クラウドロボティクス市場 サイズと展望 2026-2034

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クラウドロボティクス市場の動向

孤立したロボットの導入からクラウドオーケストレーションされたインテリジェンスへの移行

ロボット技術は、独立したオンプレミスのセットアップから、集中型インテリジェンス、リアルタイムコラボレーション、学習をサポートするクラウドオーケストレーションされたフレームワークへと急速に移行しています。これまで、ロボットのローカルコンピューティング機能は非常に限られており、非常に制限された柔軟性のない孤立した制御空間で更新や操作を行う必要がありました。クラウドロボティクスフレームワークは、ロボットが認識、経路計画、機械学習フレームワークなどの複雑な計算をクラウドで実行する機会を提供します。そのため、ロボットは集中学習によってより迅速に更新され、クラウドで最適化されます。このフレームワークにより、企業は 1 つのダッシュボードからロボットを制御および管理できるため、ロボットの稼働時間が大幅に向上し、セットアップが簡素化され、企業での導入も増加しました。

クラウド プラットフォームによる複数ロボットの連携の標準化

クラウド接続の使用により、複数ロボット システムの導入も大幅に増加しました。クラウド接続により、ロボットはタスクの結果に関連するデータと経験をリアルタイムで共有できます。以前のテクノロジーと同様に、各ロボットはそれぞれの経験から独立して学習していたため、トレーニング プロセスが重複し、パフォーマンスが最適ではありませんでした。以前の経験から学習し、特定のタスクをすべてのロボットで共有するというコンセプトにより、倉庫の処理速度が大幅に向上し、ナビゲーション ロボットや協働ロボットにもプラスの影響を与えています。クラウド ロボティクスは、自律プロセスを促進する重要な要因として浮上しています。

クラウド ロボティクス市場の推進要因

政府支援のスマート製造義務化により導入が加速

産業自動化政策と国家デジタル製造イニシアチブも、重要な構造的推進要因として浮上しています。主要経済国の政府は、世界規模での生産性と競争力の向上を目指す取り組みの一環として、クラウド対応の自動化の導入を支援しています。米国の国家ロボット工学イニシアチブ（NRI）とドイツのインダストリー4.0プログラムは、他の様々なイニシアチブと連携し、産業界、学術機関、技術プロバイダーとの連携を通じて、インテリジェントでコネクテッドなロボットの開発を支援しています。これらのイニシアチブは、共有研究プラットフォーム、パイロットプロジェクト、エコシステム開発の取り組みを通じて実験的なサポートを提供し、クラウドベースのロボットインテリジェンスと関連技術システムのテストを可能にしています。新しいシステムにより開発プロセスがより安全になり、市場参入までの期間が短縮されるため、関係者はロボットアーキテクチャを調査できるようになりました。

制約のある過酷な環境におけるクラウドオフロードインテリジェンスの運用上の必要性が市場を牽引

極度の高温、放射線、圧力、電力制限のある環境におけるクラウドロボティクスシステムのニーズの高まりは、これらの条件下でのロボットの導入増加につながっています。このような環境では、オンボードコンピューティングハードウェアの物理的な限界により、処理能力、エネルギー消費、長期的な運用性能が制限されます。ロボットはクラウド ロボティクスを使用して、認識とナビゲーション、データ処理などの負荷の高い計算タスクをリモート クラウド システムに送信することで、デバイス レベルの熱出力とエネルギー要件を削減します。この機能は、ハードウェアの復元力と運用の継続性が求められる危険な産業現場、遠隔検査ゾーン、水中アプリケーション、宇宙関連のミッションで動作するロボットにとって不可欠になりつつあり、特殊な高価値アプリケーションにおける高度なソリューションの必要性を生み出しています。

