航空市場における人工知能 サイズと展望 2025-2033

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航空市場における人工知能の成長要因

スマート空港の導入拡大

主要な成長要因としては、老朽化し​​た空港の近代化、商業航空の拡大、新空港の建設、空港主導の環境保護活動の増加などが挙げられます。スマート空港システムは、機械学習アルゴリズムを用いて、複雑な地上サービス業務を追跡し、潜在的な安全リスクをリアルタイムで特定し、修理に時間がかかる場合にアラートを送信します。空港におけるAIの応用範囲が拡大している例の一つが、リアルタイムの物体追跡機能システムです。これは、大人数の監視に利用されています。

航空分野における人工知能の例として、自動ゲートでの乗客認識のための顔認識、手荷物の自動スキャンと計量、自律走行車の位置特定システムなどが挙げられます。さらに、空港職員の活動は、GPSやセンサーを用いて計画・運用業務をデジタルで実行するIoT（モノのインターネット）などのコネクテッドテクノロジーによって最適化されています。これらのテクノロジーは、運航スタッフのサポートにも活用されています。ロンドンのガトウィック空港は、航空機のターンアラウンドタイムを短縮し、地上職員のセキュリティを強化するためにコンピュータービジョンをいち早く導入した主要空港の一つです。COVID-19の流行は、空港における人工知能の潜在的な活用範囲も拡大させました。

航空会社による設備投資の増加

バーチャルヘルプやトレーニングアプリケーションにおける機械学習および自然言語処理（NLP）技術の利用増加は、航空業界におけるAIの拡大を後押ししています。これらの国々は、航空業界の効率性を高めるためにAI技術に対する大きな需要を有しています。航空業界におけるAIの複雑さは、バーチャルアシスタントへの設備投資によって軽減され、システムの使いやすさが向上するでしょう。投資額、あるいは少なくとも企業の期待は、投資と収益や市場規模の間に直接的な関係性はないものの、将来の業績を示す優れた指標となります。

さらに、AI関連の資金調達とM&A活動は世界的にかつてないほど増加しており、資本投資が航空分​​野におけるAIの強化に貢献していることを示しています。AIは国際的な経済の流れを支え、国内の生産者と消費者を世界市場に結びつけ、資本と技術を用いて国民経済の発展を支え、地域経済の展望を確立します。したがって、航空分野におけるAIの開発においては、空港を基軸として、セクター別および地域別の発展要因を考慮する必要があります。

市場の制約

熟練した専門家の不足

航空業界には、AIベースの運用を管理し、最先端技術を活用してより良い成果を生み出すための有能な人材が不足しており、これが市場の成長を阻害しています。従業員は、AI技術を既存のシステムに統合し、システムの生産性と効率性を向上させるためのソリューションのあらゆる側面を調査するための技術研修を受ける必要があります。航空業界の成長機会は、パンデミック耐性のある航空への道のりにおける技術革新と専門的な航空教育に伴う課題によって阻害されてきました。技術は持続可能性と長期的な競争力を促進する一方で、人材と教育はしばしば軽視されています。

さらに、COVID-19によって、現在の航空教育システムの深刻な欠陥が明らかになり、拡大しました。これらの欠陥は、スキルセットの強化、最新技術の活用、そしてより良い雇用機会の創出によって修正する必要があります。これらの技術的および教育的課題に対処しなければ、航空業界はパンデミック耐性のある航空機への再編という重要な機会を逃してしまうでしょう。パンデミック耐性のある航空の目標達成には、航空業界が新しい概念、技術、そして教育パターンを段階的に導入する必要がありますが、その中には航空業界向けに特別に設計されたものではないものもあります。これは、運用の複雑さが増しているためです。テクノロジーが長期的な持続可能性と競争力を保証しているにもかかわらず、人材と教育は潜在的な問題領域として見落とされがちです。

市場機会

資本投資の増加

航空業界におけるAIスタートアップへの資本投資は、常に活況を呈しています。ボーイングやエアバスといった大手上場企業が市場を支配しているにもかかわらず、ベンチャーキャピタリストは、市場リーダーを上回る破壊的な新規参入者を受け入れる姿勢を見せています。スタートアップ企業は、自律的な製造を可能にし、革新的なコンセプトを支え、素晴らしい発明を生み出します。垂直統合と水平統合は、補完的な技術統合、知識共有、リソース統合、タスク調整、プロセス最適化、プロセス監視とともに、新たな投資の中核を成しています。ボーイング・ホライゾンXベンチャーズを擁するボーイング社や、シンガポール航空（SIA）のクリスラボといった企業は、OIアプローチを採用し、協業と投資に関する具体的な取り決めを設けることで、多様な構成に基づく効率的なメカニズムを構築し、イノベーションへの対応を図っています。

