自律エージェント市場 サイズと展望 2025-2033

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自律エージェント市場の推進要因

AIアプリケーションの増加

様々な分野におけるAIアプリケーションの普及拡大は、自律エージェントの出現を牽引する大きな要因となっています。IBMの報告によると、世界全体のAI利用率は着実に増加し、前年比4ポイント増の35%に達しています。AIは、医療、銀行、運輸、製造など、様々な業界で複雑な問題への対応や業務効率の向上に活用されています。これらのアプリケーションは、高度なアルゴリズム、機械学習、データ分析手法を用いて重要な洞察を抽出し、意思決定プロセスを合理化します。効果的でインテリジェントなソリューションへのニーズが高まるにつれ、人間との継続的なやり取りなしに適応し、自律的に機能できる自律型AIシステムとエージェントへのニーズも高まっています。

IoTデバイスの急速な成長

センサーを搭載し、インターネットに接続されたIoTデバイスの普及により、自律型エージェントはメンテナンスの必要性予測やサプライチェーンの最適化など、様々な活動に活用できる膨大なデータを得ることができます。Statistaは、世界のモノのインターネット（IoT）デバイスの数は、2020年の151億台から2030年には290億台を超え、ほぼ倍増すると予測しています。2030年までに、中国はIoTデバイスが最も集中する国となり、消費者向けガジェットの総数は80億台を超えると予想されています。そのため、IoTデバイスの普及が世界市場を牽引すると予想されています。

市場の制約

自律型AIとエージェントにおける適応性と文脈理解の限界

自律型AIとエージェントの実用化は、適応性と文脈理解の限界によって、多くの分野で阻害されています。これらの限界は、人間同士のやり取りの複雑さと、現実世界の状況の絶え間ない変化に起因しています。AIシステムは、事前に定められた境界内で特定の活動において優れたパフォーマンスを発揮する可能性がありますが、新しい状況に直面したり、予測不可能な環境を管理したりする際には、しばしば困難に直面します。さらに、AIシステムは、多くの手がかりや環境条件を理解し、効果的に反応するという、文脈理解と呼ばれる困難な問題に直面しています。したがって、これらの変数は市場全体の拡大に悪影響を及ぼします。

市場機会

新しい自律エージェントの導入

世界の自律エージェント市場の主要企業は、ポートフォリオを強化するために新しい自律エージェントを導入しています。例えば、2023年7月、AmazonはAmazon Bedrock向けエージェントの導入を発表しました。これは、開発者が完全に制御されたエージェントを迅速に生成できる画期的な機能です。Amazon Bedrock向けエージェントは、エンタープライズシステムへのAPI呼び出しによってタスクを効率的に実行できる生成AIアプリケーションの導入を迅速化します。エージェントは、ユーザーのリクエストを理解し、複雑なタスクを管理可能なステップに分解し、対話を通じて追加情報を収集し、リクエストを満たすための適切なアクションを実行することで、基盤モデルを凌駕します。

同様に、2023年8月、セキュリティアラートの調査という煩雑で時間のかかる作業を自動化することに特化したスタートアップ企業であるDropzone AIは、シード資金として350万米ドルを調達したことを発表しました。同社はまた、自律型AIセキュリティエージェントも発表しました。このソフトウェア製品は、大規模言語モデル（LLM）を活用し、熟練したセキュリティアナリストの認知プロセスと方法論を再現します。これらの要因は、市場拡大の機会をもたらします。

導入タイプ分析

世界市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。クラウドベースの導入セグメントが最も高い市場シェアを占めています。クラウドベースの自律エージェントは、独立して機能し、事前に定義されたルール、アルゴリズム、または機械学習モデルを使用して意思決定を行うソフトウェアプログラムまたはエンティティです。これらのエージェントは、その動作のためにクラウドコンピューティングインフラストラクチャに依存しています。これらのエージェントは、ストレージ、処理能力、ネットワーク機能など、クラウドコンピューティングリソースに依存して動作します。これにより、エージェントは容易に容量を拡張し、広範なデータセットにアクセスし、他のシステムやエージェントと連携することができます。さらに、クラウドベースの自律エージェントには、Amazon AlexaやGoogle Assistantなどの仮想アシスタント、自律走行車、チャットボット、自動取引システムなどが含まれます。これらのエージェントは、クラウドコンピューティングとAI技術を活用し、多くの分野で自立的に機能するインテリジェントシステムを開発する能力を示しています。

組織規模分析

世界の自律エージェント業界は、中小企業と大企業に分かれています。大企業は従業員数が250人以上で、年間売上高が15億ユーロを超え、総資産が20億ユーロを超える企業です。これらの企業は広く普及しているわけではありませんが、その規模の大きさと特定の市場を支配する能力により、あらゆる規模の企業と比較して、全体の収益の大部分を占めています。大企業は、大量のデータを包括的に評価し、重要な洞察を生み出すことができるため、自律エージェントを活用することがよくあります。これらのエージェントは、データクレンジング、パターン識別、予測分析などのアクティビティを実行できるため、組織はデータに基づいた意思決定を効率的に行うことができます。