市場の制約

ベンダー ロックインと断片化されたプロトコルによる相互運用性の課題が市場の妨げになっている

現在のクラウド ロボティクス システムでは、複数のクラウド API、独自のオーケストレーション プラットフォーム、非標準のロボット通信プロトコルによって統一されたシステム運用が妨げられているため、運用上の制限が生じています。ほとんどのシステムの設計では、ユーザーが特定のクラウド サービスとロボット メーカーに縛られているため、複数の種類のロボットを操作したり、異なるシステム間で操作を切り替えたりしたいユーザーにとって障害となっています。既存のシステムでは、コンポーネントが個別の機能に分割されているため、複数のロボットシステムの運用に課題が生じ、組織は1つのサプライヤーに依存することになり、適応型システムや永続的なシステム拡張が必要な状況でロボットソリューションを実装する能力が低下します。

市場機会

ロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）モデルの拡大が成長の機会をもたらす

サービスベースの消費モデルへの移行が進むにつれて、市場に大きな成長の機会が生まれています。企業は、ロボットインフラストラクチャを所有および管理する代わりに、ロボットのハードウェア、ソフトウェア、リモート監視、継続的な最適化を1つのサービスにバンドルしたサブスクリプション型のロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）モデルを選択するケースが増えています。このアプローチにより、運用の複雑さが軽減され、組織は物流、医療、産業オートメーション環境全体の需要の変動に応じてロボットの導入を迅速に拡張できます。

技術的状況

• Io は、分散ロボット導入環境全体でロボットフリートの集中管理、リアルタイム監視、リモートソフトウェア更新を可能にするプラットフォームです。
• AWS RoboMaker は、ロボットアプリケーション向けのクラウドベースの開発およびシミュレーション環境を提供し、共有クラウドリソースを使用したロボットの大規模なテスト、トレーニング、導入をサポートします。
• Google Cloud Robotics Core は、ロボットのオーケストレーション、データの取り込み、分析のためのクラウドネイティブ ツールを提供し、ロボットがスケーラブルなクラウド インフラストラクチャを活用して認識、学習、調整できるようにします。

コンポーネントインサイト

クラウドロボティクスソフトウェアセグメントは、2025年に約41.6%の収益シェアで市場を席巻しました。これは、組織がロボットシステムの制御と監視にクラウドベースのインテリジェンスをますます利用しているためです。企業は現在、中央システムの更新とデータベースソリューション、そして遠隔ロボットネットワーク間のスムーズな運用をサポートするソフトウェアベースの制御システムの開発に注力しています。

サービスセグメントは、組織がソリューション統合のニーズに対してエンドツーエンドのサポートを必要とするため、予測期間を通じて25.1%のCAGRで最も急速に成長すると予測されています。マルチベンダーロボットシステムの運用要件により、企業はシステム機能を維持し、最適なパフォーマンスを実現するために専用のサービスプロバイダーに依存する必要が生じています。

コンポーネント別市場シェア（%）、2025年

出典: Straits Research

ロボット機能に関する洞察

モバイル ロボット システム セグメントが、2025 年には約 38.4% の収益シェアを占め、市場を支配しました。その主な要因は、物流、倉庫管理、産業における自律型モバイル ロボットの導入増加です。これらのアプリケーションでは、柔軟性、リアルタイム ナビゲーション、動的なタスク割り当てが不可欠です。

協働型ロボット システム セグメントは、予測期間中に 26.9% の CAGR を記録し、最も速いペースで成長すると予想されています。高い成長率のメリットは、主に生産・サービス環境における人間とロボットの協働の利用拡大を通じて実現されます。クラウドベースの安全監視、調整、共有学習機能により、運用の柔軟性を犠牲にすることなく生産性が向上し、市場の持続的な成長を支えています。

クラウド導入モデルの洞察

2025年には、より多くの組織がハイブリッドソリューションを採用し、リアルタイムで低遅延のロボティクスとクラウドインテリジェンスのメリットを享受し始めたため、収益シェアが約39.6%のハイブリッドクラウドが市場をリードしました。ハイブリッドソリューションにより、分析、学習、オーケストレーションのためのクラウドベースのソリューションと、優先度の高いタスクのためのオンプレミス処理を組み合わせることで、運用の信頼性、制御性、柔軟性を高めることができました。

