小売市場におけるビッグデータ分析 サイズと展望 2022-2030

このレポートについてさらに詳しく知るには 無料サンプルをダウンロード

市場ダイナミクス

小売市場におけるグローバルビッグデータ分析の推進要因

売上増加に向けたパーソナライズされた顧客体験の提供ニーズの高まり

小売業者は、ビッグデータ分析を活用して情報を紐解き、顧客一人ひとりに合わせたサービスを提供しています。パーソナライズは売上を最大10%以上向上させ、マーケティング費用の投資収益率（ROI）を5～8倍に高めることができます。例えば、モンブランはRetailNextと提携し、オフラインの実店舗にビデオ分析を導入し、顧客が店舗内で最も多くの時間を過ごした場所を明らかにするマップを作成しました。また、多くの企業が、近くの顧客がスマートデバイスに店舗アプリをインストールしていることを検知できるセンサーを店頭に設置し始めています。小売業者は、この情報を活用して、顧客にタイムリーなオファーを提供し、商品の購入を促したり、新商品の情報を知らせたりすることができます。

Eコマースセクターの成長

国際的なEコマースウェブサイトやオンラインマーケットプレイスへの人々の依存度が急激に高まったため、Eコマースサプライヤーの間では、堅牢なデータ分析ソフトウェアの人気が高まっています。小売業者は、小売ソフトウェアのビッグデータ分析を活用することで、オンラインストアのパフォーマンスを向上させ、売上を伸ばすことができます。顧客の過去のウェブ閲覧パターンに基づいてパーソナライズされた商品の推奨やオファーを提供することで、クリックスルー率と売上の向上につながります。地域別の商品閲覧アクティビティ、ユーザーコメント、レビュー、保存されたウィッシュリスト、ショッピングカート内の商品などのデータポイントを分析することで、商品のプロモーションに役立つ可能性があります。そのため、企業は顧客の購買決定を把握するためにカスタマージャーニー分析を活用し、小売業界におけるビッグデータ分析の発展を加速させています。

小売市場におけるグローバル・ビッグデータ分析の制約

顧客データ取得の複雑さ

顧客は​​セキュリティ上の懸念から情報提供に消極的であるため、多くの店舗にとって顧客データの収集は困難です。顧客の信頼を得てデータを管理することは、小売業者にとって課題です。データセキュリティを確保するために必要な予防措置を講じることは不可欠ですが、消費者の同意を完全に得て、収集されたデータが安全かつ確実に顧客の利益のために利用されることを保証することも同様に重要です。処理には、個人データの収集、計画、整理、保管、変更、教育、使用、統合、制限、削除、または消去が含まれます。このような厳格なデータプライバシー規則により、企業はトレンドを評価する際に非常に懸念を抱いており、経済に悪影響を及ぼし、市場の成長を阻害する可能性があります。

小売市場におけるグローバルなビッグデータ分析の機会

IoT、AI、機械学習の統合

小売業界は、人工知能や機械学習などのテクノロジーを導入し、製品、サービス、顧客とのインタラクションの構築方法に革命をもたらしています。機械学習アルゴリズムは、偽のプロフィールや不正アクセスなどの不正行為の検出にも不可欠です。Emerj Artificial Intelligence Researchが実施したデータによると、銀行業界におけるAIの初期投資のうち、不正行為やサイバーセキュリティのアプリケーションは26%以上を占めており、これは他のどのユースケースカテゴリーよりも高い割合です。人工知能と機械学習が不正行為を検出する能力には大きな関心が寄せられています。さらに、消費者への請求や課金を支援し、ビジネスの将来を予測し、企業が収益を増やすための新たな選択肢を特定することが期待されています。このデータには、使用パターン、請求の詳細、購入履歴、デバイスの選択、人口統計情報、場所、顧客行動、顧客とのやり取り、サービス品質などがすべて含まれます。

セグメント分析

小売業における世界のビッグデータ分析市場は、コンポーネント、導入、組織規模、アプリケーションによってセグメント化されています。

コンポーネント別に見ると、小売業における世界のビッグデータ分析市場は、ソフトウェアとサービスに分かれています。

ソフトウェアセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中は22.7%のCAGRで成長すると予想されています。ソフトウェアセクターは、小売業における膨大なデータセットから収集された重要なデータを整理、保存、分析するための、複数のビッグデータ分析ツールとプラットフォームで構成されています。これらのソリューションは、企業がデータから最大限の価値を引き出すことを支援し、より賢明な意思決定や収益の向上につながります。企業は現在、膨大なデータにアクセスできるようになり、それをより効果的に理解・活用するための分析ソフトウェアの導入が急務となっています。デジタルトランスフォーメーションを推進する企業は、データ分析ソフトウェアの広範な導入を最優先事項としています。これらのテクノロジーは、企業のデータの可視性を向上させるからです。

