世界の協働ロボット市場規模は、2021年に8億800万米ドルと評価されました。予測期間（2022～2030年）中に18.5%のCAGRで成長し、 2030年までに31億4,200万米ドルに達すると予想されています。
協働ロボットは、ここ数年のロボット ハードウェアの変遷の好例です。これまでの迅速で堅固な産業用マニピュレーターは、現在の市場シナリオでは協働ロボットに取って代わられています。協働ロボットは、人間と一緒に作業することを目的としているため、統合センサー、パッシブ コンプライアンス、過電流検出などの安全機能を備えて作られています。外力が大きすぎると、内蔵センサーがそれを感知し、ロボットの動きを止めます。コボットは、コスト効率が高く、安全で、用途が広い方法で導入できます。コボット、つまり協働ロボットにより、世界中の中小企業でも自動化がこれまで以上に簡単になります。コボットは職場で人間と共存するように設計されているため、組織にとって自動化がこれまで以上に利用しやすくなります。これらの利点により、コボットは数多くのアプリケーションでゲーム チェンジャーとなっています。
プラグアンドプレイ技術、堅牢なセンサー、CAD データから派生した自律ロボットプログラミングの使用により、協働ロボットはあらゆる規模の企業の競争力維持を可能にします。動作力を使わずに重量物を安全に持ち上げるように設計されたインテリジェントなリフトアシストデバイスから、障害物回避のためのビジョン統合システムを備えた最初のコボットの開発まで、市場は拡大すると予想されています。さらに、協働ロボットの分野では、スマートファクトリーに自動化を統合するための新しいオプションが提供されると予想されています。デジタルツイン、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、オフラインプログラミングおよびシミュレーションソフトウェアの進歩など、新しいテクノロジーの急速な台頭により、企業はロボットのパフォーマンスを最大化できます。また、企業はさまざまなセットアップを設計およびテストして、ニーズに最適なソリューションを決定することもできます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 18.5% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | アジア太平洋 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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エッジコンピューティングの進歩
エッジ コンピューティングは、企業が従来のクラウドベースのネットワークの制約を超えることを可能にする革新的な新しい種類のネットワーク アーキテクチャです。自律型ロボットや医療用センサーなどの新しいマシンが普及するにつれて、エッジ コンピューティングは社会に大きな影響を与えるでしょう。エッジ コンピューティングの発達により、協働ロボットはこれまで以上に適応性が高く、実用的になりました。プログラミングがほとんどまたはまったく必要ないため、これらのロボットの統合は安価になります。エッジ コンピューティングや、リンク データ、並列処理、分散型人工知能などの他のテクノロジの継続的な進歩により、コボットは効率的な決定を下すことができ、信頼性が高く効果的な実行が可能になりました。適応性が向上したため、協働ロボットは今や、さまざまな新しいジョブやアプリケーションを自動化できるようになりました。
エッジ コンピューティング フレームワークにより、企業は従来のアーキテクチャの範囲外であった領域にネットワーク サービスを拡大します。多数のテクノロジのパフォーマンスを向上させる能力は、人命を救う可能性があります。エッジ コンピューティングは、故障につながる前に機器の問題を特定することで、産業プロセスの安全性を向上させることができます。これらの開発により、コボットを関連領域に簡単に実装できることが保証されます。パブリック メガ クラウド プロバイダー、プラットフォーム ソフトウェア ベンダー、コンテンツ配信ネットワーク、通信会社、データ センター コロケーション プロバイダーが、分散エッジ コンピューティング インフラストラクチャ上で基本的なインフラストラクチャ サービス (IaaS) と革新的なクラウドネイティブ プログラミング サービスを提供するために革新しているため、コボットの導入は予測期間中に増加すると予想されます。
高額な初期投資と熟練した労働力の必要性
