世界の創薬・開発向け人工知能市場規模は、2025年には24億米ドルと評価され、2026年の31億2000万米ドルから2034年には252億8000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は29.9%となる見込みです。北米は、2025年に市場シェア41.5%を占め、創薬・開発向け人工知能市場を牽引しました。
創薬・開発における人工知能（AI）とは、機械学習や深層学習といったAI技術を用いて、薬剤候補の特定、特性予測、化合物の最適化、臨床研究の支援を行うものです。これにより、製薬会社やバイオテクノロジー企業は開発期間の短縮、研究精度の向上、コスト削減を実現できます。研究開発投資の増加、大規模な生物医学データセットの蓄積、そしてより迅速かつ効率的な創薬開発への需要の高まりを背景に、AIの導入は拡大しています。
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分子設計および創薬設計における生成型AIの採用拡大
創薬・開発分野における人工知能（AI）市場では、新規分子構造の創出と最適化を支援するために、生成型AI技術の採用がますます進んでいる。これらのシステムは、化学的および生物学的情報を分析して、特定の特性を持つ潜在的な医薬品候補を生成することができる。製薬会社やバイオテクノロジー企業は、候補設計の改善と分子最適化の加速化を図るため、生成型モデルを創薬初期段階のワークフローに組み込んでいる。
2025年3月、製薬会社やAIに特化したバイオテクノロジー企業は、分子設計や初期段階の創薬のための生成型AIプラットフォームの開発を継続した。
医薬品研究ワークフロー全体におけるマルチモーダルAIの統合の拡大
AIプラットフォームは、ゲノムデータ、科学文献、臨床情報、分子データ、実験結果など、さまざまな形態の生物医学情報を分析・統合するために開発が進められています。この統合により、研究者は複数のデータセット間の複雑な関係性を検証し、疾患メカニズムや治療標的に関するより幅広い知見を得ることができます。AIの活用範囲は、個々の発見タスクから、より連携のとれた研究ワークフローへと拡大しています。
2025年8月、マルチモーダルAIの進歩は、医薬品研究活動全体にわたる複雑な生物学的および生物医学的データセットの統合と分析を引き続き支援した。
医薬品開発コストの上昇により、研究効率化への需要が高まる
従来の創薬・開発には、実験室研究、前臨床試験、臨床試験、規制当局への対応など、多額の投資が必要となる。開発コストの高さと候補薬の失敗リスクの高さから、製薬会社は研究効率を向上させ、有望なプログラムを優先的に開発できる技術の導入を促されている。AIはより迅速な分析とより的確な意思決定を支援できるため、研究開発の生産性向上へのニーズが主要な市場牽引力となっている。
2025年4月、製薬会社は研究生産性の向上と医薬品開発プロセスの最適化を目指し、AIを活用した技術への投資を継続的に増やした。
高品質で標準化された生物学的データの入手可能性が限られている
AIモデルは信頼性が高く構造化されたデータセットに依存しますが、生物学的情報や臨床情報は、研究機関、研究システム、データ形式によって断片化されていることがよくあります。実験方法、患者集団、検査手順の違いは、データの一貫性に影響を与え、モデルのパフォーマンスを制限する可能性があります。したがって、こうしたデータ品質と相互運用性の問題により、AIを活用した創薬プラットフォームの拡張性と信頼性が制限される可能性があります。
2025年6月時点でも、データの標準化と相互運用性は、生物医学および製薬研究におけるAI技術の導入に影響を与える重要な考慮事項であり続けていた。
臨床試験開発におけるAIアプリケーションの拡大
AIは、臨床試験の計画、患者の特定、施設の選定、および運用上の意思決定を支援することで、初期段階の創薬にとどまらず、成長の機会を生み出します。高度な分析システムは、研究者が適切な患者集団を特定し、臨床開発活動の効率を向上させるのに役立ちます。したがって、臨床試験の実施を最適化する必要性の高まりは、AI技術プロバイダーにとって新たな機会を生み出しています。
2025年9月、製薬会社とテクノロジー企業は、臨床試験の計画、患者の特定、および業務フローの改善を目的としたAIを活用したソリューションの開発を継続した。
AI生成インサイトの規制上の妥当性と透明性
AIが生成する予測や推奨事項は、科学的および開発上の意思決定を支援するために、十分な信頼性、再現性、理解可能性を備えている必要があります。複雑なアルゴリズムは、研究者や規制当局が特定の出力がどのように生成されたかを理解する必要がある場合に課題を生じさせる可能性があります。したがって、堅牢な検証プロセス、適切なガバナンスフレームワーク、および透明性の高い文書化を確立することは、創薬および開発全体にAIを適用する企業にとって依然として大きな課題となっています。
