世界の協働ロボット市場規模は、2021 年に 8 億 800 万米ドルと評価されています。 2030 年までに 31 億 4,200 万米ドルに達すると予想されており、予測期間 (2022 ～ 2030 年) 中に18.5% の CAGRで成長します。
協働ロボットは、過去数年間のロボット ハードウェアの変遷を示す代表的な例です。現在の市場シナリオでは、過去の迅速で剛性の高い産業用マニピュレーターは協働ロボットに取って代わられています。協働ロボットは、人と協力して作業することを目的としているため、統合センサー、パッシブ コンプライアンス、過電流検出などの安全機能を備えて作成されています。外力が大きすぎると、内蔵センサーがそれを感知してロボットの動きを停止します。コボットは、費用対効果が高く、安全かつ多用途な方法で導入できます。コボット (協働ロボット) を使用すると、世界中の中小企業でも自動化がこれまで以上に簡単になります。コボットは職場で人間と共存できるように設計されており、組織にとってこれまで以上に自動化が利用しやすくなります。これらすべての利点により、協働ロボットは多くのアプリケーションにとって革新的な存在となっています。
プラグ アンド プレイ テクノロジー、堅牢なセンサー、CAD データから派生した自律ロボット プログラミングを使用した結果、協働ロボットはあらゆる規模の企業が競争力を維持できるようになります。動作動力を使わずに重量物を安全に持ち上げるように設計されたインテリジェントなリフト支援デバイスから、障害物を回避するための視覚統合システムを備えた初の協働ロボットの開発まで、市場は拡大すると予想されています。さらに、協働ロボットの分野では、自動化をスマートファクトリーに統合するための新しいオプションが提供されることが期待されています。デジタル ツイン、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、オフライン プログラミングやシミュレーション ソフトウェアの進歩などの新技術の堅調な台頭により、企業はロボットのパフォーマンスを最大限に高めることができます。また、企業はさまざまなセットアップを設計およびテストして、ニーズに最適なソリューションを決定することもできます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 18.5% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | アジア太平洋地域 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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エッジコンピューティングの進歩
エッジ コンピューティングは、企業が従来のクラウドベースのネットワークの制約を超えられるようにする革新的な新しい種類のネットワーク アーキテクチャです。自律型ロボットや医療センサーなどの新しいマシンが普及するにつれて、エッジ コンピューティングは社会に大きな影響を与えるでしょう。エッジ コンピューティングの発展により、協働ロボットはこれまで以上に適応性が高く、実用的に使用できるようになりました。これらのロボットを統合すると、プログラミングがほとんどまたはまったく必要なくなるため、コストが安くなります。エッジ コンピューティングや、リンクされたデータ、並列処理、分散型人工知能などのその他のテクノロジーの継続的な進歩により、協働ロボットが効率的な意思決定を行うことが可能になり、信頼性が高く効果的な実行が可能になりました。適応性の向上により、協働ロボットは膨大な数の新しい仕事やアプリケーションを自動化できるようになりました。
企業は、エッジ コンピューティング フレームワークのおかげで、これまで従来のアーキテクチャの範囲外だった領域にネットワーク サービスを拡大することになります。数多くのテクノロジーのパフォーマンスを向上させる能力は、命を救う可能性を秘めています。エッジ コンピューティングは、障害が発生する前に機器の問題を特定することで、産業プロセスの安全性の向上に役立ちます。これらの開発により、協働ロボットが関連分野に簡単に実装できることが保証されます。パブリックメガクラウドプロバイダー、プラットフォームソフトウェアベンダー、コンテンツ配信ネットワーク、電気通信会社、データセンターコロケーションプロバイダーが基本的なサービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）と革新的なクラウドを提供するために革新を進めているため、コボットの導入は予測期間中に増加すると予想されます-分散エッジ コンピューティング インフラストラクチャ上のネイティブ プログラミング サービス。
