世界の感情コンピューティング市場規模は、2025年には916億1000万米ドルと評価され、2026年の1136億米ドルから2034年には6350億5000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は24%です。
感情コンピューティングとは、人間の感情を認識、解釈、処理、シミュレートできるデバイスやシステムの研究開発です。これは、コンピュータ科学、心理学、認知科学を含む学際的な分野です。感情コンピューティングシステムは、ユーザーの感情状態を(センサー、マイク、カメラ、および/またはソフトウェアロジックを通じて)検出し、クイズの変更や学習者の気質に合わせた一連のビデオの提案など、あらかじめ決められた製品/サービス機能で応答します。感情コンピューティングは、人工感情知能とも呼ばれます。これは、コンピュータがユーザーの合図を認識して適切に反応する、人とコンピュータ間の相互作用を想定しています。たとえば、感情人工知能を搭載したコンピュータツールは、学生が概念を理解するのに苦労していることを、学習中の表情を分析することで認識し、適切な情報源に誘導することができます。
ジェスチャー、動作、生理的反応、その他の行動といった非言語的な感情指標を通して、感情コンピューティングは、コンピュータデバイスがこれらの手がかりをリアルタイムで認識し、反応することを可能にします。感情コンピューティングの市場は、不正行為を検出できる仮想アシスタントへの需要の高まりや、さまざまな業界におけるセキュリティ要件の強化により成長しています。感情コンピューティングは、許可された人だけがアクセスできるようにする音声起動型生体認証など、セキュリティアプリケーションでますます活用されています。処理能力の向上、通信技術の改善、人工知能などの新しいアプローチの台頭により、これまでリソース不足によって制約されていた未実現の可能性が開かれました。
無料サンプルレポートをダウンロード 詳細な洞察を得るために。
感情コンピューティングは素晴らしい機会であり、小売業をはじめとする顧客エンゲージメントの高い業界における効率改善の追求において、その可能性を実証してきました。顧客の声から、顧客がカスタマーサービス担当者とのやり取り中にどのような感情を抱いていたかを把握するために、既に活用されています。セキュリティ担当者は、これを利用して発信者のストレスなどの感情状態を判断し、より適切な対応をとることができます。自動化の強化は容易に導入でき、特にクラウドベースのコンタクトセンターにおいて、企業がさまざまなニーズに対応するのに役立ちます。
通信アプリケーションプログラミングインターフェースを使用することで、最新のチャネルを組み込むことができます。さらに、中央オフィスがないため、エージェントはリモートで顧客ケアサービスを提供できます。コンタクトセンターには、精度を向上させ、大量のデータと正確性を処理する能力を備えた、感情コンピューティングシステムをサポートするために必要なインフラストラクチャが備わっています。優れた顧客サービスと顧客体験の提供が重視されるようになるにつれて、コンタクトセンターの人気が高まっています。企業が生産性向上のために自動化の利用を拡大していることから、感情コンピューティング市場は拡大すると予測されています。
コンタクトセンターでは、生産性の向上、顧客体験の強化、顧客によるセルフサービスオプションの提供を目的として、自動化の活用がますます進んでいます。コンタクトセンターにおける自動化を促進するため、企業は革新的な感情コンピューティング技術の開発にも取り組んでいます。企業や組織が多様なファイル形式やデータ量を扱う中で、クラウドソリューションは最も需要の高いソリューションとなっています。感情コンピューティングソリューションは、膨大なデータセットから学習し、絶えず増加する生データに対して継続的に処理を行う必要があります。そのため、多くの企業が既にクラウドサービスを利用していることから、これらのシステムは注目を集めています。
AI感情/情動コンピューティング業界にとって最大の障害は、情動コンピューティングが企業のアプリケーションやプロセスにどのような影響を与えるかが不明確であることだ。最先端の情動コンピューティングは、感情分析やAIベースのコンピューティングなど、既存の多くの技術よりも優れており、より包括的なメリットを提供する。この技術は大きな誇大宣伝の対象にもなっているが、経営幹部はまだその技術と、それがもたらす可能性を区別する方法を見出せていない。この技術の社会的・経済的影響もまだ研究されていない。情動コンピューティングが何を実現でき、何ができないのかについては、多くの曖昧さが残っている。