2025年11月、規制当局と業界の間では、科学および医療関連の用途で使用されるAIシステムについて、透明性、検証可能性、再現性、ガバナンスを強調する議論が継続された。
医薬品最適化および用途転換分野が2025年に47.6%のシェアを占め、市場を牽引する見込み。
医薬品最適化および用途転換分野は、2025年までに世界の創薬・開発向け人工知能市場において47.6%のシェアを占め、市場を牽引しました。AI技術は、研究者が大規模なデータセットを分析し、有望な医薬品候補を特定し、分子間相互作用を予測し、既存薬の新たな治療用途を発見するのに役立ちます。これらの機能は開発期間を短縮し、医薬品研究の効率性を向上させるため、この分野の主導的な地位を支えています。
前臨床試験分野も、臨床試験前に薬剤の毒性、有効性、生物学的反応を予測するためにAIモデルの利用が増加していることから、急速に成長しています。その他の分野も、標的同定、分子設計、臨床研究支援などのアプリケーションを通じて拡大を続けています。製薬研究開発におけるAIの導入拡大は、すべてのアプリケーション分野を支えるものと期待されます。
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腫瘍学分野は2025年に38.7%のシェアを占め、市場を牽引するだろう。
がん領域は、2025年時点で世界の創薬・開発向け人工知能市場において38.7%のシェアを占め、市場を牽引しました。AIは、がん研究において治療標的の特定、複雑な生物学的データの分析、薬剤候補の発見、精密医療の開発支援などにますます活用されています。がん研究への多額の投資と標的療法への需要の高まりが、この領域の主導的地位をさらに強化しています。
神経変性疾患分野も、研究者が複雑な病態を研究し、神経疾患の潜在的な治療法を特定するためにAIを活用していることから、力強い成長を遂げています。感染症分野におけるAIの応用も拡大を続けており、AIは病原体の分析、薬剤標的の特定、治療法の発見の加速に役立っています。
その他の分野も、心血管疾患、代謝性疾患、自己免疫疾患、希少疾患などに関する研究を通じて貢献しています。AI機能の拡大は、あらゆる治療分野における創薬を支援することが期待されています。
医薬品・バイオテクノロジー分野が2025年に市場シェア61.8%を占め、市場を牽引する見込み
医薬品・バイオテクノロジー分野は、2025年時点で世界の創薬・開発向け人工知能市場において61.8%のシェアを占め、市場を牽引しました。医薬品・バイオテクノロジー企業は、標的の特定、化合物の最適化、生物学的データの分析、創薬開発期間の短縮などを目的として、研究ワークフローへのAIの統合をますます進めています。AIを活用した研究プラットフォームへの投資拡大は、この分野の主導的地位を支え続けています。
CRO（医薬品開発業務受託機関）分野も急速に拡大しており、製薬会社はAI機能と医薬品開発に関する専門知識を持つ組織に研究活動を委託するケースが増えている。AIを活用したCROサービスは、候補物質のスクリーニング、前臨床研究、データ分析、その他の開発活動を支援することができる。
その他の分野は、学術機関、研究機関、専門技術プロバイダーの間での導入を通じて成長を続けています。ライフサイエンス企業とAI開発者間の連携強化は、あらゆるエンドユース分野における長期的な成長を支えることが期待されます。
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北米の創薬・開発向け人工知能市場は、世界市場の41.5%を占め、2025年には10億米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は28.9%と見込まれています。強力な製薬・バイオテクノロジー研究、AIベースの創薬プラットフォームへの投資増加、そしてテクノロジー企業と製薬企業間の連携強化が、この地域の成長を支えています。AIは、創薬標的の特定、化合物の最適化、開発期間の短縮にますます活用されています。
米国市場は2025年には8億5000万米ドルの規模となり、北米最大の市場となる見込みです。バイオテクノロジーへの積極的な投資、医薬品研究開発におけるAIの普及、そしてテクノロジー企業とライフサイエンス企業間のパートナーシップの拡大が、市場の成長を支え続けています。
カナダの市場規模は2025年には1億5000万米ドルに達すると予測されている。AI研究能力の向上、バイオテクノロジー活動の拡大、そして計算機を用いた創薬への投資増加が、市場の発展を支えている。
地域別インサイトを確認国別データと地域動向をご確認ください。
