ホーム Technology ビッグデータ分析市場規模、トレンド、成長分析レポート 2032

ビッグデータ分析市場の規模、シェア、トレンド分析レポート。コンポーネント別(ソリューション、サービス)、アプリケーション別(顧客分析、リスクと不正分析、IoT、その他)、エンドユーザー別(BFSI、ヘルスケアとライフサイエンス、ITと通信、輸送とサプライチェーン管理、その他)、企業タイプ別(大企業、中小企業)、地域別(北米、ヨーロッパ、APAC、中東およびアフリカ、LATAM)予測、2024年~2032年

レポートコード: SRTE110DR
最終更新日 : 12,Aug 2024
より開始
USD 995
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市場概要

世界のビッグデータ分析市場規模は、2023年に2,894.8億米ドル2024年には3,291.4億米ドルと評価されています。2032年までに9,193.1億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2022~2032年)中に13.7%のCAGRで成長します。データ量の大幅な増加やクラウドコンピューティングによるデータ接続性の向上などの要因により、2032年までにビッグデータ分析市場の需要が大幅に高まります。

ビッグデータとは、多数のソースから得られる膨大な量の非構造化生データであり、そのサイズと正確性のため、収集と分析には大量の計算能力が必要です。同時に、データ分析は、困難なビジネス問題に対処するための運用上のビジネスインサイトを提供することを目指しています。このテクノロジーは、個別データと大量データを保存するための最新のエンタープライズプラットフォーム要件をサポートすることで、パフォーマンスを管理し、コストを制御するためのより大規模で新しいタイプの分析を可能にします。さらに、拡大を続ける広範なデータエコシステムは、主に学習アプリケーション、予測分析、データマイニングを含む高度な分析プロジェクトをサポートするために使用されます。その結果、リレーショナルデータベースやデータウェアハウスなどの従来のデータベースシステムよりも、データの収集、処理、分析の柔軟性が向上します。

これらのデータ分析ツールと方法は、データセットを調査して結論を導き出す方法を提供し、組織がより優れたビジネス上の意思決定手法を開発するのに役立ちます。ビッグデータ分析は、意思決定能力を高めながら、大規模なデータセットをリアルタイムで管理、処理、合理化できるため、ビジネスで重要な役割を果たします。ビッグデータとビジネス分析の主な目標は、組織がターゲットオーディエンスと顧客をより深く理解することで、マーケティングキャンペーンを改善できるようにすることです。さまざまな業界でも、オフラインおよびオンライン取引によって生成される膨大な量のデータを分析するためにビッグデータとビジネス分析が使用されています。

レポートの範囲

レポート指標 詳細
基準年 2023
研究期間 2020-2032
予想期間 2024-2032
年平均成長率 13.7%
市場規模 2022
急成長市場 アジア太平洋
最大市場 北米
レポート範囲 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向
対象地域
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • APAC
  • 中東・アフリカ
  • ラタム
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市場の動向

ビッグデータ分析を推進する要因は何ですか?

データ量の大幅な増加

ソーシャル メディア、モノのインターネット (IoT)、マルチメディアの成長により、構造化形式または非構造化形式の膨大なデータ フローが生み出され、組織が収集するデータの量は絶えず増加しています。世界のデータのほぼ 90% は、過去 2 年間に生成されたものです。マシンベースおよび人間が生成したデータの増加率は、通常、従来のビジネス データよりも 10 倍高くなっています。たとえば、マシン データの増加率は指数関数的で、50 倍高速です。ビッグ データは主に消費者主導型で、消費者指向です。ほとんどのグローバル データは、「常にオン」の消費者によって生成されています。平均的な人は、さまざまなデバイスや (ソーシャル) アプリケーションを介してデータを生成および消費するのに 1 日 4 ~ 6 時間を費やしています。クリック、スワイプ、またはメッセージを送信するたびに、世界のどこかのデータベースに新しい情報が追加されます。今では誰もがスマートフォンを持っているため、膨大な量のデータが作成されています。

クラウドコンピューティングによるデータ接続性の向上

クラウド コンピューティングによってデータ接続性が向上し、トップレベルの戦略にデジタル トランスフォーメーションが含まれるようになりました。テクノロジ コストの低下、オープンソースのビッグ データ ソフトウェア フレームワークの開発、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境によるデータ接続、デジタル トランスフォーメーションのトップレベル戦略への組み込みはすべて、ビッグ データ ソリューションとサービスの採用に影響を与えると予想されます。ビジネス データ量の増加、テクノロジの進歩の加速、インテリジェント デバイスの平均販売価格の低下により、最終的には大量の構造化データと非構造化データが生成されます。企業の 80% 以上が、一般的なリレーショナル データベースに保存されていない情報を収集しています。これらの情報は、非構造化ドキュメント、ソーシャル メディアの投稿、マシン ログ、画像、その他のソースに埋もれています。

ビッグデータ分析市場の課題は何ですか?

