IoT市場におけるAI サイズと展望 2025-2033

このレポートについてさらに詳しく知るには 無料サンプルをダウンロード

IoT市場におけるAIの成長要因

ビッグデータ量の増加

ビッグデータの成長、そしてデータの量と複雑さの急速な増加は、モバイルトラフィック、クラウドコンピューティングトラフィックの拡大、そしてIoTやAIといったテクノロジーの開発と活用によって推進されています。ビッグデータ分析は、膨大なデータから洞察に満ちた実用的な知識を提供する効果的なデータ配信手法です。組織は、運用、マーケティング、リスク評価、侵入検知など、様々な方法で大規模な予測分析から利益を得ることができます。例えば、2020年の調査では、ビジネスプロフェッショナルとエンタープライズアナリティクス担当者の約90%が、データと分析は組織のデジタルトランスフォーメーションの取り組みに不可欠であると述べています。データと分析は、企業にとってますます重要な要素になりつつあります。

効果的なデータ管理の必要性

企業はIoTを通じて生成されるデータを活用することで、トレンドをより深く理解し、活用することができます。そして、そのデータは意思決定プロセスに組み入れられ、製品の設計・開発の改善に活用されます。データ管理を実践することで、企業は不具合の特定、パフォーマンスの評価、そして迅速な測定値の取得が可能になります。これらすべてが製品の使用状況に関する洞察を提供し、改善が必要な領域の特定や、既存の製品バージョンの強化に役立ちます。

サイバーセキュリティへの懸念の高まり

多数のIoTデバイスはネットワークの表面積を拡大し、潜在的な攻撃ベクトルの数を増加させます。AIoTは、保護されていない単一の接続されたデバイスからネットワークへのアクティブな攻撃を開始する可能性があります。産業空間における重要なインフラへの攻撃は、甚大な損失をもたらす可能性があります。そのため、市場の成長を阻害しています。

技術の進歩の加速

IoTデバイスが処理する膨大なデータに潜むパターンを特定する能力において、AIは人間よりもはるかに優れています。機械学習を活用したAIは、運用状況やより良い結果を得るために必要な調整を予測することで、この能力をさらに向上させることができます。自然言語処理が進歩するにつれて、人間と機械のコミュニケーションはより容易になります。IoTは、より優れたデータ処理と分析を可能にすることで、新製品や既存製品、サービスの向上に貢献します。IoTは、デバイスやセンサーの急速な拡大に伴い、膨大な量のデータを生成します。これらのデータは、自然災害、事故、犯罪の予測、医療機器からのリアルタイム情報の受信における医師の支援、業界全体の生産性の最適化、機器や機械の予知保全、コネクテッド家電を備えたスマートホームの構築など、様々な用途に非常に役立ちます。自動運転車間の重要な通信を容易にします。

2022年9月のAIデーで、テスラ（TSLA）はヒューマノイドロボット「オプティマス」のプロトタイプを発表しました。オプティマスはステージに12歩ほどふらふらと登場し、その後ダンスフロアでゆっくりと揺れながら移動しました。マスク氏によると、ヒューマノイドロボット「オプティマス」は2019年に発売される可能性があるとのことです。マスク氏は2022年1月に、オプティマスが工場の労働力不足の解消に役立つ可能性があると主張しました。

コンポーネント分析

ソフトウェアセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に27.89%のCAGRで成長すると予想されています。さらに、データ管理、ネットワーク帯域幅管理、リアルタイムストリーミング分析、リモート監視、セキュリティ、エッジソリューションに細分化されています。これらのセグメントの中で、データ管理は市場で大きなシェアを占めています。IoTデータ管理は、接続された資産やインフラの損耗を予測するために頻繁に利用されています。

プラットフォームセグメントは、アプリケーション管理、接続管理、デバイス管理に細分化されています。アプリケーション管理は大きなシェアを占めており、アプリケーションの機能、アップグレード、バージョン管理などが含まれます。これにより、組織はより効率的かつ効果的な意思決定を行うことができます。

エンドユーザー分析

製造業セグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に28.43%のCAGRで成長すると予想されています。製造業者は、完全に自動化されたデータ管理ソリューションの開発にこれまで以上に力を入れています。 AI機能を備えた製造IoTシステムは、生産品質管理、設備性能の監視と最適化、そして人間と機械のコミュニケーションを効果的に処理できます。より迅速で効率的なサプライチェーンと生産プロセスにより、製品サイクルの大幅な短縮が可能になります。その目的は、一般的な産業課題に対処するとともに、将来の産業IoTの進歩を大幅に加速し、価値実現までの時間を短縮し、生産効率を向上させることです。基盤となるプラットフォームは、分析、人工知能、デジタルフィードバックループなどの新しいテクノロジーを生産要件に合わせて取り入れるために、継続的に進化していくでしょう。