パブリッククラウドセグメントは、予測期間中に最も高い成長率を記録すると予想されています。このセグメントの成長は、リモートで管理されるロボットスケールとより迅速な導入、および地理的に分散した運用に対するニーズの高まりによって推進されています。弾力性のあるクラウド リソースを利用できることで、組織はインフラストラクチャに大きな制約を受けることなく、ロボット機能を迅速にプロビジョニング、更新、拡張することもできます。

エンド ユース業界の洞察

製造工場や産業施設でクラウド接続のロボット システムが広く採用されたため、産業オートメーション セグメントは、2025 年に 34.8% の市場シェアに達し、最大の市場シェアを占めました。企業はクラウド ロボティクスを使用して、さまざまな生産施設で予測メンテナンスを実行し、ロボット操作を制御できる集中監視システムを構築しています。

ロジスティクス セグメントは、e コマースの拡大、自律移動ロボットの導入、大量のフルフィルメント操作に使用されるクラウドベースの車両管理システムという 3 つの主な要因により、予測期間中に市場で大幅な成長が見込まれています。クラウド ロボティクスにより、物流事業者は、複数の場所にまたがる配送ネットワーク全体でリアルタイムの監視機能を実現し、運用の適応性を維持しながら、運用の拡張性を高めることができます。

クラウド ロボティクス市場を統括する規制機関

競争環境

クラウドロボティクス市場は、ハイパースケールクラウドサービスプロバイダーやロボティクスプラットフォーム開発者、クラウドネイティブロボティクスに特化したソフトウェアベンダー、そしてシステムインテグレーターが互いに競合しているため、中程度に細分化されています。大手テクノロジー企業は、プラットフォームの拡張性、エコシステムの深さ、そして世界規模のクラウドインフラストラクチャを駆使して互いに競い合い、一方、中小規模の新興企業は、専門的なオーケストレーションソリューション、アプリケーション固有の製品、そして業界固有の柔軟な導入オプションを通じて市場での存在感を確立しています。市場競争力は、ハードウェアの互換性、ソフトウェアのパフォーマンスとシステムセキュリティ、そして様々な運用環境で異なる種類のロボットを管理する能力など、様々な要因に依存します。ロボティクス業界では現在、クラウドネイティブロボティクスプラットフォームを確立する企業、マルチベンダーシステムの構築、ロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）機能の強化、そして世界規模の運用のためのリモートロボット管理システムの開発といった新たな競争トレンドが生まれています。

地域分析

北米は、プラットフォームの早期商用化と産業オートメーションおよび物流セクター全体での強力な導入に支えられ、2025年に市場の約35.8%を占めました。この地域では、倉庫、スマートファクトリー、医療施設へのクラウド管理型自律移動ロボットの大規模導入により、集中管理、予測分析、迅速な拡張性を実現する理想的な環境が整います。強力なクラウドエコシステムと、コネクテッドオートメーションに関する企業の堅牢な準備が大規模導入を推進しており、北米の主導的地位をさらに強固なものにしています。

米国の成長を牽引しているのは、国内の配送センター、製造工場、医療業務におけるクラウドオーケストレーション型フリートの大規模導入です。大手物流業者は、高スループットのフルフィルメント業務の管理にクラウド接続型移動ロボットを急速に導入しており、メーカーはロボットソフトウェアを活用してリアルタイム監視と適応型生産スケジュールを計画しています。業務効率への重点的な取り組みと、クラウド管理の自動化に対する民間部門の継続的な投資が相まって、同国では堅調な市場拡大を支えています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、急速な産業成長と製造、農業、物流における導入の加速により、予測期間中に27.4%のCAGRで成長すると見込まれています。これは、この地域のさまざまな国が、クラウドロボティクスをスマートファクトリーイニシアチブ、自動化された港、大量生産と配送を管理する大規模倉庫業務に統合するケースが増えているためです。拡張可能なクラウド管理ロボットシステムの需要拡大には、この地域における電子機器製造ハブと輸出志向型産業の存在の増加も含まれています。