堅牢なハードウェアと効果的なソフトウェアは、ロボット システムに関連するコストです。自動化機器は、購入に費用がかかる最先端の自動化技術を使用しています。たとえば、自動化システムの設計、製造、および設置には数百万ドルかかる場合があります。さらに、これらの製品は最高のパフォーマンスを得るために定期的なメンテナンスが必要であり、その負担はエンド ユーザーにかかっています。たとえば、平均して 1 回の手術につき 1,900 ドルかかる部品交換のコストは、約 150 万ドルのダヴィンチ手術ロボットの価格に含まれています。したがって、これらのロボットのメンテナンス コストが高いことが、導入の妨げになると予想されます。
ロボット技術には、ロボットを制御し、ロボット操作に伴うプロセスを理解できる高度なスキルを持つ労働力が必要です。しかし、有能なスタッフの不足により、企業によるこの技術の活用は大幅に妨げられています。英国の製造企業は、ロボット自動化の導入を阻む大きな要因として、熟練したロボットオペレーターの不足を挙げることが多く、これが市場の拡大を制限しています。
技術の進歩
協働ロボット、またはコボットは、共有スペースや人とロボットが近い場所での人間とロボットの直接的な相互作用を目的として設計されています。ロボットが人から離れた場所に配置される従来の産業用ロボットの用途と比較すると、コボットの用途は対照的です。いくつかの用途では、いくつかの技術的進歩により、協働ロボットが産業用ロボットよりも優れています。柔軟性、生産性、安全性により、協働ロボットの需要が高まっています。今後数年間で需要が大幅に増加する可能性が高く、今後 10 年間は着実な成長が見込まれます。
新しい材料を採用する際に必要となる継続的なツール作成は、すべてのロボットにとって最も大きな課題でした。協働ロボット用の新しいグリッパー ソリューションが利用可能になり、大きな部品寸法を処理できるように設計されています。ソフト グリッパーと呼ばれる最新のグリッパー開発により、ロボットは柔軟な材料に流体または空気圧を適用することで、柔らかくて硬い部品を処理できるようになりました。機械学習と人工知能 (AI) システムを組み込むことで、非常に高度で効果的なロボット システムが開発されています。機械学習により、ピック アンド プレース アプリケーションを検討する際の協働ロボットのプログラミング要件がさらに軽減されます。これにより、コボットはインダストリー 4.0 に対応できるようになります。
世界の協働ロボット市場は、ペイロード、エンドユーザー、アプリケーション、地域に分類されています。
世界の協働ロボット市場には、積載重量別に、5 kg未満、5～9 kg、10～20 kg、20 kgを超えるものが含まれます。
5 kg 未満のセクションは、予測期間中に 18% の CAGR で成長し、最大の市場シェアを占めると予測されています。これらの協働ロボットは、市場で最も小型でコンパクトなため、精度が重要となるハンドリングやピックアンドプレース作業に最適です。軽量アプリケーション向けに開発されています。また、大きな持ち上げを伴わない検査作業にも使用されます。さらに、組み立てアプリケーションでの需要が高まっているため、このような用途向けの軽量コボットの開発に大きな可能性が見込まれます。
5～9 kgのセクションは、2番目に大きな市場シェアを占めるでしょう。5～9 kgのペイロードを持つ協働ロボットも軽量コボットに分類され、消費財、家電製品、梱包における小型部品の組み立て作業に適しています。物流、組み立て、梱包業界で自動化ソリューションと産業用ロボットが急速に導入されているため、ペイロードが5～9 kgのコボットには大きな成長の見込みがあると予想されます。
エンドユーザー別に見ると、世界の協働ロボット市場には、電子機器、自動車、製造、食品・飲料、化学薬品・医薬品、その他が含まれます。
自動車部門は、予測期間中に年平均成長率 18.9% で拡大し、最大の市場シェアを占める可能性が高いでしょう。自動車業界で生産される自動車の数は、日々大幅に増加しています。生産サイクル タイムを短縮し、生産量を増やすには、生産現場の機械をしっかりとメンテナンスする必要があります。コボットは、直接ユニット生産費用を効果的に削減できます。さらに、組み立てプロセスによっては、従来のロボット システムよりもスループットが高くなる場合があります。これらのコボットは主に自動車業界で利用されており、自動車部品の生産や完成車の組み立てに使用できます。
エレクトロニクス部門は、2番目に大きな市場シェアを占めるでしょう。エレクトロニクス業界は、協働ロボットの高速性と正確性が求められる作業能力に大きく助けられており、協働ロボットの普及を加速させています。ロボット技術は協働ロボットと相まって、エレクトロニクスメーカーに多くの生産上の利点をもたらし、現在さまざまな方法で活用されています。
