自動車産業における世界のビッグデータ市場の規模は、2021 年に 45 億米ドルと評価されています。 2030 年までに 158 億米ドルに達すると推定されており、予測期間 (2022 ～ 2030 年) 中に17% の CAGRで成長します。
センサーから人工知能、ビッグデータ分析に至るまでのテクノロジー、アプリケーション、サービスの導入により、自動車業界は変革を起こしています。その結果、エコシステムには新たな参加者が着実に流入し、自動車の継続的な進化につながっています。ビッグデータ分析により、自動車製造部門はERPシステムからデータを収集し、企業のさまざまな機能単位やサプライチェーン参加者からのデータを組み合わせることができます。
自動車業界は、IoT、ネットワーク化されたシステム、M2M 通信の出現により、インダストリー 4.0 の準備を進めています。ロボット、RFID、バーコード リーダー、センサーは現在、この業界の工場現場では当たり前のものになっています。これらのガジェットにより、データ生成ポイントが大幅に上昇しました。さらに、いくつかの製造業におけるビッグデータ分析の普及により、市場は大きな影響を受けることが予想されます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 17% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | ヨーロッパ |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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車両生成データの活用における複数の関係者による取り組みの増加
世界の自動車産業は、2019年の売上不振から好転し、予測期間中にプラスの成長傾向が見られると予想されています。コネクテッドカーを採用する消費者の傾向は、技術機器の需要に影響を与えると予想されます。車両ごとに膨大な量のデータを生成するセンサーを組み込んだ ADAS とコネクテッド カーの採用が増えているため、このデータを分析目的で使用する必要性が高まっています。
世界中の政府も、車両から生成されたデータをさまざまな目的で活用することを検討しています。たとえば、国家運輸委員会 (NTC) は、ネットワーク運用、投資、メンテナンス、計画、交通安全のために車両が生成したデータへの政府のアクセスを促進することで、規制上の解決策を提案しています。これとは別に、この分野で活動するさまざまな交通機関やその他のベンダーは、データ分析に車両テレマティクスをますます使用しています。たとえば、自動車データ サービスのトップ プラットフォームであるオトノモの調査では、最大 77% の消費者がコネクテッド カー データに基づくさまざまな新しいサービスに興味を持っていることがわかりました。
これらのサービスには、危険な道路状況の警告、現在の交通状況に基づくナビゲーション、必要なメンテナンスと修理の早期発見、近くで利用可能な駐車場の提案、運転に基づく割引保険が含まれます。さらに、車内で生成されたデータは、ドライバーの行動や車両の状態などを追跡および分析できる予知保全、フリート管理、追跡、車両の使用状況などに使用されます。このような開発は、ステークホルダーが提供する取り組みを強化するのに役立っています。消費者向けにカスタマイズされたソリューションとサービス。
コネクテッドカーの設置ベースの拡大
コネクテッド カーに対する消費者の傾向は急激に高まっており、コネクテッド カーの出荷台数と使用車両数も増加しています。自動車メーカーは、成長するコネクテッドカー市場に対応するためのソリューションの提供やサービスの開発を強化しています。たとえば、2019 年にフォードは、2022 年に自社の自動車にセルラーの Vehicle-to-Everything テクノロジーを導入しました。このような開発により、対応する自動車スペースがさらに強化されています。
これとは別に、市場の著名なベンダーは、インフォテインメント システムや車内のコネクテッド プラットフォームなど、さまざまなコネクテッド機能をすでに提供しています。たとえば、2020 年 11 月、ヒュンダイ モーター グループは、将来のヒュンダイ、キア、ジェネシスのすべてのモデルで、NVIDIA DRIVE コネクテッド カー インフォテインメントおよび AI プラットフォームの発売を発表しました。このような開発は、予測期間中に増加すると予想されます。
プライバシー問題と車両データ保護法
車載データに関心のある当事者が、車載データへのアクセスと交換に関する戦略的（法的）立場を決定するための、構造化された中立的な情報源があります。自動車業界の場合、コネクテッドカーによって収集された車内データは、自動運転車やスマートシティの開発、交通管理の改善、交通安全の確保に使用できます。また、複雑で絶えず進化する法規制の状況を乗り切るために、さまざまな関係者が車載データに関心を持っています。
OEM にとってデータの価値はますます高まっています。したがって、しっかりとしたプライバシー ポリシーを策定して、一般データ保護規則 (GDPR) に準拠する必要があります。この分野の多くの人々が現在の法律や内部手順にまだ慣れていないことを考えると、データ保護、特に GDPR について明確な理解を示すことが不可欠です。これにより、世間の誤解が生じる可能性があります。したがって、これらの障害が業界の成長を妨げています。
