世界のコグニティブ コンピューティング市場規模は、2023 年に 344 億米ドルと評価されました。2032 年には 3,946 億 1,000 万米ドルに達し、予測期間 (2024 ～ 2032 年) にわたって31.14% の CAGRで成長すると予想されています。AI と ML の技術的進歩は、コグニティブ コンピューティング システムの開発に大きく貢献しています。これらのシステムは、大量のデータを処理し、そこから学習して、人間の認知機能と同様の意思決定や洞察の提供を行うことができます。この機能により、さまざまな業界での採用が促進されています。
認知コンピューティングとは、人間の思考プロセスを人間の脳としてシミュレートするコンピュータ システム モデルの開発を指します。これらのシステムは、自然言語処理機能を使用して複雑な状況に対処し、経験から学習します。人間と自然で人間的な方法で対話し、学習に基づいて意思決定を行うことができます。認知コンピューティングには、パターン認識、データ マイニング、自然言語処理を使用して人間の脳の働きや意思決定を模倣する自己学習システムが含まれます。通常、認知コンピューティング システムは、膨大な量のデータ処理を必要とするタスクを完了するために使用されます。さらに、認知コンピューティングは人工知能 (AI) のサブテクノロジーであり、ニューラル ネットワーク、エキスパート システム、ロボット工学、仮想現実などのアプリケーションを強化するほぼ同じ基礎テクノロジーが含まれています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 31.14% |
| 市場規模 | |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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企業は、利用可能な膨大なデジタル データから何らかの推論を得ようと努めています。世界中の企業が、デジタル データの増加に伴い、ダーク データを分析するための技術の実現を試みています。そのため、この情報をデジタル形式で分析し、有意義な洞察を提供するシステム、技術の実現が必要です。認知技術は、特定の状況を解決するために必要なあらゆる解決策を未然に防ぐことができるため、R&D 組織での採用が著しく増加しており、市場の成長を牽引する重要な要因となっています。
認知コンピューティング システムは、機械学習アルゴリズムと自然言語処理 (NLP)を使用して開発され、状況を分析、予測、結論付けます。たとえば、IBM Watson は、データセットに基づいて情報を処理するために、ディープラーニング アルゴリズムとニューラル ネットワークを利用しています。さらに、広範な研究開発努力により、これらのテクノロジのパフォーマンスが大幅に向上したため、認知コンピューティングは最近大きな勢いを増しています。さらに、これらのテクノロジへの商業化投資により、認知コンピューティング アプリケーションの販売と展開が増加し、市場の成長にプラスの影響を与えています。
デジタル化の急増により、大規模で複雑なデータが増加しています。現在、ビジネス組織では膨大な量のデータが人間の言語、ビデオ、画像で保存されています。そのため、このダーク データを処理するには高度なコンピューティング システムが強く求められています。その結果、最近ではコグニティブ コンピューティングのニーズが急増しています。同様に、ソーシャル メディア ネットワークの成長により、データ量が増加し、Web サイト、ポータル、オンライン アプリによって生成されるデータの量も増加しています。
さらに、さまざまな業界でビッグデータセットの導入が進む傾向が、世界のコグニティブコンピューティング市場の成長を後押ししています。これらのデータセットは膨大な情報で構成されており、従来のデータ分析システムはこの情報の計算に対応していないため、世界中の企業がコグニティブコンピューティングシステムの適用に重点を移しています。この変化は、予測期間中に世界のコグニティブコンピューティング市場を大きく成長させる要因としても機能します。
医療、BFSI、研究、教育などの業界でコグニティブ コンピューティングを導入するには高額なコストがかかるため、コグニティブ コンピューティング市場の成長が抑制されています。現在の状況では、コグニティブ コンピューティングの導入にかかるコストは、使用されるテクノロジが高額なため高くなっています。非構造化データを分析して組織に最適なソリューションを提供するには、エンド ユーザーに追加の費用がかかります。費用は、プロセスとビジネスへの影響を理解するためのハードウェア、ソフトウェア、IT スキルの形で発生する可能性があります。エンド ユーザーがこれらの追加コストを負担するため、市場の成長が制限されます。
