世界の小売市場規模におけるビッグデータ分析は、2021 年に 62 億 5,000 万米ドルと評価されました。 2030 年までに 408 億 8,000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2022 ～ 2030 年) 中に23.2% の CAGRで成長します。電子商取引部門の売上と成長を増やすためにパーソナライズされた顧客体験を提供する必要性の高まりなどの要因が市場の成長を推進しています。
小売業におけるビッグデータ分析により、消費者の行動の検出、ショッピングのパターンと傾向の発見、顧客サービスの品質の向上、顧客維持と満足度の向上が可能になります。小売業者は、これをマーケット バスケット分析、価格分析、クロスセル、サプライ チェーン管理、顧客セグメント化、顧客ロイヤルティ分析、財務および固定資産管理に使用できます。ビッグデータ分析テクノロジーへの支出の増加、売上向上のための個別化された顧客エクスペリエンスへの要望、顧客中心の取り組みの導入により、小売業におけるビッグデータ分析の拡大が推進されています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 23.2% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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小売業者はビッグデータ分析を使用して情報を明らかにし、個別の顧客にサービスを提供します。パーソナライゼーションにより、売上が最大 10% 以上増加し、マーケティング支出に対して 5 ～ 8 倍の投資収益率 (ROI) を生み出すことができます。たとえば、モンブランは RetailNext と提携してオフラインの小売店にビデオ分析を導入し、顧客が店内で最も多くの時間を費やした場所を明らかにするマップを作成しました。また、多くの企業は、近くの顧客がスマート デバイスに店舗のアプリをインストールしていることを検出できるセンサーを店頭に装備し始めています。小売業者はこの情報を使用して、買い物客に商品を購入するよう説得したり、新しい商品について知らせたりするためのオファーをタイムリーに提供できます。
国際的な電子商取引 Web サイトやオンライン マーケットプレイスへの依存度が急激に高まったため、これらの電子商取引サプライヤーの間では、堅牢なデータ分析ソフトウェアの人気が高まっています。小売業者は、小売ソフトウェアのビッグ データ分析を使用してオンライン ストアフロントのパフォーマンスを強化し、売上を伸ばすことができます。顧客の以前の Web 閲覧パターンに基づいて、パーソナライズされた製品の推奨やオファーにより、クリックスルーと売上の可能性が高まります。場所別の製品閲覧アクティビティ、ユーザーのコメント、レビュー、保存されているウィッシュリスト、放棄されたショッピング カート内の商品などのデータ ポイントを調査すると、製品の宣伝に役立つ可能性があります。そのため企業はカスタマージャーニー分析を利用して顧客の購入決定を把握し、小売業界におけるビッグデータ分析の開発を加速させている。
顧客はセキュリティ上の懸念から情報を提供することに消極的であり、ほとんどの店舗が顧客データを収集することが困難になっています。販売業者にとって、データ管理に関して顧客の信頼を獲得することは課題です。データのセキュリティを確保するために必要な予防措置を講じることは非常に重要ですが、消費者の同意を完全に得て、収集されたデータが消費者の利益のために安全かつ確実に利用されることを消費者に安心させることも同様に重要です。処理には、個人データの収集、計画、整理、保存、変更、教育、使用、統合、制限、削除、または消去が含まれます。このような厳格なデータプライバシー規則により、企業は現在、トレンドを評価する際に、経済に悪影響を及ぼし、市場の成長を妨げる可能性を非常に懸念しています。
小売業界は、人工知能や機械学習などのテクノロジーを導入して、製品、サービス、顧客とのやり取りの作成方法に革命をもたらしています。機械学習アルゴリズムは、偽のプロファイルや不正アクセスなどの不正行為を発見するためにも重要です。 Emerj Artificial Intelligence Research が実施したデータによると、銀行業界の AI 向けに集められた初期投資の 26% 以上を詐欺およびサイバーセキュリティ アプリケーションが稼いでおり、これは他のどのユースケース カテゴリよりも多くなっています。不正行為を検出する人工知能と機械学習の能力に大きな関心が集まっています。さらに、消費者の請求と請求を支援し、ビジネスの将来を予測し、企業が収益を増やすための新しいオプションを特定することも期待されています。このデータには、使用パターン、請求詳細、購入履歴、デバイスの選択、人口統計情報、場所、カスタマー ジャーニー、顧客とのやり取り、サービス品質がすべて含まれます。
小売市場におけるグローバルなビッグデータ分析は、コンポーネント、展開、組織規模、およびアプリケーションによって分割されます。
コンポーネント に基づいて、小売市場におけるグローバルなビッグデータ分析はソフトウェアとサービスに分かれています。
ソフトウェアセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に22.7%のCAGRで成長すると予想されています。ソフトウェア部門は、小売業の実質的なデータセットから収集された重要なデータを整理、保存、分析するためのいくつかのビッグデータ分析ツールとプラットフォームで構成されています。これらのソリューションは、企業がデータから最大限の価値を引き出すことを支援し、その結果、より賢明な意思決定や収入の増加につながります。企業は現在、膨大なデータにアクセスできるようになり、データをより効果的に理解して活用するために分析ソフトウェアを導入することが急務になっています。デジタル変革を進めている企業は、大規模なデータ分析ソフトウェアの導入を最優先事項としています。これらのテクノロジーにより企業データの可視性が向上するからです。
小売業におけるビッグ データ分析のサービスには、プロフェッショナル サービスとマネージド サービスの 2 つの主なタイプがあります。導入、トレーニングとサポート、コンサルティング サービスは、プロフェッショナル サービスの例です。導入サービスにより、小売業におけるビッグ データ分析は慎重に計画、インストール、構成されます。特定の要件に対応するために作成された固有のアプリケーションを除き、ソフトウェア パッケージのコンポーネントはこれらのサービスに含まれています。コンサルティング サービスは、データ、分析、推奨事項の提供を通じて、クライアントがより適切な意思決定を行えるよう支援します。このサービスには、意思決定を支援し、業務効率を高め、コストを削減するためのデータ分析の導入と小売業への支援が含まれます。
導入に基づいて、小売市場におけるグローバルなビッグデータ分析はオンプレミスとクラウドに二分化されます。
オンプレミスセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に 22.5% の CAGR で成長すると予想されます。小売業におけるビッグ データ分析のオンプレミス導入オプションにより、ソフトウェアのインストールが可能になります。アプリケーションをサーバースペースやクラウド上に置くのではなく、組織の敷地内にすでに存在するシステム上で機能することを許可します。これらのソフトウェア プログラムは、より高度なセキュリティ機能を備えており、セキュリティが最大の懸念事項である大規模な金融機関やその他のデータに敏感なビジネスでの使用が推奨されています。小売業におけるビッグデータ分析には通常、増大するデータ量を処理する必要があるセキュリティに敏感なアプリケーションが伴います。多くのケーススタディは、インメモリ データベースを使用したオンプレミス ソリューションが実証済みの方法であることを示しています。
小売業におけるビッグ データ分析のクラウドベースの展開に従って、ベンダーまたはサービス プロバイダーはアプリケーションをホストし、サービスとしてのプログラムや機能にリモートでアクセスします。この導入アプローチにより、予想される支出額が削減され、イノベーションと独自性により重点を置くことができます。 IT チームには、企業の商業的価値の実現を支援する重要な機会が与えられています。企業は使用するサーバーの数をすぐに増やす可能性があるため、クラウド分析によりスケーラビリティが簡素化されます。クラウド コンピューティングは、将来の規模を模索している企業にとっての選択肢であり、データの整理、クリーンアップ、分析を簡素化します。
組織規模に基づいて、小売市場におけるグローバルなビッグデータ分析は大企業と中小企業に分かれています。
大企業セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 22.8% の CAGR で成長すると予想されます。大企業は通常、1,000 人以上の従業員を雇用し、小売分析インフラストラクチャの機器、ネットワーク、その他のコンポーネントの導入に多額の費用を費やしています。大企業は、多数のチャネルにわたる消費者の注文を管理するために、より洗練された統合ソフトウェアも必要としています。大規模な小売組織は、小売ソフトウェアのビッグデータ分析を使用して事業運営を強化し、収入を増やすための賢明な判断を下しています。レガシー IT インフラストラクチャの利用、高い投資コスト、データの制御、安全性の問題により、大手企業は通常、オンプレミス展開戦略を通じて小売アプリケーションにビッグ データ分析を統合することを好みます。
中小企業は主に、ソフトウェアおよびハードウェアのインテグレーターやその他のテクノロジー ソフトウェア サプライヤーの多数のベンダーに依存しています。したがって、これらの企業は資本コストの管理に常に関心を持っています。テクノロジーが進歩し、物事が急速に変化する時代では、中小企業は厳しい市場で生き残るために苦労することがよくあります。新興国にとって中小企業の拡大は極めて重要です。小規模小売企業は、消費者の注文の保管と処理にしばしば苦労します。ビッグデータ分析を自社の小売ソフトウェアに組み込むことで、これらの企業はこの課題を克服し、収益を高めることができると期待されています。
小売市場におけるグローバルなビッグデータ分析は、アプリケーションに基づいて、販売およびマーケティング分析、サプライチェーン運用管理、マーチャンダイジング分析、顧客分析などに分かれています。