銀行、金融サービス、保険業界は、大幅な成長が見込まれています。銀行、金融サービス、保険業界では、主に不正検出、製品開発、保険処理、運用にAIベースのIoTソリューションが活用されています。人工知能（AI）ベースのテクノロジーは、BFSIセクターを大きく変える可能性を秘めています。これらの企業がAIoTを導入することで、顧客体験の向上、コストと効率の最適化、パーソナライズされたサービスの提供、新製品の市場投入までの期間短縮といった目標を達成できます。AIoTは、銀行業界ではATM不正検知などの違法行為の検知に主に活用されています。IGZYなどの企業は、ATM不正行為を特定し、銀行のセキュリティ担当者や法執行機関に迅速に報告するために、IoTセンサーやカメラを開発しました。

地域分析

北米：主要市場

北米は、世界のIoTにおけるAI市場において最大のシェアを占めており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）27.5%で成長すると予想されています。北米はAIとIoTの主要市場の一つです。この地域における市場拡大を支えている要因の一つは、製造、小売、ヘルスケア、自動車、輸送など、様々な分野で両技術が広く活用されていることです。北米は、新たな最終用途分野向けのIoTおよびAIアプリケーションの開発研究において、最も有力な地域の一つです。北米は、国が確立したハイテクエコシステムのおかげで、自動車のソフトウェア化がますます進む変革の最前線に立ってきました。AIとIoTを組み合わせることで、IoTデバイスは人間の介入なしにデータを評価し、判断を下し、その結果に基づいて行動を起こすことができます。AIとIoTがどのように連携するかを示す例として、テスラのような自動運転車が挙げられます。 AIのおかげで、自動運転車は様々な状況下における他の車両や人の行動を予測できるようになりました。

アジア太平洋地域：成長地域

アジア太平洋地域は市場で2番目に大きな地域であり、年平均成長率（CAGR）29.25%で成長すると予測されています。AIやIoTといった技術革新は、アジア太平洋地域全体で広く導入されています。既存の自動化システムや機械投資の再構築が困難なため、この地域の発展途上国の市場は、産業自動化の導入において大きな優位性を持っています。IoTへの支出はアジア太平洋地域に集中しており、韓国とシンガポールは世界トップクラスになると予測されています。経済協力開発機構（OECD）の報告によると、韓国は居住地あたりのインターネット接続機器数が世界最多です。アジア太平洋地域には重要な製造業があります。世界経済への大きな貢献国である中国経済は、労働価格の高騰と従来の移民労働者モデルの持続不可能な性質により、急速に変化しています。これらのトレンドにより、経済は産業プロセスに自動化を組み込むことを余儀なくされています。

ヨーロッパでIoTの導入が見込まれる業界には、運輸、ヘルスケア、住宅・ホスピタリティ、製造、小売などがあります。IoTがこれらの業界に付加価値をもたらすにつれ、IoTチップの開発と既存のチップベース技術の近代化に対する需要が高まると予想されます。ヨーロッパの自動車業界におけるIoTの導入は、大手ベンダーによる多額の投資と、燃費と交通安全を向上させるソリューションへの関心の高まりによって促進されています。IoTの普及率は、スウェーデン、フランス、イタリア、ドイツ、ルクセンブルクで一般的に比較的高く、これらの国の自動車業界もIoT技術を急速に採用しています。

LAMEA地域は、UAEとサウジアラビアの技術進歩により、緩やかな成長が見込まれています。ブラジル、アルゼンチン、チリなどの南米諸国の経済成長も、この地域におけるIoTにおけるAIの成長に貢献しています。 UAEは、知識基盤型経済への多様化、イノベーション能力の発揮、そして世界経済の主要勢力としての実現可能性を示すため、デジタル技術を導入してきました。UAE政府は、国家発展の次なる段階として、2017年に人工知能（AI）に関する国家戦略を策定しました。この戦略は、UAEの繁栄に不可欠な人材とセクターへの投資を通じて、AIにおける世界的リーダーとなることを目指しています。UAEでは、資源・エネルギー、物流・運輸、サイバーセキュリティ、観光・ホスピタリティ、ヘルスケアがAIの優先分野であり、2031年までに産業生産性を30%向上させることを目指しています。

地域別成長の洞察 無料サンプルダウンロード

IoT市場におけるAIのトップ競合他社

1. Amazon Web Services Inc. (Amazon Inc.)
2. IBM Corporation
3. Autoplant Systems India Pvt. Ltd
4. SAP SE
5. Google LLC (Alphabet Inc.)
6. Microsoft Corporation
7. Oracle Corporation
8. Salesforce.com Inc.
9. PTC Inc.
10. SAS Institute Inc.
11. General Electric
12. Hitachi ID Systems

最近の開発状況

• 2022年8月 - Amazon Inc. の Amazon Cloud Watch Synthetics は、グループレベルの可用性メトリクスを備えたカスタマイズされたカナリアグループのサポートを追加しました。
• 2022年8月 - IBM のネットワークオーケストレーションと IBM の豊富なコンサルティング専門知識を活用し、DISH は米国全土の120以上の都市で5Gネットワ​​ークの提供開始を発表しました。
• 2022年8月 - Oracle Cloud インフラストラクチャと NVIDIA テクノロジーは、PC 上でさまざまなタスクを実行するためのユニバーサル AI パートナーを開発しています。
• 2022年7月 - IBMは、急速に変化するビジネスニーズにお客様が迅速に対応できるよう、Power10を拡張しました。