データ駆動型の意思決定は、コグニティブ コンピューティングの重要な利点の 1 つです。コグニティブ システムのプロセスは、ほとんどの組織ではまだ十分に理解されていません。ビッグ データから得られる意思決定は、今後数年間でビジネスにプラスの影響を与えることが予想されています。その結果、組織全体の収益が増加することになります。さらに、クラウド ベースのサービスの導入が進んでいるため、大規模な組織ではコグニティブ システムの需要が高まっています。
さらに、組織内でコグニティブ コンピューティングを導入するコストが下がったため、クラウド ベースのサービスに対する全体的な需要が高まっています。たとえば、コグニティブ コンピューティング市場で事業を展開している大手企業である IBM Watson は、クラウドを通じたコグニティブ コンピューティングの導入を促進するために、今後数年間で Watson Analytics クラウド ベースのサービスを導入する予定です。さらに、コグニティブ コンピューティングは先進国で勢いを増しています。クラウド ベースのサービスのこの優れた要素により、世界のコグニティブ コンピューティング市場の成長機会が生まれると予想されています。
世界のコグニティブ コンピューティング市場は、テクノロジー、導入タイプ、企業規模、業界別に分かれています。
テクノロジーに基づいて、世界の市場は自然言語処理、機械学習、自動推論、その他に分類されます。
自然言語処理セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に29.6％のCAGRで成長すると予測されています。自然言語処理（NLP）は、コンピューターと人間の言語の相互作用に基づく特定のテクノロジーです。言い換えれば、NLPはコンピューターが人間の言語を理解する能力です。自然学習プロセスの主な課題は、人間の言語を理解して生成することです。さらに、NLPは、eコマースとWeb、ITと通信、ヘルスケアなどのさまざまなアプリケーションで着実に成長/実装されており、NLPソフトウェアソリューションを統合することで運用プロセスと顧客エクスペリエンスを強化しています。したがって、このテクノロジーがヘルスケア分野で採用されているにもかかわらず、ソフトウェアソリューションのテクノロジーイノベーションは、他のアプリケーションでも急速な成長を続けると予想されています。
展開タイプに基づいて、世界の市場はオンプレミスとクラウドに分かれています。
オンプレミスセグメントは最大の市場シェアを誇り、予測期間中に29.0%のCAGRで成長すると予想されています。オンプレミスは、顧客の社内サーバーとコンピューティングインフラストラクチャからインストールおよび運用されます。ソフトウェア全体が組織の敷地内にインストールされるため、安全で信頼性が高いと考えられています。オンプレミスはクラウドベースのサービスよりも比較的高価ですが、信頼性が高いため好まれています。オンプレミスは、サーバーなどのITインフラストラクチャの要件、組織のネイティブコンピューティングリソースの利用、サポートとメンテナンスのためのITスタッフに関連するコストのため、クラウドベースのサービスよりも比較的高価です。ただし、このソフトウェアはデータとプロセスを完全に制御できるため、組織はオンプレミスでアプリケーションを展開しています。市場は期間中安定すると予想されますが、複雑な環境ではその範囲が制限されます。
企業規模に基づいて、世界市場は中小企業と大企業に分かれています。
中小企業セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に30.9％のCAGRで成長すると予測されています。中小企業は、データ処理基準を向上させ、会社の収益を生み出すために認知システムを使用しています。中小企業向け市場は、比較的低コストで認知システムを導入するクラウドベースのサービスへの傾向により、今後数年間で大幅に拡大すると予想されています。データソースの数の増加とビジネスの多様化は、認知システムの飛躍的な成長につながるでしょう。さらに、標準化とエンドユーザー間の認識の欠如は、将来的に市場プレーヤーにとって重要な課題になると予想されます。大企業向けITヘルプデスクプロバイダーであるCHIPSテクノロジーグループは、Watsonを使用してエンジニアの改革を支援しています。Watsonにより、CHIPSのエンジニアは迅速に調達し、包括的なITソリューションと改善された顧客サービスをクライアントに提供できます。
業界別では、世界市場はヘルスケア、BFSI、小売、政府および防衛、IT および通信、エネルギーおよび電力、その他に分類されます。
ヘルスケア分野は最大の市場シェアを保有しており、予測期間中に29.7％のCAGRで成長すると予測されています。認知コンピューティングは、大量の電子医療記録を分析し、患者の治療を改善するために、ヘルスケア分野全体に広く適用されています。まだ研究の初期段階ではありますが、この技術はいくつかのヘルスケア関連の課題に対処するために使用されることが期待されています。医療用画像技術のメーカーは現在、認知コンピューティングを使用して放射線科医の効率を高めています。コンピュータービジョンアルゴリズムは、乳がんと一致するマンモグラムの領域を特定するのに役立ちます。さらに、このシステムはマンモグラム画像を分析して、潜在的な異常を示す疑わしい領域を検出します。最近、VuCOMPは機械学習の助けを借りて医療用画像技術を開発し、放射線科医ががんを特定するのに役立てています。これは今後数年間でヘルスケア分野に革命をもたらすでしょう。
