ホーム Technology 石油・ガス市場における人工知能(AI)の規模、シェア、トレンド

石油およびガス市場における人工知能 サイズと展望 2025-2033

石油・ガス市場における人工知能(AI)の規模、シェア、トレンド分析レポート:タイプ別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、機能別(予知保全と機械検査、フィールドサービス、資材移動、生産計画、品質管理、フィールドサービス、再生)、アプリケーション別(上流、中流、下流)、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカ)予測、2025~2033年

レポートコード: SRTE594DR
公開済み : Sep, 2025
ページ : 110
著者 : Pavan Warade
フォーマット : PDF, Excel

石油・ガス分野における人工知能(AI)の市場規模

石油・ガス分野における世界のAI市場規模は、2024年には162.2億米ドルと評価され、2025年には183.2億米ドル、2033年には487.2億米ドルに達すると予測されています。予測期間(2025~2033年)中、年平均成長率(CAGR)13%で成長します。

エネルギー業界は、石油やガスなどの資源を重視しています。AI(人工知能)は、石油・ガス分野で、メンテナンス手順の合理化や費用対効果の向上など、様々な用途に活用されています。石油・ガス業界の上流、中流、下流の各分野にAIソフトウェアが多数導入され、インテリジェントロボットが人間の労働力を代替し、陸上および沖合の現場で効率的な作業を実現しています。石油・ガス業界における人工知能の主なメリットは、業務効率の向上、コスト削減、予測インテリジェンス機能、そして安全対策と戦略の強化です。人工知能はあらゆる業界にとって新しい技術ですが、石油・ガス業界では当初は導入が遅れていましたが、その多くのメリットから最近になってようやく導入が始まりました。人工知能は、企業がコストを抑えながら効率性を高めるのに役立ちます。従来の方法で解決していた多くの課題が、AIによって解決できると高く評価されています。例えば、オフショア石油業界では、完全に自動化または自律化された掘削リグが使用されています。石油・ガス業界では、AIは問題の早期かつ迅速な特定、メンテナンスのスケジュール設定、コスト削減、業務効率の向上、安全対策の計画、ダウンタイムの削減、品質の確保、生産性の向上に役立ちます。その結果、品質保証、材料フロー、生産計画、設備検査の強化にもAIが活用されています。

石油およびガス市場における人工知能 概要

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レポートの範囲

レポート指標 詳細
基準年 2024
研究期間 2021-2033
予想期間 2025-2033
年平均成長率 13%
市場規模 2024
急成長市場 アジア太平洋地域
最大市場 北米
レポート範囲 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向
対象地域
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • APAC
  • 中東・アフリカ
  • ラタム
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市場動向

石油・ガス市場における人工知能の成長要因

厳格なセキュリティと安全対策を奨励する

上流、中流、下流のプロセスはすべてAIによって改善されます。石油とガスは可燃性と有毒ガスの放出により危険です。人工知能(AI)を使用したシステムは、毒性レベルと漏れを監視し、修正が必要な問題をユーザーに通知できます。温度変化は、石油・ガス業界におけるさらなる安全リスクです。AIは、年間を通して季節が変わっても、製品を安全に保つために冷暖房システムを自動的に変更できます。さらに、原油の処理と輸送にメンテナンスが必要な場合、人工知能はメンテナンス担当者に警告を発します。石油・ガス市場におけるAIの成長に影響を与える主な要因は、老朽化するパイプラインインフラのメンテナンスです。さらに、生産施設の貯蔵タンクやパイプラインからの石油・ガス漏れ事故の増加により、市場は成長すると予想されています。

業界への人材流出の影響を最小限に抑える支援

最近の報告書によると、会員の約54%が55歳以上であり、業界が若い才能を切実に必要としていることが示唆されています。さらに、若い労働者は、同じ割合で退職する高齢世代の労働者に取って代わることはありません。AIは、熟練労働者の知識を保存および実装しながら、さまざまなタスクを自動化できます。機械学習は、データ分析の実用化のためにデータ内のパターンを識別するために使用され、専門家の洞察は、それに必要な複雑なアルゴリズムの作成に役立ちます。直感的なAI機能を備えた情報検索システムは、退職者や専門家からのテキストと音声入力を記録できます。自然言語処理を使用して、退職者の知識と経験を他の労働者が理解できる方法で整理できます。

抑制要因

二酸化炭素などの温室効果ガスの排出量が多い

石炭は、地球の平均気温上昇1℃のうち0.3℃以上を最も汚染度の高い化石燃料として引き起こしています。その結果、石炭は地球温暖化の主原因となっています。石油の燃焼は大量の二酸化炭素を排出し、世界の二酸化炭素排出量の約3分の1を占めています。さらに、近年、海洋生態系に壊滅的な影響を与えた原油流出事故が複数発生しています。その結果、石炭は地球温暖化の主原因となっています。石油の燃焼は大量の二酸化炭素を排出し、世界の二酸化炭素排出量の約3分の1を占めています。

市場機会

人工知能により品質保証が大幅に向上します。

石油・ガス業界はリスク要因が高く、流動的です。AIベースの技術の応用と活用は無限です。これにより、探査の開始から天然ガスおよび原油の処理・精製の完了まで、プロセス全体の品質が向上します。これは、現在存在するリスクや将来発生する可能性のあるリスクを迅速に修正することで実現されます。石油・ガス業界は、AIの導入により、運用効率の向上やコスト削減など、様々なメリットを得ています。中でも最も重要なのは、操業中の安全性です。石油・ガス業界は、機器の故障、ガスや油の漏れ、そして頻繁に発生する有毒化学反応のリスクが常に伴う危険な業界だからです。

