クラウド ロボティクスの市場規模は、2022 年に 71 億米ドルと評価されています。 2031 年までに 650 億 3,000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2023 ~ 2031 年) 中に27.9% の CAGRで成長します。
ロボット工学とクラウド コンピューティング、インターネット テクノロジー、クラウド ストレージのシームレスな統合は、クラウド ロボティクスとして知られています。クラウド ロボティクスの使用は、ロボットの学習能力の向上に役立ちました。これにより、ロボットは今日のデータセンターにある広範なコンピューティング、ストレージ、ネットワーク設備を使用できるようになります。さらに、ロボットはデータ転送速度の指数関数的な増加を利用して、より緩やかなリアルタイム要件で作業を委任できるようになります。ナレッジベース、データセンター、ディープラーニング、タスクプランナーなどはすべて脳の一部です。クラウド ロボティクスには、ロボットのオンボードまたは統合センサーとノードを利用したデータ収集、クラウド サーバーでのデータ処理、データ アプリケーション、およびさらなる分析のためにサーバーに送信されるフィードバックという 4 つの主要なロボット タスクが関連付けられています。
レポート指標 | 詳細 |
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基準年 | 2022 |
研究期間 | 2021-2031 |
予想期間 | 2024-2032 |
年平均成長率 | 27.9% |
市場規模 | 2022 |
急成長市場 | ヨーロッパ |
最大市場 | 北米 |
レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向 |
対象地域 |
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通信標準が向上するにつれて、クラウド ロボティクスには、人工知能などのクラウド統合が提供できる従来の利点に加えて、エッジ コンピューティングの機能や、最先端の 5G ネットワークを活用した超低ネットワーク遅延の利点も組み込むことができます。 、機械学習、データ分析、ストレージ、セキュリティ、およびコンピューティング サービス。ロボットとシステムの自動化は、研究室での将来の理論的革新から、お金、時間、エネルギーを節約するために現実世界の環境で実装されるまでに進歩しました。たとえば、車両の組み立ては、インテリジェント ロボットとそのコマンド システムのおかげで、完全に自動的に完了できるようになりました。モビリティを考慮に入れると、システム自動化から恩恵を受ける業界の範囲が大幅に拡大します。
同社は、クラウド サービスやデータにアクセスするための階層型暗号化ツールなど、クラウド ロボティクスに関連するリスクを評価するための新しい検証手順を実装しました。クラウドベースのロボティクスの使用拡大により、プライバシーとセキュリティに関する懸念が明るみに出ています。ロボットに関連するデータと操作がリモート サービスを介してクラウドに保持され、実行されると、ロボット自体がハッカーやプログラマーの標的になります。クラウドに保存されている機密情報は、ハッカーによってアクセス、制御、または破壊される危険があります。ハッカーはリモート実行の助けを借りて、クラウドベースのロボット サービスを侵害し、その動作を変更し、自動化されたプロセスに損害を与える可能性があります。研究者はデジタル セキュリティとロボット工学を組み合わせたので、暗号ロボティクスという用語が生まれました。同社は、クラウド サービスとデータにアクセスして、データ セキュリティとプライバシーに関するクラウド ロボティクスに関連する潜在的なリスクを評価するために、多層暗号化ツールを含む厳格な検証手順を導入しました。
自律型ロボットは、スプレー塗装、フライス加工、材料の取り扱い、溶接、組み立てなど、多くの重要な製造作業において徐々に人間に取って代わります。これらのロボットの電気的、機械的、およびソフトウェア システムにより、生産性、速度、精度、精密さの点で人間を上回る性能を発揮します。さらに、産業用ロボットの自動化は、組織化された工場環境での高精度および高速性により広く採用されています。その結果、産業用ロボットはクラウドを利用して接続することが増えており、リモートからデータセットにアクセスしてさまざまな機能を支援できるようになりました。したがって、世界のクラウドロボティクス市場の成長は、予測される期間にわたってオートメーション産業によって促進されると予想されます。
世界のクラウドロボティクス市場は、コンポーネント、アプリケーション、展開モデル、エンドユーザーごとに分割されています。
世界市場はソフトウェアとサービスに分かれています。
ソフトウェアセグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中に成長すると予想されています。 Robot-as-a-Service は、ロボットについての考え方やロボットとの対話方法におけるパラダイム シフトです。サービスの概念は、サービスベースの経済の新たなパラダイムの一部として登場しました。これらのアイデアの主な特徴は、一言で言えば、ハードウェアやソフトウェアを完全に購入しないことです。代替手段として、適切なサービスに加入することが提案されています。 「サービスとしてのロボット」(RaaS) という用語は、アプリケーションやサービスを展開するために高価なロボット デバイスをレンタルすることを指します。
