01 自動車業界におけるビッグデータの世界市場規模は、2025年には67億4000万米ドルと評価され、2026年の78億8000万米ドルから2034年には275億8000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は16.95%となる見込みです。欧州は、2025年の市場シェア34.5%で、自動車業界のビッグデータ市場を牽引しています。車両へのモノのインターネット（IoT）デバイスの統合により、センサー、GPSシステム、車載診断システムから膨大な量のデータが生成されます。このデータは、車両性能のリアルタイム監視に利用されます。予知保全さらに、パーソナライズされたサービスを通じてドライバーの体験を向上させます。センサーから人工知能、ビッグデータ分析に至るまで、様々な技術、アプリケーション、サービスを採用することで、自動車業界は変革を遂げています。その結果、エコシステムには新たな参加者が着実に流入し、自動車の継続的な進化につながっています。ビッグデータ分析により、自動車製造業界はERPシステムからデータを収集し、様々な企業機能部門やサプライチェーン参加者からのデータを統合することが可能になります。自動車業界は、IoT、ネットワークシステム、M2M通信の出現に伴い、インダストリー4.0への準備を進めている。ロボット、RFID、バーコードリーダー、センサーは、この業界の工場現場ではもはや当たり前の存在となっている。これらの機器の普及により、データ生成ポイントは飛躍的に増加した。さらに、複数の製造業におけるビッグデータ分析の普及も、市場に大きな影響を与えることが予想される。
01 車両生成データの活用に向けた複数の関係者による取り組みの強化 世界の自動車産業は、2019年の販売不振を経て、予測期間を通じてプラス成長傾向へと転換すると見込まれています。コネクテッドカーの導入に対する消費者の意欲の高まりは、技術計測機器の需要に影響を与えると考えられます。ADAS（先進運転支援システム）やコネクテッドカーの普及が進むにつれ、車両1台あたり膨大なデータを生成するセンサーが搭載されるようになり、これらのデータを分析目的で活用する必要性が高まっています。世界中の政府も、さまざまな目的で車両生成データの活用を検討しています。例えば、国家運輸委員会（NTC）は、ネットワーク運用、投資、保守、計画、道路安全のために政府が車両生成データにアクセスしやすくすることで、規制上の解決策を提案しています。これとは別に、この分野で事業を展開するさまざまな運輸関連企業やその他のベンダーも、データ分析のために車両テレマティクスをますます活用しています。例えば、自動車データサービスの大手プラットフォームであるOtonomoの調査によると、消費者の最大77%が、コネクテッドカーデータに基づいたさまざまな新しいサービスに関心を持っていることがわかりました。これらのサービスには、危険な道路状況の警告、現在の交通状況に基づいたナビゲーション、必要なメンテナンスや修理の早期発見、近隣の駐車場の提案、運転状況に応じた保険料の割引などが含まれます。さらに、車載データは、予測メンテナンス、車両管理、追跡、車両使用状況、その他運転行動や車両状態などを追跡・分析できる様々な用途に活用されています。こうした技術開発は、関係者が消費者に合わせたソリューションやサービスを提供するための取り組みを強化するのに役立っています。
02 コネクテッドカーの設置台数増加 コネクテッドカーに対する消費者の嗜好は指数関数的に増加しており、コネクテッドカー出荷台数と稼働車両数も増加傾向にある。自動車メーカーは、拡大するコネクテッドカー市場に対応するため、ソリューションの提供やサービスの開発を積極的に進めている。例えば、フォードは2019年に、2022年に自社の自動車にセルラーV2E（Vehicle-to-Everything）技術を導入した。こうした開発は、自動車関連分野をさらに拡大させている。これに加え、市場の主要ベンダーは既に、車載インフォテインメントシステムやコネクテッドプラットフォームなど、様々なコネクテッド機能を提供している。例えば、2020年11月、ヒュンダイ・モーター・グループは、今後発売されるヒュンダイ、キア、ジェネシスの全モデルにNVIDIA DRIVEコネクテッドカーインフォテインメントおよびAIプラットフォームを搭載すると発表した。こうした動きは、予測期間中にさらに加速すると予想される。
01 車両データ保護に関するプライバシー問題と法律 車載データに関心のある関係者が、車載データへのアクセスおよび交換に関する戦略的（法的）立場を判断するための、構造化された中立的な情報源が存在する。自動車業界にとって、コネクテッドカーによって収集された車載データは、自動運転車やスマートシティの開発、交通管理の改善、道路安全の確保に活用できる。また、複雑かつ絶えず変化する法規制環境に対応するため、様々な関係者が車載データに関心を寄せている。データはOEMにとってますます貴重なものになりつつあります。そのため、OEMは強固なプライバシーポリシーを策定することで、一般データ保護規則（GDPR）を遵守しなければなりません。しかし、業界関係者の多くは現行法や社内手続きについてまだ十分に理解していないため、データ保護、特にGDPRについて明確な理解を示すことが不可欠です。こうした理解不足は、一般の人々の誤解を招く可能性があります。したがって、これらの障害は業界の成長を阻害する要因となります。
01 自動車分野における新たな応用事例 自動車業界におけるビッグデータ市場のシェアは、市場の範囲を拡大する自動車業界の新たなアプリケーションの出現により、今後指数関数的に成長すると予想されています。例えば、コネクテッドカー分野のビッグデータは、将来的に自動車メーカーに大きな機会をもたらすと期待されています。クラウドの普及と新しいクラウドサービスの革新も、自動車業界におけるビッグデータの採用を促進する可能性が高いです。Forbesによると、2020年までにビッグデータの蓄積量は4.4ゼタバイトから約44ゼタバイト（44兆GB）に増加しました。新世代のデータ処理アーキテクチャは、ストレージ方法を強化することで、ビッグデータの課題に取り組むでしょう。インダストリー4.0や産業オートメーションの普及拡大といったトレンドにより、自動車メーカーにおけるビッグデータ市場の関与は増加すると予想されます。例えば、ロックウェル・オートメーションのような産業オートメーション企業は、ビッグデータソリューションを活用することでコストを最大90%削減できます。自動運転技術の普及に伴い、ビッグデータサービス市場の需要も増加するでしょう。ビッグデータとアナリティクスは、この技術の効率的な運用において重要な役割を担います。こうした要因が市場の成長に貢献しています。
2026年6月：IBMとスクーデリア・フェラーリHPは、IBM Watsonxテクノロジーを基盤とした、強化されたデジタルファンエンゲージメントおよびモータースポーツ分析ソリューションを展開することで、AIとデータ分析における協業を拡大した。
2026年3月：TomTomとHyundai AutoEverは、欧州全域のHyundaiおよびKia車向けに、毎月構造地図データを更新する提携関係を拡大した。この提携では、TomTomのAI駆動型マッピングプラットフォーム、交通情報、速度取締カメラ情報、コネクテッドデバイスからの入力、センサーから得られる観測データなどを活用し、ナビゲーション、先進運転支援システム、ソフトウェア定義型車両プラットフォームをサポートする。
2025年5月：Amazon Web ServicesとSalesforceは、コネクテッドカーやその他のコネクテッドアセット向けの統合アーキテクチャを発表しました。このソリューションにより、自動車メーカーはAWSのデータ取り込み、ストレージ、統合、分析サービスを利用して、Salesforce Industry Cloudアプリケーション内で車両生成データを収集、処理、配信、分析できるようになります。