世界の自動搬送車市場規模は、2025年には109億米ドルと評価され、2026年の143億6000万米ドルから2034年には1303億7000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率(CAGR)は31.75%となる見込みです。アジア太平洋地域は、2025年に38.5%の市場シェアを占め、自動搬送車市場を牽引しました。
自動搬送車(AGV)は、自走式搬送車または自律走行式搬送車とも呼ばれ、運転者やオペレーターが乗車することなく、倉庫、配送センター、または製造施設内を自律的に移動するマテリアルハンドリングシステムまたは荷役車両です。自動搬送車システムは、フォークリフト、コンベアシステム、または手動カートで通常行われる作業において、大量の資材を繰り返し搬送するために使用されます。AGVにはさまざまな用途があります。紙、ゴム、プラスチック、金属などの原材料の輸送によく使用されます。AGVは人間の介入なしに、必要な原材料を効率的かつ確実に供給し、生産ラインで必要なものが不足することを防ぎます。さらに近年、これらの自動搬送車の用途は拡大し、産業現場だけでなく、高度なロボット技術も取り入れられるようになりました。
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複数のベンダーのAGVフリートがオープンな相互運用性に向けて移行中
同一施設内で異なるサプライヤーのロボットを管理する必要性から、自動搬送車(AGV)市場はオープンな通信規格へと移行しつつあります。この移行により、フリート制御はベンダー固有の閉鎖的なシステムから、AGVとAMRが混在するフリート全体でルーティング、タスク割り当て、トラフィック、充電を調整できる相互運用可能なプラットフォームへと移行しています。2025 AGV Mesh-Upは、1台のフリートマネージャーでVDA 5050インターフェースを介して異なるメーカーの10台の移動ロボットを制御することで、この変化を実証しました。
インフラ不要のナビゲーションが固定誘導経路に取って代わる
より柔軟なマテリアルフローレイアウトへのニーズの高まりにより、磁気テープ、配線、反射板などの固定ナビゲーションインフラへの依存度が低下しています。この変化に伴い、AGVはビジョン、SLAM、LiDAR、機械学習ベースのナビゲーションへと移行しており、工場や倉庫の床に大きな物理的変更を加えることなく経路を変更できるようになっています。Seegrid社は、ビジョンベースの移動ロボットによる自律走行距離が2,000万マイルを超えたと報告しており、インフラへの依存度が低いナビゲーションが既に産業規模で運用されていることを示しています。
労働力不足とEコマースのフルフィルメント拡大が市場を牽引
倉庫や工場における労働力不足は、パレット、部品、資材の反復的な移動を人手をほとんど必要とせずに自動化するAGV(無人搬送車)への需要を高めている。米国労働統計局は、2025年12月時点で運輸、倉庫、公益事業部門で約30万8000件の求人を記録しており、求人率は4.1%となっている。これは、物流業務全体で人員不足が続いていることを示している。製造業者はAGVを活用することで、保管、組立、出荷エリア間の資材の流れを維持しながら、従業員をより反復性の低い作業に移行させることができる。
オンライン注文量の増加に伴い、受入、保管、ピッキング、梱包、出荷の各ゾーン間で継続的な内部資材移動の必要性が高まっています。米国国勢調査局のデータによると、小売eコマース2026年第2四半期の売上高は3,402億米ドルに達し、2025年同期比12.2%増となり、小売売上高全体の17.1%を占めた。大規模なフルフィルメントネットワークは既に倉庫自動化の規模を示しており、Amazonは2025年5月までに事業全体で75万台以上のロボットを導入したと報告している。そのため、フルフィルメント処理能力の向上に伴い、AGV(無人搬送車)、車両制御ソフトウェア、充電システム、および統合型倉庫自動化ソリューションへの需要が拡大している。
レイアウトおよびインフラ改修要件、ならびに安全および交通管理の複雑さが市場拡大を阻害する
既存の倉庫では、自動搬送車(AGV)を効率的に運用するために、経路の再設計、充電ステーションの設置、床面誘導システムの設置、安全区域の確保、通路幅の変更などが必要になる場合があります。OSHA(米国労働安全衛生局)は、カウンターバランス式産業用トラック向けに設計された従来のラックシステムでは、通路幅が約12フィート(144インチ)であることを指摘しており、既存の施設寸法が機器の配置や経路計画にどのような影響を与えるかを示しています。こうした改修要件は、設置コストと業務の中断を増加させるため、老朽化した施設や既存施設におけるAGVの導入を遅らせる可能性があります。
AGV、フォークリフト、作業員、その他の機器が混在する交通においては、歩行者の動き、狭い通路、制限区域、および運行経路を慎重に管理する必要があります。OSHAの29 CFR 1910.178では、動力式産業用トラックの安全対策において対処すべき職場環境として、歩行者の通行と狭い通路を具体的に挙げており、この基準は防火、設計、保守、および車両の使用についても規定しています。これらの安全要件は、検証と交通管理の複雑さを増大させ、自動搬送車の車両台数の増加や普及を遅らせる可能性があります。
AGVaaS(無人搬送車サービス)とヘルスケア物流は成長機会を提供する
