Home 情報技術 人工知能 建設市場における人工知能

建設業界における人工知能市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：技術別（機械学習および深層学習、自然言語処理（NLP））、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（中小企業、大企業）、アプリケーション別（プロジェクト管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理）、業界タイプ別（住宅、公共インフラ、重建設）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ）の予測、2025年～2033年

最終更新: June 03, 2026 | 著者: Pavan Warade | 形式: | レポートコード: SR4854DR | ページ: 110
概要 目次 セグメンテーション 方法論
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市場セグメンテーション

  1. 建設市場における人工知能, テクノロジーによる 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. 機械学習と深層学習
    2. 自然学習プロセス（NLP）
  2. 建設市場における人工知能, コンポーネント別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. ソリューション
    2. サービス
  3. 建設市場における人工知能, 配備別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. 雲
    2. オンプレミス
  4. 建設市場における人工知能, 組織規模別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. 中小企業
    2. 大企業
  5. 建設市場における人工知能, アプリケーション別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. プロジェクト管理
    2. リスク管理
    3. スケジュール管理
    4. サプライチェーンマネジメント
  6. 建設市場における人工知能, 業種別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
    1. 居住の
    2. 公共インフラ
    3. 重機建設
  7. 地域別 建設市場における人工知能
    1. 北アメリカ
      1. 北アメリカ 建設市場における人工知能 テクノロジーによる 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
      2. 北アメリカ 建設市場における人工知能 コンポーネント別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. ソリューション
        2. サービス
      3. 北アメリカ 建設市場における人工知能 配備別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 雲
        2. オンプレミス
      4. 北アメリカ 建設市場における人工知能 組織規模別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 中小企業
        2. 大企業
      5. 北アメリカ 建設市場における人工知能 アプリケーション別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. プロジェクト管理
        2. リスク管理
        3. スケジュール管理
        4. サプライチェーンマネジメント
      6. 北アメリカ 建設市場における人工知能 業種別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 居住の
        2. 公共インフラ
        3. 重機建設
      7. アメリカ
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      8. カナダ
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
    2. ヨーロッパ
      1. ヨーロッパ 建設市場における人工知能 テクノロジーによる 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
      2. ヨーロッパ 建設市場における人工知能 コンポーネント別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. ソリューション
        2. サービス
      3. ヨーロッパ 建設市場における人工知能 配備別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 雲
        2. オンプレミス
      4. ヨーロッパ 建設市場における人工知能 組織規模別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 中小企業
        2. 大企業
      5. ヨーロッパ 建設市場における人工知能 アプリケーション別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. プロジェクト管理
        2. リスク管理
        3. スケジュール管理
        4. サプライチェーンマネジメント
      6. ヨーロッパ 建設市場における人工知能 業種別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 居住の
        2. 公共インフラ
        3. 重機建設
      7. イギリス
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      8. ドイツ
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      9. フランス
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      10. スペイン
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      11. イタリア
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      12. ロシア
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      13. ノルディック
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      14. ベネルクス
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      15. ヨーロッパのその他の地域
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
    3. APAC
      1. APAC 建設市場における人工知能 テクノロジーによる 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
      2. APAC 建設市場における人工知能 コンポーネント別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. ソリューション
        2. サービス
      3. APAC 建設市場における人工知能 配備別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 雲
        2. オンプレミス
      4. APAC 建設市場における人工知能 組織規模別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 中小企業
        2. 大企業
      5. APAC 建設市場における人工知能 アプリケーション別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. プロジェクト管理
        2. リスク管理
        3. スケジュール管理
        4. サプライチェーンマネジメント
      6. APAC 建設市場における人工知能 業種別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 居住の
        2. 公共インフラ
        3. 重機建設
      7. 中国
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      8. 韓国
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      9. 日本
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      10. インド
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      11. オーストラリア
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      12. 台湾
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      13. 東南アジア
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      14. その他のアジア太平洋地域
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
    4. 中東諸国とアフリカ
      1. 中東諸国とアフリカ 建設市場における人工知能 テクノロジーによる 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
      2. 中東諸国とアフリカ 建設市場における人工知能 コンポーネント別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. ソリューション
        2. サービス
      3. 中東諸国とアフリカ 建設市場における人工知能 配備別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 雲
        2. オンプレミス
      4. 中東諸国とアフリカ 建設市場における人工知能 組織規模別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 中小企業
        2. 大企業
      5. 中東諸国とアフリカ 建設市場における人工知能 アプリケーション別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. プロジェクト管理
        2. リスク管理
        3. スケジュール管理
        4. サプライチェーンマネジメント
      6. 中東諸国とアフリカ 建設市場における人工知能 業種別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 居住の
        2. 公共インフラ
        3. 重機建設
      7. UAE
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      8. トルコ
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      9. サウジアラビア
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      10. 南アフリカ
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      11. エジプト
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
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        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
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        15. 重機建設
      12. ナイジェリア
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
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        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
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        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
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        15. 重機建設
      13. 中東諸国とアフリカの残りの部分
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
    5. LATAM
      1. LATAM 建設市場における人工知能 テクノロジーによる 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
      2. LATAM 建設市場における人工知能 コンポーネント別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. ソリューション
        2. サービス
      3. LATAM 建設市場における人工知能 配備別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 雲
        2. オンプレミス
      4. LATAM 建設市場における人工知能 組織規模別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 中小企業
        2. 大企業
      5. LATAM 建設市場における人工知能 アプリケーション別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. プロジェクト管理
        2. リスク管理
        3. スケジュール管理
        4. サプライチェーンマネジメント
      6. LATAM 建設市場における人工知能 業種別 2022-2034 (USD MILLION/ Units)
        1. 居住の
        2. 公共インフラ
        3. 重機建設
      7. ブラジル
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
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        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      8. メキシコ
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      9. アルゼンチン
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
        9. プロジェクト管理
        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      10. チリ
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
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        7. 中小企業
        8. 大企業
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        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      11. コロンビア
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
        3. ソリューション
        4. サービス
        5. 雲
        6. オンプレミス
        7. 中小企業
        8. 大企業
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        10. リスク管理
        11. スケジュール管理
        12. サプライチェーンマネジメント
        13. 居住の
        14. 公共インフラ
        15. 重機建設
      12. LATAMのその他の地域
        1. 機械学習と深層学習
        2. 自然学習プロセス（NLP）
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        4. サービス
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