世界のコンポーザブルインフラストラクチャ市場規模は、2025年には86億3000万米ドルと評価され、2026年の101億5000万米ドルから2034年には371億3000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率（CAGR）は17.6%となる見込みです。北米は、2025年に38.5%の市場シェアを占め、コンポーザブルインフラストラクチャ市場を牽引しました。
コンポーザブルインフラストラクチャは、リソースをそれらが実行されるハードウェアから切り離し、データセンター内のどこからでもアクセスできる形式にプールし、ソフトウェアを使用してワークロードに必要なリソースを正確に提供します。コンポーザブルインフラストラクチャの世界市場に関するレポートは、市場の包括的な分析を提供します。コンポーザブルインフラストラクチャでは、ストレージとネットワークのリソースは物理的な場所から抽象化され、Web ベースのインターフェイスとソフトウェアを介して管理できます。コンポーザブルインフラストラクチャの世界市場は、仮想化の普及、従来の IT インフラストラクチャと新しい IT インフラストラクチャの間のギャップを埋める必要性の高まり、およびデータセンター技術への投資の増加によって推進されています。
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エージェントによる自動化がインフラストラクチャオーケストレーションへと移行
複雑なハイブリッドインフラストラクチャでは、仮想マシン、コンテナ、ネットワーク、コンピューティングリソース全体にわたる連携したプロビジョニングが必要となるため、複数のツールを手動で組み合わせたワークフローの管理は困難です。エージェントによる自動化は、オーケストレーションをAI支援型運用へと進化させています。HPEは2026年6月にMorpheus Orchestration Copilotを発表し、インフラストラクチャとワークロードのプロビジョニングをエンドツーエンドで自動化しました。また、ソフトウェア定義ネットワーク機能により、プロビジョニング時間を最大60%短縮できます。その結果、リソース構成、ガバナンス、ワークロード展開を統一された制御レイヤーで調整できる、より自律的で構成可能なインフラストラクチャモデルが実現します。
インフラストラクチャ・アズ・コードがネイティブな管理モデルになりつつある
ワークロードの動的な要件に対応するため、企業はクラウド リソースと同様のプログラマブルな手法で物理インフラストラクチャを管理するようになっています。コンポーザブル プラットフォームは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク構成をコードとして定義および再利用できるテンプレートと統合 API を採用しています。HPE OneView 11.2 は、テンプレート駆動型のプロビジョニングと統合 RESTful API をサポートしており、HPE によれば、アプリケーションに必要なインフラストラクチャをたった 1 行のコードで記述およびプロビジョニングできます。その結果、インフラストラクチャの展開がより一貫性のあるものになり、構成変更が簡素化され、コンポーザブル システムと DevOps ワークフロー間の統合が強化されます。
AI、アナリティクス、高性能ワークロードの成長と、柔軟なデータセンターリソース利用に対する需要の高まりが市場を牽引
AI、アナリティクス、高性能コンピューティングの利用拡大に伴い、これらのワークロードには大規模かつ変動的なコンピューティング、メモリ、ストレージ、アクセラレータのリソースプールが必要となるため、コンポーザブルインフラストラクチャへの需要が高まっています。企業は、トレーニング、推論、アナリティクス、その他の負荷の高いワークロード間で容量を柔軟に切り替えられるインフラストラクチャを必要としており、特定のアプリケーションにハードウェアを恒久的に割り当てることなく運用できる必要があります。AIクラスタやデータ集約型の研究環境は、プロジェクト間でリソース要件が大きく変化する実用的なユースケースです。こうした需要側の変化は、ワークロードのニーズに応じてインフラストラクチャを動的に割り当てることができるコンポーザブルシステムの普及を促進します。
データセンターのリソース利用率向上への圧力が高まるにつれ、遊休容量を削減し、過剰プロビジョニングを抑制するインフラストラクチャへの需要が増加しています。従来の固定サーバーアーキテクチャでは、ワークロード要件の変化に応じて、コンピューティング、ストレージ、アクセラレータなどのリソースが十分に活用されない場合があります。コンポーザブルプラットフォームを利用することで、ITチームはハードウェアリソースをプールし、アプリケーションや部門を問わず、必要な場所に割り当てることができます。このような需要側の移行は、インフラストラクチャの効率的な利用を促進し、既存のデータセンター資産のより効果的な活用を目指す企業の間での導入を促進します。
移行リスク、業務中断、熟練したIT専門家の不足が市場拡大を阻害する
コンポーザブルインフラストラクチャの導入には、ワークロードの移行、アプリケーションのテスト、既存のIT運用の変更が必要となる場合が多い。ダウンタイム、互換性の問題、サービスの中断といった懸念から、企業は既存のインフラストラクチャの置き換えに慎重になることがある。こうした移行リスクは、投資判断を遅らせ、市場全体の普及を阻害する。
