コグニティブコンピューティング市場 サイズと展望 2024-2032

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市場ダイナミクス

市場牽引要因

基盤技術の進歩

企業は、利用可能な膨大なデジタルデータから何らかの推論を得ようと努めています。世界中の企業が、デジタルデータの増加に伴い、ダークデータを分析するための基盤技術の実験を行っています。そのため、デジタル形式でこれらの情報を分析し、有意義な洞察を提供できる基盤技術が必要です。認知技術は、特定の状況を解決するために必要なあらゆる解決策を未然に防ぐ能力があるため、研究開発組織における導入が急速に増加しており、市場の成長を牽引する重要な要因となっています。

認知コンピューティングシステムは、機械学習アルゴリズムと自然言語処理（NLP）を用いて開発され、状況を分析、予測、結論付けます。例えば、IBM Watsonは、データセットに基づいて情報を処理するために、ディープラーニングアルゴリズムとニューラルネットワークを活用しています。さらに、コグニティブコンピューティングは、広範な研究開発努力によってこれらの技術の性能が大幅に向上したため、近年急速に成長しています。さらに、これらの技術への商業化投資により、コグニティブコンピューティングアプリケーションの販売と導入が増加し、市場の成長にプラスの影響を与えています。

大規模で複雑なデータの増加

デジタル化の急速な進展により、大規模で複雑なデータが増加しています。今日、企業組織には膨大な量のデータが人間の言語、動画、画像などとして蓄積されています。そのため、こうしたダークデータを処理するためには、高度なコンピューティングシステムが強く求められています。その結果、コグニティブコンピューティングのニーズが近年急増しています。同様に、ソーシャルメディアネットワークの成長は、ウェブサイト、ポータル、オンラインアプリによって生成されるデータ量の増加につながっています。

さらに、様々な業界におけるビッグデータセットの導入のトレンドの高まりも、世界のコグニティブコンピューティング市場の成長を牽引しています。これらのデータセットは膨大な情報量で構成されており、従来のデータ分析システムではこの情報の計算に対応できないため、世界中の企業はコグニティブ・コンピューティング・システムの適用へと注力し始めています。この変化は、予測期間中のグローバル・コグニティブ・コンピューティング市場の大きな成長促進要因にもなっています。

市場の抑制

コグニティブ・コンピューティング・システムの導入コストの高さ

医療、BFSI、研究、教育などの業界におけるコグニティブ・コンピューティングの導入コストの高さが、コグニティブ・コンピューティング市場の成長を抑制しています。現状では、コグニティブ・コンピューティングの導入コストは、使用される技術が高価であることから高額になっています。非構造化データを分析することで組織に最適なソリューションを提供するには、エンドユーザーに追加費用がかかります。こうした費用は、ハードウェア、ソフトウェア、そしてプロセスとそのビジネスへの影響を理解するためのITスキルといった形で発生する可能性があります。エンドユーザーがこれらの追加コストを負担するため、市場の成長は制限されます。

市場機会

ビジネスアプリケーションへの影響

データドリブンな意思決定は、コグニティブコンピューティングの重要な利点の一つです。コグニティブシステムのプロセスは、ほとんどの組織にとってまだ十分に理解されていません。ビッグデータから導き出された意思決定は、今後数年間でビジネスにプラスの影響を与えると予想されており、これは組織全体の収益増加につながります。さらに、クラウドベースサービスの導入が進んでいることから、大規模組織におけるコグニティブシステムの需要は高まっています。

さらに、組織におけるコグニティブコンピューティングの導入コストの低下により、クラウドベースサービスに対する全体的な需要も高まっています。例えば、コグニティブコンピューティング市場のリーディングカンパニーであるIBM Watsonは、クラウドを通じたコグニティブコンピューティングの導入を促進するため、今後数年間でWatson Analyticsクラウドベースサービスを導入する予定です。さらに、コグニティブコンピューティングは先進国でも勢いを増しています。クラウドベース サービスのこの優れた要素により、世界のコグニティブ コンピューティング市場に成長の機会が生まれることが期待されています。

