認知コンピューティング市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：技術別（自然言語処理、機械学習、自動推論、その他）、展開タイプ別（オンプレミス、クラウド）、企業規模別（大企業、中小企業）、業界別（ヘルスケア、金融サービス、小売、政府・防衛、IT・通信、エネルギー・電力、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2024年～2032年

市場動向

市場の推進要因

実現技術の進歩

企業は、膨大なデジタルデータから何らかの有益な情報を得ようと努めています。世界中の企業は、デジタルデータの増加に伴い、ダークデータを分析するためのイネーブリングテクノロジーを模索しています。そのため、デジタル形式の情報を分析し、有意義な洞察を提供するイネーブリングテクノロジーが必要とされています。認知技術は、特定の状況を解決するために必要なあらゆる解決策を事前に検討できる能力を持つことから、研究開発組織における採用が著しく増加しており、これが市場成長の大きな要因となっています。

認知コンピューティングシステムは機械学習アルゴリズムと自然言語処理（NLP）状況を分析、予測、結論付ける。例えば、IBM Watsonは、データセットに基づいて情報を処理するために、深層学習アルゴリズムとニューラルネットワークを利用している。さらに、認知コンピューティングは、広範な研究開発努力の結果、これらの技術の性能が大幅に向上したことから、近年大きな勢いを得ている。加えて、これらの技術への商業化投資により、認知コンピューティングアプリケーションの販売と導入が増加し、市場の成長にプラスの影響を与えている。

大規模で複雑なデータの量の増加

デジタル化の急速な進展に伴い、大規模で複雑なデータが増加しています。現在、企業組織における膨大な量のデータは、人間の言語、動画、画像といった形式で存在しています。そのため、こうしたダークデータを処理する高度なコンピューティングシステムが強く求められています。結果として、近年、コグニティブコンピューティングへのニーズが急増しています。同様に、ソーシャルメディアネットワークの成長は、ウェブサイト、ポータルサイト、オンラインアプリによって生成されるデータ量とデータボリュームの増加につながっています。

さらに、様々な業界におけるビッグデータセット導入のトレンドの高まりが、世界のコグニティブコンピューティング市場の成長を後押ししています。これらのデータセットは膨大な情報を含んでおり、従来のデータ分析システムではこの情報を処理することができないため、世界中の企業がコグニティブコンピューティングシステムの導入に注力し始めています。この変化は、予測期間中の世界のコグニティブコンピューティング市場の成長を促進する重要な要因となっています。

市場抑制

認知コンピューティングシステムの導入コストが高い

医療、金融サービス、研究、教育といった業界におけるコグニティブ・コンピューティングの導入に伴う高コストが、コグニティブ・コンピューティング市場の成長を阻害している。現状では、コグニティブ・コンピューティングの導入コストは、使用される技術が高価であるため高額になっている。非構造化データを分析することで組織に最適なソリューションを提供するという見込みは、エンドユーザーにさらなる費用負担をもたらす。費用には、ハードウェア、ソフトウェア、そしてプロセスとそのビジネスへの影響を理解するためのITスキルなどが含まれる。エンドユーザーがこれらの追加コストを負担するため、市場の成長が制限される。

市場機会

ビジネスアプリケーションへの影響

データ駆動型意思決定は、コグニティブ・コンピューティングの重要な利点の1つです。コグニティブ・システムのプロセスは、多くの組織にとってまだ十分に理解されていません。ビッグデータから得られる意思決定は、今後数年間でビジネスにプラスの影響を与えることが期待されています。これは、組織全体の収益増加につながるでしょう。さらに、クラウドベースサービスの普及に伴い、大企業におけるコグニティブ・システムの需要も高まっています。

さらに、組織におけるコグニティブ・コンピューティングの導入コストの低下に伴い、クラウドベースサービスの全体的な需要が増加しています。例えば、コグニティブ・コンピューティング市場のリーディングカンパニーであるIBM Watsonは、クラウドを通じたコグニティブ・コンピューティングの普及を促進するため、今後数年以内にクラウドベースサービス「Watson Analytics」を導入する予定です。加えて、先進国ではコグニティブ・コンピューティングの普及が加速しています。クラウドベースサービスのこうした強みは、世界のコグニティブ・コンピューティング市場に成長機会をもたらすと期待されています。