AGV(無人搬送車)メーカー、システムインテグレーター、倉庫、中小規模工場は、初期投資額を抑えられるサブスクリプション型または従量課金型の自動化モデルから恩恵を受けることができます。これらのモデルは、月額の車両利用料、ソフトウェアアクセス、メンテナンス、アップグレード、パフォーマンスベースのサービス契約などを通じて、継続的な収益を生み出すことが可能です。Locus RoboticsやSeegridといった企業は、既に自律型マテリアルハンドリングに関するサービス指向型の商用モデルを採用しています。
病院、製薬会社、研究所、医療物流事業者は、AGV(無人搬送車)を活用することで、医薬品、サンプル、滅菌済み医療用品、および院内資材の搬送を効率的に行うことができます。これらの用途は、専用車両の販売、フリート統合、バリデーションサポート、メンテナンス、および長期サービス契約を通じて収益を生み出す可能性を秘めています。AethonやSwisslogといった企業は、既に医療現場における自動資材搬送ソリューションを提供しています。
マルチベンダー間の相互運用性とフリート規模の拡大における課題が成長を阻害する
AGV(無人搬送車)の運用者は、異なるメーカーの車両を共通のフリート制御システムと通信させる必要性が高まっているが、インターフェースの不整合が統合や拡張を複雑にしている。VDAとVDMAは、ベンダーに依存しない通信と多様な移動ロボット群をサポートするために、2026年3月にVDA 5050バージョン3.0をリリースした。これは、相互運用性が依然として業界における重要な課題であることを示している。互換性が限られていると、試運転期間が長くなり、顧客が混在フリートの拡張に躊躇する可能性がある。
AGV(無人搬送車)の台数が増えるにつれ、車両の状態、タスクの割り当て、経路設定、充電、倉庫システムとの連携など、より複雑な調整が求められるようになります。こうした複雑さが増すと、ソフトウェアの統合やテストの作業負荷が増大し、大規模な導入における運用開始や保守が困難になる場合があります。VDA 5050 バージョン 3.0 では、現代の移動ロボット群における高度な調整要件を反映し、2026 年に拡張された動作モード、ブロッキングの概念、ゾーン管理、経路共有が導入されました。
自動フォークリフト分野は、パレットハンドリング、資材搬送、積載、倉庫内移動など幅広い用途での利用を背景に、2025年には自動搬送車市場の31.4%を占め、市場を牽引しました。反復的なフォークリフト作業を自動化し、ワークフローの一貫性を向上させる能力は、製造業や物流施設における導入を引き続き後押ししています。
特殊用途セグメントは、特殊なマテリアルハンドリング作業や複雑な産業環境向けにカスタマイズされたAGV設計に支えられ、2026年から2034年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)10.6%で成長すると予想されています。自動牽引車/トラクター/タグ車両は、工場や倉庫間で複数の荷物を移動させる上で依然として重要であり、ユニットロードAGVはパレット、コンテナ、生産資材の制御された輸送をサポートします。組立ラインAGVは、部品の移動を生産プロセスと同期させ、固定コンベアシステムへの依存度を低減するのに役立ちます。
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自動車分野は、部品配送、生産ラインへの補充、仕掛品搬送、完成車搬送などにおけるAGVの広範な利用に支えられ、2025年にはAGV市場の24.3%を占め、市場を牽引しました。連続生産フローと精密な資材搬送の必要性により、自動車製造施設全体におけるAGVの役割はますます強化されています。
小売セグメントは、倉庫の自動化、高スループットのフルフィルメント、および配送センター間での商品の迅速な移動に支えられ、2026年から2034年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)11.2%で成長すると予想されています。食品・飲料施設では、パレットの搬送や生産エリアと保管エリア間の移動にAGVが使用され、電子機器・電気機器メーカーは、部品や完成品の精密な取り扱いにAGVを利用しています。一般製造業では、柔軟な生産およびイントラロジスティクス業務全体でAGVが使用され、医薬品業界では、管理された追跡可能な資材移動の恩恵を受けています。その他のセグメントには、自動化された内部輸送を必要とする追加の産業および物流アプリケーションが含まれます。
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アジア太平洋地域の自動搬送車市場は、2025年時点で地域別最大のシェアとなる38.5%を占める見込みです。この地域の強みは、大規模な製造拠点、拡大する倉庫自動化、そして自動車および産業分野における自動マテリアルハンドリングシステムの普及拡大によって支えられています。
国土交通省が、追加的な対策を講じなければ2030年度までに物流輸送能力が約34%不足する可能性があると予測していることが、日本の自動搬送車市場にとって追い風となっている。また、日本の2026年度~2030年度総合物流政策綱要においても、物流のデジタル化、自動化、機械化、自律輸送が2030年度までの重点課題として掲げられている。
