ホーム Technology 建設市場における人工知能（AI）の規模、2033年までの動向レポート

建設市場における人工知能 サイズと展望 2025-2033

建設市場における人工知能（AI）の規模、シェア、トレンド分析レポート：テクノロジー別（機械学習、ディープラーニング、自然学習プロセス（NLP））、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（中小企業、大企業）、アプリケーション別（プロジェクト管理、リスク管理、スケジュール管理、サプライチェーン管理）、業種別（住宅、公共インフラ、重工業）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2025～2033年

レポートコード: SRTE3875DR
公開済み : Sep, 2025
ページ : 110
著者 : Pavan Warade
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目次

  1. エグゼクティブ・サマリー
    1. 研究目的
    2. 限界と前提
    3. 市場範囲とセグメンテーション
    4. 通貨と価格を考慮
    1. 新興地域／国
    2. 新興企業
    3. 新たな用途／最終用途
    1. ドライバー
    2. 市場警告要因
    3. 最新のマクロ経済指標
    4. 地政学的影響
    5. 技術的要因
    1. ポーターズファイブフォース分析
    2. バリューチェーン分析
  2. ESGの動向
    1. グローバル 建設市場における人工知能 はじめに
    2. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 機械学習とディープラーニング
        1. 価値別
      3. 自然学習プロセス（NLP）
        1. 価値別
    3. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    4. 導入形態別
      1. はじめに
        1. 導入形態別 (価値)
      2. クラウド
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    5. 組織規模別
      1. はじめに
        1. 組織規模別 (価値)
      2. 中小企業
        1. 価値別
      3. 大企業
        1. 価値別
    6. アプリケーション別
      1. はじめに
        1. アプリケーション別 (価値)
      2. プロジェクト管理
        1. 価値別
      3. リスク管理
        1. 価値別
      4. スケジュールマネジメント
        1. 価値別
      5. サプライチェーンマネジメント
        1. 価値別
    7. 業種別
      1. はじめに
        1. 業種別 (価値)
      2. 住宅
        1. 価値別
      3. 公共インフラ
        1. 価値別
      4. 重工業
        1. 価値別
    1. はじめに
    2. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 機械学習とディープラーニング
        1. 価値別
      3. 自然学習プロセス（NLP）
        1. 価値別
    3. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    4. 導入形態別
      1. はじめに
        1. 導入形態別 (価値)
      2. クラウド
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    5. 組織規模別
      1. はじめに
        1. 組織規模別 (価値)
      2. 中小企業
        1. 価値別
      3. 大企業
        1. 価値別
    6. アプリケーション別
      1. はじめに
        1. アプリケーション別 (価値)
      2. プロジェクト管理
        1. 価値別
      3. リスク管理
        1. 価値別
      4. スケジュールマネジメント
        1. 価値別
      5. サプライチェーンマネジメント
        1. 価値別
    7. 業種別
      1. はじめに
        1. 業種別 (価値)
      2. 住宅
        1. 価値別
      3. 公共インフラ
        1. 価値別
      4. 重工業
        1. 価値別
    8. アメリカ
      1. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 機械学習とディープラーニング
          1. 価値別
        3. 自然学習プロセス（NLP）
          1. 価値別
      2. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      3. 導入形態別
        1. はじめに
          1. 導入形態別 (価値)
        2. クラウド
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      4. 組織規模別
        1. はじめに
          1. 組織規模別 (価値)
        2. 中小企業
          1. 価値別
        3. 大企業
          1. 価値別
      5. アプリケーション別
        1. はじめに
          1. アプリケーション別 (価値)
        2. プロジェクト管理
          1. 価値別
        3. リスク管理
          1. 価値別
        4. スケジュールマネジメント
          1. 価値別
        5. サプライチェーンマネジメント
          1. 価値別
      6. 業種別
        1. はじめに
          1. 業種別 (価値)
        2. 住宅
          1. 価値別
        3. 公共インフラ
          1. 価値別
        4. 重工業
          1. 価値別
    9. カナダ
    1. はじめに
    2. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 機械学習とディープラーニング
        1. 価値別
      3. 自然学習プロセス（NLP）
        1. 価値別
    3. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    4. 導入形態別
      1. はじめに
        1. 導入形態別 (価値)
      2. クラウド
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    5. 組織規模別