地域分析

地域別に見ると、世界の認知コンピューティング市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA（ラテンアメリカ、中東、アフリカ）の4つに分けられる。

北米が世界市場を席巻

北米IBMは、世界の認知コンピューティング市場において最も重要な株主であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）29.4%で成長すると予想されています。北米は、多数の大企業とITインフラが存在するため、認知コンピューティング市場において最大規模を誇ります。政府の取り組みにより、高度なコンピューティングシステムを活用して国民へのサービス向上を図り、同地域のITインフラの拡大が促進されています。北米では、ヘルスケア分野全体で認知コンピューティングが広く導入されています。さらに、米国の病院は、ワトソンを活用してがん患者の適切な治療を促進し、医師を支援しています。これは、患者の過去の医療記録を分析・研究することで実現されます。ワトソンは自然言語で質問に答えることができ、患者に最適な治療方針を提供することに貢献します。また、IBMはクリーブランド・クリニックおよびニューヨーク・ゲノムセンターと協力し、ゲノム配列のパターンを識別するワトソンアプリを開発しています。このアプリは、医師と患者が患者の健康状態についてより良い意思決定を行うのに役立ちます。したがって、上記の要因が北米市場の成長を牽引すると予想されます。

ヨーロッパ予測期間中、年平均成長率 (CAGR) 30.1% で成長すると予測されています。ヨーロッパは、ヘルスケア、銀行・金融、研究・教育、政府支援などさまざまな分野からの需要の急増により、認知コンピューティング市場への収益貢献度で 2 番目に大きい地域です。ヨーロッパ諸国は、技術的に高度な状況で競争力を維持するために、IT インフラストラクチャを進化させています。たとえば、公的資金による研究評議会である科学技術施設協議会 (STFC) は、この地域が国際的な科学技術を先導するのに役立ってきました。この協議会は、研究・教育、世界のエネルギー・電力、気候変動など、この地域が多くの社会問題を克服するのに役立ってきました。さらに、ヨーロッパ諸国は、科学者、小売業者、医師、銀行家などがデータの絶対的な価値を抽出し、正確な意思決定を行えるようにしています。政府支援は、ヨーロッパ地域における認知コンピューティングの成長の重要な理由の 1 つです。

アジア太平洋アジア太平洋地域は、科学技術分野で台頭している地域の一つです。中国、日本、インドなどの国々は、技術進歩の観点からITハブとみなされており、そのためこれらの地域は認知システムプロバイダーにとって魅力的な市場となっています。アジア諸国のITインフラの改善に伴い、認知コンピューティングは国家競争力にとって不可欠であると考えられています。さらに、中国はアジア太平洋地域の認知コンピューティング市場をリードしています。MilkyWay-2システムは、中国国防科学技術大学によって設計・開発されました。このシステムは、世界で最も高性能なスーパーコンピュータの一つとされています。MilkyWay-2システム、またはTianhe-1Aは、研究と教育のためのプラットフォームを提供するでしょう。認知市場の主要プレーヤーも、市場シェアを拡大​​するためにアジア地域に注目しています。

さらに、業界関係者は、優れた顧客セルフサービスを保証するためにマルチモーダルプラットフォームを提供することの重要性を認識しています。モバイルの普及率の上昇は、この地域の市場成長に影響を与える主要なトレンドになると予想されています。例えば、IBMは利益を最大化し、スーパーコンピューターWatsonの収益を増やすために、アジア太平洋地域に2つのセンターを設立する計画です。IBMとソフトバンクテレコムは、Watsonを日本に導入し、Watsonを搭載した新しいアプリやサービスを提供するためのグローバルアライアンスを発表しました。

ラメアブラジルは、他の地域に比べてITインフラとテクノロジーの成長が比較的遅い。この地域では、研究と教育において認知システムを主に活用し、地域全体の質の向上を図っている。認知コンピューティングが医療、金融サービス、研究、教育など様々な分野で活用されることから、この地域ではテクノロジーの普及が進むと予想されている。例えば、EMCコーポレーションは、ブラジルの顧客向けにビッグデータ研究開発センターを設立し、1億米ドルを投資するという戦略計画を策定した。同社の研究開発部門は、非構造化データから得られる有益な知見を提供することで、ブラジルの発展に貢献するだろう。