用途別に見ると、世界の協働ロボット市場には、マテリアルハンドリング、ピックアンドプレース、アセンブリ、パレタイジングおよびデパレタイジング、その他が含まれます。
マテリアルハンドリング部門は、予測期間中に年平均成長率 16.1% で成長し、最大のシェアを占めると予測されています。マテリアルハンドリングは多くの最終用途産業で使用されているため、世界中の協働ロボット市場の大部分を占めると予想されています。たとえば、協働ロボットが高速かつ精密な作業の需要を満たすと、電子機器および半導体部門は大幅に成長します。
ピックアンドプレース部門は、2番目に大きな市場シェアを占めるでしょう。ピックアンドプレース作業とは、ロボットがワークピースを拾い上げて別の場所または方向へ移動させる作業です。他のプロセスではなく、主なアクションはワークピースの取り扱いです。ピックアンドプレース作業は、その高い反復性と使いやすさから、最も人気があり需要の高い協働ロボット自動化アプリケーションです。
COVID-19のパンデミックにより、政府は国家間、州間、さらには都市間の境界を閉鎖し、病気の拡散防止策として社会的距離の確保を推進せざるを得なくなりました。WHOは、現金や銀行カードも病気の感染を助長する可能性があると警告しており、現時点ではデジタル決済が最も安全な選択肢となっています。そのため、特に小売業者が現金の取り扱いを拒否していることから、多くの人がオンライン取引を選択しています。
パンデミックにより、当局の関心はオンライン決済システムと非接触型カードの拡大へと向かった。米国や中国などの国は、致死的な病原体の拡散と戦うために電子マネーの推進を計画している。これらの地域の企業や政府は、デジタル通貨が紛失することがなく、企業関係者に広く受け入れられているため、これに多額の投資を行っている。VisaとMasterCardを通じて促進された米国の電子マネー金融市場の堅牢なインフラと、中国が最近発表した電子人民元（e-RMB）は、現在の状況における最良の例である。
以下のグラフは、米ドルと中国元の過去の為替レートを表しています。
アジア太平洋地域の優位性
地域別に、世界の協働ロボット市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、およびその他の地域で分析されています。
アジア太平洋地域は市場を支配し、予測期間中に年平均成長率 20.5% で拡大します。アジア太平洋市場の拡大は、この地域の急速な工業化と近代化、および製造業の大半が労働力を最小限に抑えるためにプロセス方法の自動化へと移行していることが要因である可能性があります。さらに、生産性を高めるために、電子機器、自動車、その他の業界で協働ロボットの利用が増えています。IFR によると、2020 年の産業用ロボット市場はアジアが世界最大でした。
2020年に新たに導入されたロボットの71％はアジアで発見されましたが、これは2019年の67％と比較して大幅に増加しています。この大幅な増加は、この地域のロボット化の急速な速度を示しています。さらに、この地域では協働ロボットの存在が大きく、市場の成長にプラスの影響を与えています。ハンファコーポレーションなどの企業は、モビリティとAI技術を統合した高度な協働ロボットを開発しています。たとえば、同社はロボット技術を既存の物流自動化システム、二次電池、ディスプレイ関連施設と融合させて相乗効果を生み出し、世界中の顧客のさまざまなニーズに対応しています。
ヨーロッパは2030年までに5億8,700万米ドルを生み出すと予想され、年平均成長率16%で成長します。ドイツ、イギリス、フランスを含むヨーロッパ諸国は、インダストリー4.0の一環として、特に産業分野向けの協働ロボットを中心に、より多くのロボットを導入することで自動化に注力しています。イギリスでは、2021年と2022年にロボットの需要が劇的に増加した要因として、コロナ関連の渡航制限とBrexitが挙げられます。イギリスは、サプライネットワークにおいて、歴史的な配達遅延、食糧不足、人員の離職率を経験しています。
ヨーロッパのビジネスオーナーは、突然の需要の変化に対応する柔軟で適応性のある自動化ソリューションの開発に加えて、サプライチェーンの混乱がビジネスの混乱を引き起こすのを防ぐ方法も検討しています。両方の問題は、協働ロボットを使用して解決できます。同時に、顧客はより迅速な配達時間とブランドの関与の強化を期待しています。労働力不足のため、企業が良好な顧客基盤を維持することは困難になっています。この問題に対処するために、企業は人工知能とロボットに投資しています。そのため、英国政府は市場の成長を奨励しています。