      1. はじめに
        1. 組織規模別 (価値)
      2. 中小企業
        1. 価値別
      3. 大企業
        1. 価値別
    6. アプリケーション別
      1. はじめに
        1. アプリケーション別 (価値)
      2. プロジェクト管理
        1. 価値別
      3. リスク管理
        1. 価値別
      4. スケジュールマネジメント
        1. 価値別
      5. サプライチェーンマネジメント
        1. 価値別
    7. 業種別
      1. はじめに
        1. 業種別 (価値)
      2. 住宅
        1. 価値別
      3. 公共インフラ
        1. 価値別
      4. 重工業
        1. 価値別
    8. イギリス
      1. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 機械学習とディープラーニング
          1. 価値別
        3. 自然学習プロセス（NLP）
          1. 価値別
      2. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      3. 導入形態別
        1. はじめに
          1. 導入形態別 (価値)
        2. クラウド
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      4. 組織規模別
        1. はじめに
          1. 組織規模別 (価値)
        2. 中小企業
          1. 価値別
        3. 大企業
          1. 価値別
      5. アプリケーション別
        1. はじめに
          1. アプリケーション別 (価値)
        2. プロジェクト管理
          1. 価値別
        3. リスク管理
          1. 価値別
        4. スケジュールマネジメント
          1. 価値別
        5. サプライチェーンマネジメント
          1. 価値別
      6. 業種別
        1. はじめに
          1. 業種別 (価値)
        2. 住宅
          1. 価値別
        3. 公共インフラ
          1. 価値別
        4. 重工業
          1. 価値別
    9. ドイツ
    10. フランス
    11. スペイン
    12. イタリア
    13. ロシア
    14. ノルディック
    15. ベネルクス
    16. ヨーロッパのその他の地域
    1. はじめに
    2. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 機械学習とディープラーニング
        1. 価値別
      3. 自然学習プロセス（NLP）
        1. 価値別
    3. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    4. 導入形態別
      1. はじめに
        1. 導入形態別 (価値)
      2. クラウド
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    5. 組織規模別
      1. はじめに
        1. 組織規模別 (価値)
      2. 中小企業
        1. 価値別
      3. 大企業
        1. 価値別
    6. アプリケーション別
      1. はじめに
        1. アプリケーション別 (価値)
      2. プロジェクト管理
        1. 価値別
      3. リスク管理
        1. 価値別
      4. スケジュールマネジメント
        1. 価値別
      5. サプライチェーンマネジメント
        1. 価値別
    7. 業種別
      1. はじめに
        1. 業種別 (価値)
      2. 住宅
        1. 価値別
      3. 公共インフラ
        1. 価値別
      4. 重工業
        1. 価値別
    8. 中国
      1. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 機械学習とディープラーニング
          1. 価値別
        3. 自然学習プロセス（NLP）
          1. 価値別
      2. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      3. 導入形態別
        1. はじめに
          1. 導入形態別 (価値)
        2. クラウド
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      4. 組織規模別
        1. はじめに
          1. 組織規模別 (価値)
        2. 中小企業
          1. 価値別
        3. 大企業
          1. 価値別
      5. アプリケーション別
        1. はじめに
          1. アプリケーション別 (価値)
        2. プロジェクト管理
          1. 価値別
        3. リスク管理
          1. 価値別
        4. スケジュールマネジメント
          1. 価値別
        5. サプライチェーンマネジメント
          1. 価値別
      6. 業種別
        1. はじめに
          1. 業種別 (価値)
        2. 住宅
          1. 価値別
        3. 公共インフラ
          1. 価値別
        4. 重工業
          1. 価値別
    9. 韓国
    10. 日本
    11. インド
    12. オーストラリア
    13. 台湾
    14. 東南アジア
    15. その他のアジア太平洋地域
    1. はじめに
    2. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 機械学習とディープラーニング
        1. 価値別
      3. 自然学習プロセス（NLP）
        1. 価値別
    3. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    4. 導入形態別
      1. はじめに
        1. 導入形態別 (価値)
      2. クラウド
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    5. 組織規模別
      1. はじめに
        1. 組織規模別 (価値)
      2. 中小企業
        1. 価値別