サプライチェーン運用管理セグメントは最高の市場シェアを占めており、予測期間中に 20.7% の CAGR で成長すると予想されています。サプライチェーン分析と総称される方法を適用すると、商品の取得、加工、流通に関連する大量のデータを調べることができます。サプライ チェーン管理の重要なコンポーネントはサプライ チェーン分析 (SCM) です。小売業者は在庫について日々判断する必要があり、需要と供給のバランスを適切にとる方法を検討する時間がないことがよくあります。分析ベースのアプローチを採用して在庫の状態を詳しく知り、在庫補充戦略の策定に役立てることは、サプライ チェーンにとって有利です。また、代替戦術の影響に関する情報を提供するのにも役立ちます。データと定量的手法は重要なサプライ チェーン分析に使用され、すべてのサプライ チェーン活動の意思決定を強化します。
販売管理者は、販売分析を使用して販売傾向と結果を検出、モデル化、理解、予測することで、営業担当者がどこを改善できるかをよりよく理解できるようになります。マーケティング分析で使用されるテクノロジーと手順により、企業はマーケティング キャンペーンの有効性を評価できます。これは、パフォーマンス (ブログ、ソーシャル メディア、チャネル コミュニケーションなど) を評価することによって行われます。有効性を高め、投資収益率を最大化するためにマーケティングのパフォーマンスを測定、管理、分析する分野は、セールスおよびマーケティング分析として知られています。すべてのマーケティング チャネルからのデータを統合してマーケティング全体像を作成し、分析結果の抽出に役立てます。
小売市場におけるグローバルなビッグデータ分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分かれています。
北米は小売市場における世界的なビッグデータ分析の最大の株主であり、今後も急速に成長すると予想されています。 予測期間中の CAGR は 20.7% でした。北米の小売市場におけるビッグデータ分析の分析には、米国とカナダが含まれています。小売業におけるビッグデータ分析の最大の市場の 1 つは米国です。ここはビッグデータ分析のトップリーダーの拠点であるため、市場のブレークスルーにとって貴重な拠点です。小売業向けのクラウドでの広範なデータ分析の実装は急速に成長しており、北米ではその優位性を維持すると予測されています。優れた拡張性と可用性機能により、北米地域の企業は小売業におけるビッグデータ分析をオンプレミスからクラウド対応に移行しており、市場の成長をさらに加速させています。この地域には、IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Alteryx Inc.、Microstrategy Incorporate などのビッグ データ分析プロバイダーの巨大な基盤があり、市場の拡大を促進しています。
アジア太平洋地域は27.10%のCAGRで成長し、予測期間中に136億3,384万米ドルを生み出すと予想されています。中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域はすべて、小売市場におけるアジア太平洋ビッグデータ分析の分析に含まれています。中国は、顧客の需要の変化、オンライン企業によるオンライン分析への投資の急増、最先端テクノロジーへの急速な集中、売上増加へのより重要な重点などにより、分析市場のかなりの部分を占めています。 4G 接続などの高速インターネット接続の人気の高まり、スマートフォンの普及、電子商取引ビジネスの人気の高まり、消費者の購買パターンの変化、小売ベンダー間の熾烈かつ激化する競争により、クラウド対応のビッグデータの採用が進んでいます。小売ソフトウェアの分析は、アジア太平洋地域で増加すると予測されています。
イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ諸国はすべて、小売市場におけるヨーロッパのビッグデータ分析の分析に含まれています。販売サイクルの各段階で、顧客のパフォーマンスを把握し、需要を予測し、価格を引き上げるために、販売部門でビッグデータ分析が使用されます。システム全体のコストの削減、オンラインおよび保存されたユーザー情報の強化、データ駆動型の配送チェーン、リアルタイムの分析とターゲティングはすべて、販売におけるビッグ データ アプリケーションの重要な要素です。ヨーロッパでは小売店でのオンプレミスのビッグデータ分析が大量に導入されていますが、一般ユーザー向けのクラウドの普及と利用可能性は、市場拡大の大きなチャンスを生み出す可能性があります。
LAMEA 小売市場におけるビッグデータ分析は、この地域の成長する小売部門と新しいテクノロジーの使用をサポートする規制によって推進されると予測されています。ビッグデータ分析は、マーケット バスケット分析、価格分析、顧客関係管理、ダイレクト マーケティングのための小売ソフトウェアでも利用されています。ソフトウェアの利点により、企業はこれらの非常に革新的な予測手法を使用しています。コロンビア、ブラジル、アルゼンチン、チリ、ペルーなどの国々では未開発の高い市場潜在力があり、業界に有益な成長の見通しをもたらすと予測されています。