セグメント分析

タイプ別

ソフトウェアセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に12.8%のCAGRで成長すると予測されています。石油・ガス業界におけるAIの世界市場の75%以上を占めるソフトウェアセグメントは、予測期間を通じてトップの座を維持すると予想されています。これは、フリート管理、生産計画、予知保全、品質管理など、様々なソリューションを活用できるためです。石油・ガスサービスにおけるシームレスなエンドツーエンドのユーザーエクスペリエンスと、ユーザーが複数のウェブサイトにアクセスすることなく目的を達成できるようにする人工知能(AI)の活用により、サービスセグメントは成長が見込まれています。

機能別

生産計画セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に13.2%のCAGRで成長すると予想されています。オフショア石油プロジェクトでは、予算とスケジュールの超過が頻繁に問題となります。特に、天候による遅延、リソースの制約、そしてスケジュールリスクが大きな問題となります。掘削やプラットフォームの設置など、油田開発の準備段階を構成する多数のサイロ化された活動は、プロセスの複雑さを増しています。このような状況では、相互作用するこれらのコンポーネントの相互依存性とそれに伴うリスクを考慮した、信頼性の高いプロジェクト計画およびスケジュールモデルを見つけることが不可欠です。

アプリケーション別

上流セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に12.72%の年平均成長率(CAGR)で成長すると予測されています。今後数年間、このセグメントは優位性を維持すると予想されます。このセグメントは、地下または海底の天然ガスや原油の埋蔵量を探し、試掘井を掘削し、その後、天然ガスや原油を地表に引き上げるための井を掘削・操業するものです。一方、石油・ガス市場におけるAIの予測期間中、最も高い成長率を達成すると予測されるのは、石油製品の貯蔵、処理、輸送を含む中流セグメントです。これには、貯蔵施設、パイプライン、タンカー船の運営を専門とする企業が含まれる可能性があります。

地域分析

北米が世界市場を支配

北米は、石油・ガス市場における世界の人工知能の最重要株主であり、予測期間中に12.6%のCAGRで成長すると見込まれています。米国とカナダは、北米の石油・ガス市場における人工知能の分析に含まれています。より多くの民間組織と公共組織が石油・ガス産業におけるより優れたシステムサプライヤーの開発に資金を提供しているため、この成長は、油田オペレーターによるAI技術の利用増加と、特に米国とカナダにおけるトップAIソフトウェアおよびシステムプロバイダーの広範な流通に起因しています。米国で最も有名な石油生産者の1つであるエクソンモービルは最近、早ければ2024年までに西テキサスパーミアン盆地での生産量を100万バレル/日(BPD)以上に増やす計画を発表しました。現在の生産能力と比較すると、これは約80%の増加に相当します。

アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域である

アジア太平洋地域は、予測期間中に13.5%のCAGRで成長すると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリア、およびその他のアジア太平洋地域はすべて、アジア太平洋の石油・ガス市場における人工知能の分析に含まれています。この地域の乗用車需要の増加と燃料価格の高騰に対応するための措置が講じられています。油田オペレーターとサービスプロバイダーによるAI技術の急速な採用、トップAIソフトウェアおよびシステムベンダーの普及、および研究開発活動への公的機関と民間組織の共同投資。石油・ガス部門では人工知能の使用がますます増えていますが、全体的な採用は他の業界と比較してまだ比較的低いです。この産業分野では、運用とビジネスの効率をさらに自動化、強化、最適化するための高度な人工知能システムを開発する機会が数多くあります。データ分析と人工知能を組み合わせることで、石油・ガス業界で人工知能市場を拡大する大きな機会も生まれます。

地域別成長の洞察 無料サンプルダウンロード

石油およびガス市場における人工知能のトップ競合他社

  1. IBM(米国)
  2. インテルコーポレーション(米国)
  3. マイクロソフトコーポレーション(米国)
  4. アクセンチュア(アイルランド)
  5. Google LLC(米国)
  6. オラクル(米国)
  7. Numenta(米国)
  8. センティエントテクノロジーズ(米国)
  9. インベンタ・テクノロジーズ社(米国)
  10. ジェネラル・ビジョン(米国)
  11. シスコ(米国)

最近の動向

  • 2022年5月、世界初の大学院レベルの人工知能(AI)研究センターであるモハメド・ビン・ザイード人工知能大学(MBZUAI)は、IBMとの提携を準備しています。
  • 2022年5月、開発者向けカンファレンス「I/O 2022」の開催が予定より遅れたにもかかわらず、Googleは機械学習(ML)と人工知能(AI)の開発に注力しています。製品開発と研究の両方がGoogleの主要な優先事項です。PaLMは、人工知能と自然言語処理への新しいアプローチです。最も重要なのは、Google最大のモデルであり、5,400億のパラメータでトレーニングされていることです。

石油およびガス市場における人工知能の市場区分

タイプ別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

機能別

  • 予知保全と機械検査
  • フィールドサービス
  • 資材移動
  • 生産計画
  • 品質管理
  • 再生

用途別

  • 上流工程
  • 中流工程
  • 下流工程

地域別

  • 北アメリカ
  • ヨーロッパ
  • APAC
  • 中東諸国とアフリカ
  • LATAM

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