世界の自律エージェント市場の収益は、 2023 年に 21 億米ドルと評価されています。 2032 年までに 496 億 7,000 万米ドルに達すると推定されており、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に42.12% の CAGRで成長します。近年、ほぼすべての分野で AI の応用が増加しており、自律エージェントの需要が高まっています。自律エージェントが機能するために使用する大量のデータを提供できる IoT デバイスの急速な成長により、市場の拡大がさらに促進されます。さらに、主要な市場参加者は、自社の製品を強化するために AI テクノロジーの進歩を備えた新しい自律エージェントを発売しており、それによって市場成長の機会が生まれています。
自律エージェントとは、人間による直接の監視や関与なしに、複雑で動的な環境内で独立して自律的に実行できるソフトウェアまたはハードウェア エンティティを指します。これらのエージェントは、周囲を感知し、決定を下し、目標を達成するための活動を実行する能力を持っています。自律エージェントには、自動運転車、自律ドローン、コンピューター ゲームの仮想エージェント、インターネット上で自動操作を実行するソフトウェア ボットなど、いくつかの例が含まれます。自然言語処理、機械学習、コンテキスト認識、コンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーにより、取引、運転、制御、学習などの多くの仕事を実行できます。これらの薬剤は、効率、安全性、生産性を向上させるため、輸送、物流、製造、ヘルスケアを含むいくつかの分野で極めて重要な役割を果たしています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 42.12% |
| 市場規模 | 2023 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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さまざまな分野で AI アプリケーションの普及が進んでいることが、自律エージェントの出現に寄与する主な要因です。 IBM の報告によると、世界の AI 使用率は着実に増加し、前年比 4 ポイントの増加となる 35% に達しました。 AI は、複雑な問題に対処し、業務効率を向上させるために、医療、銀行、運輸、製造などのさまざまな業界で活用されています。これらのアプリケーションは、高度なアルゴリズム、機械学習、データ分析アプローチを利用して、重要な洞察を抽出し、意思決定プロセスを合理化します。効果的でインテリジェントなソリューションへのニーズが高まるにつれ、人間との継続的な対話なしで独立して適応して機能できる自律型 AI システムとエージェントのニーズも高まっています。
センサーを備え、インターネットに接続された IoT デバイスの普及により、自律エージェントはメンテナンスの必要性の予測やサプライ チェーンの最適化など、さまざまな活動に利用できる大量のデータが得られます。 Statista は、世界のモノのインターネット (IoT) デバイスの数はほぼ 2 倍になり、2020 年の 151 億から 2030 年までに 290 億以上に増加すると予測しています。2030 年までに中国に IoT デバイスが最も集中し、その数は合計 80 億を超えると予想されています。消費者向けのガジェット。したがって、IoT デバイスの普及が世界市場を牽引すると予想されます。
自律型 AI とエージェントの実用化は、適応性と状況理解が限られているために、多くの分野で妨げられています。これらの制限は、人間の相互作用の複雑さと、現実世界の状況の絶え間なく変化する性質から生じています。 AI システムは、あらかじめ定められた境界内で特定のアクティビティにおいて例外的に実行する場合がありますが、新しい状況に直面したり、予測不可能な環境を管理したりすると、しばしば困難に遭遇します。さらに、AI システムは、状況理解として知られる、多くの合図や環境条件を理解し、それらに効果的に反応するという困難な問題に直面しています。したがって、これらの変数は市場全体の拡大に悪影響を及ぼします。
世界の自律エージェント市場の主要企業は、ポートフォリオを強化するために新しい自律エージェントを導入しています。たとえば、Amazon は 2023 年 7 月に、開発者が完全に制御されたエージェントを迅速に生成できる新しい機能である Amazon Bedrock 用のエージェントの導入を発表しました。 Agent for Amazon Bedrock は、エンタープライズ システムに API 呼び出しを行うことでタスクを効率的に実行できる生成 AI アプリケーションのデプロイを促進します。エージェントは、ユーザーのリクエストを理解し、複雑なタスクを管理可能なステップに分割し、対話に参加して追加情報を収集し、リクエストを満たすための適切なアクションを実行することにより、ファウンデーション モデルを超えます。
同様に、2023 年 8 月に、セキュリティ アラートを調査するという退屈で時間のかかるタスクの自動化に特化したスタートアップである Dropzone AI が、本日 350 万米ドルのシード資金を確保したと発表しました。同社は自律型 AI セキュリティ エージェントも導入しました。このソフトウェア製品は、大規模言語モデル (LLM) を利用して、熟練したセキュリティ アナリストの認知プロセスと方法論を再現します。これらの要因は市場拡大の機会をもたらします。
導入タイプに基づいて、世界市場はクラウドとオンプレミスに分類されます。
クラウドベースの導入セグメントは最高の市場シェアを占めています。クラウドベースの自律エージェントは、独立して機能し、所定のルール、アルゴリズム、または機械学習モデルを使用して意思決定を行うソフトウェア プログラムまたはエンティティです。彼らは業務をクラウド コンピューティング インフラストラクチャに依存しています。これらのエージェントは、ストレージ、処理能力、ネットワーキング機能など、その活動のためにクラウド コンピューティング リソースに依存しています。これにより、容量を簡単に拡張し、広範なデータセットにアクセスし、他のシステムやエージェントと連携できるようになります。さらに、クラウドベースの自律エージェントには、Amazon Alexa や Google アシスタントなどの仮想アシスタント、自律走行車、チャットボット、自動取引システムが含まれます。これらのエージェントは、クラウド コンピューティングと AI テクノロジーを利用して、多くの分野で独立して機能できるインテリジェント システムを開発する能力を示しています。
