世界の自律移動ロボット市場規模は、2023年に43億2,000万米ドルと評価され、 2032年までに99億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年~2032年)中に9.65%のCAGRを記録します。予測期間中の自律移動ロボット市場シェアの増加は、倉庫物流業務におけるロボットの採用率の高さと、高リスクの職場での安全性の向上に関連しています。
自律移動ロボットは、環境を自主的に理解し、移動できるロボットの状態です。AMR は、トラックや所定の経路に依存し、多くの場合オペレーターの監視を必要とする先祖の自律誘導車両 (AGV) とは異なります。AMR は、高度なセンサー、人工知能、機械学習、および経路計画の計算を使用して、有線電気なしで環境を解釈し、移動します。
さらに、自律移動ロボット (AMR) には視覚カメラとセンサーが装備されており、環境内での移動中に遭遇する予期しない障害物を検知して対応することができます。このような障害物の例としては、倒れた箱や混雑した場所などがあります。AMR は衝突回避と呼ばれるナビゲーション戦略を採用して、衝突の可能性を軽減します。この技術では、AMR が減速、停止、または軌道を変更して障害物を回避し、割り当てられたタスクを中断することなく進行させます。
ハイライト
レポート指標 | 詳細 |
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基準年 | 2023 |
研究期間 | 2020-2032 |
予想期間 | 2024-2032 |
年平均成長率 | 9.65% |
市場規模 | |
急成長市場 | アジア太平洋 |
最大市場 | ヨーロッパ |
レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向 |
対象地域 |
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倉庫や配送センターの管理者は、eコマース業界の急成長により変化する顧客の購買習慣を満たすために、手動の運用プロセスを自動化することに集中できるようになりました。2020年2月に米国商務省が提供したデータによると、オンライン小売購入は小売購入全体の16.0%を占めています。簡単に言えば、このテクノロジーにより、著名なeコマース企業は、フルフィルメントプロセス全体に自律システムを統合できるようになります。
2021年1月、ウォルマート社は数十の小売店で集配用のロボットを備えた自動倉庫の設置を開始しました。これにより、クライアントは可用性の向上、フルフィルメントの迅速化、効率性の向上を実現できます。同様に、2020年12月には、南カリフォルニアにあるサムズクラブのフルフィルメントセンターでも、オンライン注文用にグレイオレンジの自律移動ロボットを導入する予定です。そのため、倉庫業務における自律移動ロボットの採用が拡大し、市場の成長が促進されると予想されます。
COVID-19 問題により、製造業は職場の安全を重要な課題として優先するようになりました。製造業では、必要な社会的距離の確保対策をサポートするために自律移動ロボットが導入されています。無害な移動ロボットを導入すると、労働者へのリスクが最小限に抑えられるため、労働者の医療費、補償金、法的サービスのコストが削減されるため、ROI にも大きな影響があります。
さらに、倉庫環境では、大量の重い物を持ち上げたり、反復運動をしたりすることが求められるため、人体と精神が疲労します。この衝突から生じる人間工学的な傷害、事故、および標準以下の品質の記録を提供します。たとえば、全米安全評議会のレポートによると、2019年には、フォークリフトに関連する低リスクの職場での傷害により、約8,140件と79件の労働関連死亡が発生しました。自律移動ロボットは、このような事故を回避でき、100 kg(200ポンド)から4,536 kg(10,000ポンド)までを処理でき、物資、在庫、機器を迅速かつ効率的に移動できます。このような要因が市場の成長を促進します。
自律移動ロボットが応用されている分野は多岐にわたります。さまざまな役割を持つ多くの分野でロボットが稼働していることの欠点は、病院で稼働しているロボットが配送センターや家庭で稼働しているロボットの代わりにはならないことです。ロボットは特定の業界やタスク向けに作られているため、1 つの目的しか果たせません。製造業者は、さまざまな特定のニーズに応えるロボットを製造するために、さまざまな生産ラインを必要とします。