インドでは、企業が物流、産業オートメーション、農業向けのクラウドベースのロボットソリューションを導入する動きが活発化しており、市場は大きく勢いを増しています。大規模なフルフィルメントセンターでは、eコマースの増大に対応するため、仕分けや注文ピッキング用のクラウド接続モバイルロボットを導入しています。一方、製造施設は、集中監視と予知保全のためのプラットフォームの導入から既に恩恵を受けています。クラウドインフラの迅速な利用可能性と民間の自動化ソリューションプロバイダーの急成長により、インドはアジア太平洋市場における最新の成長フロンティアとなっています。

2025年の地域市場シェア（%）

出典：Straits Research

ヨーロッパ

ヨーロッパ市場は、製造、物流、医療分野の様々な業務においてクラウド連携型自動化が急速に導入されたことで成長を遂げています。企業はクラウドロボティクスソリューションを導入しており、これにより地理的に離れた多くの施設でロボットを監視、保守、制御することが可能になっています。また、スマートファクトリーのコンセプトも急速に導入され、高度なソリューションの導入が加速しています。

ドイツ市場は、企業がクラウドオーケストレーション型ロボットシステムの導入を開始したことで成長しています。自動車業界や産業機械業界では、複数の施設間でのプロセス調整を可能にするクラウド制御型ロボットシステムが導入されています。コネクテッド製造環境と高精度ロボットシステムの導入のトレンドにより、ドイツはヨーロッパにおけるクラウドロボティクス導入の最前線に留まっています。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカの市場は、ブラジル、メキシコ、チリなどの国々で企業が物流、倉庫管理、産業オペレーションをサポートするために自動化を導入し始めていることから、徐々に勢いを増しています。配送センターや農業関連施設では、クラウドプラットフォーム接続によるリモート監視、集中管理型オーケストレーション、データ駆動型システム調整を可能にするスケーラブルな自動化ソリューションが必要であるため、モバイルロボットが導入されています。この地域では、企業の投資増加に伴い、コネクテッドロボティクスとクラウドインフラストラクチャが早期に導入されており、今後の市場拡大につながると予想されます。

ブラジルの市場は、大手物流会社や農業関連企業が広大な地域で大量の業務を処理するために高度なロボットソリューションを導入していることから成長しています。これらのソリューションは、増加するフルフィルメントセンターで自律移動ロボットを制御するために使用されています。また、クラウドロボティクスプラットフォームにおけるデータ分析を通じて、精密農業も実現可能です。

中東・アフリカ

中東・アフリカ地域の市場も成長しており、企業はインテリジェント物流、インフラ開発、ヘルスケア自動化を促進するためにクラウド管理型ロボットの活用を進めています。また、主要施設、病院、港湾におけるロボットの監視・協調制御にクラウドロボットのコンセプトを適用し始めています。

UAE市場は、企業が物流ハブ、スマート病院、商業施設でクラウドオーケストレーション型ロボットを採用する動きが加速しており、注目を集めています。企業が自律型ロボットやサービスロボットを制御するプラットフォームを導入し、各地に点在する各施設をリアルタイムで監視・最適化するクラウドロボティクスソリューションの人気が高まっています。

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クラウドロボティクス市場のトップ競合他社

1. Amazon Web Services
2. Google Cloud
3. Microsoft Azure
4. IBM
5. Oracle
6. ABB
7. FANUC
8. Rapyuta Robotics
9. Yaskawa Electric
10. Universal Robots
11. Boston Dynamics
12. NVIDIA
13. Siemens
14. Rockwell Automation
15. PTC
16. Clearpath Robotics
17. Fetch Robotics
18. Wandelbots
19. InOrbit
20. CloudMinds
21. X Square Robot
22. RobCo
23. RealSense

主要企業と新興企業の最新ニュース

出典: 二次調査