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Home Technology Fintech における AI 市場規模、シェア、2030 年までの予測

フィンテック市場における AI: コンポーネント (ソリューション、サービス)、導入 (クラウドおよびオンプレミス)、アプリケーション (不正検出、仮想アシスタント)、地域別の情報 — 2030 年までの予測

レポートコード: SRTE960DR
著者 : Straits Research
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目次

  1. エグゼクティブ・サマリー
    1. 研究目的
    2. 限界と前提
    3. 市場範囲とセグメンテーション
    4. 通貨と価格を考慮
    1. 新興地域／国
    2. 新興企業
    3. 新たな用途／最終用途
    1. ドライバー
    2. 市場警告要因
    3. 最新のマクロ経済指標
    4. 地政学的影響
    5. 技術的要因
    1. ポーターズファイブフォース分析
    2. バリューチェーン分析
  2. ESGの動向
    1. グローバル フィンテック市場における AI はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
      4. 管理された
        1. 価値別
      5. プロ
        1. 価値別
    3. デプロイメント別
      1. はじめに
        1. デプロイメント別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. 敷地内に
        1. 価値別
    4. 用途別
      1. はじめに
        1. 用途別 (価値)
      2. 仮想アシスタント
        1. 価値別
      3. ビジネス分析とレポート作成
        1. 価値別
      4. 顧客行動分析
        1. 価値別
      5. 不正行為の検出
        1. 価値別
      6. 定量的および資産管理
        1. 価値別
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
      4. 管理された
        1. 価値別
      5. プロ
        1. 価値別
    3. デプロイメント別
      1. はじめに
        1. デプロイメント別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. 敷地内に
        1. 価値別
    4. 用途別
      1. はじめに
        1. 用途別 (価値)
      2. 仮想アシスタント
        1. 価値別
      3. ビジネス分析とレポート作成
        1. 価値別
      4. 顧客行動分析
        1. 価値別
      5. 不正行為の検出
        1. 価値別
      6. 定量的および資産管理
        1. 価値別
    5. アメリカ
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
        4. 管理された
          1. 価値別
        5. プロ
          1. 価値別
      2. デプロイメント別
        1. はじめに
          1. デプロイメント別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. 敷地内に
          1. 価値別
      3. 用途別
        1. はじめに
          1. 用途別 (価値)
        2. 仮想アシスタント
          1. 価値別
        3. ビジネス分析とレポート作成
          1. 価値別
        4. 顧客行動分析
          1. 価値別
        5. 不正行為の検出
          1. 価値別
        6. 定量的および資産管理
          1. 価値別
    6. カナダ
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
      4. 管理された
        1. 価値別
      5. プロ
        1. 価値別
    3. デプロイメント別
      1. はじめに
        1. デプロイメント別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. 敷地内に
        1. 価値別
    4. 用途別
      1. はじめに
        1. 用途別 (価値)
      2. 仮想アシスタント
        1. 価値別
      3. ビジネス分析とレポート作成
        1. 価値別
      4. 顧客行動分析
        1. 価値別
      5. 不正行為の検出
        1. 価値別
      6. 定量的および資産管理
        1. 価値別
    5. イギリス
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
        4. 管理された
          1. 価値別
        5. プロ
          1. 価値別
      2. デプロイメント別
        1. はじめに
          1. デプロイメント別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. 敷地内に
          1. 価値別
      3. 用途別
        1. はじめに
          1. 用途別 (価値)
        2. 仮想アシスタント
          1. 価値別
        3. ビジネス分析とレポート作成
          1. 価値別
        4. 顧客行動分析
          1. 価値別
        5. 不正行為の検出
          1. 価値別
        6. 定量的および資産管理
          1. 価値別
    6. ドイツ
    7. フランス
    8. スペイン
    9. イタリア
    10. ロシア
    11. ノルディック
    12. ベネルクス
    13. ヨーロッパのその他の地域
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
      4. 管理された
        1. 価値別
      5. プロ
        1. 価値別
    3. デプロイメント別
      1. はじめに
        1. デプロイメント別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. 敷地内に
        1. 価値別
    4. 用途別
      1. はじめに
        1. 用途別 (価値)
      2. 仮想アシスタント
        1. 価値別
      3. ビジネス分析とレポート作成
        1. 価値別
      4. 顧客行動分析
        1. 価値別
      5. 不正行為の検出
        1. 価値別
      6. 定量的および資産管理
        1. 価値別
