自動車業界における世界のビッグデータ市場は、2023年に61億2,000万米ドルと評価されました。 2032年には236億1,000万米ドルに達し、予測期間（2024～32年）にわたって年平均成長率16.23%で成長すると予想されています。車両へのモノのインターネット（IoT）デバイスの統合により、センサー、GPSシステム、車載診断から膨大な量のデータが生成されます。このデータは、車両性能のリアルタイム監視、予知保全、パーソナライズされたサービスによるドライバーエクスペリエンスの向上に活用されます。
センサーから人工知能、ビッグデータ分析まで、さまざまなテクノロジー、アプリケーション、サービスを採用することで、自動車業界は変革を遂げています。その結果、エコシステムには新しい参加者が着実に流入し、自動車は継続的に進化しています。ビッグデータ分析により、自動車製造部門は ERP システムからデータを収集し、さまざまな企業機能部門やサプライチェーン参加者からのデータを組み合わせることができます。
自動車業界は、IoT、ネットワークシステム、M2M通信の出現により、インダストリー4.0への準備を進めています。ロボット、RFID、バーコードリーダー、センサーは、この業界の工場の現場では当たり前のものとなっています。これらの機器の結果として、データ生成ポイントは大幅に増加しました。さらに、いくつかの製造業でビッグデータ分析が広く採用されることで、市場は大きな影響を受けると予想されています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 16.23% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | ヨーロッパ |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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車両生成データの活用に向けた複数の関係者の取り組みの強化
世界の自動車業界は、2019 年の販売不振の後、回復が見込まれ、予測期間中はプラス成長傾向にあります。コネクテッド カーを採用する消費者の傾向は、技術機器の需要に影響を与えると予想されます。車両ごとに膨大な量のデータを生成するセンサーを組み込んだ ADAS やコネクテッド カーの採用が進むにつれて、このデータを分析目的で使用する必要性が高まっています。
世界中の政府も、車両生成データをさまざまな目的で活用しようとしています。たとえば、国家運輸委員会 (NTC) は、ネットワークの運用、投資、保守、計画、道路の安全のために、政府が車両生成データにアクセスできるようにすることで、規制上の解決策を提案しています。これとは別に、この分野で活動しているさまざまな輸送およびその他のベンダーは、データ分析に車両テレマティクスをますます使用しています。たとえば、自動車データ サービスのトップ プラットフォームである Otonomo の調査では、最大 77% の消費者がコネクテッド カー データに基づくさまざまな新しいサービスに関心を持っていることがわかりました。
これらのサービスには、危険な道路状況の警告、現在の交通状況に基づいたナビゲーション、必要なメンテナンスや修理の早期検出、近くの利用可能な駐車場の提案、運転に基づいた割引保険などが含まれます。さらに、車載で生成されたデータは、予測メンテナンス、車両管理、追跡、車両の使用、およびドライバーの行動、車両の状態などを追跡および分析できるその他のものに使用されます。このような開発により、関係者は消費者向けにカスタマイズされたソリューションとサービスを提供するための取り組みを強化することができます。
コネクテッドカーの普及拡大
コネクテッドカーに対する消費者の傾向は飛躍的に高まっており、コネクテッドカーの出荷台数と使用車両数も増加しています。自動車メーカーは、成長するコネクテッドカー市場に対応するために、ソリューションの提供やサービスの開発をますます進めています。たとえば、2019年にフォードは2022年にセルラーV2Eテクノロジーを自社の車に導入しました。このような開発により、対応する車のスペースがさらに強化されています。
これ以外にも、市場の有力ベンダーは、インフォテインメント システムや車内のコネクテッド プラットフォームなど、さまざまなコネクテッド機能をすでに提供しています。たとえば、2020 年 11 月、ヒュンダイ モーター グループは、将来のヒュンダイ、起亜、ジェネシスの全モデルに NVIDIA DRIVE コネクテッド カー インフォテインメントおよび AI プラットフォームを搭載すると発表しました。このような開発は、予測期間中に増加すると予想されます。
車両データ保護に関するプライバシー問題と法律
車載データに関心のある関係者が、車載データへのアクセスと交換に関する戦略的 (法的) 立場を決定するための構造化された中立的な情報源があります。自動車業界では、コネクテッド ビークルによって収集された車載データは、自動運転車やスマート シティの開発、交通管理の改善、道路の安全の確保に使用できます。また、複雑で絶えず変化する法規制の状況に対応するために、さまざまな関係者が車載データに関心を持っています。
データは、OEM にとってますます価値あるものになっています。したがって、OEM は、堅固なプライバシー ポリシーを策定して、一般データ保護規則 (GDPR) に準拠する必要があります。業界の多くの人々が現在の法律や社内手順にまだ精通していないことを考えると、データ保護、特に GDPR を明確に理解していることを示すことが不可欠です。これにより、一般の誤解が生じる可能性があります。したがって、これらの障害が業界の成長を妨げています。