小売業におけるビッグデータ分析には、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスの2つの主要なサービスがあります。プロフェッショナルサービスの例としては、導入、トレーニングとサポート、コンサルティングサービスなどがあります。導入サービスでは、小売業におけるビッグデータ分析が綿密に計画、インストール、構成されます。これらのサービスには、特定の要件に対応するために作成された独自のアプリケーションを除き、ソフトウェアパッケージのコンポーネントが含まれています。コンサルティングサービスは、データ、分析、推奨事項の提供を通じて、クライアントの意思決定を支援します。これらのサービスには、小売業におけるデータ分析の導入と支援が含まれており、意思決定の支援、業務効率の向上、コスト削減に役立ちます。

導入ベースでは、小売業における世界のビッグデータ分析市場は、オンプレミスとクラウドに分かれています。

オンプレミスセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中は22.5%のCAGRで成長すると予想されています。小売業におけるビッグデータ分析のオンプレミス導入オプションは、ソフトウェアのインストールを可能にします。これにより、アプリケーションをサーバースペースやクラウドに配置するのではなく、組織の既存のシステム上で動作させることができます。これらのソフトウェアプログラムはより高度なセキュリティ機能を備えているため、セキュリティが最優先事項である大手金融機関などのデータセンシティブな企業での使用が推奨されます。小売業におけるビッグデータ分析は、増大するデータ量に対応しなければならない、セキュリティ重視のアプリケーションを必要とするのが一般的です。多くのケーススタディが、インメモリデータベースを備えたオンプレミスソリューションが実績のある方法であることを示しています。

小売業におけるクラウドベースのビッグデータ分析導入では、ベンダーまたはサービスプロバイダーがアプリケーションをホストし、プログラムや機能をサービスとしてリモートからアクセスします。この導入アプローチは、予想される支出額を削減し、イノベーションと独自性に注力する能力を高めます。ITチームは、企業の商業的価値実現を支援するためのより大きな機会を得ることができます。クラウド分析は、企業が使用するサーバーの数を迅速に増やす可能性があるため、スケーラビリティを簡素化します。クラウドコンピューティングは、将来を見据えた拡張性を求める企業にとって最適な選択肢であり、データの整理、クリーンアップ、分析を簡素化します。

組織規模に基づくと、小売業における世界のビッグデータ分析市場は、大企業と中小企業に二分されます。

大企業セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中は22.8%のCAGRで成長すると予想されています。大企業は通常1,000人以上の従業員を雇用し、小売分析インフラストラクチャの機器、ネットワーク、その他のコンポーネントの導入に多額の費用を費やしています。また、大企業は、複数のチャネルにわたる顧客の注文を管理するために、より高度で統合されたソフトウェアを必要としています。大規模な小売組織は、小売ソフトウェアにおけるビッグデータ分析を活用して、事業運営を強化し、収益増加のための賢明な判断を下しています。レガシーITインフラストラクチャの利用、高額な投資コスト、データ管理、そして安全性の問題から、大企業は通常、オンプレミス導入戦略を通じて小売アプリケーションにビッグデータ分析を統合することを選びます。

中小企業は、ソフトウェアおよびハードウェアインテグレーター、その他のテクノロジーソフトウェアサプライヤーなど、主に多数のベンダーに依存しています。そのため、これらの企業は常に資本コストの抑制に懸念を抱いています。テクノロジーが進歩し、物事が急速に変化する時代において、中小企業は厳しい市場で生き残るために苦戦を強いられることがよくあります。新興経済国にとって、中小企業の事業拡大は極めて重要です。小規模な小売企業は、顧客からの注文の保管と処理に苦労することがよくあります。小売業向けソフトウェアにビッグデータ分析を組み込むことで、これらの企業はこの課題を克服し、収益を向上させることができると期待されています。

アプリケーション別に見ると、小売業における世界のビッグデータ分析市場は、売上・マーケティング分析、サプライチェーン運用管理、マーチャンダイジング分析、顧客分析などに分かれています。

サプライチェーン運用管理セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中は20.7%のCAGRで成長すると予想されています。サプライチェーン分析と呼ばれる手法を適用することで、商品の調達、処理、配送に関連する膨大な量のデータを分析することができます。サプライチェーン管理の重要な要素は、サプライチェーン分析（SCM）です。小売業者は在庫について日々判断を下す必要があり、需要と供給のバランスを適切に取る方法を検討する時間がないことがよくあります。分析に基づくアプローチを採用して在庫状況をより深く理解し、在庫補充戦略を策定することは、サプライチェーンにとって有利です。また、代替戦略の効果に関する情報提供にも役立ちます。データと定量的手法は、重要なサプライチェーン分析において、あらゆるサプライチェーン活動における意思決定を強化するために活用されています。

