世界の自動車データ収益化市場規模は、2023年に3,233.4億米ドルと評価されました。 2032年には7兆5,422.5億米ドルに達し、予測期間（2024～32年）にわたって年平均成長率41.9%で成長すると予想されています。コネクテッドカーの普及とV2X（車車間通信）通信技術の進歩により、膨大な量のデータが生成されます。このデータには、車両診断、位置情報、運転者の行動、運用指標などがあり、収益化が可能です。
データ収益化の背後にある基本的な考え方は、データを活用して定量化可能な経済的利益を獲得することです。潜在的な顧客やクライアントを獲得するには、車両から収集したデータを構造化形式または非構造化形式で直接第三者に販売する必要があります。内部データ収益化と外部データ収益化は、データ収益化の 2 つのサブカテゴリです。内部データ収益化の目標は、機器のメンテナンス、顧客体験、マーケティング活動などの内部プロセスを改善することです。
一方、外部データの収益化には、データ駆動型のビジネス モデルやサービスを使用して新しい収益源を生み出すことにより、データを使用して組織の製品提供を拡張することが含まれます。収益モデルと、コネクテッド カー、自動運転車、Car-as-a-Platform、Mobility-as-a-Service などの新興技術の組み込みの点で、自動車業界は大きな変革を遂げています。このような技術とビジネス モデルが広く採用されているため、毎日大量のデータが生成されることが予想されます。その結果、自動車業界は今後数年間で最大のデータ生成産業の 1 つになるでしょう。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 41.9% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
|
自動運転車はコネクテッド ビークルとも呼ばれ、インテリジェントな街灯と連携して交通の流れをスムーズにし、渋滞の可能性を減らします。これにより大量のデータが生成され、整理すれば有意義な洞察を生み出し、潜在的な交通渋滞を防ぐことができます。その結果、自動運転車の開発はコネクテッド インフラストラクチャの拡大に貢献することが期待され、それが自動車データ収益化市場の成長を支えることが期待されます。
個人所有の車両からサービスとしてのモビリティへの移行は、市場拡大の主要因です。交通機関では、個人所有の車両からモビリティへの移行がますます普及しています。MaaSの傘下にあるUberやLyftなどのオンデマンド交通サービスプロバイダーは、顧客に手頃な価格の乗車を提供しています。その結果、法外な費用がかからず、入手も難しくないため、より多くの人々がMaaSを利用しています。今後数年間、MaaSの需要の高まりにより、自動運転車の市場が推進されると予想されます。自動運転車の高コストにより、消費者は個人輸送手段としてすぐに購入することを思いとどまると予想されます。一方、サービスとしての自動運転車は、お金と時間の両方を節約できるため、顧客を引き付けると予想されます。MaaSと自動運転車の普及により、自動車データ収益化市場の成長が促進されます。
日々生成される膨大な量のデータは、その管理と保管において大きな課題となっています。コネクテッド ビークルは、大量のデータを生成する他のインテリジェント交通システムとやり取りするため、適切なデータ保管および処理システムが必要です。問題はデータの不足ではなく、意味のある結論を導き出し、自律走行車のデータ要件を効果的に優先順位付けし、最終的に特定の自律走行ユース ケースの運用化を実現するために、そのデータを適切に分析および整理していないことです。データ管理に関連する困難により、市場の拡大が遅れると予想されます。
世界中の交通インフラにおけるモノのインターネット (IoT) の急速な導入により、業界関係者やテクノロジー サービスを提供する人々にとって絶好のチャンスが到来しました。公共エリアにモノのインターネット センサーを導入すると、環境問題を大幅に軽減し、交通渋滞を管理できます。駐車場、料金所、インテリジェントな道路や信号のネットワークは、モノのインターネット (IoT) によって実現される接続インフラです。これらの要因により、市場でより多くの機会が利用可能になります。
世界の自動車データ収益化市場は、アプリケーションと展開のタイプに分かれています。
アプリケーションに基づいて、世界の市場は保険、予知保全、政府、モビリティ・アズ・ア・サービスに分かれています。
保険部門は、予測期間中に最も急速に成長すると予想されています。リスクベースの価格設定システムの広範な採用は、保険会社がドライバーの行動を調べてポリシーをカスタマイズすることで、想定したリスクに基づいて価格を効果的に設定できるシステムを採用したことにより可能になりました。さらに、多くの保険会社は、ドライバーの行動とパフォーマンスを監視するために車両分析を使用する方向に傾いています。データを収益化し、主に効果的な収益創出に役立つ新しいビジネスモデルへの扉を開くために、保険会社は「走行距離に応じた支払い」モデルを採用しています。その結果、保険業界をグローバルな自動車データ収益化市場に押し上げる可能性のある重要な要因は、世界中の多くの車両での車両分析の採用の増加です。
展開タイプに基づいて、世界の市場はクラウドとオンプレミスに分けられます。
クラウド導入セグメントは、予測期間中に世界の自動車データ収益化市場をリードするでしょう。拡張性が向上し、人工知能、モノのインターネット、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーの統合がより簡単になったため、自動車業界のアプリケーションは機密性の高い機密データの処理に頻繁に使用されています。その結果、クラウドベースのデータ収益化サービスは、世界中の大多数の自動車 OEM にとって最も重要なソリューションとなっています。
世界の自動車データ収益化市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分割されています。
予測期間中、北米は世界の自動車データ収益化市場をリードすると予想されています。これは、この地域での自律走行車やコネクテッドカーの普及率の高さなど、いくつかの要因に起因しています。この収益の増加は、自動車業界の車両安全基準の向上と IoT の統合の強化にも起因しています。テスラ、コンチネンタル AG、IBM コーポレーションなどの主要キープレーヤーの存在により、市場の成長がすぐに促進されると予想されます。
ヨーロッパでは、自動車業界がコネクテッドカーの導入を急いでいるため、自動車データ収益化市場が大幅な成長を記録するでしょう。この地域の自動車データ収益化市場は、可処分所得の増加、電気自動車やコネクテッドカーの開発を促進するための政府補助金、自動車の安全性に関する消費者の意識など、いくつかの要因によって推進されると予想されます。
