ヘルスケアにおける人工知能（AI）の世界市場規模は、2022年に134億1,000万米ドルと評価されました。予測期間（2023～2031年）中に41.6%のCAGRで成長し、 2031年までに3,066億8,000万米ドルに達すると推定されています。ヘルスケア分野におけるビッグデータや情報爆発などの要因により、2031年までにヘルスケアにおける人工知能（AI）市場の需要が大幅に増加すると予想されます。
人工知能 (AI) は、知能機械、特に知能コンピュータ プログラムの設計に使用される工学および科学の分野です。生物学、コンピュータ サイエンス、数学、言語学、心理学、工学などの分野で、思考、学習、問題解決能力など、人間の知能に基づく多数の能力を使用する革新的なシステムは、人工知能を備えていると言われています。ヘルスケアにおける AI とは、「複雑なアルゴリズムとソフトウェアを分析してデータ駆動型ソリューションを実現することにより、医療情報に機械学習を適用すること」です。
ヘルスケア業界では、人工知能は患者の転帰と治療法の関係を研究しています。投薬管理、治療戦略、医薬品開発の分野では、AI はさまざまな用途に使用されています。診断手順、個別投薬、医薬品開発、患者モニタリングケアなどの医療手順で AI が使用されています。ヘルスケアにおける人工知能 (AI) とは、複雑な医療データやヘルスケア データを分析、理解、把握するために、人間の知覚を模倣する高度なアルゴリズムとソフトウェアを採用することを指します。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2022 |
| 研究期間 | 2021-2031 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 41.6% |
| 市場規模 | 2022 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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デジタル化の進展により、大量の複雑なデータが生成されています。データは、人間の言語、ビデオ、画像など、さまざまな形式をとることができます。さらに、個人データのマイニングや研究作業のために、あらゆるビジネス プラットフォームや配信モデルでインターネットが利用されるようになったことで、世界中のインターネット トラフィックが増加しています。コグニティブ コンピューティング システムの助けを借りて、非構造化データを分析して貴重な洞察を導き出すことができます。さらに、米国のさまざまな政府機関は、ビッグ データ分析を使用して業務効率を改善し、新しい洞察を得ています。好ましい取り組みとしては、健康データ リポジトリ、退役軍人省のミリオン ベテラン プログラム、がん画像アーカイブ (TCIA)、がんゲノム アトラス (TCGA) プロジェクトなどがあります。
さらに、毎日生成されるヘルスケア情報の量は膨大であり、ヘルスケアの提供を改善するには、そのデータを取得、保存、分析することが重要です。さまざまな病気のパターン、人口統計、地域固有のヘルスケアの問題は、ビッグデータ分析を使用して分析できます。ただし、システムの計算速度は複雑な医療問題を解決するには不十分です。そのため、スーパーコンピューターを使用したコグニティブコンピューティングの採用は今後数年間で大幅に増加し、市場の成長を促進すると予想されます。
公衆衛生の労働力不足は、世界中の多くの国で大きな懸念事項となっています。これは主に、医師の需要が高まっていることに起因しており、医師の供給を上回っています。WHOによると、2019年には世界中で約430万人の看護師、医師、その他の医療専門家が不足していました。さらに、AIの導入は医師不足問題の解決に役立ちます。たとえば、緊急時には、遠隔医療チャットボットが、助けが到着するまで、医療提供者が遠隔で患者を診断、治療、臨床サービスを提供するのに役立ちます。これにより、個々の医師の負担が軽減され、医師がより短いターンアラウンドタイムで複数の患者に対応できるようになり、市場の成長が促進される可能性があります。たとえば、NLP対応のチャットボットは、医師のターンアラウンドタイムを短縮するのに役立ちます。
AI システムの調達と商業利用には多額の投資が必要です。これらのシステムのコストが高いのは、これらのシステムをサポートするために高度なテクノロジーとインフラストラクチャを使用するためです。たとえば、2011 年の Jeopardy ショーで紹介された最初の IBM Watson システムの価格は、ハードウェア コンポーネントのコストのみで約 300 万ドルと推定されました。クラウド ストレージやその他のインフラストラクチャを含むシステム全体のコストは、300 万ドルよりもはるかに高くなると予想されます。現在、これらのシステムは手頃な価格ではなく、ヘルスケア市場における人工知能 (AI) の成長を妨げる可能性がありますが、採用の増加によりコストが下がると予想されます。