中国の自動搬送車市場は機械産業によって強化されているデジタル変革この計画では、2030年までに少なくとも500の卓越レベルのスマートファクトリーを建設することを目標としており、製造企業の60%がインテリジェント製造能力成熟度レベル2以上に達することが期待されている。上海市の2026~2030年産業計画では、2030年までに500の先進的なスマートファクトリーを建設することを別途目標としている。
インドの自動搬送車市場は、国家物流政策によって支えられています。この政策は、物流コストを世界的なベンチマークと同等に抑え、2030年までに物流パフォーマンス指数で世界トップ25に入ることを目標としています。また、インドは2030~2031年までに輸出総額を2兆米ドル(うち商品輸出1兆米ドル)にすることを目標としており、効率的な倉庫管理と自動化されたマテリアルハンドリングインフラの必要性が高まっています。
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北米の自動搬送車市場は、2026年から2034年の予測期間中に、地域別で最も速い年平均成長率(CAGR)11.4%を記録すると予想されています。市場の発展は、倉庫の近代化と、物流および製造業務における労働力不足によって左右されています。
米国の自動搬送車市場は、輸送および倉庫業における継続的な活動の影響を受けており、米国労働統計局は、この分野で2024年から2034年の間に約19万8800人の雇用が増加すると予測している。また、同局は、在庫管理担当者および注文処理担当者の雇用が同時期に約23万5000人増加すると予測しており、高スループット施設における効率的な資材搬送の必要性を改めて示している。
カナダの自動搬送車市場は、カナダ革新・科学・経済開発省の先進製造業ロードマップによって支えられています。このロードマップは、2030年までに製造業売上高を50%増の1兆カナダドル、製造業輸出額を50%増の5400億カナダドルにすることを目標としており、同時に製造業中小企業におけるインダストリー4.0の導入率を39%から少なくとも75%に引き上げることを目指しています。また、この連邦政府のロードマップは、カナダのICT投資における米国との格差を20~30%縮小することも目標としています。
欧州の自動搬送車市場は、2025年には市場シェアの24.2%を占め、2026年から2034年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)8.7%で成長すると予測されています。この地域における市場活動は、高度な産業オートメーション、自動車製造、そしてデジタル接続された生産システムの普及拡大によって支えられています。
英国の自動搬送車市場は、先進製造業セクター計画によって支援されており、同計画では、2026年から最大9,900万ポンドを投じて「Made Smarter Adoption」プログラムを拡大し、新たに設立されるロボット導入ハブに初期費用として4,000万ポンドを拠出する。英国政府はまた、今後5年間で先進製造業に43億ポンドを投資しており、そのうち28億ポンドは自動化、ロボット工学、スマートファクトリーに焦点を当てた研究開発に充てられる。
ドイツの自動搬送車市場は、同国が改訂した「デジタル・ディケード」ロードマップの恩恵を受けている。このロードマップには、公的予算468億ユーロを含む総額1,021億ユーロの予算を投じた50項目の施策が含まれている。また、ドイツの「インダストリー4.0ビジョン2030」は、スマート生産、相互運用可能なシステム、コネクテッド・バリューチェーンを通じて、デジタル接続された製造業の強化を目指している。
自動搬送車(AGV)市場の競争環境は、適度に細分化されており、グローバルなマテリアルハンドリング企業、倉庫自動化プロバイダー、ロボットメーカー、産業用ソフトウェア企業、製造、物流、ヘルスケア、流通用途向けの専門AGV開発企業などが競合しています。ダイフク株式会社、デマティック株式会社、トヨタマテリアルハンドリング、ユングハインリッヒグループ、KUKAグループなどの主要企業は、世界の自動搬送車市場シェアの約30~35%を占めると推定されています。
既存のプレーヤーは、主にナビゲーション精度、システムの信頼性、車両管理機能、倉庫および生産ソフトウェアとの統合、安全性、グローバルなサービスネットワークで競争している一方、自動搬送車市場のエコシステムにおける新興プレーヤーや地域プレーヤーは、柔軟な導入モデル、低い導入コスト、迅速なカスタマイズ、コンパクトな車両設計、小規模施設や特殊なワークフロー向けのアプリケーション固有の自動化ソリューションを通じて競争している。
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著者の詳細
Research Analyst
Tejas Zamdeは、テクノロジー、半導体、エレクトロニクス、自動車の各分野において2年以上の経験を持つ市場調査の専門家です。市場評価、競合インテリジェンス、業界分析、市場規模の推計、需要分析、戦略的リサーチを専門としています。
グローバルおよび地域市場における技術トレンド、市場動向、規制の動き、需給パターン、バリューチェーン、競争環境の分析に携わってきました。また、機会評価、顧客セグメンテーション、競合ベンチマーキング、成長戦略の策定といった業務を通じてクライアントを支援しています。
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掲載実績:
sales@straitsresearch.com