世界の石油・ガス分野における人工知能市場規模は、2025年には183億3000万米ドルと評価され、2026年の207億1000万米ドルから2034年には550億6000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は13%となる見込みです。
エネルギー産業は石油やガスなどの資源を重視しています。人工知能(AI)は石油・ガス分野で多くの用途があり、メンテナンス手順の効率化やコスト効率の向上などが挙げられます。石油・ガス産業の上流、中流、下流の各分野で複数のAIソフトウェアが活用されており、インテリジェントロボットが洋上および陸上の現場で人間の労働力を効率的な作業に置き換えています。運用効率の向上、コスト削減、予測インテリジェンス機能、安全対策と戦略の強化は、石油・ガス分野における人工知能の主な利点です。人工知能はすべての産業にとって新しいものですが、石油・ガス分野では当初は導入が遅れたものの、その多くの利点から最近になってようやく採用されるようになりました。AIは企業がコストを抑えながら効率を高めるのに役立ちます。従来の方法では解決できなかった多くの問題が、AIによって解決されると評価されています。例えば、洋上石油産業では、完全に自動化または自律型の掘削装置が使用されています。石油・ガス産業では、AIは問題をより早期かつ迅速に特定し、メンテナンスのスケジュールを立て、コストを削減し、運用効率を高め、安全対策を計画し、ダウンタイムを削減し、品質を確保し、生産量を増やすのに役立ちます。その結果、品質保証、資材の流れ、生産計画、設備検査の強化にも応用されている。
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上流、中流、下流のプロセスはすべてAIによって改善されます。石油とガスは可燃性があり、有毒ガスを放出するため危険です。人工知能を使用したシステムは、毒性レベルと漏洩を監視し、修正が必要な問題をユーザーに通知できます。温度変化は、石油・ガス業界における追加の安全リスクです。AIは、年間を通して季節が変化するにつれて、冷却システムと加熱システムを自動的に変更して製品を安全に保つことができます。さらに、原油の処理と輸送にメンテナンスが必要な場合、人工知能はメンテナンス担当者に警告します。石油・ガス市場におけるAIの成長に影響を与える主な要因は、老朽化したパイプラインインフラのメンテナンスです。さらに、生産施設の貯蔵タンクやパイプラインからの石油・ガスの漏洩事故の増加により、市場は成長すると予想されます。
最近の報告によると、会員の約54%が55歳以上であり、業界が若い人材を切実に必要としていることが示唆されています。さらに、若い労働者は、同じ割合で退職していく高齢世代の労働者を代替できていません。AIは、熟練労働者の知識を維持・活用しながら、さまざまなタスクを自動化できます。機械学習は、データ分析の実践的な応用に向けてデータ内のパターンを識別するために使用され、専門家の洞察は、必要な複雑なアルゴリズムの作成に役立ちます。直感的なAI機能を備えた情報検索システムは、退職者や専門家からのテキストおよび音声入力を記録できます。自然言語処理これは、退職者の知識や経験を、他の労働者が理解できるような形で整理することができる。
石炭は最も汚染度の高い化石燃料であり、世界の平均気温が1℃上昇するうちの0.3℃以上を占めています。結果として、石炭は地球温暖化の主な原因となっています。石油の燃焼は大量の炭素排出につながり、世界の炭素排出量の約3分の1を占めています。さらに、近年、海洋生態系に壊滅的な影響を与えた石油流出事故が複数発生しています。結果として、石油は地球温暖化の主な原因となっています。石油の燃焼は大量の炭素排出につながり、世界の炭素排出量の約3分の1を占めています。
リスク要因は高く、石油・ガス産業はダイナミックです。AIベースの技術の応用と用途は無限です。これにより、探査の開始から天然ガスと原油の処理および精製の終了までの全工程の基準が向上します。これは、現在存在する、または将来発生する可能性のあるあらゆるリスクを即座に修正することによって実現されます。石油・ガス産業は、運用効率の向上やコスト削減など、さまざまな面で人工知能の導入から恩恵を受けています。中でも最も重要なのは、操業中の安全性です。石油・ガス部門は、機器の故障、ガスや油の漏洩、頻繁に発生する有毒な化学反応のリスクが常に存在する危険な部門だからです。
ソフトウェアセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.8%で成長すると予想されています。石油・ガス業界におけるAIの世界市場の75%以上を占めるこのセグメントは、予測期間を通じてトップの座を維持すると予想されています。これは、数多くのソリューションが利用できるためです。車両管理生産計画、予知保全、品質管理など。シームレスなエンドツーエンドのユーザーエクスペリエンスと、複数のウェブサイトを訪問することなくユーザーが目標を達成できるようにするための石油・ガスサービスにおける人工知能(AI)の活用により、サービス分野は成長すると予測されています。
生産計画分野は市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率(CAGR)13.2%で成長すると予想されています。オフショア石油プロジェクトでは、予算やスケジュールの超過が頻繁に発生します。ここでは、天候による遅延、リソースの制約、スケジュールリスクが特に重要となります。掘削やプラットフォームの設置など、油田開発の構築段階を構成する多数の独立した活動が、プロセスの複雑さを増しています。このような状況では、これらの相互作用する構成要素の相互依存性とそれに伴うリスクを考慮した、信頼性の高いプロジェクト計画およびスケジュールモデルを見つけることが不可欠です。
上流部門は市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.72%で成長すると予想されています。今後数年間もその優位性を維持すると見込まれています。これには、地下または海底にある潜在的な天然ガスおよび原油田の探査、試掘井の掘削、そして天然ガスまたは原油を地表に汲み上げる井戸の掘削と操業が含まれます。一方、石油製品の貯蔵、処理、輸送を含む中流活動は、石油・ガス市場予測期間中に最も高い成長率を示すと予想されています。これには、貯蔵施設、パイプライン、またはタンカー船の運営を専門とする企業が含まれる可能性があります。
北米は世界の石油・ガスにおける人工知能市場において最も重要な株主であり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)12.6%で成長すると予想されています。北米の石油・ガス市場における人工知能の分析には、米国とカナダが含まれています。より多くの民間および公的機関が石油・ガス業界のより優れたシステムサプライヤーの開発に資金を提供しているため、この成長は、油田オペレーターによるAI技術の利用の増加と、特に米国とカナダにおけるトップクラスのAIソフトウェアおよびシステムプロバイダーの普及によるものです。米国で最も有名な石油生産者の1つであるエクソンモービルは最近、西テキサスのパーミアン盆地での生産を、早ければ2024年までに日量100万バレル(BPD)以上の石油換算量で増加させる計画を発表しました。現在の生産能力と比較すると、これは約80%の増加に相当します。
アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)13.5%で成長すると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域はすべて、アジア太平洋地域の石油・ガス市場における人工知能の分析に含まれています。乗用車の需要増加と燃料価格の上昇に対応するため、対策が講じられています。油田事業者やサービスプロバイダーによるAI技術の急速な導入、トップクラスのAIソフトウェアおよびシステムベンダーの普及、官民組織による研究開発活動への共同投資などが挙げられます。人工知能は石油・ガス分野でますます利用されていますが、全体的な導入率は他の産業に比べてまだ比較的低いままです。この産業分野では、運用とビジネスの効率をさらに自動化、強化、最適化するための高度な人工知能システムを開発する機会が数多くあります。データ分析と人工知能を組み合わせることで、石油・ガス産業における人工知能市場の拡大に向けた大きな機会も生まれています。
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著者の詳細
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
掲載実績:
sales@straitsresearch.com