AIガバナンス市場 サイズと展望 2025-2033

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AIガバナンス市場の成長要因

AIによる意思決定における透明性の需要の高まり

IBM（Institute for Business Value）が国際的な経営幹部を対象に実施した調査によると、AIへの平均支出は今後3年間で4倍以上に増加すると予想されています。透明性は、公平性、信頼、偏見といった問題を軽減するための重要な促進要因とみなされており、これらの問題は近年ますます注目を集めています。AIの利用拡大に伴い、データスチュワードシップに関連するリスクも高まっています。例えば、IBMの調査によると、消費者の75%は企業に個人情報を預けることをあまり信頼しておらず、81%の消費者は過去1年間で企業によるデータ利用方法に対する懸念が高まったと述べています。

AIガバナンスの需要に影響を与える主な要因の一つは、プライバシー、不正使用、偏見に対する消費者の懸念の高まりです。 AIガバナンスの主な目標の一つは、道徳的で透明性のあるAIを実現し、説明責任、監督、そして責任を確立することです。さらに、多くの業界で人工知能（AI）の適用が拡大するにつれ、自動化された意思決定アルゴリズムによる偏見といった問題はますます深刻化しています。不透明性によって引き起こされる問題を軽減するために、より高い透明性を求めることは理にかなっています。

市場の制約

不十分なAIの専門知識と能力

ほとんどの企業がAIに多額の投資を行っていますが、半数以上の企業が戦略を実行するために社内スキルの強化を必要としています。「AIスキルギャップ」に関する調査によると、米国と英国の企業の93%はAIをビジネスの優先事項と捉えており、プロジェクトを計画中または既に運用開始しています。しかし、半数以上（51%）は、戦略を実行するために、より経験豊富なAI人材が必要であると認めています。 AIプログラムの推進における最大の障害として、有能な人材の不足が挙げられ、次いで資金不足、適切な技術へのアクセス、そして有意義なデータの不足が挙げられました。

民間企業は、米国におけるAI人材の不足を嘆くことに慣れきっています。テンセントによると、世界中で約30万人のAIスペシャリストが働いていますが、求人は「数百万人」に上ります。Element AIの2018年の推計によると、世界中でAIの開発と研究に携わる博士号取得研究者2万2000人のうち、「研究から応用へと発展させるのに十分な技術知識」を持っているのはわずか25%です。

市場機会

政府による導入の拡大

世界は、人工知能と機械学習という2つの最も革新的なコンピューティング技術によって変革を遂げています。 AIは、世界中の政府が不況の中で逼迫した予算管理と公共財政ニーズの充足に苦慮する中、限られたリソースを効率的に活用し、複雑な問題に取り組むことで、今日の可能性を再定義しつつあります。オックスフォード・インサイツと国際開発研究センターが実施した、各国政府のAI活用準備状況に関する調査によると、AI分野は、活力のある経済、健全な政府政策、そして創造的な事業分野を持つ国々が優勢を占めています。

シンガポール政府は、70の公的機関から公開されているデータセットをワンストップで提供する「data.gov.sg」を構築しました。このポータルには、様々なアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）オプションからアクセスできます。さらに、このポータルでは、データの使用方法を示す情報とシンプルな視覚化が公開されています。シンガポールのモデルAIガバナンス・フレームワークの第2版では、倫理的なAI利用のためのアプリケーションを評価する際に、ガバナンスに加えて、ステークホルダー管理、運用管理、そして人間の参加レベルを重視しています。

コンポーネントに関する洞察

世界のAIガバナンス市場は、ソリューションとサービスに分かれています。

ソリューションセグメントは市場の主要な貢献者であり、予測期間中に31.90%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。AIガバナンスソリューションの大部分は、ソフトウェアツールとプラットフォームで構成されています。AIガバナンス分野のベンダーは、あらゆるコンテキストで生成されるすべてのAIモデルの導入、監視、ガバナンス、検証を自動化および標準化することで、顧客がAIとMLのパワーを活用できるソリューションとプラットフォームを提供しています。これらのテクノロジーは、金融サービス、保険、製薬、食品・飲料業界の複数のマーケットリーダーによって、AIソリューションを大規模に運用・規制し、予測可能で信頼性の高いビジネス成果を生み出すために使用されています。