さらに、非常にニッチで分野や嗜好に特有のさまざまなニーズに応えることは困難であり、実現不可能です。ロボットを大量生産できないもう 1 つの理由は、ロボットが万能型のものとは異なるためです。ロボットは主に特定のニーズに基づいて構築され、動作環境を考慮します。ロボットのプログラミングも必要に応じて変更されます。これらすべての要因が、将来の市場の成長を妨げることになります。
自律移動ロボットの市場は、ロボット工学と人工知能 (AI) 技術の進歩により拡大しており、高度な AMR の開発が可能になっています。高度なセンサー技術の開発により、自律移動ロボットの機能は大幅に向上しました。ロボットは、カメラ、超音波センサー、LIDAR システムを使用して、環境を正確に認識し、移動することができます。さらに、機械学習のアルゴリズムと技術により、AMR は環境を学習して適応することができます。
同様に、自律移動ロボットには、AI アルゴリズムを使用して効率的なルートを計画し、障害物を回避し、動的な環境に適応するインテリジェント ナビゲーション システムが搭載されています。さらに、クラウド コンピューティングにより、AMR のリアルタイム データ処理、分析、リモート監視と制御が可能になります。たとえば、モバイル産業用ロボットは、AI ベースのナビゲーション アルゴリズムを使用してルートを最適化し、産業環境や倉庫環境での衝突を防ぐ、協調型自律ロボットを提供しています。したがって、主要企業による自律移動ロボットへの AI 技術の組み込みの取り組みは、市場の成長の機会を生み出します。
物品から人へのピッキングロボットセグメントは最高の市場シェアを誇り、予測期間中に17.01%のCAGRを示すことが予測されています。物品から人へのピッキングロボットは、カートを運び、在庫内の柔軟なルートをナビゲートして、作業員とステーションの間でアイテムを輸送するモバイルロボットピッキングソリューションです。たとえば、2021年7月、中国を拠点とするテクノロジープロバイダー企業であるGeek +は、世界中で約20,000台のロボットを販売したと発表しました。同社の製品ポートフォリオには、物品から人へのピッキングロボット、ビンから人へのロボシャトル、仕分け、移動、持ち上げるロボットが含まれています。物品から人へのピッキングロボットは、人件費を50〜70%削減し、生産性を300%以上向上させるため、採用が増加しています。
Bleum、GreyOrange、IAM Robotics など、多くのロボット企業は、倉庫や産業プロセスの生産性を向上させる自律型モバイル ロボット ピッキング システムを提供しています。たとえば、ロボット プロセスを自動化する Locus Robotics は、「タスクのインターリーブ」、移動時間、残業時間、トレーニング費用に関連する人件費を削減することで、同社の選択ロボットによって生産性が 3 ~ 5 倍に向上する可能性があると主張しています。
鉛電池セグメントは世界市場を支配しており、予測期間中に 16.6% の CAGR を示すと予測されています。鉛電池セグメントの割合が高いのは、他の種類の電池に比べて低コストであるという利点によるものです。鉛電池は、一定の電圧、優れた可逆性、長くて便利な寿命を保証するため、さまざまな産業用途に適しています。同様に、メンテナンスが少なく、充電が簡単なことも、鉛電池セグメントの需要を後押しする利点です。鉛電池で駆動する自律移動ロボットの一例として、KUKA AG の KMR QUANTEC AMR 移動型産業用ロボットシステムがあります。このシステムでは配線が不要で、産業用無線 LAN 技術を使用して、より高いレベルの汎用性を提供します。
製造セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 18.1% の CAGR を示すと予測されています。製造セグメントは、メーカーが製品サイクルに使用する AMR の範囲をカバーします。AMR の主な役割は、倉庫業務とともに製造施設 (生産フロア) で考えられています。このセグメントは、自動車、航空宇宙、電子機器、医薬品、プラスチック、化学、防衛、FMCG などに分割されています。