現在、自動車分野は、感情コンピューティングのための最も商業的に利用可能な技術のいくつかを保有しています。ほとんどの市場参加者は、自動車用途向けの製品またはサービスを少なくとも1つ提供しています。自動車業界では、感情コンピューティングは、より良いものを生み出すために頻繁に使用されています。運転支援システム(ADAS)。ADASの機能には、快適機能と安全機能の2つのカテゴリがあります。自動車業界における主な感情コンピューティングアプリケーションは、ドライバーに通知や警告を行うことで、事故の減少にも役立っています。WHO(世界保健機関)は、毎年2,000万~5,000万人が交通事故で致命傷を負い、約130万人が死亡していると推定しています。
持続可能な開発のための2030アジェンダは、自動車業界における感情コンピューティング技術の活用を含め、交通事故による負傷を減らすための高い目標を設定しており、事故や死亡のリスクを低減する実績のある手法を採用しています。大手ソフトウェア企業であるEyerisとAffectivaは、車内にカメラを設置し、運転手や同乗者の行動や感情を追跡しています。感情技術によって運転手の眠気を監視し、アラームの作動、姿勢や位置の調整、乗客の快適性を向上させるためのインテリジェントシートへの接続、運転中の怒りや焦りによる事故の防止など、さまざまな機能を提供します。感情コンピューティングの人気上昇と自動車技術の発展により、この業界は成長が見込まれています。
世界の感情コンピューティング市場には、ヘルスケア、自動車、小売、その他が含まれます。小売部門は、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 29.6% で成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。テクノロジーは、企業の大きな変革において不可欠です。小売業者は、スマートフォン、スマートガジェット、タブレットの使用が増加する激しい競争の時代に、優位に立つためにテクノロジーを活用しようとしています。小売業者は、感情 AI を搭載したコンピュータビジョン技術を使用して、人口統計データと感情反応を分析できます。コンピュータビジョンと感情コンピューティングを組み合わせることで、顔認識感情分析に加え、感情AI技術は、ブランドや販売業者が消費者の行動をより深く理解するのに役立ちます。業界を問わず、顧客との感情的なつながりを築くことの重要性は、感情AIを次の魅力的な段階へと押し上げるでしょう。
ヘルスケア分野は、2番目に大きな市場シェアを占める見込みです。医療機関は、患者のモニタリングに顔認識技術をベースとした革新的なソリューションや大幅に改善された患者モニタリングソリューションの開発に注力しています。例えば、ヘルスケア分野で有名な企業であるEmpaticaは、医療用途向けのウェアラブル感情コンピューティングデバイスを提供しています。患者の状態をリアルタイムで追跡するために、顔、音声、身体の信号を用いて患者の気分を読み取ります。感情コンピューティングソリューションがヘルスケア用途でますます活用されるようになるにつれ、市場は拡大すると予測されています。
世界の感情コンピューティング市場には、センサー、カメラ、ストレージデバイス&プロセッサ、その他が含まれます。カメラ分野は、予測期間中に大きく成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。カメラはオフィス、政府機関、その他の公共の場所に設置されており、感情コンピューティングソリューションに不可欠なものとなる可能性があります。革新的な都市プロジェクトに対する利害関係者や政府の支援の増加に伴い、ビデオ監視システムや都市監視システムの技術向上へのニーズが高まっており、これがカメラ市場にとって魅力的な成長機会を生み出すと予想されます。
