AIベースの医療画像市場規模、シェア、トレンド分析レポート：技術別（ディープラーニング、NIP、その他）、用途別（神経学、呼吸器・肺疾患、心臓病学、乳がん検診、整形外科、その他）、モダリティ別（CT、MRI、X線、超音波、核医学画像）、エンドユーザー別（病院、画像診断センター、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2026年～2034年

AIベースの医療画像市場規模

世界のAIベースの医療画像市場規模は、2025年には47億7290万米ドルと評価され、2026年の69億5316万米ドルから2034年には1410億5281万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は45.68%となる見込みです。北米は、2025年に39.2%の市場シェアを占め、AIベースの医療画像市場を牽引しました。

世界のAIベースの医用画像市場は、世界中の主要な医用画像診断分野およびモダリティにおけるAIの導入急増により、健全な成長を遂げています。放射線科医の間で高度な画像診断技術への認識が高まり、画像品質の向上、感度と精度の向上によって業務負担が軽減されることから、市場は著しい売上高成長を遂げています。

AIベースの医用画像処理とは、診断用医用画像処理においてAIを活用し、画像強度の変化や見慣れないパターンの出現に基づいて異常を検出する技術です。AIベースの医用画像処理ソリューションをあらゆる画像診断法や専門分野に展開することで、画像の処理と解釈が容易になります。AIベースの医用画像処理ソリューションは現在、ソフトウェアツールやプラットフォームとして提供されており、より短時間で正確かつ容易に疾患スクリーニングや鮮明な画像を得ることができ、放射線科医のワークフローと生産性を向上させます。

従来の画像診断技術では、患者の状態変化をリアルタイムで検出することが困難です。医療画像診断において、AIと機械学習技術は、患者の状態をモニタリングし、膨大なデータの中からわずかな変化を検出する上で大きな利点となります。これは脳腫瘍やその他の癌のモニタリングに効果的な方法であり、最適な治療法を決定する上で非常に重要です。例えば、標準的な医療画像診断では、腫瘍細胞のうち生存している細胞と死滅している細胞の割合を正確に把握することはできません。

テクノロジーに関する洞察

ディープラーニング分野は市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）47.04%を示すと予想されています。ディープラーニングは機械学習のサブセグメントです。一般的に、複数の処理層を持ち、複数の抽象化レベルを通じて異なるデータ特性を学習できること、そして各層で特徴表現の教師なし学習または教師あり学習を行うことができるという2つの特性があります。ディープラーニング異常の検出や特定の疾患の分類に適用可能です。さらに、ディープラーニングは新しいAI機械学習技術であり、その医療分野への応用はここ数年で大きな注目を集めています。人間の脳のニューロン層を模倣して情報を処理・抽出するように設計されており、明示的なプログラミングなしにコンピュータが学習することを可能にします。この技術は疾患の検出に応用されています。

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アプリケーションインサイト

神経学分野は市場最大の収益貢献分野であり、予測期間中に46.45%のCAGRを示すと予測されています。近年、AIは医療画像、特に中枢神経系の分子イメージングにますます応用されています。AIと神経科学は引き続き密接に相互依存しており、神経科学におけるAIの応用の増加は医療業界に大きな利益をもたらしています。この分野で最も活発な企業には、複数回の資金調達ラウンドを実施したスタートアップ企業が含まれます。さらに、これらの企業の多くはヨーロッパと北米にあります。しかし、近年は多くのアジア企業が多額の資金を得て製品を発売しています。したがって、この大陸からの将来のAI開発への大きな貢献が期待できます。神経腫瘍学スイートであるArterys Neuro AIは、非侵襲的に95%以上の精度で腫瘍と偽進行を区別するツールを提供します。

モダリティに関する洞察

CTセグメントは世界市場を支配しており、予測期間中にCAGR 46.16%で成長すると予測されています。コンピュータ断層撮影（CT）は診断用途が広く、多くの臨床適応症の画像診断のゴールドスタンダードとなっています。しかし、多くの欠点もあります。患者を高線量にさらすと、すべての患者の癌リスクが高まります。

特に、小児、肥満患者、がん患者など、定期的なスクリーニングが必要な高リスク集団にとって重要です。さらに、CT画像処理におけるAIベースの機械学習技術は、画像への線量と画質を直接管理するために使用できます。AIベースのCT画像処理は、CT画像を数秒以内に処理し、正確な結果を得ることができます。北米とヨーロッパでは、多くの大手ベンダーや小規模ベンダーが、AIベースのCT画像処理診断ソリューションを幅広く提供しています。