AIガバナンス分野のベンダーは、マネージドサービス、プロフェッショナルサービス、コンサルティング、統合、サポート、保守サービスを提供しています。これらのサービスは、企業プロセスの有効性維持、システムの信頼性向上、インフラの維持、そして望ましくない予期せぬ運用コストの削減と拡張の促進に必要な支援を提供します。AIガバナンス・プラットフォームとソフトウェアの構築は困難であり、それらを顧客のITインフラに統合する必要があるため、統合サービスは急速に発展するでしょう。企業が選択するソリューションに関して、AIガバナンス分野のベンダーは特定の顧客サービスを提供しています。AIガバナンス・ソリューションの採用が拡大するにつれ、企業はソフトウェアの統合、インストール、展開、保守、アップグレードサービスを必要としています。

導入に関する洞察

世界のAIガバナンス市場は、クラウドとオンプレミスに分かれています。

クラウドセグメントは市場への主要な貢献者であり、予測期間中に32.30%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。 クラウドコンピューティングは、大量のデータ流入のための新たな媒体を提供することで、企業がデータ、アプリ、ワークロードを活用、共有、保存する方法を変えました。企業は、クラウドやパブリッククラウドサービスに保存されている膨大なデータ量を踏まえ、AIガバナンス戦略を見直す必要があります。クラウド規模で効果的なガバナンスを実現できるのは、AIや機械学習といった最先端技術だけです。クラウドベースのAI技術がもたらす機能と拡張性の向上により、クラウドに取り込まれたデータを自動的にクレンジング、分類、セキュリティ保護することが可能になり、高品質、完全性、そして倫理的な取り扱いが保証されます。

従来のオンプレミスアーキテクチャでは、トラフィック管理とセキュリティは、単一のモノリシックネットワーク上のボトルネック（物理的な場所やIPアドレスに関して静的）に配置された複雑な物理機器によって処理されます。企業がAIガバナンスのためにクラウドプロバイダーの利用を検討する際に頻繁に指摘される主な課題の一つは、プログラムを制御できないことです。顧客は通常、レンタカーを借りるのと同じようにリース契約を結びます。このような完全な所有権の実現に最適な代替手段は、オンプレミスソリューションです。オンプレミスAIガバナンスは、所有権の利点を提供します。それでもなお、組織は、強化されたデータ保護の維持やソフトウェアの最新化など、それに伴うすべての義務を引き受ける準備を整えておく必要があります。

エンドユーザーインサイト

世界のAIガバナンス市場は、ヘルスケア、政府・防衛、自動車、小売、BFSI、その他のエンドユーザーセクターに分かれています。

BFSIセグメントは市場の主要な貢献者であり、予測期間中に31.80%のCAGRを示すと予測されています。急速なデジタル化により、銀行、金融、保険業界ではデータが重要な役割を果たしています。Lighticoが2020年3月から2021年にかけて実施した調査によると、回答者の63%がデジタルアプリケーションの利用意欲が高まった一方で、消費者の82%が支店への直接訪問に不安を感じていました。こうした行動の変化は、BFSI業界におけるデジタル化を加速させています。調査対象事業におけるデジタル化に伴うデータ使用量の増加により、データガバナンス・ソリューションが求められています。例えば、ミシガン州に拠点を置くFlagstar Bankは、2021年1月にAccellionファイル共有プログラムの欠陥に起因するデータ侵害を公表しました。

AIは、医療従事者がより良い患者ケア、正確な診断、最適な治療計画を提供し、パンデミックへの備えを支援し、医療政策立案者の意思決定を支援したり、医療システム内でリソースを配分したりするのに役立ちます。医療従事者と医療システムは、AI技術がその可能性を最大限に発揮するためには、安全かつ効果的に運用できる環境を十分に理解する必要があります。多くの政府機関もこれらの技術を開発・導入していますが、医療で使用される他の多くの情報技術と同様に、AI技術は主に企業や官民パートナーシップ（PPP）を通じて設計されています。

政府機関における人工知能（AI）の応用分野は複数あります。 AIは、国民が政府とコミュニケーションを取り、緊急サービス、医療、福祉などの分野で公共政策目標を達成する上で、仮想アシスタントを通じて役立ちます。AIのロードマップを作成した人々は、具体的な目標よりも概念の指針となることに重点を置いていることが多いです。G20諸国はそれぞれ異なるデジタル技術ガバナンス計画を策定しており、こうした違いはすでに顕著になりつつあります。

世界で最も技術が発展した産業の一つが自動車業界です。自動車市場は、自動運転電気自動車の開発から生産現場への自律型ロボットの導入まで、潜在的な収益を生み出すために長い道のりを歩んできました。自動車技術にAIを組み込むことで、企業は量販車業界で市場シェアを獲得できるようになります。キャップジェミニは、自動車メーカーが企業レベルでAIを組み込む際に使用する要素を理解するために調査を行いました。