欧州の創薬・開発向け人工知能市場は、世界市場の27.2%を占め、2025年には6億5,000万米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は27.8%と見込まれています。強力な製薬研究、創薬における機械学習の採用拡大、計算生物学への投資増加などが市場拡大を支えています。研究機関と製薬会社は、新たな治療法の特定と開発を加速させるため、ますます連携を深めています。
ドイツ市場は2025年には1億9000万米ドル規模に達すると予測されている。強力な製薬・バイオテクノロジー分野、AI研究の進展、そしてデジタル医薬品開発技術への投資拡大が、市場の成長を支え続けている。
英国市場は2025年には1億3000万米ドルの規模になると予測されている。強力なライフサイエンス研究、成長を続けるAIエコシステム、そしてバイオテクノロジー企業と研究機関との連携強化が、市場拡大に貢献し続けている。
アジア太平洋地域の創薬・開発向け人工知能市場は、世界市場の21.8%を占め、2025年には5億2,000万米ドルの規模に達し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）32.4%を記録すると予測されています。医薬品研究の急速な拡大、人工知能への投資の増加、医療およびゲノムデータの入手可能性の向上などが、この地域の成長を牽引しています。製薬会社は、創薬スクリーニング、標的特定、臨床開発を改善するために、AIツールの導入をますます進めています。
日本の市場規模は2025年に0.09億米ドルに達すると予測されている。強力な医薬品研究能力、AI技術の普及拡大、そして先進的な創薬プラットフォームへの投資増加が、市場の成長を支え続けている。
中国市場は2025年には2億7000万米ドル規模に達し、アジア太平洋地域における主要な貢献国となる見込みです。バイオテクノロジー企業の急速な成長、AI投資の増加、そして医薬品研究開発活動の拡大が、引き続き市場発展を牽引しています。
中東・アフリカ地域の創薬・開発向け人工知能市場は、世界市場の4.2%を占め、2025年には1億米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は25.4%と見込まれています。医療技術への投資増加、人工知能機能の拡大、医薬品研究への関心の高まりなどが、この地域全体の市場発展を支えています。
アラブ首長国連邦（UAE）の市場規模は、2025年には4億米ドルと評価された。人工知能、ヘルスケアのイノベーション、バイオテクノロジー研究、デジタルヘルスインフラへの投資の増加は、AIベースの創薬技術の普及を引き続き後押ししている。
世界の創薬におけるAI市場は非常に細分化されており、さまざまな企業が標的の特定やヒット生成からリード最適化や前臨床サポートまで幅広いサービスを提供しています。この市場は、エンドツーエンドのAI機能を提供し、低分子化合物と高分子化合物の両方を扱う企業によって支配されています。生物製剤また、強力なデータ分析インフラ、予測モデリング、および資金的支援を有している。主な競争優位性としては、採用しているAI技術の幅広さ、サービス提供の包括性、大規模なオミクス、化学、臨床データセットを統合する能力などが挙げられる。
BenevolentAIは、ロンドンに本社を置き、ケンブリッジ（英国）に研究施設、ニューヨークにオフィスを構える、臨床段階のAIを活用した創薬企業です。BenevolentAIは、深い科学的知識、生物医学データ、高度なAI/機械学習を実験能力と組み合わせることで、「データ→医薬品」までの期間を短縮し、研究開発コストとリスクを削減するとともに、新規またはファーストインクラスの治療法を発見できる可能性を高めることを目指しています。
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著者の詳細
Healthcare Lead
デバシュリー・ボラ（Debashree Bora）は、ヘルスケア分野における戦略的リサーチの専門家です。彼女は、一次・二次調査、市場規模の推計、コンサルティング業務を含むマーケット・インテリジェンスの領域で、8年近くにわたる実務経験を有しています。医薬品、バイオテクノロジー、医療機器、ヘルスケアサービス、臨床試験、ヘルスケア・アウトソーシングといった分野を専門とし、業界のトレンド、規制環境、競争動向、市場機会の変化に関する、実用的なインサイトを提供しています。彼女の調査・分析は、グローバル企業が市場のポテンシャル評価、成長機会の特定、商業戦略の強化、そして十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う上で役立っています。
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ヘルスケアサプライチェーン市場の規模、シェア、成長率、分析（2034年）
臨床試験管理システム市場の規模、シェア、成長率（2034年）
掲載実績：
sales@straitsresearch.com