ベンチャーの設立やM&Aは、創造性、知識共有、そして新しいアイデアの吸収力を促進するパートナーシップに必要な技術ツールを提供する、もう一つの重要なリソースです。主要空港や航空会社は、社内イノベーションとポートフォリオ管理の枠組みを構築しています。協業によるイノベーションプロジェクトを支援するため、コーポレートベンチャーファンドを設立し、市場から人材や技術を調達しています。イノベーションの開発と導入、そして協業プロジェクトの監視・管理のためには、航空業界における補完的なリソースとして新たな投資が必要です。

洞察の提供

ソフトウェアセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に48.01%のCAGRで成長すると予想されています。航空市場における世界の人工知能は、ソフトウェアが主流になると予想されます。ソフトウェアはさらにAIプラットフォームとAIソリューションに分類されます。AIプラットフォームには、Google AI Platform、TensorFlow、Microsoft Azure、Rainbird、Infosys Nia、Wipro HOLMESなどがあります。航空業界では、手荷物検査、乗客の身元確認と整備、顧客サポート、顔認識、航空機の燃料効率など、様々なサービスやシステムに人工知能ソリューションが活用されています。航空業界におけるAIソフトウェアの需要は、費用対効果、システム効率、そしてサービスとシステムのより迅速な管理によって推進されています。

さらに、セキュリティ、データの正確性、システムの整合性に関する問題が、航空業界における人工知能の活用を制限しています。航空自動化は、システム全体の効率と顧客満足度の向上につながります。テクノロジーの発展に伴い、ビッグデータやクラウドベースのアプリケーションといった新たな産業が生まれています。航空業界では、広範なデータ活用がスマートメンテナンス、燃費効率の最適化、サービス向上、セキュリティ強化に貢献します。人工知能（AI）は、低コストでより迅速かつ効果的なサービス管理を提供できることから、航空業界で普及が進んでいます。テクノロジーの発展に伴い、ビッグデータやクラウドベースのアプリケーションといった新たな産業が創出されます。

テクノロジーインサイト

機械学習セグメントは最大の市場シェアを誇り、予測期間中は44.75%のCAGRで成長すると予想されています。AIシステムは、言語、音声、視覚、センサーデータといったアプリケーション・プログラム・インターフェースや機械学習手法といった技術を用いて、航空業界における様々なアプリケーションを実現します。航空業界は、予測期間中、あらゆる技術の中でも機械学習を最も多く活用すると予想されています。機械学習は、大量のデータを収集・管理する能力と、これまで不可能だった計算を実行する能力の向上により、この分野を発展させています。これらのオプションがあれば、パイロットは航空機の駐機場所をより簡単に見つけることができます。

また、航空分野における仮想サポートやトレーニングなどの用途における機械学習の活用拡大も、市場を牽引しています。機械学習はビッグデータを収集・管理する能力と、これまで不可能だった計算を実行する能力が向上しており、航空業界における人工知能の進歩を加速させています。機械学習は、速度、効率、作業負荷、安全性を向上させることで、自律視覚ナビゲーションやデータエコシステムといった、より複雑な技術の実現を可能にする可能性があります。

アプリケーションインサイト

仮想アシスタンスセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に45.41%のCAGRで成長すると予測されています。不定期運航において、仮想アシスタントは旅行の変更に対応し、残りの旅程の再予約や再計画を可能にします。 AIベースのバーチャルアシスタントは、ラジオ局の変更、風予報の読み取り、オンデマンドでの位置情報の提供といった反復的な作業を軽減することで、航空会社のパイロットの生産性と効率性の向上を支援します。

人工知能（AI）搭載のバーチャルアシスタントは、これらの単純作業を処理します。航空会社は顧客サービスの向上を目指し、バーチャルアシスタントをますます頻繁に活用しています。AI対応のオーディオパネルにより、パイロットは操縦桿から手を離すことなく操作できます。航空業界におけるバーチャルアシスタントやトレーニングなどの用途で機械学習やNLP技術の利用が増えていることから、市場は拡大しています。ラジオ局の変更、風予報の読み取り、オンデマンドでの位置情報の提供といった定型的な作業を自動化することで、AI搭載のバーチャルアシスタントは、航空会社のパイロットの生産性と効率性の向上を支援します。

地域別インサイト

北米は、航空分野における人工知能（AI）市場において世界最大のシェアを占めており、予測期間中に45.36%のCAGRで成長すると予測されています。米国とカナダは、AI技術の導入において世界をリードする2大国です。航空会社による設備投資の大幅な増加、クラウドベースのソフトウェアとサービスへの依存度の高まり、そして航空宇宙分野におけるビッグデータの活用が、この市場の成長を牽引する主な要因となっています。北米は、バーチャルアシスタンス、スマートメンテナンス、製造、監視といったアプリケーションの人気が高まっていることから、航空分野における市場シェアを拡大​​すると予想されています。航空旅客の継続的な増加は、航空会社に生産性向上のため、日常業務にAIを統合するプレッシャーを与えています。

