石油およびガス市場における人工知能: タイプ (ソフトウェア、ハードウェア)、アプリケーション (上流、中流、下流)、地域別の情報 - 2031 年までの予測

市場概況

石油とガスにおける世界の人工知能は、2022 年に 127 億米ドルと評価されています。 2031 年までに 319 億米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2023 ～ 2031 年) 中に13 % の CAGR で成長します。

エネルギー業界は石油やガスなどの商品を高く評価します。人工知能 (AI) は、メンテナンス手順の合理化や費用対効果の導入など、石油およびガス分野で多くの用途に使用されています。石油・ガス業界の上流、中流、下流のアプリケーションで複数の AI ソフトウェアを使用することで、インテリジェント ロボットが人間の労働力に代わって、海上および陸上現場での効率的な作業を実現しています。石油・ガス分野における人工知能の主なメリットは、運用効率の向上、コスト削減、予測インテリジェンス機能、安全対策と戦略の強化です。人工知能はあらゆる業界にとって新しいものですが、石油・ガス分野では出足が鈍かった後、多くの利点があるためこの分野で人工知能が導入されたのはつい最近のことです。企業が効率を高めながらコストを削減できるように支援します。古い解決方法で構成されていた問題の多くは、AI によって解決されると称賛されています。たとえば、海洋石油産業では、完全に自動化または自律化された掘削リグが使用されています。石油・ガス業界では、AI は問題の早期特定、メンテナンスのスケジュール設定、コストの削減、運用効率の向上、安全対策の計画、ダウンタイムの削減、品質の確保、生産量の増加に役立ちます。その結果、品質保証、マテリアルフロー、生産スケジュール、設備検査の強化にも適用されます。

市場動向

業界の成長を促進する主な要因は何ですか?

厳格なセキュリティと安全対策を奨励します

上流、中流、下流の工程はすべてAIによって改善されます。石油とガスは、可燃性と有毒ガスの放出により危険です。人工知能を使用したシステムは、毒性レベルと漏出を監視し、修正する必要がある問題をユーザーに通知できます。石油およびガス業界では、温度の変動がさらなる安全上のリスクとなります。一年を通して季節の変化に応じて、AI が冷暖房システムを自動的に変更して製品の安全性を保ちます。さらに、原油の処理や輸送にメンテナンスが必要な場合には、人工知能がメンテナンス要員に警告します。石油・ガス市場における AI の成長に影響を与える主な要因は、老朽化したパイプライン インフラの維持です。さらに、生産施設の貯蔵タンクやパイプラインからの石油やガスの漏洩事故の増加により、市場の成長が見込まれています。

業界への頭脳流出の影響を最小限に抑えるのを支援する

最近のレポートによると、会員の約 54% が 55 歳以上であり、業界が若い人材を切実に必要としていることがわかります。さらに、同じ割合で退職する高齢世代の労働者が若い労働者に取って代わられるわけではない。 AI は、熟練労働者の知識を維持して実装しながら、さまざまなタスクを自動化できます。機械学習は、データ分析を実際に応用するためにデータ内のパターンを特定するために使用され、専門家の洞察は、それに必要な複雑なアルゴリズムの作成に役立ちます。直感的な AI 機能を備えた情報検索システムは、退職者や専門家からのテキストや音声入力を記録できます。これは自然言語処理を使用しており、退職者の知識と経験を他の従業員が理解できる方法で整理できます。

石油およびガス市場における人工知能の課題は何ですか?

二酸化炭素などの温室効果ガスの大量排出

石炭は最も汚れた化石燃料として、地球の平均気温の 1 度上昇のうち 0.3 度以上の原因となっています。その結果、地球の気温上昇の主な原因となっています。石油を燃やすと、大量の二酸化炭素が排出されます。これは世界の炭素排出量の約 3 分の 1 を占めています。さらに、近年ではいくつかの石油流出があり、海洋の生態系に壊滅的な影響を与えています。その結果、地球の気温上昇の主な原因となっています。石油を燃やすと、大量の二酸化炭素が排出されます。これは世界の炭素排出量の約 3 分の 1 を占めています。

石油とガスにおける人工知能の将来の可能性は何ですか?