世界市場は、産業用ロボット、顧客用ロボット、軍事用ロボット、商用ロボットに分かれています。
産業用ロボットセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に成長すると予想されています。より多くの人が自動化と第 4 次産業革命の利点を認識するようになるにつれて、クラウド ロボティクスの需要は産業用ロボットの需要によって牽引されると予想されます。オートメーション業界のデジタル変革のおかげで、新しいオートメーション サービスは新たなテクノロジーとビジネス モデルを活用できます。たとえば、IBM は、ハイブリッド クラウドと AI の組み合わせを通じて自動車業界の将来を再考するため、フォルクスワーゲン、ムーブスター、ベンチュラスなどの欧州企業との提携を発表しました。これにより、輸送部門におけるクラウド ロボティクスの必要性が高まります。
世界市場はプライベート、パブリック、ハイブリッドに分かれています。
パブリックセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に成長すると予想されます。パブリック クラウドは、安価でシンプルであるため、導入市場の 47% を占めています。クラウドは、従来のアプローチよりも適応性が高く、シンプルでコスト効率が高いため、オンプレミス システムよりも優先される導入モデルになりつつあります。セットアップと維持費はどちらも、敷地内で行う場合よりも安価です。パブリック クラウド サービスは、顧客のニーズに応じて、無料または従量課金制で提供されます。パブリック クラウド導入モデルは、アクセシビリティと導入速度の点で、クラウド ストレージ プロバイダーに最も好まれています。
世界市場は、製造、防衛、輸送および物流、小売などに分かれています。
製造セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に成長すると予想されます。企業は常に可能な限り経費を削減しようとするため、製造業ではロボット機械の需要が高くなります。製造業では手作業からロボットアームへの移行が進んでいます。生産者はロボット シミュレーションの恩恵を受け、品質保証、予防保守、新製品開発の有効性を高めています。これにより、コストの節約に加えて、企業の生産時間の短縮にも役立ちます。
世界のクラウド ロボティクス市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分かれています。
北米は世界のクラウドロボティクス市場の最大の株主であり、予測期間中に成長すると予想されています。ロボティクス、人工知能、クラウド コンピューティング、ディープラーニングはすべて、IBM、アマゾン ウェブ サービス (AWS)、Google、Microsoft などの大手企業が本社を置く北米市場で成長すると予想されています。例としては、アマゾン ウェブ サービス, Inc. が最近リリースしたロボット開発プロセスを合理化および強化するために設計されたプラットフォームである AWS RoboMaker があります。ロボット オペレーティング システム (ROS) は、開発および開発のためにクラウド経由でアクセスされるオープンソースのロボット ソフトウェア フレームワークです。テスト中。この地域ではロボット工学の研究開発(R&D)への取り組みが盛んで、最先端のクラウドコンピューティング、AI、ロボット工学、機械学習システムの開発には良い前兆となっている。
ヨーロッパは予測期間中に成長すると予想されます。自動車業界におけるロボット自動化のニーズの高まりは、欧州の持続的な経済拡大に大きく貢献すると予想されます。欧州ではロボット分野への投資が増加している。市場の拡大は、ドイツとフランスの急成長する産業セクターによって促進されると予想されます。今後数年間で、クラウド コンピューティングの人気の高まり、ワイヤレス技術とスマート デバイスの普及、モノのインターネットの台頭、人工知能と技術の発展などの要因により、クラウド ロボティクスの市場は拡大すると考えられます。機械学習。
かなりの数の製造施設がクラウドロボティクスなどの先進技術を段階的に導入しているため、アジア太平洋地域(APAC)は予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されています。この地域ではロボット工学の研究開発(R&D)への取り組みが盛んで、最先端のクラウドコンピューティング、AI、ロボット工学、機械学習システムの開発には良い前兆となっている。クラウド ロボティクスへの取り組みと資金提供が世界中に広がるにつれ、クラウド ロボティクス市場は大きな牽引力を獲得することになります。
LAMEA のクラウド ロボティクス市場は、この地域のインフラストラクチャの改善、クラウド ソリューションの適応性、人工知能 (AI)、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、ヒューマノイド ロボットなどの最先端技術を地域全体で導入する傾向のおかげで、急速に拡大する態勢が整っています。幅広いビジネス分野。データのプライバシーやセキュリティに関する懸念や、高額な初期費用や研究開発費によって市場の成長が妨げられる可能性があり、ミッションクリティカルな事業運営に悪影響を与える可能性があります。