データセキュリティの問題と厳格なデータセキュリティ法

ビッグデータ プラットフォームでは、ユーザーは個人情報やビジネス関連のデータを保管します。しかし、ドキュメントの管理と保管には、いくつかの潜在的な責任や脆弱性が伴う可能性があります。製品の人気の高まりとともに、データ侵害、予期せぬ緊急事態、アプリケーションの脆弱性、情報損失に関するセキュリティ上の懸念が高まっています。学界、研究機関、連邦政府機関、金融サービスなど、一部の業界では、情報セキュリティとプライバシーに関する懸念から収益が減少する可能性があります。これは、企業の評判に深刻な悪影響を及ぼし、最終的には運営責任者の信頼を損なう可能性があります。その結果、刑事罰や法的責任が生じる可能性もあります。機密データや情報はデータベースやクラウドに保存されることが多く、サイバー犯罪者が重要なビジネス データにアクセスして違法行為を行う可能性があります。

ビッグデータ分析の将来の機会は何でしょうか?

テクノロジーの導入とビッグデータ分析の増加

AI、ML、IoT、ブロックチェーン、データ分析などのテクノロジーの採用が増えているため、広範なデータテクノロジーの状況は変化しています。このようなテクノロジーの視覚化を統合することで、組織は視覚化機能を改善し、複雑なデータを視覚的な表現を通じてより使いやすくアクセスしやすくすることができます。MLツールは、ビジネスインテリジェンスツールを使用して、構造化データと非構造化データの両方を分析できます。エンドユーザーは、ビッグデータテクノロジーと組み合わせたMLとデータ分析を使用して、データを分析し、賞品、売上、数量に関する洞察を引き出し、対象顧客に到達できます。エンドユーザーはこれを使用して将来の状況を予測し、サプライチェーンと輸送システムを効果的に管理できます。企業は、AIソリューションのリアルタイムの洞察により、ネットワークセキュリティを強化し、デジタルビジネスを加速し、顧客に優れたエクスペリエンスを提供できます。AIとビッグデータプラットフォームの統合により、顧客エクスペリエンス、意思決定のスピード、ビジネスオペレーションが向上します。市場の主要プレーヤーは、AIなどの基礎テクノロジーに基づいて構築された最先端のソリューションを導入するための合弁事業の締結に注力しています。

セグメント分析

世界のビッグデータ分析市場シェアは、コンポーネント、アプリケーション、エンドユーザーごとに分類されています。

コンポーネントに基づいて、世界のビッグデータ分析市場はソリューションとサービスに分かれています。

ソリューションセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に13.4%のCAGRで成長すると予想されています。これは、コスト効率の高いビッグデータソリューションに対する企業の需要の高まりによるものです。組織は、大規模なデータセットをリアルタイムで管理および分析するためのデータ分析ソリューションに対する需要の増加から恩恵を受けるでしょう。企業レベルで改善された広範なデータ分析方法は、リアルタイムデータを追跡し、目的の目標を達成するための情報を保存、評価、および抽出するために、ソリューションプロバイダーの収益を最大化するビジネスモデルの改善に役立ちます。

アプリケーションに基づいて、ビッグデータ分析の世界市場は、顧客分析、リスクおよび不正分析、IoT などに分かれています。

顧客分析セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に13.82% の CAGRで成長すると予想されています。ソーシャル メディアやインターネット検索エンジンを通じた人間の行動の研究と調査の傾向の高まりも、市場の発展に影響を与えています。さらに、通信業界の消費者分析とリスクおよび詐欺分析に対する需要の高まりが、このセグメントの市場拡大を後押ししています。Twitter、Facebook、Instagram などのソーシャル メディア プラットフォームへのアクセスの急速な拡大は、ビッグ データ分析市場の成長を牽引する主な要因の 1 つです。

