自動車業界における世界のビッグデータ市場は、2023年に61.2億米ドルと評価されました。2032年には236.1億米ドルに達し、予測期間(2024~2032年)にわたって年平均成長率(CAGR)16.23%で成長すると予想されています。車両へのモノのインターネット(IoT)デバイスの統合により、センサー、GPSシステム、車載診断装置から膨大な量のデータが生成されます。これらのデータは、車両性能のリアルタイム監視、予知保全、パーソナライズされたサービスによるドライバーエクスペリエンスの向上に活用されています。
センサーから人工知能、ビッグデータ分析に至るまで、さまざまな技術、アプリケーション、サービスの導入が自動車業界に変革をもたらしています。その結果、エコシステムには新たな参加者が着実に流入し、自動車の継続的な進化につながっています。ビッグデータ分析により、自動車製造業はERPシステムからデータを収集し、企業の様々な機能部門やサプライチェーン関係者からのデータを統合することが可能になります。
自動車業界は、IoT(ネットワークシステム)、M2M通信の登場に伴い、インダストリー4.0への準備を進めています。ロボット、RFID、バーコードリーダー、センサーは、この業界の工場の現場で今や当たり前のものとなっています。これらのガジェットの登場により、データ生成ポイントは飛躍的に増加しています。さらに、複数の製造業におけるビッグデータ分析の普及により、市場は大きな影響を受けると予想されています。
| 市場指標 | 詳細とデータ (2023-2030) |
|---|---|
| 2023 市場評価 | USD 6.12 Billion |
| 推定 2024 価値 | USD 7.09 Billion |
| 予測される 2030 価値 | USD 23.61 Billion |
| CAGR (2024-2030) | 16.23% |
| 支配的な地域 | ヨーロッパ |
| 最も急速に成長している地域 | アジア太平洋 |
| 主要な市場プレーヤー | N-iX LTD, Reply SpA (Data Reply), Phocas Ltd, iSoftStone, QBurst Technologies Private Limited |
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| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2026-2034 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | ヨーロッパ |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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車両生成データの活用に向けた複数のステークホルダーによる取り組みの強化
世界の自動車業界は、2019年の販売低迷後、回復基調に転じ、予測期間中はプラス成長が見込まれています。コネクテッドカー導入への消費者の意欲は、技術計測機器の需要に影響を与えると予想されます。車両ごとに膨大な量のデータを生成するセンサーを搭載したADAS(先進運転支援システム)やコネクテッドカーの導入拡大は、これらのデータを分析目的で活用する必要性を高めています。
世界各国の政府も、車両生成データを様々な目的で活用することを目指しています。例えば、国家運輸委員会(NTC)は、ネットワーク運用、投資、保守、計画、道路安全のために政府機関が車両生成データにアクセスできるようにするための規制上の解決策を提案しています。これに加え、この分野で事業を展開する様々な交通機関やその他のベンダーは、データ分析のために車両テレマティクスをますます活用しています。例えば、自動車データサービスのトッププラットフォームであるOtonomoの調査によると、最大77%の消費者がコネクテッドカーデータに基づく様々な新サービスに関心を持っていることがわかりました。
これらのサービスには、危険な道路状況の警告、現在の交通状況に基づいたナビゲーション、必要なメンテナンスや修理の早期検出、近くの駐車場の提案、運転状況に基づいた保険料の割引などが含まれます。さらに、車載データは、予知保全、車両管理、追跡、車両使用状況など、運転者の行動や車両の状態などを追跡・分析する用途に活用されています。こうした進歩は、関係者が消費者向けにカスタマイズされたソリューションやサービスを提供するための取り組みを強化する上で役立っています。
コネクテッドカーの普及台数の増加
コネクテッドカーに対する消費者の関心は飛躍的に高まっており、コネクテッドカーの出荷台数と使用台数も増加しています。自動車メーカーは、拡大するコネクテッドカー市場に対応するため、ソリューションの提供やサービスの開発をますます進めています。例えば、フォードは2019年にセルラーV2E(Vehicle-to-Everything)技術を2022年に自社の自動車に導入しました。こうした開発により、対応する車内空間はさらに充実しています。
これに加え、市場の主要ベンダーは、車内インフォテインメントシステムやコネクテッドプラットフォームなど、様々なコネクテッド機能を既に提供しています。例えば、2020年11月、ヒュンダイ・モーター・グループは、将来のヒュンダイ、キア、ジェネシスの全モデルにNVIDIA DRIVEコネクテッドカー・インフォテインメントおよびAIプラットフォームを搭載すると発表しました。こうした開発は、予測期間中に増加すると予想されます。
車両データ保護に関するプライバシー問題と法律
車載データに関心を持つ関係者が、車載データへのアクセスと交換に関する戦略的(法的)立場を決定するための、体系的かつ中立的な情報源が存在します。自動車業界では、コネクテッドカーによって収集される車載データは、自動運転車やスマートシティの開発、交通管理の改善、道路安全の確保に活用できます。また、複雑で絶えず変化する法規制環境を乗り切るために、様々な関係者が車載データに関心を寄せています。