人工知能により品質保証が大幅に向上します。

危険因子は高い。石油・ガス業界はダイナミックです。 AI ベースのテクノロジーのアプリケーションと使用法は無限です。これにより、探査の開始から天然ガスや原油の処理と精製の終了に至るまでの手順全体の基準が向上します。これは、現在存在するリスク、または将来発生する可能性のあるリスクを直ちに修正することで実現されます。石油・ガス業界は、業務効率の向上やコスト削減など、さまざまな方法で人工知能を導入することで恩恵を受けています。このうち最も重要なのは操業中の安全です。石油・ガス部門は、機器の故障、ガスまたは油の漏れ、頻繁に発生する有毒化学反応のリスクが常に伴う危険な部門であるためです。

分析

市場は種類、機能、用途ごとに分割されています。

タイプ に基づいて、石油およびガス市場における世界的な人工知能はソフトウェア、ハードウェア、サービスに分かれています。

ソフトウェアセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に12.8%のCAGRで成長すると予想されています。石油・ガス業界における AI の世界市場の 75% 以上に貢献しており、予測期間を通じてトップの座を維持すると予想されています。これは、効果的な車両管理、生産計画、予知保全、品質管理に多数のソリューションを使用できるためです。シームレスなエンドツーエンドのユーザー エクスペリエンスと、石油およびガス サービスにおける人工知能 (AI) の使用により、ユーザーが複数の Web サイトにアクセスすることなく目標を達成できるようになるため、サービス部門は成長すると予測されています。

石油・ガス市場における世界的な人工知能は、機能に基づいて、予知保全、フィールドサービス、資材移動、生産計画、品質管理に分かれています。

生産計画セグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中に13.2%のCAGRで成長すると予想されています。海洋石油プロジェクトでは、予算やスケジュールの超過に関する問題が頻繁に発生します。ここでは、天候による遅延、リソースの制限、スケジュールのリスクが非常に重要です。掘削やプラットフォームの設置など、油田開発の構築段階を構成する多数のサイロ化された作業により、プロセスがさらに複雑になります。この状況では、これらの相互作用するコンポーネントの相互依存性とそれに関連するリスクを考慮した、信頼できるプロジェクト計画とスケジュール モデルを見つけることが重要です。

アプリケーションに基づいて、石油およびガス市場における世界的な人工知能は上流、中流、下流に分かれています。

上流セグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に 12.72% の CAGR で成長すると予想されます。今後数年間、その優位性を維持すると予想されます。これには、地下または海底で潜在的な未加工天然ガスおよび原油田を探し、試験井戸を掘削し、その後、未加工天然ガスまたは原油を地表に引き出すための井戸を掘削して稼働させることが含まれます。ただし、石油製品の保管、加工、輸送を含む中流の活動は、石油およびガス市場のAlの予測期間中に最も高い成長率を経験すると予想されます。これらには、貯蔵施設、パイプライン、タンカー船の運営に特化した企業が含まれる場合があります。

地域分析

石油およびガス市場における世界の人工知能は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分かれています。

北米が世界市場を支配

北米は石油・ガス市場における世界の人工知能の最大の株主であり、予測期間中に12.6%のCAGRで成長すると予想されています。米国とカナダは、北米の石油・ガス市場における人工知能の分析に含まれています。石油・ガス業界ではより多くの民間および公的組織がより優れたシステムサプライヤーの開発に資金を提供しているため、この成長は、油田事業者による AI テクノロジーの使用の増加と、特にトップクラスの AI ソフトウェアおよびシステムプロバイダーの広範な配布によるものと考えられます。米国とカナダでは。米国で最も有名な石油生産会社の 1 つであるエクソンモービルは、最近、早ければ 2024 年までに石油換算で 100 万バレル/日 (BPD) 以上の石油を生産し、西テキサスのパーミアン盆地で生産を拡大する計画を発表しました。現在の生産能力と比較すると、これはほぼ 80% の増加に相当します。

アジア太平洋地域は、予測期間中に 13.5% の CAGR で成長すると予想されます。中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域はすべて、石油・ガス市場におけるアジア太平洋地域の人工知能の分析に含まれています。この地域の乗用車需要の高まりと燃料価格の上昇に対応するための措置が講じられています。油田経営者やサービスプロバイダーによる AI テクノロジーの急速な導入、トップ AI ソフトウェアおよびシステム ベンダーの普及、研究開発活動への官民組織の共同投資。人工知能は石油・ガス分野での利用が進んでいますが、全体的な導入率は他の業界に比べてまだ相対的に低いです。この業界分野では、運用効率とビジネス効率をさらに自動化、強化、最適化するために、高度な人工知能システムを開発する機会が数多くあります。データ分析と人工知能を組み合わせることにより、石油・ガス業界で人工知能市場が拡大する大きな機会も生まれます。

最近の動向

• 2022 年 5 月、世界初の大学院レベルの人工知能 (AI) 研究センターであるモハメド・ビン・ザイード人工知能大学 (MBZUAI) は、IBM との提携を準備しています。

• 2022 年 5 月、開発者カンファレンス I/O 2022 の開催が予定より遅れたにもかかわらず、Google は機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の開発に一層注力してきました。製品開発と研究の両方が同社の主な優先事項です。 PaLM は、人工知能と自然言語処理への新しいアプローチです。最も重要なものによると、これは Google 最大のモデルであり、5,400 億のパラメータでトレーニングされています。