患者が生成した健康データの収集は、患者記録の重要な部分の 1 つです。ライフ サイエンス分析にはエンド ユーザーの大規模な参加が伴うことが予想されており、データ漏洩やセキュリティ問題のリスクが高まる可能性があります。そのため、収集されたデータのセキュリティと機密性は最も重要です。さらに、データ盗難やセキュリティ問題の発生率の増加は、データ セキュリティの課題を克服するために医療における AI 技術の採用を促進する重要な要因の 1 つです。HHS の公民権局によると、2013 年には米国で約 199 件の保護対象医療情報 (PHI) 漏洩が発生し、700 万件を超える患者記録に影響を及ぼしました。
たとえば、2015 年 2 月、Anthem, Inc. は 8,000 万人を超える患者の PHI を侵害するデータ侵害を検出しました。IBM Security や Enterprise Immune System など、医療業界向けの AI ソリューションの堅実なポートフォリオを持つさまざまな企業があります。サイバー医療セキュリティへの AI 技術の導入は、サイバー犯罪のリスクを軽減し、医療データ侵害から保護するのに役立つと期待されています。さらに、運用上の障害や中断なしに分析サービスの継続性と可用性を確保することへの需要の高まりや、設計された情報セキュリティ、プライバシー、データ保護機関の存在は、医療市場における AI の成長機会を生み出す要因の 1 つです。
ヘルスケア市場における世界の人工知能 (AI) は、コンポーネントとアプリケーションによって分類されています。
コンポーネントに基づいて、ヘルスケア市場における世界の AI は、ソフトウェア ソリューション、AI プラットフォーム、およびサービスに分類されます。
ソフトウェア ソリューション セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に40.8% の CAGRで成長すると予想されています。医療保険者と医療提供者の間で AI ソフトウェア ソリューションの採用が増加していることは、AI ソフトウェア セグメントを推進する主な要因の 1 つです。2018 年 2 月、John Snow Labs は、医療テキストを理解するソフトウェア アプリケーションを開発者が作成できるようにするための、医療固有のディープラーニング モデルを備えた自然言語処理 (NLP) ライブラリのリリースを発表しました。これにより、医療専門家は、リスクのある患者を分析して判断し、患者を臨床試験にマッチングさせ、患者の安全について介護者に警告し、臨床コーディングと請求を自動化し、医療で使用される AI ソフトウェアの成長に貢献する臨床推奨を行うことができます。さらに、M&A、新製品開発のためのパートナーシップ、シード投資に関する戦略的イニシアチブの増加は、医療市場における AI の成長可能性を示す重要な指標です。
IT プロフェッショナルの数が技術の進歩と同じ割合で減少するにつれて、サービスとしてのソフトウェアの需要が高まっています。したがって、医療機関やライフサイエンス業界では IT リソースを増やす必要があり、サービスとしての AI の需要が高まっています。たとえば、オハイオ州に拠点を置く Olive の AI-as-a-Service は、管理作業を自動化し、医療スタッフが患者ケアの向上に集中できるようにします。さらに、AI は、自動放射線レポートなど、医療業界で他のいくつかのアプリケーションでも使用されています。MEDICONNECTION などの遠隔放射線診断企業は、AI テクノロジーを使用して処理時間を短縮し、患者の安全性を高めています。この市場で活動している主要な企業には、Agent Health、Olive、HiTechNectar、SGInnovate などがあります。
アプリケーションに基づいて、ヘルスケア市場における世界の AI は、ロボット支援手術、仮想アシスタント、管理ワークフローアシスタント、接続されたマシン、診断、臨床試験、不正検出、サイバーセキュリティ、投薬エラー削減に分類されます。
臨床試験セグメントは、ヘルスケア市場で最も高い人工知能（AI）シェアを誇っており、予測期間中に41.5％のCAGRを示すことが予想されています。過去数年間で、多くのブロックバスター医薬品が独占権を失いました。たとえば、アリムタ、クレストール、ブイフェンドは、米国とヨーロッパでそれぞれ2016年に発売されました。特許の満了数が増えるにつれて、新薬開発のニーズに応えるために、より迅速な臨床試験の需要が急速に高まっています。AIはまだ臨床試験に大きな影響を与えていませんが、AIベースのモデルは試験の設計に役立っています。さらに、AIベースのモニタリングシステムは、脱落率を下げることで試験の遵守を改善することに重点を置いているのに対し、AIベースの技術は患者の募集に採用されています。そのようなAIモニタリングシステムの1つがDeep6AIで、数か月ではなく数分で臨床試験の患者をより多く見つけ、命を救う治療法をより迅速に提供できるように特別に設計されています。
