世界の自動車データ収益化市場規模は、2021 年に 2,085 億米ドルと評価されています。 2030 年までに 34,274 億米ドルに達すると予想されており、予測期間 (2022 ～ 2030 年) 中に41.9% の CAGRで成長します。
データ収益化の背後にある中心的な考え方は、データを活用して定量化可能な経済的利益を獲得することです。潜在的な顧客や顧客を獲得するには、車両から収集したデータを構造化または非構造化形式で第三者に直接販売する必要があります。内部データ収益化と外部データ収益化は、データ収益化の 2 つのサブカテゴリです。内部データの収益化の目標は、機器のメンテナンス、顧客エクスペリエンス、マーケティング活動などの内部プロセスを改善することです。
一方、外部データの収益化には、データを使用して、データ駆動型のビジネス モデルまたはサービスを使用して組織の製品提供を拡張し、新しい収益源を生み出すことが含まれます。収益モデルと、コネクテッドカー、自動運転車、カー・アズ・ア・プラットフォーム、モビリティ・アズ・ア・サービスなどの新興テクノロジーの導入という点で、自動車業界は大規模な変革を迎えています。 。このようなテクノロジーやビジネス モデルの普及により、毎日大量のデータが生成されることが予想されます。その結果、自動車業界は近い将来、最大のデータ生成国の 1 つとなるでしょう。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 41.9% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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コネクテッドビークルとも呼ばれる自動運転車は、インテリジェントな街路灯と相互作用して、交通の流れをよりスムーズにし、渋滞の可能性を減らすことができます。その結果、大量のデータが生成され、一度整理されると、有意義な洞察を生成し、潜在的な交通渋滞を防ぐために使用できます。その結果、自動運転車の開発はコネクテッドインフラストラクチャの拡大に貢献し、ひいては自動車データ収益化市場の成長を支援すると期待されています。
個人の自動車所有からサービスとしてのモビリティへの移行が、市場拡大を推進する主な要因です。交通機関ではモビリティの普及が進み、自家用車からの移行が進んでいます。 MaaS の傘下にある Uber や Lyft などのオンデマンド交通サービス プロバイダーは、顧客に手頃な価格の乗車を提供しています。その結果、法外に高価ではなく、入手も難しくないことから、MaaSを利用する人が増えています。 MaaS に対する需要の高まりにより、今後数年間で自動運転車の市場が促進されることが予想されます。自動運転車は価格が高いため、消費者が自家用交通手段としてすぐに自動運転車を購入することを思いとどまると予想されます。一方で、自動運転車をサービスとして利用できるようになると、お金と時間の両方が節約できるため、顧客を引き寄せると予想されています。自動車データ収益化市場の成長は、MaaS と自動運転車の普及によって促進されるでしょう。
日々生成される大量のデータは、その管理と保管において大きな課題となっています。コネクテッドカーは他のインテリジェント交通システムと相互作用し、大量のデータを生成するため、適切なデータストレージおよび処理システムが必要です。問題はデータの不足ではありません。むしろ、有意義な結論を導き出し、自動運転車のデータ要件に効果的に優先順位を付け、最終的には特定の自動運転ユースケースの運用を実現するために、そのデータを不適切に分析および整理しています。データ管理に伴う困難により、市場の拡大が遅れることが予想されます。
世界中の交通インフラへのモノのインターネット (IoT) の急速な導入により、業界関係者やテクノロジー サービスを提供する人々にとってチャンスの黄金時代が到来しました。公共エリアにモノのインターネット センサーを導入すると、環境問題を大幅に軽減し、交通渋滞を管理できます。駐車場、料金所、インテリジェントな道路と信号機のネットワークは、モノのインターネット (IoT) によって実現される接続されたインフラストラクチャです。これらの要因により、市場でより多くの機会が得られることになります。
世界の自動車データ収益化市場は、アプリケーションと展開のタイプに分かれています。
アプリケーションに基づいて、世界市場は保険、予知保全、政府、サービスとしてのモビリティに分類されます。
保険部門は、予測期間中に最も急速な成長が見込まれています。リスクベースの価格設定システムの普及は、保険会社がドライバーの行動を調査し、保険契約をカスタマイズすることで、想定したリスクに基づいて効果的に価格設定を可能にするシステムを採用したことによって可能になりました。さらに、多くの保険会社は、車両分析を使用してドライバーの行動とパフォーマンスを監視することに傾いています。データを収益化し、主に効果的な収益創出に役立つ新しいビジネス モデルへの扉を開くために、同社は「Pay-as-you-drive」モデルを採用しています。その結果、保険業界を世界の自動車データ収益化市場に押し込む可能性が高い重要な要因は、世界中の多くの車両で車両分析の採用が増加していることです。
導入タイプに基づいて、世界市場はクラウドとオンプレミスに分類できます。
クラウド導入セグメントは、予測期間中に世界の自動車データ収益化市場をリードすると予想されます。スケーラビリティの向上と、人工知能、モノのインターネット、ブロックチェーンなどの新技術のより直接的な統合により、自動車業界のアプリケーションは機密データの処理に頻繁に使用されています。この結果、クラウドベースのデータ収益化サービスは、世界中の大多数の自動車 OEM にとって最も重要なソリューションになりました。
世界の自動車データ収益化市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分割されています。
北米は、予測期間中に世界の自動車データ収益化市場をリードすると予想されます。これには、この地域における自動運転車やコネクテッドカーの普及率の高さなど、いくつかの要因が考えられます。この収益の増加は、車両の安全基準の向上と自動車業界における IoT の高度な統合にも起因しています。テスラ、コンチネンタル AG、IBM コーポレーションなどの主要な主要企業の存在により、近いうちに市場の成長が加速すると予想されます。
ヨーロッパでは、この地域の自動車産業がコネクテッドカーの導入を急いでいることから、自動車データ収益化市場で大幅な成長を記録すると予想されます。この地域の自動車データ収益化市場は、可処分所得の増加、電気自動車やコネクテッドカーの開発促進を目的とした政府の補助金、自動車の安全性に関する消費者の意識など、いくつかの要因によって牽引されると予想されています。