セグメント分析

世界のコグニティブ・コンピューティング市場は、テクノロジー、導入タイプ、企業規模、業界別に区分されています。

テクノロジーに基づいて、世界の市場は自然言語処理、機械学習、自動推論、その他に分類されます。

自然言語処理セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に29.6%のCAGRで成長すると予測されています。自然言語処理（NLP）は、コンピューターと人間の言語の相互作用に基づく特定のテクノロジーです。言い換えれば、NLPとはコンピューターが人間の言語を理解する能力です。自然学習プロセスにおける主要な課題は、人間の言語を理解し、生成することです。さらに、NLPは、eコマースやWeb、IT・通信、ヘルスケアなど、さまざまなアプリケーションで着実に成長・導入されており、NLPソフトウェアソリューションを統合することで、業務プロセスと顧客体験の向上に役立っています。したがって、この技術は医療分野で採用されていますが、ソフトウェアソリューションにおける技術革新は、他のアプリケーションにおいても引き続き急速な成長を示すことが予想されます。

導入タイプに基づいて、世界市場はオンプレミスとクラウドに分かれています。

オンプレミスセグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中に29.0%のCAGRで成長すると予想されています。オンプレミスは、顧客の社内サーバーとコンピューティングインフラストラクチャからインストールおよび運用されます。ソフトウェア全体が組織の敷地内にインストールされるため、安全で信頼性が高いと考えられています。オンプレミスはクラウドベースのサービスよりも比較的高価ですが、その信頼性から好まれています。オンプレミスは、サーバーなどのITインフラストラクチャ、組織のネイティブコンピューティングリソースの利用、サポートとメンテナンスのためのITスタッフなどの要件に関連するコストのため、クラウドベースのサービスよりも比較的高価です。しかし、オンプレミスソフトウェアはデータとプロセスを完全に制御できるため、組織はアプリケーションをオンプレミスで導入しています。市場は当面安定を維持すると予想されますが、複雑な環境ではその範囲が限定されます。

企業規模に基づくと、世界市場は中小企業と大企業に二分されます。

中小企業セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に30.9%のCAGRで成長すると予測されています。中小企業は、データ処理基準を向上させ、企業の収益を生み出すためにコグニティブシステムを活用しています。中小企業市場は、比較的低コストでコグニティブシステムを導入できるクラウドベースサービスへのトレンドにより、今後数年間で大幅に拡大すると予想されています。データソース数の増加と事業の多様化は、コグニティブシステムの急速な成長につながるでしょう。さらに、エンドユーザーにおける標準化と認知度の欠如は、将来的に市場プレーヤーにとって重要な課題となると予想されます。大企業向けITヘルプデスクプロバイダーであるCHIPS Technology Groupは、エンジニアの革新を支援するためにWatsonを活用しています。 Watsonは、CHIPSエンジニアが迅速に調達を行い、顧客に包括的なITソリューションと優れたカスタマーサービスを提供することを可能にします。

業種別に見ると、世界市場はヘルスケア、BFSI、小売、政府・防衛、IT・通信、エネルギー・電力、その他に分類されます。

ヘルスケア分野は最大の市場シェアを占めており、予測期間中は29.7%のCAGRで成長すると予測されています。コグニティブ・コンピューティングは、大量の電子医療記録を分析し、患者をより適切に治療するために、ヘルスケア分野全体に広く適用されています。まだ研究の初期段階ですが、この技術はヘルスケア関連のさまざまな課題の解決に活用されると期待されています。医療画像技術メーカーは現在、コグニティブ・コンピューティングを活用して放射線科医の効率性を高めています。コンピュータービジョンアルゴリズムは、マンモグラムで乳がんと一致する部位を特定するのに役立ちます。さらに、このシステムはマンモグラム画像を解析し、潜在的な異常を示唆する疑わしい領域を検出します。最近、VuCOMPは機械学習を活用した医療画像技術を開発し、放射線科医によるがんの特定を支援しています。これは今後、医療分野に革命をもたらすでしょう。

地域分析

地域別に見ると、世界のコグニティブ・コンピューティング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA（ラ・メリア、中東およびアフリカ）に分かれています。

北米が世界市場を席巻

北米は、世界のコグニティブ・コンピューティング市場において最大のシェアを占めており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）29.4%で成長すると予想されています。北米は、多数の大規模産業とITインフラを抱えていることから、世界最大のコグニティブ・コンピューティング市場の一つです。政府の取り組みにより、この地域では高度なコンピューティングシステムを活用し、人々の生活の質を向上させることでITインフラの拡大が進んでいます。コグニティブ・コンピューティングは、北米の医療分野全体に広く導入されています。さらに、米国の病院は、がん患者の適切な治療を促進し、医師を支援するためにWatsonと連携しています。これは、患者の過去の医療記録を分析・研究することで実現されます。Watsonは自然言語で質問に答えることができるため、患者に最適な治療法を提供することに貢献しています。さらに、IBMはクリーブランド・クリニックおよびニューヨーク・ゲノム・センターと協力し、ゲノム配列のパターンを識別するWatsonアプリの開発を進めています。このアプリは、医師と患者が患者の健康状態についてより適切な判断を下すのに役立ちます。したがって、上記の要因が北米市場の成長を牽引すると予想されます。

