01 AI駆動型適応シミュレーション 人工知能(AI)と機械学習(ML)をBASプラットフォームに統合することで、動的なリアルタイムシミュレーションが可能になり、サイバーセキュリティが大きく変革されます。これらのAI強化ツールは、高度な持続的脅威(APT)やゼロデイ攻撃をモデル化し、進化する脅威環境に適応することができます。 例えば、AttackIQは2025年2月に、AIを活用して脆弱性、潜在的な攻撃者の攻撃経路、脅威インテリジェンスに関するデータを統合する「Adversarial Exposure Validation(AEV)」プラットフォームを発表しました。これにより、セキュリティチームは、現実世界の攻撃者の行動に対してセキュリティ体制を継続的に検証することで、リスクを事前に特定し、軽減することが可能になります。 これらの進歩は、DevSecOps環境およびハイブリッドクラウドインフラストラクチャにおける継続的なセキュリティ検証をサポートし、BASを現代のサイバーセキュリティ戦略の要へと押し上げます。AIを活用したアプローチは、誤検知の削減と重大な脆弱性の優先順位付けにも役立ち、セキュリティチームの運用効率を向上させます。
2026年5月:Picus Securityは、自動化された侵害・攻撃シミュレーション(BAS)、攻撃経路検証、脅威暴露管理を統合したPicus Exposure Validationをリリースしました。これにより、組織はサイバーレジリエンスを継続的に評価できるようになります。
2026年3月:SafeBreachは、AIを活用した攻撃シナリオ生成機能と自動検証機能を追加することで、BASプラットフォームを拡張し、セキュリティチームが悪用可能な脆弱性をより効率的に特定できるようにしました。
2025年10月:Cymulateは、ハイブリッドな企業環境全体にわたってランサムウェア、フィッシング、エンドポイントセキュリティの検証を自動化する、AIを活用した新たな攻撃シミュレーション機能を発表しました。
2025年6月:XM Cyberは、継続的な侵害シミュレーションと攻撃経路分析を統合することで、リスク管理プラットフォームを拡張し、組織が重大なサイバーリスクの優先順位付けと対策を講じることを支援します。