小売業界は世界規模で大きな転換期を迎えています。顧客のデジタルリテラシーが高まるにつれて、チャネルの選択や購買行動は変化します。データに関する懸念は、デジタルトランスフォーメーションを推進する課題や懸念を生み出しています。 IBMは、小売・消費財業界において、AIを活用したインテリジェントオートメーションを導入する企業が、現在の40%から3年後には80%以上に増加すると予測しています。小売業界ではサプライチェーンプランニングが最も急速な成長を遂げると予測され、消費財企業では製造業が最も大きな浸透を示すと予想されています。

地域別インサイト

北米は収益の主要貢献地域であり、予測期間中に31.40%のCAGR（年平均成長率）を示すことが見込まれています。過去数年間、人工知能（AI）および自動化システム（AI）に関する戦略と政策の策定は、AI技術の潜在的な悪影響から国民を守りながら、イノベーションと競争力を促進することのバランスを取ることを目標としてきました。北米企業、特に米国企業は、競争優位を維持するためにAI、ML、ディープラーニング技術を活用してきました。この国の確立された経済基盤は、AIおよびガバナンスベンダーが最先端技術に投資することを可能にしています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、予測期間中に31.85%のCAGRを示すことが見込まれています。中国のAI研究は、より多くの大手中国AI企業がオープンソース化を採用し、さらなるイノベーションへの道を開くにつれて増加すると予測されています。事前に作成され最適化されたフレームワークを活用することで、エンジニアは基盤となる手法の詳細に煩わされることなく、モデルの高レベル構造に集中することができます。政府は、成長市場向けの情報サービスを支援するため、5Gネットワ​​ークやデータセンターなどの「新インフラ」プロジェクトの建設を加速させています。政府は、中国のインターネット大手による人工知能（AI）開発を支援してきました。

英国の市場動向

英国は大きな市場シェアを占めています。ビジネス、公共、社会の各分野において、英国における人工知能（AI）技術の発展は、機械が達成できる範囲を拡大させています。これらの技術は既に幅広い産業や企業に浸透しており、プロセスやビジネスモデルに革命をもたらし、最終的には経済発展と生産性の向上を促進する可能性を秘めています。政府は、より良い医療研究と疾病の検出、予防、治療の改善のための「グレートチャレンジ」を立ち上げることで、機会の拡大を目指しています。英国は、医療・医療技術分野におけるAI企業の設立密度においても、ヨーロッパでトップに位置しています。

ラテンアメリカの市場動向

本調査では、中東とアフリカも調査対象としています。ラテンアメリカのエネルギー、ヘルスケア、自動車産業は、人工知能（AI）技術の活用が進むと予測されています。国際経済市場での競争力維持のため、ラテンアメリカは公共部門と民間部門の両方でデジタル変革を進めています。ラテンアメリカ諸国が協力してAIの導入と応用を改善し、その潜在能力を最大限に引き出すことで、市場が活性化すると期待されています。ラテンアメリカ諸国は、公共部門におけるAIに的を絞った国家AI戦略、あるいは国家全体の戦略に焦点を当てた国家AI戦略を策定しています。

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AIガバナンス市場のトップ競合他社

1. IBM Corporation
2. Google LLC (Alphabet Inc.)
3. SAP SE
4. Microsoft Corporation
5. FICO Inc.
6. Salesforce.com InC.
7. Pymetrics Inc.
8. SAS Institute Inc.

最近の動向

• 2024年6月 -NTTは、リスク管理を強化するための新たなAIガバナンス体制を発表しました。NTTグループは、リスク管理とガバナンス手続きの強化に向けた重要な一歩として、新たなAIガバナンス法の導入を発表しました。この取り組みは、グループ全体の事業におけるAI導入に関する重要な規制を概説することで、AI活用における倫理基準の遵守とリスク軽減へのグループのコミットメントを示しています。
• 2024年2月 - Collibraは、AIガバナンスを発表しました。これは、生成型AIを含むAIモデルとアプリケーションをより安全かつ効率的に作成・実装できるよう、クライアントを支援するための新しいツールスイートです。Collibraは、ニューヨークとブリュッセルにオフィスを構えるクラウドベースのメタデータ管理プロバイダーです。データカタログは、同社のデータインテリジェンスプラットフォームの一部です。お客様は、データの正しい使用と規制遵守を確保するための基準を定義し、データの品質を監視し、Collibra を使用してデータ準備プロセスを自動化することもできます。