構成可能なインフラストラクチャには、ソフトウェア定義システム、自動化、仮想化、ネットワーク、リソースオーケストレーションに関する専門知識が必要です。これらのスキルを兼ね備えた専門家が不足すると、導入コストが増加し、外部サービスプロバイダーへの依存度が高まります。このようなスキルギャップは、導入能力を制限し、市場拡大のスピードを阻害します。
プライベートクラウドおよびハイブリッドクラウドの近代化に向けたコンポーザブルインフラストラクチャの成長と、災害復旧および事業継続のためのコンポーザブルプラットフォームの拡張が成長機会を提供する
企業のITチーム、クラウドサービスプロバイダー、システムインテグレーター、データセンター事業者などが、このビジネスチャンスにおける主要な顧客層です。プライベートクラウドおよびハイブリッドクラウドプロジェクトは、構成可能なハードウェアプラットフォーム、オーケストレーションソフトウェア、統合サービス、移行サポート、そして継続的なインフラストラクチャ管理契約を通じて収益を生み出すことができます。HPE、Dell Technologies、Lenovoといった企業は、エンタープライズインフラストラクチャとハイブリッドクラウドのポートフォリオを通じて、この分野で有利な立場にあります。
大企業、金融機関、医療機関、マネージドサービスプロバイダー、コロケーション事業者などが、このビジネスチャンスにおける主要顧客層を形成します。コンポーザブルプラットフォームは、スタンバイインフラストラクチャ、迅速な復旧構成、自動フェイルオーバーソフトウェア、マネージドレジリエンスサービス、長期サポート契約などを通じて収益を生み出すことができます。HPE、Dell Technologies、Ciscoといった企業は、データセンターインフラストラクチャ、自動化、事業継続性といった機能を通じて、この機会から恩恵を受ける立場にあります。
ベンダーロックイン、分散インフラストラクチャリソース全体におけるインフラストラクチャの移植性の制限、およびガバナンスの複雑さが成長を阻害する
構成可能なインフラストラクチャの顧客は、独自の管理レイヤー、API、ハードウェアエコシステム、ライセンスモデルに依存するようになり、ベンダーの切り替えや複数ベンダーへの拡張が困難になる場合があります。ガートナーは2026年に、独自の依存関係が相互運用性とデータ移植性を制限し、技術的負債を生み出し、インフラストラクチャの柔軟性を低下させる可能性があると報告しました。こうした依存関係は調達決定を長期化させ、プラットフォームの独立性を優先する企業内でのベンダーの事業拡大を困難にする可能性があります。
構成可能な環境は、コンピューティング、ストレージ、ファブリックのリソースを動的に割り当てるため、企業は一貫したポリシーを維持する必要があります。アクセス制御テンプレートや、大規模なインフラストラクチャ プール全体にわたるキャパシティの可視性など。たとえば、HPE Synergy は、HPE OneView を利用して、統合管理レイヤーを通じてこれらのリソースを一元的にプロビジョニング、監視、更新、診断します。ワークロードや場所を問わず展開が拡大するにつれて、ガバナンスの複雑さが増し、運用監視の要件が増加し、企業全体の拡張が遅くなる可能性があります。
ハードウェア分野は、データセンターのワークロード全体に動的に割り当て可能なモジュール式のコンピューティング、ストレージ、ネットワークリソースへのニーズに支えられ、2025年には市場シェア56.8%を占め、コンポーザブルインフラストラクチャ市場を牽引しました。リソースプーリングの物理的基盤としての役割により、ハードウェアはコンポーザブルインフラストラクチャの導入において中心的な役割を担い続けています。
ソフトウェア分野は、自動化されたリソースオーケストレーション、APIベースのプロビジョニング、ワークロード最適化、および集中型インフラストラクチャ制御のニーズに牽引され、2026年から2034年の予測期間において、年平均成長率（CAGR）18.12%という最も速い成長率で拡大すると予想されています。ソフトウェア定義型管理により、組織は固定ハードウェアアーキテクチャに依存することなく、変化するアプリケーション要件に応じて物理リソースを構成できます。
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IT・通信分野は、2025年には市場シェア31.8%を占め、コンポーザブルインフラストラクチャ市場を牽引しました。また、2026年から2034年の予測期間においても、年平均成長率（CAGR）18.36%と最も高い成長率を記録すると予想されています。大規模なクラウドワークロード、ネットワーク仮想化、データ集約型アプリケーション、頻繁な容量変更には、コンピューティング、ストレージ、ネットワークリソースを迅速に再構成できるインフラストラクチャが必要です。
BFSI（銀行・金融サービス・保険）分野では、トランザクション処理、分析、デジタルバンキングのワークロードに構成可能なインフラストラクチャが活用され、小売・消費財分野では、eコマースや顧客データ環境に活用されています。ヘルスケア分野では、臨床および画像処理ワークロード向けの柔軟なインフラストラクチャが活用され、製造分野では、接続された生産システムや産業データシステム全体で利用されています。その他の分野には、適応性の高いデータセンターリソースを必要とする企業が含まれます。
