自律移動ロボット市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：タイプ別（商品搬送ロボット、自動運転フォークリフト、自律型在庫管理ロボット、無人航空機）、バッテリータイプ別（鉛蓄電池、リチウムイオン電池、ニッケル系電池、その他）、エンドユーザー別（製造業、卸売・流通業）、用途別（倉庫、製造業、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）の予測、2024年～2032年

自律移動ロボットの成長要因

倉庫物流業務におけるロボットの高い導入率

倉庫や配送センターの管理者は、eコマース業界の急成長​​に伴い変化する顧客の購買習慣に対応するため、手作業で行っていた業務プロセスの自動化に注力できるようになりました。2020年2月に米国商務省が発表したデータによると、オンライン小売購入は小売購入総額の16.0%を占めています。簡単に言えば、この技術によって、大手eコマース企業はフルフィルメントプロセス全体に自律システムを統合することが可能になります。

2021年1月、ウォルマートは数十店舗の小売拠点に、ロボットによる集荷・配送を行う自動倉庫の設置を開始しました。これにより、顧客はより高い可用性、迅速な配送、そして効率性の向上を実現できます。同様に、2020年12月には、サムズクラブの南カリフォルニアにある配送センターにも、オンライン注文に対応するため、GreyOrange社の自律移動ロボットが導入される予定です。このように、倉庫業務における自律移動ロボットの普及拡大は、市場の成長を牽引すると予想されます。

高リスク職場における安全性の向上

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の問題を受けて、製造業界は職場の安全を重要な課題として優先的に取り組むようになりました。製造業では、必要なソーシャルディスタンス対策を支援するために、自律移動ロボットが導入されています。無害な移動ロボットを導入することで、従業員へのリスクを最小限に抑え、医療費、補償金、法的費用を削減できるため、投資対効果（ROI）にも大きな影響を与えます。

さらに、倉庫環境では、かなりの量の重量物の持ち上げや反復動作作業が必要となり、人体と精神に疲労をもたらします。この報告書は、こうした衝突から生じる人間工学的傷害、事故、および標準以下の品質に関する記録を提供します。例えば、2019年に全米安全評議会の報告書によると、フォークリフトに関連する低リスクの職場での負傷により、約8,140人が負傷し、79人が労働災害で死亡しました。自律移動ロボットは、このような事故を回避し、100 kg (200 lb) から 4,536 kg (10,000 lb) の荷物を迅速かつ効率的に運搬できます。こうした要因が市場の成長を促進します。

抑制要因

アプリケーション固有の要件のばらつき

自律移動ロボットは、さまざまな分野で活用されています。しかし、多くの分野で異なる役割を担うロボットの欠点は、病院で稼働するロボットが、配送センターや家庭で稼働するロボットを完全に代替することはできない点です。ロボットは特定の産業や作業向けに設計されているため、単一の目的にしか対応できません。そのため、メーカーは、それぞれのニーズに合わせてロボットを製造するために、複数の生産ラインを用意する必要があります。

さらに、非常にニッチで特定の分野や嗜好に特化した多様なニーズに対応することは困難であり、現実的ではありません。ロボットを大量生産できないもう一つの理由は、ロボットが汎用的な製品とは異なるからです。ロボットは主に特定のニーズと動作環境を考慮して設計されます。また、必要に応じてプログラミングも変更されます。これらの要因すべてが、今後の市場成長を阻害するでしょう。

市場機会

自律移動ロボットにおける人工知能技術の出現

ロボット工学と人工知能（AI）技術の進歩により、高度な自律移動ロボット（AMR）の開発が可能になり、自律移動ロボット市場は拡大している。高度なセンサー技術の開発により、自律移動ロボットの能力は大幅に向上した。ロボットはカメラを使用して周囲環境を正確に認識し、ナビゲートすることができる。超音波センサーさらに、LIDARシステムも活用されています。加えて、機械学習のためのアルゴリズムと技術により、AMRは環境を学習し、適応することが可能になります。

同様に、自律移動ロボットは、効率的なルートを計画し、障害物を回避し、動的な環境に適応するためにAIアルゴリズムを使用するインテリジェントナビゲーションシステムを備えています。さらに、クラウドコンピューティングにより、AMRのリアルタイムデータ処理、分析、およびリモート監視と制御が可能になります。たとえば、Mobile Industrial Robotsは、産業および倉庫環境でルートを最適化し、衝突を防止するためにAIベースのナビゲーションアルゴリズムを使用する協働自律ロボットを提供しています。このように、主要プレーヤーによる自律移動ロボットにAI技術を組み込むための取り組みは、移動ロボット市場成長の機会を創出する。

地域別分析

欧州が世界市場を席巻

欧州は世界のAMR市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に17.3%のCAGRを示すと予想されています。製造業の既存企業におけるマテリアルハンドリング機器へのニーズが、自律移動ロボット市場の成長を牽引しています。プロセスオートメーションは、他の産業分野や業種においても成長を牽引しています。例えば、2022年7月、6 River Systemsと契約物流プロバイダーのGXO Logistics, Inc.は、複数年にわたるグローバル契約を締結しました。両社はこの契約を締結することで、米国と欧州における物流業務が協働移動ロボット（CMR）規則に準拠することを確実にしています。

さらに、主要企業は地域流通チャネルを拡大し、販売、サービス、サポート、導入、トレーニングサービスを強化しており、これが市場の成長を牽引すると予想されます。例えば、2020年12月、AutoGuide Mobile Robotsは、販売代理店と顧客への最高レベルのサポートを提供するため、ドイツのミュンヘンに新オフィスを開設し、欧州事業の拡大を発表しました。スマートファクトリーやインダストリー4.0の設立を促進するための政府機関による巨額の投資も、世界市場を牽引する要因となっています。

アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域です

アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）20.3%を示すと予測されています。アジア太平洋地域の発展途上国では、拡大するeコマース分野により、在庫管理のためのAMR（自律移動ロボット）が推進されています。eコマース企業は、ピッキング、仕分け、パレット積みなどの社内物流業務を自動化するために、倉庫に自律移動ロボットを導入しています。例えば、2018年10月、中国のeコマースおよび小売企業であるアリババグループホールディングスは、同社の毎年恒例のショッピングフェスティバルである独身の日による膨大な需要に対応するため、700台以上の稼働中の移動ロボットを備えた倉庫を開設しました。さらに、中国、日本、韓国、インドなどの主要国は、5Gネットワ​​ーク、AIベースのルートマッピング、位置情報などの先進技術の統合に注力しており、これが市場の成長に影響を与える可能性があります。

北米は予測期間中に著しい成長率を記録しました。この成長は、製造業におけるAMR（自律移動ロボット）の導入が急増していることに起因しています。自律移動ロボットの保守・調達にかかる費用は、従業員の給与やその他の関連福利厚生にかかる費用よりも大幅に低いためです。市場は、物流業界の既存企業が中間製品の社内輸送にAMRを広く導入することで牽引されると予想されます。さらに、技術の急速な普及、この地域における大手メーカーの存在、そして規制当局による自動倉庫や配送センター建設のための巨額の資金提供も、市場の拡大に貢献しています。

南米では、主要ベンダーが新興国における未開拓市場に対応するため製造能力、販売、流通チャネルを拡大しており、これが同地域の市場成長をさらに促進するため、市場成長は鈍化すると予想されます。中東およびアフリカ地域も、インフラ開発の進展により緩やかな成長が見込まれます。GCC諸国、トルコ、イスラエルなどの製造業では、スマートファクトリーやインダストリー4.0が重視されており、これが市場成長に影響を与える可能性があります。

セグメンテーション分析

タイプ別

物品を人へ運ぶピッキングロボットのセグメントは市場シェアが最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）17.01%を示すと推定されています。物品を人へ運ぶピッキングロボットは、カートを運び、在庫内の柔軟なルートをナビゲートして作業員とステーション間で物品を運搬するモバイルロボットピッキングソリューションです。たとえば、2021年7月、中国を拠点とするテクノロジープロバイダー企業であるG​​eek+は、世界中で約2万台のロボットを販売したと発表しました。同社の製品ポートフォリオには、物品を人へ運ぶピッキングロボット、ビンから人へ運ぶRoboShuttle、仕分け、移動、持ち上げロボットが含まれています。物品を人へ運ぶピッキングロボットは、労働コストを50～70%削減し、生産性を300%以上向上させるため、導入が進んでいます。

Bleum、GreyOrange、IAM Roboticsなど、多くのロボット企業は、倉庫や産業プロセスの生産性を向上させる可能性のある自律移動型ロボットピッキングシステムを提供している。例えば、ロボットプロセスの自動化を手がけるLocus Robotics社は、「タスクのインターリーブ」、移動時間、残業、トレーニング費用といった人件費を削減することで、同社のピッキングロボットの生産性を3～5倍に向上させることができると主張している。

バッテリータイプ別

鉛蓄電池セグメントは世界市場を席巻しており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16.6%を示すと予測されています。鉛蓄電池セグメントの高いシェアは、他の種類の電池に比べて低コストであるという利点に起因しています。鉛蓄電池は、定電圧、優れた可逆性、そして長寿命を保証するため、多くの産業用途に適しています。同様に、メンテナンスの手間が少なく、充電が容易であることも、鉛蓄電池セグメントの需要を後押しする利点です。鉛蓄電池で駆動する自律移動ロボットの一例として、KUKA AGのKMR QUANTEC AMRモバイルが挙げられます。産業用ロボットこのシステムは配線が不要で、産業用無線LAN技術を用いることで、より高いレベルの汎用性を実現します。

エンドユーザーによる

製造業セグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）18.1%を示すと推定されています。製造業セグメントは、製造業者が製品ライフサイクルで使用するAMR（自律移動ロボット）の範囲を網羅しています。AMRの主な役割は、製造施設（生産現場）と倉庫業務において発揮されると考えられています。このセグメントは、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、医薬品、プラスチック、化学、防衛、日用消費財、その他に分類されます。

さらに、自動車分野は市場において最も重要な収益貢献分野です。AMRは、自動車メーカーの製造効率向上、リードタイム短縮、資材フローの簡素化を可能にします。加えて、ジャストインタイム（JIT）生産方式の採用に伴い、自動車メーカーが予測期間を通じて生産量よりも柔軟性を優先する中で、AMRは変化する生産レイアウトやプロセスに迅速に対応できる物流ソリューションとして人気が高まっています。

アプリケーションによる

倉庫部門は市場における最大の収益貢献分野であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）19.6%を示すと予想されています。AMRは、非常に短い配送時間で小型で多様な商品を管理する上で、非常に高い効率性を発揮することが証明されています。倉庫では、オペレーター1人あたりの1時間あたりのピッキング注文数などのタスクによって、組織はロボット1台あたりの必要な生産性を算出できます。さらに、自律移動ロボットは倉庫スタッフと連携して、ピッキング中の在庫の移動、資材の調達、大量の資材の移動などを行います。また、バッチを次の処理段階に搬送することで、作業員が次の作業に進むことを可能にします。

様々な企業が、倉庫業務の自動化のために自動化サービスプロバイダーと提携している。例えば、物流会社のDHLは2020年4月、Avidbots Corporationとの提携を拡大し、世界中の倉庫、ハブ、ターミナルにNeo床洗浄ロボットを導入すると発表した。