地域に基づいて、世界のコグニティブ コンピューティング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA に分かれています。
北米は、世界のコグニティブ コンピューティング市場における最大のシェアを占めており、予測期間中に 29.4% の CAGR で成長すると予想されています。北米は、多数の大規模な産業と IT インフラストラクチャがあるため、最大のコグニティブ コンピューティング市場の 1 つです。政府の取り組みにより、この地域は高度なコンピューティング システムを使用して人々により良いサービスを提供することで、IT インフラストラクチャを拡大してきました。コグニティブ コンピューティングは、北米のヘルスケア セクター全体で広く実装されています。さらに、米国の病院は、がん患者の適切な治療を促進し、医師を支援するために Watson と連携しています。これは、患者の過去の医療記録を分析/研究することによって行われます。Watson は自然言語で質問に答えることができるため、患者に最適な治療を提供することに貢献しています。さらに、IBM は、クリーブランド クリニックおよびニューヨーク ゲノム センターと協力して、ゲノム配列のパターンを識別する Watson アプリを構築しています。このアプリは、医師と患者が患者の健康についてより適切な決定を下すのに役立ちます。したがって、上記の要因が北米市場の成長を促進すると予想されます。
ヨーロッパは、予測期間中に30.1%のCAGRで成長すると予測されています。ヨーロッパは、医療、銀行・金融、研究・教育、政府支援など、さまざまな業界からの需要の急増により、コグニティブコンピューティング市場への収益貢献度で2番目に大きい地域です。ヨーロッパ諸国は、技術的に高度な状況で競争力を維持するために、ITインフラストラクチャを進化させています。たとえば、公的資金による研究評議会である科学技術施設評議会（STFC）は、この地域が国際的な科学技術の先頭に立つことを支援してきました。この評議会は、研究・教育、世界のエネルギーと電力、気候変動など、多くの社会的問題をこの地域が克服することを支援してきました。さらに、ヨーロッパ諸国は、科学者、小売業者、医師、銀行家などがデータの絶対的な価値を抽出し、正確な決定を下せるようにしています。政府の支援は、ヨーロッパ地域でコグニティブコンピューティングが成長している主な理由の1つです。
アジア太平洋地域は、科学技術の分野で新興している地域のひとつです。中国、日本、インドなどの国々は、技術の進歩という点で IT ハブとみなされており、そのため、これらの地域は認知システム プロバイダーにとって魅力的な市場となっています。アジア諸国の IT インフラストラクチャの改善に伴い、認知コンピューティングは国家競争力にとって不可欠であると考えられています。さらに、中国はアジア太平洋地域の認知コンピューティング市場をリードしています。MilkyWay-2 システムは、中国国立国防科学技術大学によって設計および開発されました。このシステムは、世界で最も高性能なスーパーコンピューターの 1 つと考えられています。MilkyWay-2 システム、または Tianhe-1A は、研究および教育のためのプラットフォームを提供します。認知市場の主要企業も、市場シェアを拡大するためにアジア地域に注力しています。
さらに、業界関係者は、優れた顧客セルフサービスを保証するために、マルチモーダル プラットフォームを提供することの重要性を認識しています。モビリティの浸透の増加は、この地域の市場成長に影響を与える主要なトレンドになると予想されています。たとえば、IBM は、利益を最大化し、スーパーコンピューター Watson の収益を増やすために、アジア太平洋地域に 2 つのセンターを設立する予定です。IBM とソフトバンクテレコムは、Watson を日本に導入し、Watson を利用した新しいアプリやサービスを提供するグローバル アライアンスを発表しました。
LAMEA は、他の地域に比べて IT インフラストラクチャとテクノロジーの成長が比較的遅いです。この地域の全体的な品質を高めるために、主に研究と教育で認知システムを使用しています。ヘルスケア、BFSI、研究、教育などのさまざまなアプリケーションに認知コンピューティングが関与しているため、この地域ではテクノロジーが普及すると予想されています。たとえば、EMC コーポレーションは、ブラジルの顧客にサービスを提供するために 1 億米ドルを投資してビッグデータ R&D センターを設立する戦略計画を策定しました。同社の R&D 部門は、非構造化データに基づく有意義な洞察を提供することで、この地域に貢献します。