業界別分析

世界市場は、IT・通信、製造、輸送・モビリティ、ヘルスケア、その他に分かれています。輸送・モビリティ分野が世界市場の大部分を占めています。自動車業界における自動化の導入は、予測期間中に輸送・モビリティ分野の拡大を牽引すると予想されています。自動車業界は、高度な自律エージェントを活用して周囲の状況を把握し、意思決定を行い、安全に走行する自動運転車に多額の投資を行っています。自動運転エージェントは、ナビゲーション、衝突回避、交通管理などのアクティビティを実行することで、運転の安全性、効率性、利便性を向上させることができます。

McKinsey &同社は、自動運転が2035年までに3,000億米ドルから4,000億米ドルという大きな収益を生み出す可能性があると予測しています。近い将来、テスラ、フォルクスワーゲン、フォード、ゼネラルモーターズ、ウェイモは、完全自動運転モデル​​を自社車両に導入する予定です。日産は、2022年までに合計20種類の車種にプロパイロット技術を搭載する意向を表明しています。したがって、自動運転車の普及は、自動運転エージェントなどの関連技術やサービスへの需要を刺激すると予想されます。

地域分析

北米における自動運転エージェントの市場シェアは、予測期間中に大幅に拡大すると予想されています。Google、IBM、Microsoftといった主要企業の存在、そしてAI技術とアプリケーションの普及により、北米市場が市場を支配していくと予測されています。さらに、米国では自動運転車の普及が急速に進んでいます。Autonomous Vehicle Pilots Across Americaの報告によると、米国の50%以上の自治体が自動運転車に対応するために道路インフラの強化を計画しています。米国運輸省（USDOT）は、産業界、学界、州、地方自治体、安全、アドボカシー、運輸といった多様な関係者と協力し、「自動運転車総合計画」を策定しました。この計画は、自動運転車技術の安全な開発、試験、そして導入を促進することを目的としています。したがって、改訂された規制枠組みと有利な政府法は、自動運転車の市場見通しを急上昇させ、この地域における自動運転エージェントの需要を促進しています。

さらに、市場の主要企業は、市場での優位性を高めるために様々な戦略的施策を講じています。例えば、2023年11月、生成AIアプリケーション向けにリアルタイムでスケーラブルなデータを提供するDataStaxは、Amazon Web Services（AWS）とのパートナーシップ強化を発表しました。このパートナーシップには、新たな生成AI技術の開発と、市場リーチ拡大のための製品と技術の統合が含まれます。両社は共同で、顧客の効率性を高め、独自の消費者体験を促進する高精度な生成AIアプリケーションを迅速に構築・実装できるようにする生成AIソリューションを提供しています。DataStaxは、AWSの機能を活用した最先端の生成人工知能ソリューションを提供しています。同社は、大規模言語モデル（LLM）の潜在能力を活用して、自動運転エージェントやその他のリアルタイム人工知能技術を開発する顧客を支援しています。したがって、これらの要素は地域市場の成長に貢献しています。

アジア太平洋地域：成長地域

アジア太平洋地域は、AIとクラウドコンピューティングへの投資の増加、人口増加と都市化、そして自動車、消費財、ヘルスケアといった分野における発展の可能性により、最も高い市場成長が見込まれています。政府機関、公共機関、NGOは、交通管理、道路・公共安全、政府文書のデジタル化など、様々な分野でAIを活用したパイロットプロジェクトへの資金配分を開始しています。INAI（Intel Al）は、テランガーナ州政府、Intel India、ハイデラバード国際情報技術研究所（IIIT-H）、インド公衆衛生財団（PHFI）の協力により、2020年10月にハイデラバードに設立されました。このセンターは、インドのヘルスケアおよびスマートモビリティ分野における課題への対応を優先し、インドにおけるAIの活用促進を目指します。これにより、自律走行エージェントの需要が増加すると予想されます。

さらに、主要な市場参加者が革新的な自律走行製品をリリースしており、自律走行エージェントの需要が高まっています。例えば、2023年6月、ベンガルールに拠点を置くスタートアップ企業であるMinus Zeroは、インド初のカメラセンサーを搭載した自律走行車を発表しました。この自律走行車にはハンドルがなく、従来のLiDARやレーダー技術ではなく、カメラベースのセンサーを採用しています。同社は、この車両はレベル5の自律機能を搭載可能であり、環境や地理的な制約下でも人間の介入なしに走行できると主張しています。したがって、上記の側面が市場の成長を促進すると予想されています。

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自律エージェント市場のトップ競合他社

1. Oracle
2. IBM Corporation
3. Badger Technologies
4. SAP
5. Amazon Web Services Inc.
6. SAS
7. Infosys
8. Nuance Communications
9. FICO
10. Fetch.Al
11. Affectiva
12. Intel
13. Salesforce
14. Aptiv
15. Google
16. Microsoft