エンドユーザーに基づいて、ビッグデータ分析の世界市場は、BFSI、ヘルスケアとライフサイエンス、ITと通信、輸送とサプライチェーン管理、その他に分かれています。

ITおよび通信セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に13.56%のCAGRで成長すると予想されています。市場における小売部門の需要は、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームを介した企業の顧客との関わり、製品をeコマースWebサイトにリンクすること、および顧客の行動について学ぶことによって推進されています。この部門のビッグデータ分析市場は、中小企業とオンライン小売業者による予測分析のための分析ツールの使用の増加によって推進されており、これは企業が製品とサービスをセグメント化するのに役立ちます。さらに、ソーシャルメディアプラットフォームとインターネットトラフィックを統合してさまざまな最終製品を生産する輸送およびSCM部門の需要の高まりにより、市場は好調に成長するでしょう。

企業タイプに基づいて、ビッグデータ分析の世界市場は大企業と中小企業に分かれています。
調査によると、ソリューションは大企業と中小企業で使用されています。大企業の中には、当初からソリューションを採用しているところもあるため、予測期間中は大企業が引き続き市場を独占するでしょう。さらに、中東・アフリカ、南米、アジア太平洋などの発展途上地域の中小企業数の増加により、予測期間中は中小企業の成長率がより高くなると予想されます。

COVID-19の影響

パンデミックにより、世界中のほぼすべての国で、社会的距離の確保や検疫などの厳格な政府規制を背景にロックダウンが発生しました。ロックダウンはさまざまな国の経済に深刻な影響を及ぼし、一部の建設プロジェクトが一時的または永久的に中止されました。

さらに、サプライチェーンとスマートビルディングに必要なスマートソリューションの導入において、即時の長期的影響が見られました。ただし、スマートビルディングソリューションの使いやすさとさまざまな利点により、当面は導入が増加すると予想されます。

地域分析

北米が世界市場を支配しています。

世界のビッグデータ分析市場シェアは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分かれています。

北米は世界市場で最も重要なシェアを占めており、予測期間中に13.1%のCAGRで成長すると予想されています。北米の広範なデータ分析市場分析には、米国とカナダが含まれています。これは、IBM、Google、Oracle、Microsoftなどの有名なIT企業によるビッグデータソリューションの使用の増加に起因する可能性があります。さらに、生産性を向上させ、ビジネスプロセスを近代化して市場拡大を促進するためのR&Dプロジェクトを拡大しています。さらに、ビッグデータ分析市場は、さまざまなソースから生成される膨大な量のデータから得られるメリットを向上させる統合ソリューションを作成することにより、ビッグデータへのパラダイムシフトを示しています。地元住民によるウェアラブル、インテリジェントコネクテッドデバイス、スマートフォンの急速な普及と、経験豊富なテクノロジープロバイダーと開発者の存在が、この傾向に貢献しています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に 14.4% という最も高い CAGR で成長すると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域はすべて、アジア太平洋ビッグデータ分析市場分析に含まれています。ビッグデータ分析市場の成長は、この地域のソーシャル メディア アクセスの増加やモバイル デバイスの普及などの要因によって大きく左右されます。ビッグデータ分析のさまざまな市場セグメントにおける機会は、技術の進歩の高まりにより大幅に拡大しています。この地域のソーシャル メディア ユーザーの急増は、さらなる市場拡大に拍車をかけるでしょう。これは、急速なデジタル化によって生成されるデータ量の増加と、この地域の企業による電子デバイスやスマート ネットワークの使用の増加によって引き起こされます。

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ビッグデータ分析市場のトップ競合他社

  1. SAS Institute Inc.
  2. SAP SE
  3. IBM Corporation
  4. Oracle
  5. Google LLC
  6. Hewlett Packard Enterprise
  7. Datameer
  8. Sage Clarity Systems
  9. Kinaxis Inc
  10. Genpact
  11. MicroStrategy Incorporated
  12. Microsoft Corporation
  13. Others

最近の動向

  • 2022 年 9 月、デジタル変革の実現に注力するグローバルなプロフェッショナル サービス企業である Genpact の調査によると、企業は、組織文化に関する深い洞察を生み出すデータ主導の分析を活用しなければ、多様性、公平性、包括性 (DEI) の向上に向けて大きく前進する重要な機会を逃すことになります。

ビッグデータ分析市場の市場区分

コンポーネント別

  • 解決
  • サービス

アプリケーション別

  • 顧客分析
  • リスクと不正分析
  • IoT
  • その他

エンドユーザー別

  • 英国
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • ITおよび通信
  • 輸送とサプライチェーン管理
  • その他

企業タイプ別

  • 大企業
  • 中小企業

地域別

  • 北アメリカ
  • ヨーロッパ
  • APAC
  • 中東諸国とアフリカ
  • LATAM


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