自動車データ収益化市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：タイプ別（直接、間接）、導入タイプ別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（保険、政府、予知保全、モビリティ・アズ・ア・サービス）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2024～2032年

市場ダイナミクス

自動車データ収益化市場の推進要因

インフラ整備の進展と新興自動車の台頭が成長を後押し

コネクテッドビークルとも呼ばれる自動運転車は、インテリジェントな街灯と連携することで交通の流れをスムーズにし、渋滞の可能性を低減します。これにより大量のデータが生成され、整理することで有益な洞察を導き出し、交通渋滞の予防に活用することができます。その結果、自動運転車の開発はコネクテッドインフラの拡大に貢献し、ひいては自動車データ収益化市場の成長を支えることが期待されています。

モビリティへの変革の加速が世界市場にプラスの影響を与える

個人所有の自動車からサービスとしてのモビリティへの移行は、市場拡大を促進する主な要因です。交通機関におけるモビリティは、個人所有の自動車からサービスとしてのモビリティへと移行し、ますます普及しています。 MaaSの傘下にあるUberやLyftなどのオンデマンド交通サービスプロバイダーは、顧客に手頃な価格でサービスを提供しています。その結果、MaaSは法外な価格ではなく、入手も容易なため、より多くの人々が利用しています。今後数年間、MaaSの需要の高まりは自動運転車市場を牽引すると予想されています。自動運転車の高額な価格は、消費者が自家用交通手段としてすぐに購入することを躊躇させると予想されます。一方で、自動運転車をサービスとして利用できることは、費用と時間の両方を節約できるため、顧客を引き付けると予想されます。MaaSと自動運転車の普及拡大は、自動車データ収益化市場の成長を促進するでしょう。

自動車データ収益化市場の抑制要因

構造化された形式での大量データの管理が市場成長を阻害する

日々生成される膨大な量のデータは、その管理と保管において大きな課題となっています。コネクテッドカーは、大量のデータを生成する他のインテリジェント交通システムと連携するため、適切なデータストレージおよび処理システムを必要とします。問題はデータ不足ではなく、データの分析と整理が不十分なため、有意義な結論を導き出し、自動運転車のデータ要件を効果的に優先順位付けし、最終的には特定の自動運転ユースケースの運用化を実現できないことです。データ管理に伴う困難が、市場の拡大を鈍化させると予想されます。

自動車データ収益化の市場機会

インターネット接続デバイスの活用拡大による市場機会の促進

世界中の交通インフラにおけるモノのインターネット（IoT）の急速な導入は、業界関係者やテクノロジーサービスを提供する人々にとって絶好の機会の時代を迎えています。公共エリアへのモノのインターネット（IoT）センサーの導入は、環境問題を大幅に緩和し、交通渋滞を管理することを可能にします。駐車場、料金所、そしてインテリジェントな道路や信号機のネットワークは、モノのインターネット（IoT）によって実現されるコネクテッドインフラです。これらの要素により、市場におけるビジネスチャンスが拡大するでしょう。

地域分析

世界の自動車データ収益化市場は、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAの4つの地域に区分されています。

予測期間中、北米は世界の自動車データ収益化市場をリードすると予想されています。これは、この地域における自動運転車やコネクテッドカーの普及率の高さなど、いくつかの要因によるものです。この収益増加は、車両の安全基準の向上と自動車業界におけるIoTの統合の進展にも起因しています。テスラ、コンチネンタルAG、IBMコーポレーションなどの主要企業の存在が、市場の成長を短期間で後押しすると予想されます。

欧州の自動車業界はコネクテッドカーの導入を急いでいるため、自動車データ収益化市場は大幅に成長すると予想されます。この地域の自動車データ収益化市場は、可処分所得の増加、電気自動車やコネクテッドカーの開発を促進するための政府補助金、自動車の安全性に関する消費者の意識など、いくつかの要因によって推進されると予想されています。

セグメント分析

世界の自動車データ収益化市場は、アプリケーションと導入タイプに分類されています。

アプリケーション別

アプリケーションに基づいて、世界の市場は保険、予知保全、政府、モビリティ・アズ・ア・サービスに分類されています。

保険セグメントは、予測期間中に最も高い成長率が見込まれています。リスクベースの価格設定システムの普及は、保険会社がドライバーの行動を分析し、ポリシーをカスタマイズすることで、想定されるリスクに基づいて効果的に価格設定できるシステムを導入したことで可能になりました。さらに、多くの保険会社は、車両分析を利用してドライバーの行動とパフォーマンスを監視することに傾倒しています。データを収益化し、効果的な収益創出につながる新しいビジネスモデルへの道を開くために、「走行距離に応じた課金」モデルを採用しています。その結果、保険業界が世界の自動車データ収益化市場に参入する大きな要因として、世界中の多くの車両における車両分析の導入増加が挙げられます。

導入タイプ別

導入タイプに基づいて、世界の市場はクラウドとオンプレミスに分けられます。

予測期間中、クラウド導入セグメントが世界の自動車データ収益化市場を牽引するでしょう。拡張性の向上と、人工知能、IoT、ブロックチェーンなどの新技術のより容易な統合により、自動車業界のアプリケーションは機密性の高いデータの処理に頻繁に利用されています。その結果、クラウドベースのデータ収益化サービスは、世界中の大多数の自動車OEMにとって最も重要なソリューションとなっています。