高額な初期投資と熟練した労働力の要件
ロボット システムに関連するコストは、堅牢なハードウェアと効果的なソフトウェアです。自動化機器は、購入費が高価な最先端の自動化技術を使用しています。たとえば、自動化システムの設計、製造、設置には数百万ドルの費用がかかる可能性があります。さらに、これらの製品は最高のパフォーマンスを得るために定期的なメンテナンスが必要であり、その負担はエンドユーザーにあります。たとえば、手術ごとに平均 1,900 ドルかかる部品交換コストは、約 150 万ドルかかるダ ヴィンチ手術ロボットの価格に含まれています。したがって、これらのロボットの高額なメンテナンスコストがその導入を妨げると予想されます。
ロボット技術には、ロボットを制御し、ロボット操作に伴うプロセスを理解できる高度なスキルを備えた労働力が必要です。しかし、企業によるこのテクノロジーの使用は、有能なスタッフの不足によって大幅に妨げられています。英国の製造企業は、市場の拡大を制限するロボット自動化導入の大きな阻害要因として、熟練したロボットオペレーターの不足を頻繁に挙げています。
技術の進歩
協働ロボット (コボット) は、共有スペースや人とロボットが近くにある場所で、人間とロボットが直接対話できるように設計されています。ロボットが人から離れて配置されている従来の産業用ロボット アプリケーションと比較すると、協働ロボット アプリケーションは対照的です。いくつかの用途では、いくつかの技術の進歩により、協働ロボットが産業用ロボットよりも優れています。柔軟性、生産性、安全性により、協働ロボットの需要が高まっています。今後数年間で需要は大幅に増加する可能性があり、今後 10 年間にわたって安定した成長が見込まれます。
新しい材料を採用する際に必要な継続的なツールは、すべてのロボットにとって最も重要な課題でした。協働ロボット用の新しいグリッパー ソリューションが利用可能になり、大きな部品寸法を処理できるように設計されています。ソフト グリッパーとして知られる最新のグリッパー開発により、ロボットが柔軟な材料に流体または空気圧を加えることにより、柔らかい部品と硬い部品を管理できるようになります。機械学習と人工知能 (AI) システムを組み込むことにより、非常に洗練された効果的なロボット システムが開発されています。機械学習は、ピック アンド プレイス アプリケーションについて議論する際に、協働ロボットのすでに最小限のプログラミング要件を軽減します。インダストリー 4.0 向けの協働ロボットを準備します。
世界の協働ロボット市場は、ペイロード、エンドユーザー、アプリケーション、地域に分かれています。
世界の協働ロボット市場には、可搬重量別に、5 kg 未満、5 ～ 9 kg、10 ～ 20 kg、および 20 kg 以上が含まれます。
5 kg 未満のセクションは 18% の CAGR で進歩し、予測期間中に最大の市場シェアを保持すると予測されています。これらの協働ロボットは入手可能な中で最も小型かつコンパクトであるため、精度が重要なハンドリングやピックアンドプレイス作業に最適です。これらは軽量アプリケーション向けに開発されています。これらは、大きな吊り上げを伴わない検査業務にも利用されます。さらに、組み立て用途でのニーズが高まっているため、そのような用途向けの軽量協働ロボットの開発には大きな見通しがあると考えられます。
5 ～ 9 kg セクションは 2 番目に大きな市場シェアを保持します。可搬質量が 5 ～ 9 kg の協働ロボットも軽量協働ロボットとして分類され、消費財、家庭用電化製品、およびパッケージングにおける小型部品の組み立て作業に適しています。物流、組立、梱包業界における自動化ソリューションと産業用ロボットの急速な導入により、可搬重量 5 ～ 9 kg の協働ロボットに大きな成長の見通しがもたらされると予想されています。
世界の協働ロボット市場をエンドユーザー別にみると、エレクトロニクス、自動車、製造、食品・飲料、化学・医薬品などが含まれます。