さらに、自動車部門は市場への最大の収益貢献者です。AMR により、自動車は製造効率を向上させ、リードタイムを短縮し、材料の流れを簡素化できます。さらに、ジャストインタイム (JIT) 製造技術の採用により、自動車メーカーが予測期間を通じて量よりも柔軟性を優先する中、変化する生産レイアウトやプロセスに迅速に適応できる物流ソリューションとして自律移動ロボット (AMR) の人気が高まっています。
倉庫部門は、市場への最大の収益貢献者であり、予測期間中に 19.6% の CAGR を示すことが予想されています。AMR は、非常に厳しい納期で小型で多様な商品を管理する上で非常に効率的であることが証明されています。倉庫では、オペレーター 1 人あたりの 1 時間あたりのピッキング注文数などのタスクにより、組織はロボット 1 台あたりの必要な生産性を計算できます。さらに、自律移動ロボットは、ピッキング、物資の取得、または大量の材料の移動中に在庫を移動するために倉庫スタッフと連携します。バッチを次の処理段階に運び、作業員が次の作業に進むことができるようにします。
さまざまな企業が自動化サービスプロバイダーと連携して、倉庫業務の自動化に取り組んでいます。たとえば、物流会社のDHLは2020年4月、Avidbots Corporationとの提携を拡大し、世界中の倉庫、ハブ、ターミナルにNeo床洗浄ロボットを設置すると発表しました。
ヨーロッパは、世界で最も重要な AMR 市場シェアを誇っており、予測期間中に 17.3% の CAGR を示すことが予想されています。製造業の現在のプレーヤーの間でのマテリアルハンドリング機器の要件は、自律移動ロボット市場の成長を牽引しています。プロセス自動化は、他の業界セクターや垂直分野でも成長を牽引しています。たとえば、2022 年 7 月、6 River Systems と契約物流プロバイダーの GXO Logistics, Inc. は、複数年にわたるグローバル契約を締結しました。両社は、米国とヨーロッパ全体の物流業務が協調移動ロボット (CMR) ルールに準拠していることを保証するために、この契約を締結しました。
さらに、大手企業は地域の流通チャネルを拡大して、販売、サービスとサポート、導入、トレーニングサービスを強化しており、これが市場の成長を牽引すると予想されています。たとえば、2020年12月、AutoGuide Mobile Robotsは、販売代理店と顧客に最高のサポートを提供するために、ドイツのミュンヘンに新しいオフィスを設立し、ヨーロッパでの事業拡大を発表しました。政府機関によるスマートファクトリーとインダストリー4.0の確立を促進するための大規模な投資も、世界市場を推進する追加の要因です。
アジア太平洋地域は、予測期間中に20.3%のCAGRを示すと予測されています。在庫管理のためのAMRは、アジア太平洋地域の発展途上国で拡大している電子商取引セクターによって推進されています。電子商取引企業は、ピッキング、仕分け、パレット積み込みなどの物流内作業を自動化するために、倉庫に自律移動ロボットを導入しています。たとえば、2018年10月、中国の電子商取引および小売企業であるAlibaba Group Holding Ltd.は、同社の毎年恒例のショッピングフェスティバルである独身の日からの膨大な需要に対応するために、700台以上の稼働移動ロボットを備えた倉庫を開設しました。さらに、中国、日本、韓国、インドなどの主要国は、5Gネットワーク、AIベースのルートマッピング、ローカリゼーションなどの高度なテクノロジーの統合に注力しており、市場の成長に影響を与える可能性があります。
北米は予測年度に大幅な成長率を達成しました。この成長は、自律移動ロボットの保守と調達に関連するコストがスタッフの給与やその他の関連福利厚生にかかるコストよりも大幅に低いため、製造業における AMR の採用が急増したためです。市場は、中間品の内部輸送のために物流部門の既存企業による AMR の広範な導入によって推進されると予想されます。さらに、急速な技術採用、この地域における大手メーカーの存在、自動化倉庫や配送センターの建設に対する規制当局からの巨額の資金提供はすべて、市場の拡大に貢献しています。
南米は、主要ベンダーが未開拓市場に対応するために新興国での製造能力、販売、流通チャネルを拡大し、この地域の市場成長をさらに促進するため、市場の成長が鈍化すると予想されています。中東とアフリカも、地域のインフラ開発の増加により、緩やかに成長すると予想されています。GCC、トルコ、イスラエルなどの国で事業を展開している製造業は、スマートファクトリーとインダストリー4.0を重視しており、これが市場の成長に影響を与える可能性があります。