営業管理部門は、営業分析を用いて販売動向と結果を検出、モデル化、理解、予測することで、営業担当者の改善点をより深く理解できます。マーケティング分析で使用されるテクノロジーと手順により、企業はマーケティングキャンペーンの効果を評価できます。これは、パフォーマンス（例：ブログ、ソーシャルメディア、チャネルコミュニケーション）を評価することによって行われます。マーケティング効果を測定、管理、分析し、効果を高め、投資収益率を最大化する手法は、営業・マーケティング分析と呼ばれています。この分析では、あらゆるマーケティングチャネルからのデータを統合的なマーケティング全体像にまとめ、分析結果の抽出を支援します。

地域別分析

世界の小売業におけるビッグデータ分析市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAの4つの地域に分かれています。

北米が世界市場を席巻

北米は、世界の小売業におけるビッグデータ分析市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中は年平均成長率20.7%で成長すると予想されています。北米における小売業におけるビッグデータ分析の分析には、米国とカナダが含まれています。小売業におけるビッグデータ分析の最大の市場の一つは米国です。米国はビッグデータ分析のトップリーダーを擁しているため、市場を飛躍的に発展させるための貴重な中心地となっています。小売業向けのクラウドにおける広範なデータ分析の実装は急速に成長しており、北米では今後もその優位性を維持すると予測されています。優れた拡張性と可用性機能により、北米地域の企業は小売業におけるビッグデータ分析をオンプレミスからクラウド対応へと移行しており、市場の成長をさらに加速させています。この地域には、IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Alteryx Inc.、Microstrategy Incorporateなど、ビッグデータ分析プロバイダーが多数存在し、市場拡大を促進しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率27.10%で成長し、136億3,384万米ドルの収益を生み出すと予測されています。中国、インド、日本、オーストラリア、そしてその他のアジア太平洋地域はすべて、アジア太平洋地域の小売業におけるビッグデータ分析市場の分析に含まれています。中国は、顧客ニーズの変化、オンライン企業によるオンライン分析投資の急増、最先端技術への急速な集中、そして売上増加へのより強い重点により、分析市場において大きなシェアを占めています。 4G接続を含む高速インターネット接続の普及、スマートフォンの普及、eコマースビジネスの人気の高まり、消費者の購買パターンの変化、そして小売ベンダー間の熾烈な競争の激化により、アジア太平洋地域では、小売ソフトウェアにおけるクラウド対応のビッグデータ分析の導入が増加すると予測されています。

英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、そしてその他のヨーロッパ諸国はすべて、ヨーロッパの小売市場におけるビッグデータ分析の分析に含まれています。販売サイクルの各段階において、ビッグデータ分析は顧客パフォーマンスの把握、需要予測、価格引き上げのために販売部門で活用されています。システム全体のコスト削減、オンラインおよび保存されたユーザー情報の強化、データ駆動型の配送チェーン、リアルタイム分析とターゲティングはすべて、販売におけるビッグデータ活用の重要な要素です。欧州の小売業界では、オンプレミス型のビッグデータ分析が既にかなりの規模で導入されていますが、クラウドの普及と一般ユーザーへの提供開始により、市場拡大の大きなチャンスが生まれると予想されます。

LAMEA小売市場におけるビッグデータ分析は、成長を続ける同地域の小売セクターと、新技術の活用を支援する規制によって牽引されると予測されています。ビッグデータ分析は、マーケットバスケット分析、価格分析、顧客関係管理、ダイレクトマーケティングなどの小売ソフトウェアにも活用されています。これらのソフトウェアの利点から、企業はこれらの非常に革新的な予測手法を活用しています。コロンビア、ブラジル、アルゼンチン、チリ、ペルーなどの国々には、未開拓の市場ポテンシャルが大きく、業界にとって収益性の高い成長見通しをもたらすと予測されています。

地域別成長の洞察 無料サンプルダウンロード

小売市場におけるビッグデータ分析のトップ競合他社

1. Alteryx Inc
2. International Business Machines Corporation
3. Microsoft Corporation
4. Oracle Corporation
5. SAP SE
6. SAS Institute Inc.
7. Microstrategy Incorporated
8. Qlik Technologies
9. Retailnext, Inc
10. Teradata Corporation.

最近の開発状況

• 2022年3月 - MicroStrategy Incorporated は、Workstation のインテリジェントキューブを発表しました。
• 2022年8月 - アナリティクスオートメーション企業の Alteryx, Inc. は、データセキュリティとコンピュータシステムに関する連邦情報処理規格 (FIPS) に準拠したサーバー製品のバージョンである Alteryx Server-FIPS を発表しました。