自動車分野における新たなアプリケーション
自動車業界におけるビッグデータ市場のシェアは、主に自動車業界での新たなアプリケーションの出現により市場の範囲が拡大していることから、今後飛躍的に拡大すると予想されています。たとえば、コネクテッドカー分野のビッグデータは、将来、自動車メーカーに大きなチャンスをもたらすと予想されています。クラウドの採用の増加と新しいクラウドサービスの革新も、自動車業界でのビッグデータの採用を促進する可能性があります。Forbesによると、2020年までに、ビッグデータの累積量は4.4ゼタバイトから約44ゼタバイト、つまり44兆GBに増加しました。新世代のデータ処理アーキテクチャは、ストレージ方法を強化することでビッグデータの課題に取り組みます。
インダストリー 4.0 や産業オートメーションの採用拡大などのトレンドにより、自動車ベンダーの間でビッグ データ市場への関与が拡大すると予想されています。たとえば、ロックウェル オートメーションなどの産業オートメーション企業は、ビッグ データ ソリューションでコストを最大 90% 削減できます。ビッグ データ サービス市場では、自律/無人技術が勢いを増すにつれて需要が増加するでしょう。ビッグ データと分析は、この技術の効率的な機能に重要な役割を果たします。このような要因が市場の成長に貢献しています。
自動車業界における世界のビッグデータ市場は、アプリケーションと地域によって区分されています。
アプリケーション別に見ると、自動車業界のグローバル ビッグ データ市場は、製品開発、サプライ チェーンと製造、コネクテッド ビークルとインテリジェント輸送、OEM 保証とアフターセールス/ディーラー、販売、マーケティング、その他に分類されます。
製品開発、サプライ チェーン、製造が最大の市場シェアを占め、予測期間中に 15.1% の CAGR で成長すると予測されています。ビッグ データは、現代のテクノロジー主導の企業環境において、製造業者の生産性と効率性を高める主な原動力の 1 つです。自動車業界では、センサーや接続デバイスの採用率が高く、M2M 通信が促進された結果、生成されるデータ ポイントの数が大幅に増加しています。完成品の品質を確保するために、製造業者はさまざまな要素を監視する必要があります。ビッグ データ分析は、従来のアプローチに代わる強力な手段として登場しました。これらの利点が市場拡大の原動力となっています。
コネクテッド ビークルとインテリジェント トランスポーテーションは、最も急速に成長しているセグメントです。コネクテッド カー ビジネスのビッグ データにより、自動車メーカーとアプリケーション開発者は、自動車向けの価値ある情報駆動型製品を作成できます。コネクテッド カー システムとサードパーティ サービス プロバイダーが自動車所有者に提供できる幅広い機能とサービスは、さまざまなソースにアクセスし、関連部分を分析することで可能になります。ビッグ データ分析により、ドライバーが自動車とやり取りする方法が完全に変わり、ドライバーの安全性、自動車サービス、運転体験が向上しました。このような特性は、セグメントの成長に役立ちます。
地域別に見ると、自動車業界における世界のビッグデータ市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分かれています。
ヨーロッパは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に16.4％のCAGRで成長すると予測されています。ヨーロッパは世界最大の自動車生産国です。メルセデス、BMW、フォルクスワーゲン、プジョー、ルノー、アウディなど、最も有名な自動車ベンダーの本拠地です。ヨーロッパは研究開発への外国投資が最も多く、この分野のイノベーションを推進しています。さらに、フランス政府は自動運転車の開発を支援しており、2022年までに「高度に自動化された」車両を公道に配備する予定です。政府はまた、自律的な公共交通機関と第3レベルの自律走行車の流通を許可する法的規制を確立することを目指しています。この地域の自動車産業のこのような発展は、調査対象市場の成長に大きく貢献しています。
アジア太平洋地域は、2030年までに45億6,500万米ドルに達し、年平均成長率18％で成長すると推定されています。これは、都市部の人口増加と購買力の向上によるものです。中国は世界最大の自動車所有者人口を擁しています。2019年、中国自動車工業協会は、中国の自動車メーカーが2,576万台以上の自動車を販売したと報告しました。同様に、Nuance Communications Inc.は、Geely Group内のテクノロジー企業であるECARXを搭載したGKUIスマートエコシステムが、Geelyの特定の自動車モデル向けにAI対応の音声認識を提供すると発表しました。この地域の市場は、コネクテッドカーに対する消費者の需要によっても推進されています。この地域でのビッグデータの利用は、センサー、カメラ、ソフトウェアの普及、精度の向上、価格の低下により増加しています。
北米は第 3 位の市場シェアを占めています。この地域におけるビッグ データの成長に寄与している主な要因は、テクノロジー プロバイダーの存在です。自動化により、米国の中小企業は世界中の根強いライバルと競争できるようになります。米国は世界で最も影響力のある自動車市場の一つであり、13 社を超える大手自動車メーカーが拠点を置いています。自動車生産はこの地域で最も重要な収益源の一つであり、市場の拡大に貢献しています。