セグメント分析

世界の認知コンピューティング市場は、技術、導入形態、企業規模、および業界分野によって二分される。

技術に基づいて、世界市場は、自然言語処理、機械学習、自動推論、その他に分類される。

自然言語処理分野は市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）29.6%で成長すると予測されています。自然言語処理（NLP）は、コンピュータと人間の言語の相互作用に基づく特定の技術です。言い換えれば、NLPとはコンピュータが人間の言語を理解する能力のことです。自然言語学習プロセスにおける主な課題は、人間の言語を理解し、生成することです。さらに、NLPは、eコマースやウェブ、ITや通信、ヘルスケアなど、さまざまなアプリケーションで着実に成長・導入が進んでおり、NLPソフトウェアソリューションを統合することで、業務プロセスや顧客体験の向上に貢献しています。したがって、この技術はヘルスケア分野で採用されていますが、ソフトウェアソリューションにおける技術革新は、他のアプリケーションでも急速な成長を続けると予想されます。

展開タイプに基づく世界の市場は、オンプレミスとクラウドに二分されている。

オンプレミスセグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）29.0%で成長すると予想されています。オンプレミスは、顧客の社内サーバーおよびコンピューティングインフラストラクチャにインストールされ、運用されます。ソフトウェア全体が組織の施設内にインストールされるため、安全で信頼性が高いと考えられています。オンプレミスはクラウドベースのサービスに比べて比較的高価ですが、その信頼性の高さから好まれています。クラウドベースのサービスよりもコストが高いのは、サーバーなどのITインフラストラクチャの要件、組織のネイティブコンピューティングリソースの利用、サポートとメンテナンスのためのITスタッフに関連するコストがかかるためです。しかし、このソフトウェアはデータとプロセスを完全に制御できるため、組織はオンプレミスにアプリケーションを導入しています。市場は予測期間中安定的に推移すると予想されており、複雑な環境ではその範囲が限定されます。

企業規模に基づく世界市場は中小企業と大企業に二分される。

中小企業セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 30.9% で成長すると予測されています。中小企業は、データ処理基準を向上させ、企業の収益を生み出すために認知システムを使用しています。比較的低コストで認知システムを導入できるクラウドベースのサービスへの傾向により、中小企業向け市場は今後数年間で大幅に拡大すると予想されます。データソースの増加とビジネスの多様化により、認知システムの指数関数的な成長がもたらされるでしょう。さらに、エンドユーザー間の標準化と認識の欠如は、将来の市場プレーヤーにとって重要な課題になると予想されます。大企業向け IT ヘルプデスク プロバイダーである CHIPS Technology Group は、エンジニアの革新を支援するために Watson を使用しています。Watson により、CHIPS のエンジニアは迅速に情報を入手し、顧客に包括的な IT ソリューションと改善された顧客サービスを提供します。

業界分野に基づき、世界の市場は、ヘルスケア、金融サービス、小売、政府・防衛、IT・通信、エネルギー・電力、その他に分類される。

ヘルスケア分野は最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）29.7%で成長すると予測されています。コグニティブコンピューティングは、ヘルスケア分野全体で大量のデータを分析するために広く利用されています。電子カルテそして、患者をより良く治療します。まだ研究の初期段階ですが、この技術は医療関連のいくつかの課題に対処するために使用されると予想されています。医療画像技術のメーカーは現在、放射線科医の効率を高めるために認知コンピューティングを使用しています。コンピュータビジョンアルゴリズムは、マンモグラフィーで乳がんに一致する領域を特定するのに役立ちます。さらに、システムはマンモグラフィー画像を分析して、潜在的な異常を示す疑わしい領域を検出します。最近、VuCOMPは機械学習の助けを借りて、放射線科医ががんを特定するのに役立つ医療画像技術を開発しました。これは今後数年間で医療分野に革命をもたらすでしょう。