01 自動サンプル前処理システムにおけるAI誘導型ワークフロー最適化の統合の拡大 近年増加傾向にあるのが、ワークフローの整合性を高め、オペレーターによるばらつきを低減するために、自動化プラットフォームに組み込まれたAI誘導型意思決定ツールの採用です。これらのシステムは、機器の性能データ、試薬の使用パターン、サンプル品質指標を解析し、実行の一貫性を向上させるための調整を推奨します。検査室では、AIを活用した最適化により、マルチプレックスPCRの設定、メタゲノム抽出シーケンス、多段階精製プロセスといった複雑なアッセイを効率化しています。自動化環境が拡大するにつれ、AIを活用したオーケストレーションによって連続するタスクの調整がよりスムーズになり、検査室はプロトコルをより高精度に改良し、多様なサンプルカテゴリーにわたる処理の一貫性を向上させることができます。
02 マイクロ流体ベースのサンプル調製フォーマットへの移行が加速 並行して、抽出、精製、反応設定をコンパクトなチャネルに集約するように設計されたマイクロ流体カートリッジやチップベースのサンプル調製モジュールへの需要が高まっています。これらのフォーマットは、試薬量を削減し、手動による移送ステップを最小限に抑え、ハイスループット研究環境に適した標準化された流体経路を実現します。マイクロ流体システムは、制御された流体ダイナミクスによってサンプルの均一性が向上する、シングルセル研究、ポイントオブケア分子ワークフロー、高密度スクリーニングプラットフォームで注目を集めています。これらのチップの採用は、設置面積の削減、操作の簡素化、分析装置との統合の効率化といった、研究室の目標達成を支援します。
2026年6月:サーモフィッシャーサイエンティフィックは、研究室および診断室におけるワークフローの効率性、精度、および処理能力を向上させるために設計された高度な自動サンプル前処理ソリューションを発表し、ラボオートメーション製品群を拡充しました。
2026年1月:ベックマン・コールター・ライフサイエンスは、ゲノミクス、プロテオミクス、臨床研究アプリケーションをサポートする高度なサンプル前処理技術を導入し、ラボオートメーションソリューションを拡充した。