慢性疾患に苦しむ患者が継続的に増加していることから、ヘルスケアAI診断スタートアップの数が増加し、ベンチャーキャピタル企業による迅速かつ効果的な診断手順を可能にする革新的な技術の開発への巨額の投資が、診断AI市場の成長を支えています。さらに、ヘルスケアAI SaaS企業全体の約33.3％が診断の開発に携わっており、スタートアップにとって最も重要な焦点領域となっています。2016年、米国を拠点とするスタートアップ企業PathAIは、病理学者がより正確な診断を行うのを支援する機械学習技術の開発に7,520万ドルの投資を確保しました。AI診断ベースのスタートアップへの投資の増加は、今後の機会の重要な指標です。
地域別に見ると、ヘルスケア市場における人工知能 (AI) の世界シェアは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分かれています。
北米は、ヘルスケア市場における人工知能（AI）の最も重要なグローバルシェアであり、予測期間中に40.6％のCAGRを示すことが予想されています。北米地域の発展に貢献する重要な要因には、主要な市場プレーヤーの現地での存在、高齢者人口の増加、健康関連疾患の発生率の増加、政府の取り組みの増加、ヘルスケアにおけるAIの使用に関する認識の高まりなどがあります。たとえば、2019年3月、米国政府は、米国におけるAIの開発、規制、および応用に関するアイデアを提示することに特化したAI.govという新しいWebサイトを立ち上げました。このWebサイトは、米国のドナルド・トランプ大統領がAIポリシーを説明する公式命令に署名した後に使用されました。
さらに、北米地域は米国とカナダで構成されています。北米地域のヘルスケア市場における AI は米国がリードしています。この優位性は、医療の世界を変革し、医療専門家ががんの診断と治療を再構築するのを支援する AI の需要が急増したことに起因しています。医療画像における AI の需要増加も市場の成長を後押ししています。対照的に、カナダ政府によるヘルスケアにおける AI への投資の増加が、カナダの市場成長を後押ししています。Canadian Healthcare Technology によると、2018 年 6 月、カナダ政府は AI とヘルスケアの研究プログラムを立ち上げるために 2,490 万ドルを投資しました。
アジア太平洋地域は、予測期間中に44.8％のCAGRを示すと予測されています。患者プールの増加とクラウドコンピューティングの普及が、市場の成長を主に推進する要因です。この地域でのAI技術に対する政府の取り組みの増加も、成長を支えると予想されます。たとえば、2019年3月、韓国では、科学技術情報通信部が、2019年12月にAIベースの精密医療サービス「Dr. Answer」の試験サービスを開始すると発表しました。さらに、多くのバイオ医薬品企業がAIを適用して創薬プロセスを近代化しており、AIの応用は診断に見られます。たとえば、2017年に中国のテンセントは、AI医療イノベーションシステム（AIMIS）と呼ばれるAI駆動型診断用医療画像施設を導入しました。この技術は、食道がんと肺がんの初期診断でそれぞれ90％と95％の精度を示しています。しかし、より熟練した IT 専門家や研究者の必要性と、医療センターにおける定められた償還規制行動の欠如が、アジア太平洋地域の医療における AI 市場の成長を妨げると予測されています。
ヨーロッパは予測期間中に大幅な成長が見込まれています。ヨーロッパの医療システムは、コストの上昇、慢性疾患の発生率の上昇、高齢者人口の多さ、医療施設の需要増加により、過負荷になっています。さらに、医療におけるAIへの投資増加が市場の成長を牽引しています。たとえば、2019年10月、英国政府はAIに3億ドルの投資を発表しました。これは、公的医療システムがケアの質を向上させるために活用されると予想されています。製品の進化に向けたメーカーとイノベーター間のコラボレーションも、この地域の医療における人工知能（AI）産業の成長を牽引しています。さらに、英国はAIベースの医療技術をリードしています。NHSと医療従事者が診断を改善するためにAI技術を平等に採用するなどの要因が、医療における人工知能（AI）産業の大きな成長に貢献しています。
ラテンアメリカは、政府が新しい技術の導入に前向きな姿勢を見せていることから、医療分野における AI の潜在的市場になると見込まれています。国際開発研究センター (IDRC) とオックスフォード インサイツの調査によると、ウルグアイ、メキシコ、ブラジルの政府は、AI 導入への準備状況において各国政府の中で上位 50 位にランクされています。
呼吸器疾患や心臓病などの慢性疾患の増加と高齢者人口の増加により、中東およびアフリカの医療施設の需要が高まっています。さらに、座りがちな生活、高血圧、不健康な食生活、運動不足、睡眠不足など、さまざまな要因により、肥満、心血管疾患、糖尿病などの慢性疾患の発症率も増加しています。政府、業界関係者、医療エコシステムにおけるその他の投資家とのパートナーシップによるデジタル技術の急速な進歩により、中東およびアフリカの市場成長が促進されています。
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