エンドユーザーの洞察

病院セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に44.83%のCAGRを示すと予想されています。AIベースの医用画像処理ソフトウェア病院におけるアルゴリズムやシステムの進化は近年顕著になっています。がん、心血管疾患、神経疾患、呼吸器疾患など、慢性疾患の罹患率が急増したことで、病院における画像診断の需要が高まっています。医療画像データの爆発的な増加は、従来の医療画像診断システムを使用している放射線科医や医療部門の業務負担を増大させています。

同様に、新型コロナウイルス感染症の発生以降、医療画像診断サービスを求める患者の受診者数は、パンデミック以前の水準と比較して200%以上増加しており、これは病院における呼吸器画像診断の需要急増に起因する。

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地域別分析

北米は、世界のAIベースの医用画像市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は45.12%と推定されています。北米では、大企業、公的機関、民間企業による投資の急増、ベンダー間のパートナーシップやコラボレーションの増加、AIベースの医用画像開発における研究機関の役割、そして病院への診療報酬の増加などにより、AIベースの医用画像ソリューションの導入率が高くなっています。そのため、米国の多くの放射線科医や病院は、AIベースの医用画像ソフトウェア／アプリケーションを好んで使用しています。

さらに、米国におけるAIベースの医用画像ソリューションの高い普及率は、償還制度を含む確立された医療制度にも起因している。医療費支払機関の高い関与も、米国のAIベースの医用画像市場の成長を牽引している。

• 例えば、メディケアは、Viz.ai社のViz LVOに対して、入院患者前払い方式（IPPS）において新技術追加支払い（NTAP）を導入した。

地域別インサイトを確認国別データと地域動向をご確認ください。

欧州におけるAIベースの医療画像市場の動向

欧州は予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 43.93% を示すと予想されています。地域市場は健全なペースで成長しており、予測期間中も同様に成長すると予想されています。AI ベースの医用画像ソリューションは、この地域の医療分野を変革することを可能にします。過去 2 年間、欧州地域では、AI ベースの医用画像ツールを開発するために、企業、研究センター、病院などによる共同研究が急増しました。この研究は、さまざまな政府から多額の資金提供も受けています。しかし、いくつかのスタートアップ企業は、政府からの多額の資金を得て、ディープラーニング技術を用いた幅広い AI ベースの医用画像ツール/ソフトウェアを導入しています。大手既存企業も、この市場で成長するために、研究機関や学術機関、病院、研究組織との共同研究に相当な投資を行っています。

アジア太平洋地域は、AIベースの医療画像ソリューションにとって3番目に大きな市場である。この地域では、医療画像分野における高度なAI技術の導入率はまだ発展途上です。中国と日本は、この地域でAIベースの医療画像ソフトウェアとツールの導入をリードしている国です。近年、政府や企業による投資、企業間の協力やパートナーシップが著しく増加しています。

研究センターや研究所の動向から、予測期間中に市場が指数関数的に成長する可能性があることが示されています。これらの要因により、市場は指数関数的な成長を遂げると予想されます。しかし、医療画像処理におけるAIシステムの導入コストが高いことが、いくつかの制約となっています。これらの高度なシステムには多額の予算が必要であり、AI技術の高コストや、組織化され信頼性が高くサイバーセキュリティ対策が施されたIT環境の不足などにより、アジア太平洋地域におけるAIベースの医療画像処理産業の成長を阻害する可能性があります。

でラテンアメリカ人口の急速な増加、医療画像に対する需要の高まり、医療費の増加、診断画像サービス提供者の増加といった要因が、市場の成長を牽引しています。ラテンアメリカでは、AIベースの医療画像技術の導入に大きなチャンスがあります。新たに設立された多くのAI研究センターは、ベンダーと提携してAIベースの医療画像研究を実施しています。

• 例えば、ブラジルの高等教育機関や研究機関における研究プロジェクトを支援する公的財団であるサンパウロ研究財団（FAPESP）は、IBMと提携し、IBMのAI Horizo​​ns Networkのラテンアメリカ初の拠点を設立しました。この研究室は、今後10年間で資金提供機関や学術団体から多額の投資を受ける予定です。

トルコ、サウジアラビア、南アフリカ、アラブ首長国連邦地域市場において、これらの分野は主要な収益源となっています。非感染性疾患やその他の蔓延性疾患の増加は、この地域で健康危機を引き起こしています。慢性疾患への対応と並行して医療費を削減するという圧力の高まりは、この地域の政府や保健機関にとって深刻な課題となっています。トルコなどの国では放射線検査は高額ではありませんが、患者が高線量の放射線に被曝すると、がんになりやすくなります。これは医療費の高騰の一因となっています。こうした要因が、この地域におけるAIベースの医用画像ソリューションの導入率を加速させています。

主要および新興プレーヤー一覧 AIベースの医療画像市場