたアクセラレータです。AIチップのハードウェア構造は、ネットワーク、コンピューティング、ストレージの3つの部分で構成されています。 IBM、Intel、Nvidiaなどの大手AIハードウェアメーカーは、ハードウェアシステムのネットワークおよびストレージモジュールの進化を目指して市場で競争を繰り広げています。AIハードウェアの専門家は、処理効率を高め、狭義のAIから広義のAIへの移行を可能にするための新しいアーキテクチャとアルゴリズムを模索しています。

テクノロジーインサイト

世界市場は、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、コンテキストアウェアネスコンピューティングの4つに分類されます。機械学習セグメントは最大の市場シェアを誇り、予測期間中は45.4%のCAGRで成長すると予想されています。人工知能（AI）のサブセットである機械学習は、データから学習し、プログラミングなしで時間の経過とともに精度を向上させるアプリケーションの開発に重点を置いています。機械学習には、入力情報と出力情報を理解することでシステムを構築できるアルゴリズムが含まれます。航空会社は、機械学習アルゴリズムを組み込んだAIシステムを活用し、航空機の種類や質量、航路の距離や高度、気象条件に関する飛行データを収集・分析しています。

自然言語処理（NLP）は、コンピューターが人間の言語を理解、推論、操作するのを支援する人工知能（AI）の一分野です。NLPは、計算言語学やコンピューターサイエンスなど、様々な研究分野を統合し、コンピューターの理解と人間のコミュニケーションの間にあるギャップを埋めています。コックピットに搭載された自然言語処理システムは、パイロットの感情を学習し、警告を発したり、航空機を制御できるようになるかもしれません。

アプリケーションインサイト

世界市場は、カスタマーサービス、スマートメンテナンス、製造、トレーニング、フライトオペレーション、その他に分類されています。フライトオペレーションセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に45.7%のCAGRで成長すると予想されています。人工知能（AI）技術は航空業務を最適化し、民間航空に大きな影響を与えています。フライト数の増加に伴い、航空機関は航空管制官の特定業務を支援するために、AIベースの航空管制システムの導入を迫られています。航空交通管理は、反復的な動作に依存するという特徴から、人工知能から大きな恩恵を受けることが期待されています。機械学習とコンピュータービジョン技術は、フロー管理、飛行計画、衝突予測、安全性評価など、様々な活動において、より安全な航空管制を可能にします。

民間航空部門では、顧客満足度が非常に重要です。AIは顧客体験の向上と顧客サービスの向上に役立ちます。チャットボットのように、優れた顧客サービスを提供するために人工知能を適用できる分野は様々です。チャットボットは、顧客からの質問に瞬時に、そして人間のようなスタイルで応答できるAI搭載のデジタルツールです。顧客サポートを自動化することで、時間と労力を削減できます。