さらに、個々の市場に影響を与える要因と国内規制の変更は、北米の航空AI市場におけるグローバル成長の主な原動力となっています。世界中の空港当局は、近年、空港関連の脅威の増加に対応して、セキュリティを大幅に強化してきました。AIによって構築されたシステムは、空港当局の安全上の懸念への対応を支援しています。さらに、セキュリティ強化のため、米国運輸保安局は2018年にジョン・F・ケネディ国際空港、ロサンゼルス国際空港、フェニックス空港に新しいコンピューター断層撮影（CT）スキャナーを設置しました。これらのスキャナーはAIを使用して脅威を検知します。AIは、空港のランドサイドゾーンのセキュリティ強化や、空港のチェックポイントのセキュリティ確保に活用できます。安全性を高めるため、多くの空港が最先端のソリューションを導入しています。

アジア太平洋地域の航空市場における人工知能（AI）の動向

アジア太平洋地域は、予測期間中に51.13%の年平均成長率（CAGR）を示すと予想されています。今後10年間、アジア太平洋地域の航空市場において人工知能（AI）の急速な成長が見込まれています。この成長の要因としては、中国や日本などの国々が航空産業の効率性向上のためにAI技術への大きな需要を抱えていることが挙げられます。東南アジア、韓国、日本は、アジアにおける航空分野における人工知能の重要な市場です。アジア太平洋地域の航空市場では人工知能の成長が見られ、中国と日本が主な牽引役となっています。この地域の航空業界における仮想支援および訓練アプリケーションへの機械学習およびNLP技術の利用増加は、人工知能（AI）の拡大を後押ししています。

• 例えば、中国企業のアリババ・グループ・ホールディング・リミテッドは、北京空港の渋滞緩和を目的としたAIベースのソリューションを提供すると発表しました。これらのソリューションにより、パイロットは航空機の駐機スペースを容易に見つけることができます。

サムスンに加え、アジア太平洋地域における市場の拡大は、航空業界における訓練および仮想支援アプリケーションへの機械学習およびNLP技術の利用増加によっても促進されています。日本政府は、現在および将来の海上哨戒機の能力向上に向け、人工知能と機械学習を活用する方法の検討を開始する予定です。これらの技術を監視プラットフォームに統合することで、スタッフの負担を軽減し、対応時間を短縮することが期待されています。

欧州の航空市場における人工知能の動向

欧州では、人工知能技術の研究開発への投資増加により、航空市場の成長曲線におけるAIの世界的な増加が見込まれています。データサイエンス技術は、特にデータ分析と複雑なデータ相関の特定（パターン発見）において、人工知能（AI）の台頭によって大きな影響を受けるでしょう。欧州航空安全機関（EASA）がAI技術を活用することで、安全インテリジェンスが強化されます。さらに、多くの空港では、乗客の支援にバーチャルアシスタントを導入しています。

• 例えば、スペインのバルセロナ空港では、セキュリティチェックの列にバーチャルアシスタントが配置され、旅行者のセキュリティ指示やチェックイン手続きを支援しています。これらのシステムの利点を考慮すると、航空会社は近い将来、バーチャルアシスタントを広く導入すると予想されます。

最も急速に成長している市場は中東およびアフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、ナイジェリア、南アフリカ）です。しかし、多くの南米およびアフリカ諸国では、高度な技術の不足と劣悪な経済状況が、航空市場におけるAI導入の障害となる可能性があります。中東諸国および世界中の空港当局は、空港への脅威の高まりに対応して、セキュリティを大幅に強化しました。さらに、人工知能によって構築されたシステムは、空港当局の安全上の懸念への対応を支援しています。乗客データの管理と分析には、人工知能、データ分析、機械学習が不可欠です。チェックインエリアで顔認証、虹彩認証、その他の生体認証技術を使用することで、待ち時間や乗客の長い列が削減され、バーレーンなどの国の航空会社は成長を遂げています。これらの技術は、比較的新しい技術であるにもかかわらず、データセキュリティ、リスク軽減、国境管理など、航空業界のさまざまな側面をサポートするために活用されています。

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航空市場における人工知能のトップ競合他社

1. Amazon Web Services Inc
2. International Business Machines Corporation (IBM)
3. Microsoft Corporation
4. NVIDIA Corporation
5. Micron Technology Inc
6. Airbus S.A.S
7. Boeing Company
8. Lockheed Martin Corporation
9. Thales Group

最近の動向

• 2023年4月 - キャンベル・ウィルソンCEOは、エア・インディアがウェブサイトにおける顧客体験の向上に向け、GPT-4の活用を先行させると述べました。AI技術が間もなく導入され、ウェブサイトのFAQセクションに大きな影響を与える可能性があると報じられています。
• 2023年5月 - エティハド航空は、まもなくAIを活用したフライト予約サービスを開始します。アブダビを拠点とするこの航空会社は、アストラテックと提携し、同社のチャットアプリBOTIMを通じて予約を行うことを可能にします。