世界の感情コンピューティング市場には、認識、ジェスチャー認識、顔特徴抽出、分析ソフトウェア、エンタープライズソフトウェアが含まれます。顔特徴抽出または顔認識の分野は、予測期間中に大きく成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。顔認識は高いレベルの安全性を確保できるため、近年広く採用されています。顔認識は、接続されたカメラまたはデジタルカメラを使用して、取得した写真の顔を認識し、その特徴をデータベース内の特徴と比較します。高いレベルの安全性とセキュリティに対する需要の高まりと、顔認識技術がその需要を満たす能力により、市場は拡大すると予想されます。
世界の感情コンピューティング市場には、タッチベースとタッチレスが含まれます。タッチベースのセグメントは、予測期間中に大きく成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。タッチベースのテクノロジーは、感情コンピューティングソリューションの実装に不可欠です。顔の表情や身体のジェスチャーを記録する完全なソリューションには、センサー、ストレージ、カメラなどのハードウェア要素が必要になることがよくあります。ジャイロスコープ、加速度計、またはその両方は、人間のジェスチャーを検出または監視するために使用される最も一般的なジェスチャーベースまたはタッチベースのテクノロジーの一部です。
北米は予測期間中に年平均成長率(CAGR)29.9%で成長し、市場をリードする地位を占めるでしょう。高度なコンピューティング機器を開発する最も活発な研究機関のいくつかは北米にあります。さらに、同地域はAIを活用してインフラを継続的に強化し、感情コンピューティングの実装に適した成熟したインフラを提供しています。また、次世代技術やAIベースの技術を広く採用している地域としてもトップクラスです。地域市場の発展を大きく後押しするもう1つの要素は、同地域におけるロボットの利用拡大です。GestureTek、Kairos、Affectiva、Eyerisといった、顧客のニーズの変化に合わせて感情コンピューティングソリューションを提供するスタートアップ企業に加え、同地域には高度に洗練された実績のある企業も数多く存在します。
米国を筆頭に、北米は世界最大の感情コンピューティング市場です。この地域には、医療、市場調査、自動車用途向けの感情コンピューティングデバイスを開発する、最も活発な研究機関が数多く存在します。マサチューセッツ工科大学(MIT)は、数多くの研究プロジェクトや取り組みを実施してきました。その主な目的は、成功していない、あるいは成功の見込みがない人々を支援することです。大学における研究は、うつ病の予測と予防のための新しい方法の開発から、コミュニケーション、モチベーション、感情調整の問題を抱える特別な人々を支援する新しい方法の開発、そして人々の周りで自然に振る舞うロボットやコンピューターの開発まで多岐にわたります。さらに、カナダの複数の企業が、ジェスチャー認識や音声認識などの新しいソリューションの開発に注力しており、これにより北米の市場シェアは拡大しています。
ヨーロッパは年平均成長率(CAGR)30.69%で成長し、2030年までに760億米ドルの市場規模に達すると予測されています。この市場拡大は、ジェスチャー認識、顔表情認識、音声分析の継続的な発展によって大きく促進されていると考えられます。ドイツには、セキュリティシステムや監視カメラのトップメーカーが数多く存在します。この地域では、スマートウォッチ、フィットネスバンド、コネクテッドウェアなどのウェアラブル機器の需要も増加しています。ヨーロッパ地域では、多くの産業が感情コンピューティング技術を導入しています。例えば、ヨーロッパ各国の医師、オフィス、病院では、患者のモニタリングにヘルスケアバイオメトリクスが広く利用されています。
さらに、多くのエンドユーザー分野における関連デバイスの選択肢の豊富さと、継続的な技術開発により、欧州市場の成長を促進する技術が生まれています。感情コンピューティング市場において、欧州は特に有力な市場の一つです。感情コンピューティングに携わる企業が多数存在するため、欧州では研究開発活動も活発に行われています。また、地域経済を支援する政府プログラムや医療分野における技術革新も、欧州における感情コンピューティングの需要増加の要因となっています。
このレポートをカスタマイズ 戦略目標に合わせて最適化
著者の詳細
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
掲載実績:
sales@straitsresearch.com