ヨーロッパは、予測期間中に30.1%のCAGRで成長すると予測されています。ヨーロッパは、医療、銀行・金融、研究・教育、政府支援など、さまざまな業界からの需要の急増により、コグニティブ・コンピューティング市場への収益貢献度で第2位となっています。ヨーロッパ諸国は、技術先進国における競争力維持のため、ITインフラの強化に取り組んでいます。例えば、公的資金で運営される研究評議会である科学技術施設評議会（STFC）は、この地域が国際的な科学技術をリードする上で貢献してきました。この評議会は、研究・教育、世界のエネルギー・電力、気候変動など、多くの社会問題の克服に貢献してきました。さらに、ヨーロッパ諸国では​​、科学者、小売業者、医師、銀行員などがデータの絶対的な価値を引き出し、正確な意思決定を行えるようにしています。政府の支援は、ヨーロッパ地域におけるコグニティブ・コンピューティングの成長の重要な理由の一つです。

アジア太平洋地域は、科学技術分野における新興地域の一つです。中国、日本、インドなどの国々は、技術革新の面でITハブとみなされており、これらの地域はコグニティブ・システムプロバイダーにとって魅力的な市場となっています。アジア諸国におけるITインフラの整備に伴い、コグニティブ・コンピューティングは国家競争力にとって不可欠と考えられています。さらに、中国はアジア太平洋地域のコグニティブ・コンピューティング市場をリードしています。MilkyWay-2システムは、中国国立国防科技大学によって設計・開発されました。このシステムは、世界最高性能のスーパーコンピュータの一つと考えられています。MilkyWay-2システム（Tianhe-1A）は、研究と教育のためのプラットフォームを提供する予定です。コグニティブ市場の主要プレーヤーも、市場シェア拡大のためアジア地域に注力しています。

さらに、業界関係者は、優れた顧客セルフサービスを実現するために、マルチモーダル・プラットフォームを提供することの重要性を認識しています。モビリティの普及率向上は、この地域の市場成長に影響を与える主要なトレンドになると予想されています。例えば、IBMは、スーパーコンピュータ「Watson」の収益最大化と収益拡大のため、アジア太平洋地域に2つのセンターを設立する計画です。IBMとソフトバンクテレコムは、Watsonを日本に導入し、Watsonを活用した新しいアプリやサービスを提供するためのグローバル提携を発表しました。

LAMEAは、他の地域と比較してITインフラと技術の成長が比較的緩やかです。この地域では、主に研究と教育においてコグニティブシステムを活用し、地域全体の質の向上に努めています。ヘルスケア、BFSI、研究、教育など、様々なアプリケーションにおけるコグニティブ・コンピューティングの活用により、この地域での技術普及が期待されています。例えば、EMCコーポレーションは、ブラジルの顧客にサービスを提供するために、1億米ドルを投資し、ビッグデータR&Dセンターを設立するという戦略計画を策定しました。同社のR&D部門は、非構造化データに基づく有意義な洞察を提供することで、ブラジルに貢献する予定です。

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コグニティブコンピューティング市場のトップ競合他社

1. 3M
2. Hewlett Packard Enterprise Development LP
3. Google LLC
4. International Business Machines Corporation
5. Nuance Communications Inc.
6. Microsoft Corporation
7. Oracle Corporation
8. SAS Institute Inc.
9. SAP SE
10. Tibco Software Inc.

最近の進展

• 2024年5月 - 最近設立されたアミティ認知コンピューティング・脳情報科学センター（ACCBI）とノッティンガム・トレント大学（英国）の認知コンピューティング・脳情報科学研究グループが覚書（MoU）を締結しました。覚書は、アミティ大学ラジャスタン校のアミティ認知コンピューティング・脳情報科学センター所長であるカナド・レイ教授と、ノッティンガム・トレント大学（英国）の認知コンピューティング・脳情報科学（CCBI）研究グループ所長であるムフティ・マフムード博士によって署名されました。
• 2023年12月 -ライフサイエンス技術のマーケットリーダーであり、LifeSphere®の開発元であるArisGlobalは、 LifeSphere NavaX をリリースしました。 この最先端のコグニティブ・コンピューティング・エンジンは、大規模言語モデル (LLM) や生成 AI (Gen AI) などの高度なテクノロジーを活用することで、R&D の IT デジタル化を加速します。