自動車部門はおそらく最大の市場シェアを保持し、予測期間中に 18.9% の CAGR で拡大すると考えられます。自動車産業によって毎日生産される自動車の台数は大幅に増加しています。生産サイクル時間を短縮し、生産量を増やすには、生産現場の機械を適切にメンテナンスする必要があります。コボットは、直接的なユニット生産コストを効果的に削減できます。さらに、組み立て工程によっては、従来のロボットシステムよりもスループットが向上する場合があります。これらの協働ロボットは主に自動車産業で利用されており、自動車部品の生産や完成車の組み立てに応用できます。
エレクトロニクス部門は第 2 位の市場シェアを握ることになります。エレクトロニクス業界は、高速性と正確性が要求されるタスクを実行する協働ロボットの能力によって大きく助けられており、協働ロボットの拡大が加速しています。ロボット技術と協働ロボットは、電子機器メーカーに多くの生産上のメリットをもたらし、現在さまざまな方法で活用されています。
世界の協働ロボット市場には用途別に、マテリアルハンドリング、ピック＆プレイス、組立、パレタイジングとデパレタイジングなどが含まれます。
マテリアルハンドリング部門は 16.1% の CAGR で進歩し、予測期間中に最大のシェアを保持すると予測されています。マテリアルハンドリングは多くの最終用途産業で使用されているため、世界中の協働ロボット市場の大部分を占めることが予想されます。たとえば、協働ロボットが高速かつ正確な作業の需要に応えることで、エレクトロニクスおよび半導体の分野は大幅に利益を得ることができます。
Pick & Place セクションは 2 番目に大きな市場シェアを保持します。ピックアンドプレイス作業とは、ロボットがワークを持ち上げて、別の場所または方向に移動する必要がある作業です。他のプロセスではなく、主なアクションはワークピースの取り扱いです。ピックアンドプレース作業は、反復性が高く使いやすいため、協調ロボット自動化アプリケーションの中で最も人気があり、需要が高いです。
アジア太平洋地域の他の地域に対する優位性
世界の協働ロボット市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域にわたって地域ごとに分析されています。
アジア太平洋地域が市場を主導し、予測期間中に 20.5% の CAGR で拡大すると予想されます。アジア太平洋地域の市場拡大は、この地域の急速な工業化と近代化に加え、大部分の製造業が労働力を最小限に抑えるためにプロセス方法の自動化に移行していることによって推進されている可能性があります。さらに、生産性を向上させるために、エレクトロニクス、自動車、その他の業界で協働ロボットの利用が増えています。 IFRによると、2020年にはアジアが世界最大の産業用ロボット市場となった。
2020 年には、新たに配備されたロボットの 71% がアジアで見つかりました（2019 年の 67% と比較）。この大幅な増加は、この地域のロボット化の速さを示しています。さらに、この地域では協働ロボットの存在感が高く、市場の成長にプラスの影響を与えています。 Hanwha Corporation のような企業は、モビリティと AI テクノロジーを統合した高度な協働ロボットを開発しています。たとえば、同社はロボット技術を既存の物流自動化システム、二次電池、ディスプレイ関連設備と融合させて相乗効果を生み出し、世界中の顧客のさまざまなニーズに応えています。
欧州は 2030 年までに 5 億 8,700 万米ドルを生み出し、CAGR 16% で成長すると予想されます。ドイツ、イギリス、フランスを含むヨーロッパ諸国は、インダストリー 4.0 の一環として、より多くのロボット、特に産業部門向けの協働ロボットの導入による自動化に注力しています。新型コロナウイルス関連の渡航制限と英国のEU離脱は、2021年から2022年にかけて英国でのロボット需要が劇的に増加する要因となった。英国は歴史的な配送遅延、食糧不足、供給ネットワークにおける離職率に直面している。 。
欧州の経営者は、需要の突然の変化に対応する柔軟で順応性の高い自動化ソリューションを開発することに加えて、サプライチェーンの混乱がビジネスの中断を引き起こすことを防ぐ方法を検討しています。どちらの問題も協働ロボットを使用すれば解決できます。同時に、顧客は納期の短縮とブランドの関与の強化を期待しています。労働力不足により、企業が良好な消費者基盤を維持することが困難になっています。この問題に対処するために、企業は人工知能とロボット工学に投資しています。したがって、英国政府は市場の成長を奨励しています。