組織の規模に基づいて、世界の自律エージェント業界は中小企業と大企業に分けられます。
大企業の従業員数は 250 名以上です。同社の年間収益は15億ユーロを超え、総資産は20億ユーロを超えています。これらの企業は広く普及しているわけではありませんが、規模が大きく、特定の市場を支配する能力があるため、あらゆるビジネス規模を考慮した場合、全体の収益の大部分を生み出しています。大企業は、大量のデータを包括的に評価し、重要な洞察を生成できるため、自律エージェントをよく利用します。これらのエージェントは、データ クレンジング、パターン識別、予測分析などのアクティビティを実行できるため、組織はデータに基づいた意思決定を効率的に行うことができます。
業界の垂直性に基づいて、世界市場は IT と電気通信、製造、輸送とモビリティ、ヘルスケアなどに分かれています。
輸送およびモビリティ部門は世界市場を支配しています。自動車業界における自動化の導入により、予測期間中に輸送およびモビリティ部門の拡大が促進されると予想されます。自動車業界は自動運転車に多額の投資を行っており、自動運転車は周囲を観察し、意思決定を行い、安全に移動するために高度な自動エージェントに依存しています。自律エージェントは、ナビゲーション、衝突回避、交通管理などのアクティビティを実行することで、運転の安全性、効率性、利便性を向上させることができます。
マッキンゼー・アンド・カンパニーは、自動運転は 2035 年までに 3,000 億ドルから 4,000 億ドルの相当な収入を生み出す可能性があると予測しています。近い将来、テスラ、フォルクスワーゲン、フォード、ゼネラルモーターズ、ウェイモが自社の車両の完全自動運転モデルを導入する予定です。 。日産は、2022年までに合計20車種にプロパイロット技術を組み込む意向を表明している。その結果、自動運転車の拡大により、自動運転エージェントなどの関連技術やサービスのニーズが刺激されることが予想される。
北米の自律エージェント市場シェアは、予測期間中に大幅に拡大すると予想されます。北米市場は、主に Google、IBM、Microsoft などの主要な業界プレーヤーの存在と、AI テクノロジーとアプリケーションの広範な採用により、優位を占めると予測されています。さらに、米国では自動運転車の受け入れが急速に進んでいます。 Autonomous Vehicle Pilots Across America の報告によると、米国の地域社会の 50% 以上が、自動運転車に対応するために道路インフラを強化することを計画しています。米国運輸省 (USDOT) は、産業界、学界、州、地方、安全、権利擁護、交通関係者の多様なグループと協力して、自動運転車総合計画を作成しました。この計画は、自動運転車両技術の安全な進歩、テスト、導入を促進することを目的としています。したがって、改正された規制枠組みと有利な政府法により、自動運転車の市場見通しが急拡大し、この地域での自動運転エージェントの需要が高まっています。
さらに、市場の著名な参加者は、市場の優位性を高めるためにさまざまな戦略的措置を講じています。たとえば、生成 AI アプリケーションにリアルタイムでスケーラブルなデータを提供する企業である DataStax は、2023 年 11 月にアマゾン ウェブ サービス (AWS) とのパートナーシップの強化を発表しました。このパートナーシップには、新しい生成 AI テクノロジーの開発と、より良い市場リーチを実現するための製品とテクノロジーの統合が含まれます。両社は、クライアントが効率を向上させ、独自の消費者エクスペリエンスを推進する正確な生成 AI アプリケーションを迅速に作成および実装できるようにする生成 AI ソリューションを共同で提供しています。 DataStax は、AWS の機能を利用した最先端の生成人工知能ソリューションを提供します。彼らは、クライアントが大規模言語モデル (LLM) の可能性を活用して自律エージェントやその他のリアルタイム人工知能テクノロジーを開発できるように支援します。したがって、これらの要素は地域市場の成長に貢献します。
アジア太平洋地域は、AIとクラウドコンピューティングへの投資増加、人口増加と都市化、自動車、消費財、ヘルスケアなどの分野での潜在力の発展により、最も高い市場成長を維持すると予想されています。政府機関、公共部門機関、NGO は、交通管理、道路と公共の安全、政府文書のデジタル化などのさまざまな分野で AI を活用した試験的な取り組みに資金の割り当てを開始しています。 INAI (インテル Al) は、テランガーナ州政府、インテル・インド、ハイデラバード国際情報技術研究所 (IIIT-H)、インド公衆衛生財団 (PHFI) の協力により、2020 年 10 月にハイデラバードで設立されました。同センターはインドの医療とスマートモビリティ分野の困難への対処を優先し、国内でのAI利用の促進を目指す。これにより、自律エージェントの需要が増加します。
さらに、著名な市場参加者が革新的な自律型製品をリリースしており、自律型エージェントのニーズが高まっています。たとえば、2023年6月、バンガロールに拠点を置く新興企業マイナスゼロは、カメラセンサースイートを搭載したインド初の自動運転車であると主張するものを導入した。この自動運転車にはハンドルがなく、従来の LiDAR やレーダー技術ではなく、カメラベースのセンサーに依存しています。この新興企業は、車両にはレベル 5 の自動運転機能が装備されており、環境や地理的制限の中でも人間の介入なしで動作できる可能性があると主張しています。したがって、上記の側面は市場の成長を促進すると予想されます。
2023 年 11 月 - OpenAI は、DevDay イベント中に自律エージェントである Jarvis を発表しました。