      3. 大企業
        1. 価値別
    6. アプリケーション別
      1. はじめに
        1. アプリケーション別 (価値)
      2. プロジェクト管理
        1. 価値別
      3. リスク管理
        1. 価値別
      4. スケジュールマネジメント
        1. 価値別
      5. サプライチェーンマネジメント
        1. 価値別
    7. 業種別
      1. はじめに
        1. 業種別 (価値)
      2. 住宅
        1. 価値別
      3. 公共インフラ
        1. 価値別
      4. 重工業
        1. 価値別
    8. UAE
      1. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 機械学習とディープラーニング
          1. 価値別
        3. 自然学習プロセス（NLP）
          1. 価値別
      2. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      3. 導入形態別
        1. はじめに
          1. 導入形態別 (価値)
        2. クラウド
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      4. 組織規模別
        1. はじめに
          1. 組織規模別 (価値)
        2. 中小企業
          1. 価値別
        3. 大企業
          1. 価値別
      5. アプリケーション別
        1. はじめに
          1. アプリケーション別 (価値)
        2. プロジェクト管理
          1. 価値別
        3. リスク管理
          1. 価値別
        4. スケジュールマネジメント
          1. 価値別
        5. サプライチェーンマネジメント
          1. 価値別
      6. 業種別
        1. はじめに
          1. 業種別 (価値)
        2. 住宅
          1. 価値別
        3. 公共インフラ
          1. 価値別
        4. 重工業
          1. 価値別
    9. トルコ
    10. サウジアラビア
    11. 南アフリカ
    12. エジプト
    13. ナイジェリア
    14. 中東諸国とアフリカの残りの部分
    1. はじめに
    2. テクノロジー別
      1. はじめに
        1. テクノロジー別 (価値)
      2. 機械学習とディープラーニング
        1. 価値別
      3. 自然学習プロセス（NLP）
        1. 価値別
    3. コンポーネント別
      1. はじめに
        1. コンポーネント別 (価値)
      2. ソリューション
        1. 価値別
      3. サービス
        1. 価値別
    4. 導入形態別
      1. はじめに
        1. 導入形態別 (価値)
      2. クラウド
        1. 価値別
      3. オンプレミス
        1. 価値別
    5. 組織規模別
      1. はじめに
        1. 組織規模別 (価値)
      2. 中小企業
        1. 価値別
      3. 大企業
        1. 価値別
    6. アプリケーション別
      1. はじめに
        1. アプリケーション別 (価値)
      2. プロジェクト管理
        1. 価値別
      3. リスク管理
        1. 価値別
      4. スケジュールマネジメント
        1. 価値別
      5. サプライチェーンマネジメント
        1. 価値別
    7. 業種別
      1. はじめに
        1. 業種別 (価値)
      2. 住宅
        1. 価値別
      3. 公共インフラ
        1. 価値別
      4. 重工業
        1. 価値別
    8. ブラジル
      1. テクノロジー別
        1. はじめに
          1. テクノロジー別 (価値)
        2. 機械学習とディープラーニング
          1. 価値別
        3. 自然学習プロセス（NLP）
          1. 価値別
      2. コンポーネント別
        1. はじめに
          1. コンポーネント別 (価値)
        2. ソリューション
          1. 価値別
        3. サービス
          1. 価値別
      3. 導入形態別
        1. はじめに
          1. 導入形態別 (価値)
        2. クラウド
          1. 価値別
        3. オンプレミス
          1. 価値別
      4. 組織規模別
        1. はじめに
          1. 組織規模別 (価値)
        2. 中小企業
          1. 価値別
        3. 大企業
          1. 価値別
      5. アプリケーション別
        1. はじめに
          1. アプリケーション別 (価値)
        2. プロジェクト管理
          1. 価値別
        3. リスク管理
          1. 価値別
        4. スケジュールマネジメント
          1. 価値別
        5. サプライチェーンマネジメント
          1. 価値別
      6. 業種別
        1. はじめに
          1. 業種別 (価値)
        2. 住宅
          1. 価値別
        3. 公共インフラ
          1. 価値別
        4. 重工業
          1. 価値別
    9. メキシコ
    10. アルゼンチン
    11. チリ
    12. コロンビア
    13. LATAMのその他の地域
    1. 建設市場における人工知能 選手別シェア
    2. M＆A契約と提携分析
    1. IBM
      1. 概要
      2. ビジネス情報
      3. 収益
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      5. スウォット分析
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    2. Microsoft
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    1. 研究データ
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