    5. 中国
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
        4. 管理された
          1. 価値別
        5. プロ
          1. 価値別
      2. デプロイメント別
        1. はじめに
          1. デプロイメント別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. 敷地内に
          1. 価値別
      3. 用途別
        1. はじめに
          1. 用途別 (価値)
        2. 仮想アシスタント
          1. 価値別
        3. ビジネス分析とレポート作成
          1. 価値別
        4. 顧客行動分析
          1. 価値別
        5. 不正行為の検出
          1. 価値別
        6. 定量的および資産管理
          1. 価値別
    6. 韓国
    7. 日本
    8. インド
    9. オーストラリア
    10. 台湾
    11. 東南アジア
    12. その他のアジア太平洋地域
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
      4. 管理された
        1. 価値別
      5. プロ
        1. 価値別
    3. デプロイメント別
      1. はじめに
        1. デプロイメント別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. 敷地内に
        1. 価値別
    4. 用途別
      1. はじめに
        1. 用途別 (価値)
      2. 仮想アシスタント
        1. 価値別
      3. ビジネス分析とレポート作成
        1. 価値別
      4. 顧客行動分析
        1. 価値別
      5. 不正行為の検出
        1. 価値別
      6. 定量的および資産管理
        1. 価値別
    5. UAE
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
        4. 管理された
          1. 価値別
        5. プロ
          1. 価値別
      2. デプロイメント別
        1. はじめに
          1. デプロイメント別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. 敷地内に
          1. 価値別
      3. 用途別
        1. はじめに
          1. 用途別 (価値)
        2. 仮想アシスタント
          1. 価値別
        3. ビジネス分析とレポート作成
          1. 価値別
        4. 顧客行動分析
          1. 価値別
        5. 不正行為の検出
          1. 価値別
        6. 定量的および資産管理
          1. 価値別
    6. トルコ
    7. サウジアラビア
    8. 南アフリカ
    9. エジプト
    10. ナイジェリア
    11. 中東諸国とアフリカの残りの部分
    1. はじめに
    2. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
      4. 管理された
        1. 価値別
      5. プロ
        1. 価値別
    3. デプロイメント別
      1. はじめに
        1. デプロイメント別 (価値)
      2. 雲
        1. 価値別
      3. 敷地内に
        1. 価値別
    4. 用途別
      1. はじめに
        1. 用途別 (価値)
      2. 仮想アシスタント
        1. 価値別
      3. ビジネス分析とレポート作成
        1. 価値別
      4. 顧客行動分析
        1. 価値別
      5. 不正行為の検出
        1. 価値別
      6. 定量的および資産管理
        1. 価値別
    5. ブラジル
      1. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
        4. 管理された
          1. 価値別
        5. プロ
          1. 価値別
      2. デプロイメント別
        1. はじめに
          1. デプロイメント別 (価値)
        2. 雲
          1. 価値別
        3. 敷地内に
          1. 価値別
      3. 用途別
        1. はじめに
          1. 用途別 (価値)
        2. 仮想アシスタント
          1. 価値別
        3. ビジネス分析とレポート作成
          1. 価値別
        4. 顧客行動分析
          1. 価値別
        5. 不正行為の検出
          1. 価値別
        6. 定量的および資産管理
          1. 価値別
    6. メキシコ
    7. アルゼンチン
    8. チリ
    9. コロンビア
    10. LATAMのその他の地域
    1. フィンテック市場における AI 選手別シェア
    2. M＆A契約と提携分析
    1. Amazon Web Services Inc.
      1. 概要
      2. ビジネス情報
      3. 収益
      4. ASP
      5. スウォット分析
      6. 最近の動向
    2. BigML Inc
    3. Cisco Systems Inc.
    4. Fair Isaac Corporation
    5. Hewlett Packard Enterprise Development LP
    6. International Business Machines Corporation
    7. Microsoft Corporation
    8. RapidMiner Inc.
    9. SAP SE
    10. SAS Institute Inc.
    1. 研究データ
      1. 二次データ
        1. 主な二次資料
        2. 二次資料からの主要データ
      2. 一次データ
        1. 一次資料からの主要データ
        2. 予備選の内訳
      3. 二次調査と一次調査
        1. 業界の主要な洞察
    2. 市場規模の推定
      1. ボトムアップ・アプローチ
      2. トップダウン・アプローチ
      3. 市場予測
    3. 研究の前提
      1. 前提条件
    4. 制限事項
    5. リスク評価
    1. ディスカッション・ガイド
    2. カスタマイズ・オプション
    3. 関連レポート
  3. 免責事項

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