自動車分野における新たなアプリケーション
自動車業界におけるビッグデータ市場のシェアは、主に市場範囲を拡大している自動車業界での新たなアプリケーションの出現により、将来的に飛躍的に成長すると予想されています。たとえば、コネクテッドカー分野のビッグデータは、将来的に自動車メーカーに大きなチャンスをもたらすと予想されます。クラウド導入の増加と新しいクラウド サービスの革新も、自動車業界でのビッグデータの導入を促進する可能性があります。 Forbes によると、2020 年までにビッグデータの蓄積量は 4.4 ゼタバイトから約 44 ゼタバイト、つまり 44 兆 GB に増加しました。新世代のデータ処理アーキテクチャは、ストレージ方法を強化することでビッグデータの課題に取り組むことになります。
インダストリー 4.0 や産業オートメーションの導入の拡大などのトレンドにより、自動車ベンダーのビッグデータ市場への関与が高まることが予想されます。たとえば、ロックウェル・オートメーションのような産業オートメーション企業は、ビッグデータ ソリューションを使用してコストを最大 90% 削減できます。ビッグデータ サービス市場では、自動運転/無人技術の勢いが増すにつれて需要が増加すると予想されます。ビッグデータと分析は、このテクノロジーを効率的に機能させる上で重要な役割を果たします。このような要因が市場の成長に貢献します。
自動車業界の世界的なビッグデータ市場は、アプリケーションと地域によって分割されています。
自動車業界の世界的なビッグデータ市場は、アプリケーションごとに、製品開発、サプライチェーンと製造、コネクテッドビークルと高度道路交通、OEM保証とアフターセールス/ディーラー、販売、マーケティング、その他に分類されます。
製品開発、サプライチェーン、製造が最大の市場シェアを占め、予測期間中に15.1%のCAGRで成長すると推定されています。ビッグデータは、現代のテクノロジー主導の企業環境において、メーカーの生産性と効率性を高める主要な原動力の 1 つです。センサーと接続デバイスの高い採用率と M2M 通信の促進の結果、自動車業界内で生成されるデータ ポイントの数が大幅に増加しました。完成品の品質を保証するために、メーカーはさまざまな要因を監視する必要があります。ビッグデータ分析は、従来のアプローチに代わる強力な手段として登場しました。これらの利点が市場の拡大を促進します。
コネクテッド ビークルとインテリジェント トランスポーテーションは、最も急速に成長しているセグメントです。コネクテッド カー ビジネスにおけるビッグ データのおかげで、自動車メーカーやアプリケーション開発者は、自動車向けの価値ある情報主導型製品を作成できます。コネクテッド カー システムやサードパーティ サービス プロバイダーが自動車所有者に提供できる広範な機能とサービスは、さまざまなソースにアクセスし、関連部分を分析することによって可能になります。ビッグデータ分析により、ドライバーの自動車との関わり方が完全に変わり、ドライバーの安全性、自動車サービス、運転体験が向上しました。このような特性は、このセグメントの成長に役立ちます。
自動車業界における世界のビッグデータ市場は、地域ごとに北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分割されています。
ヨーロッパが最大の市場シェアを占めており、予測期間中に 16.4% の CAGR で成長すると推定されています。ヨーロッパは世界最大の自動車生産国です。メルセデス、BMW、フォルクスワーゲン、プジョー、ルノー、アウディなどの最も有名な自動車ベンダーの本拠地です。研究開発への最も大きな海外投資を惹きつけており、この分野のイノベーションを推進しています。さらに、フランス政府は自動運転車の開発を支援しており、2022年までに「高度に「自動化された」車両」を公道に配備する予定である。政府はまた、自動運転の公共交通機関と第3レベルの交通手段の流通を可能にする法規制を確立することも目指している。自動運転車。この地域の自動車産業のこうした発展は、調査対象の市場の成長に大きく貢献しています。
アジア太平洋地域は、2030 年までに 45 億 6,500 万米ドルに達すると推定されており、CAGR は 18% です。これは都市人口の増加と購買力の向上によるものと考えられます。中国は世界で最も多くの自動車所有者を抱えています。 2019年、中国自動車工業会は、中国の自動車メーカーが2,576万台以上の車両を販売したと報告した。同様に、Nuance Communications Inc. は、吉利グループ内のテクノロジー事業である ECARX を活用した GKUI スマート エコシステムが、吉利の特定の自動車モデルに対して AI 対応の音声認識を提供すると発表しました。地域市場は、コネクテッドカーに対する消費者の需要によっても動かされています。この地域におけるビッグデータの利用は、センサー、カメラ、ソフトウェアの普及、精度の向上、価格の低下により高まっています。
北米は 3 番目に大きな市場シェアを占めています。この地域におけるビッグデータの成長に寄与する主な要因は、テクノロジープロバイダーの重要な存在です。自動化により、米国の中小企業は世界中の根強いライバルと競争できるようになります。米国には世界で最も影響力のある自動車市場の 1 つがあり、13 社を超える大手自動車メーカーが米国を本拠地としています。自動車生産はこの地域の最も重要な収益源の1つであり、市場の拡大に貢献しています。