データはOEMにとってますます価値が高まっています。そのため、OEMは確固たるプライバシーポリシーを策定し、一般データ保護規則(GDPR)を遵守する必要があります。業界関係者の多くは、現行の法律や社内手続きにまだ精通していないため、データ保護、特にGDPRについて明確な理解を示すことが不可欠です。これが、一般の人々の誤解を招く可能性があります。したがって、これらの障害が業界の成長を阻害しています。
自動車分野における新興アプリケーション
自動車業界におけるビッグデータ市場は、市場規模を拡大する自動車業界における新たなアプリケーションの出現を主な要因として、今後飛躍的に成長すると予想されています。例えば、コネクテッドカー分野におけるビッグデータは、将来、自動車メーカーに大きなビジネスチャンスをもたらすと予想されています。クラウド導入の増加と新たなクラウドサービスのイノベーションも、自動車業界におけるビッグデータ導入を促進する可能性があります。Forbes誌によると、2020年までにビッグデータの累積量は4.4ゼタバイトから約44ゼタバイト(44兆GB)に増加しました。新世代のデータ処理アーキテクチャは、ストレージ方式を強化することで、ビッグデータの課題に取り組んでいくでしょう。
インダストリー4.0や産業オートメーションの導入拡大といったトレンドは、自動車メーカーによるビッグデータ市場への関与を強めると予想されています。例えば、ロックウェル・オートメーションのような産業オートメーション企業は、ビッグデータソリューションによってコストを最大90%削減できます。自動運転/無人運転技術の普及に伴い、ビッグデータサービス市場の需要は増加するでしょう。ビッグデータと分析は、この技術の効率的な機能において重要な役割を果たすでしょう。こうした要因が市場の成長に貢献しています。
自動車業界における世界のビッグデータ市場は、アプリケーションと地域別にセグメント化されています。
アプリケーション別に見ると、自動車業界における世界のビッグデータ市場は、製品開発、サプライチェーン&製造、コネクテッドビークル&インテリジェント交通、OEM保証&アフターセールス/ディーラー、そして営業・マーケティング・その他に分類されています。
製品開発、サプライチェーン&製造は最大の市場シェアを占め、予測期間中に15.1%のCAGRで成長すると予測されています。ビッグデータは、現代のテクノロジー主導の企業環境において、メーカーの生産性と効率性を高める主要な原動力の一つです。センサーやコネクテッドデバイスの普及率の高さ、そしてM2M通信の促進により、自動車業界で生成されるデータポイント数は大幅に増加しています。完成品の品質を確保するため、メーカーは様々な要素を監視する必要があります。ビッグデータ分析は、従来のアプローチに代わる強力な選択肢として浮上しています。これらの利点が市場拡大の原動力となっています。
コネクテッドビークルとインテリジェントトランスポーテーションは、最も急速に成長している分野です。コネクテッドカー事業におけるビッグデータ活用により、自動車メーカーとアプリケーション開発者は、自動車向けに価値ある情報主導型製品を開発することができます。コネクテッドカーシステムやサードパーティサービスプロバイダーが自動車オーナーに提供できる幅広い機能とサービスは、様々な情報源にアクセスし、関連部分を分析することで実現します。ビッグデータ分析は、ドライバーと自動車のインタラクションを根本的に変え、ドライバーの安全性、カーサービス、そしてドライビングエクスペリエンスを向上させています。こうした特性は、この分野の成長を支えています。
地域別に見ると、自動車業界における世界のビッグデータ市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他地域に分類されます。
ヨーロッパは最大の市場シェアを占めており、予測期間中は年平均成長率(CAGR)16.4%で成長すると予測されています。ヨーロッパは世界最大の自動車生産国であり、メルセデス、BMW、フォルクスワーゲン、プジョー、ルノー、アウディといった有名自動車メーカーの本拠地となっています。また、研究開発への外国投資が最も多く、この分野のイノベーションを推進しています。さらに、フランス政府は自動運転車の開発を支援しており、2022年までに「高度に自動化された」車両を公道に導入する計画です。政府はまた、自動運転公共交通機関と第3レベルの自動運転車の流通を可能にする法規制の制定を目指しています。この地域における自動車産業のこうした発展は、調査対象市場の成長に大きく貢献しています。
アジア太平洋地域は、2030年までに45億6,500万米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)18%で成長すると予測されています。これは、都市人口の増加と購買力の向上によるものです。中国は世界最大の自動車保有人口を誇ります。2019年、中国自動車工業協会は、中国の自動車メーカーが2,576万台以上の自動車を販売したと報告しました。同様に、Nuance Communications Inc.は、Geely Group傘下のテクノロジー企業であるECARXと提携したGKUIスマートエコシステムが、Geelyの特定の車種向けにAI対応の音声認識機能を提供すると発表しました。この地域の市場は、コネクテッドカーに対する消費者の需要にも牽引されています。この地域におけるビッグデータの利用は、センサー、カメラ、ソフトウェアの普及、精度の向上、価格低下により増加しています。
北米は第3位の市場シェアを占めています。この地域におけるビッグデータの成長を牽引する主な要因は、テクノロジープロバイダーの存在です。自動化は、アメリカの中小企業が世界中の根強いライバルと競争する力を高めます。米国は世界で最も影響力のある自動車市場の一つであり、13社以上の大手自動車メーカーが拠点を置いています。自動車生産は、この地域における最も重要な収益源の一つであり、市場拡大に貢献しています。
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