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北米のコンポーザブルインフラストラクチャ市場は、2025年には地域別で最大のシェアとなる38.5%を占めました。この地域におけるリーダーシップは、ハイパースケールデータセンターの運用、AI集約型ワークロード、ハイブリッドクラウド環境、そして変化するアプリケーションニーズに応じてコンピューティング、ストレージ、ネットワークリソースを動的に割り当てることができるインフラストラクチャに対する企業の要求によって支えられています。
米国におけるコンポーザブルインフラストラクチャ市場は、AIや高性能コンピューティングワークロードの拡大によって支えられており、これらのワークロードはサーバーリソースのより柔軟な利用を必要としている。データセンター事業者は、固定ハードウェア構成からソフトウェア制御のインフラストラクチャアーキテクチャへと移行しつつあり、ワークロードの要件に応じて処理能力、メモリ、ストレージ、ネットワーク容量を組み立てることで、大規模なコンピューティング環境全体での利用効率を向上させている。
カナダの構成可能なインフラストラクチャ市場は、国家的なAIコンピューティング能力の開発によって支えられています。2026年に開始された国家プログラムは、大規模な国内スーパーコンピューティングインフラストラクチャに資金を提供しており、恒久的に専用のハードウェアプールを維持することなく、さまざまな研究、AIトレーニング、およびエンタープライズワークロードをサポートできる適応性の高いリソース管理アーキテクチャの必要性を高めています。
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欧州のコンポーザブルインフラストラクチャ市場は、2026年から2034年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）15.28%で成長すると予想されています。地域的な発展は、クラウドの近代化、エッジコンピューティング、データ主権要件、および集中型環境と分散型環境の両方でコンピューティングリソースをより効率的に分散できる相互運用可能なデジタルインフラストラクチャへの投資によって支えられています。EUの2026年デジタル10年評価報告書によると、企業の46.7%がクラウドコンピューティングを使用している一方で、コンピューティング能力はAIワークロードによって依然として圧迫されており、より効率的なインフラストラクチャオーケストレーションの必要性が高まっています。
ドイツのコンポーザブルインフラストラクチャ市場は、製造環境全体における産業デジタル化とエッジコンピューティングの要件によって形成されています。自動化、コネクテッドマシン、リアルタイム産業アプリケーションによって生成されるワークロードは、ローカル処理と集中型データセンターリソースを組み合わせ、恒久的に構成されたサーバーに依存することなく容量を割り当てるモジュール型アーキテクチャをサポートするインフラストラクチャを必要としています。
英国のコンポーザブルインフラストラクチャ市場は、AIコンピューティングインフラストラクチャの拡大と、データセンターに対する運用回復力要件の強化によって支えられています。政府の方針では、対象となるデータセンターは必須サービスとして扱われるようになり、国家コンピューティング計画では、大規模なチップ群、高度なネットワーク、統合インフラストラクチャを必要とする特殊なクラスターが重視されるようになり、プログラマブルなリソース割り当てのユースケースがより強力になっています。
アジア太平洋地域のコンポーザブルインフラストラクチャ市場は、AIコンピューティング能力の急速な拡大、国家データセンターネットワーク、および共有高性能コンピューティングプラットフォームによって支えられています。地域インフラ戦略では、分散施設間でのリソースのプーリングと協調的な割り当てがますます重視されるようになり、ハードウェア利用率を向上させ、多様なワークロードをサポートするコンポーザブルアーキテクチャの技術的基盤が構築されています。
日本におけるコンポーザブルインフラ市場は、生成型AI開発のためのコンピューティングリソースを提供するプログラムによって支えられています。2026年には、AI開発者がモデル開発に必要なコンピューティング能力を利用できるようにするための国家的な取り組みに基づき、追加のプロジェクトが選定されました。これにより、複数のプロジェクトやワークロードプロファイルにわたってリソースを柔軟に割り当て可能なインフラへのニーズがさらに高まりました。
中国の構成可能なインフラストラクチャ市場は、統合された国家コンピューティングパワーネットワークの発展によって形成されつつあります。インテリジェントコンピューティング能力は2026年6月までに2,185 EFLOPSに達し、70以上のコンピューティングパワー伝送回廊が主要なハブと地域を結び、分散コンピューティングリソースを効率的に調整およびスケジューリングできるインフラストラクチャの重要性が高まっています。
インドのコンポーザブルインフラストラクチャ市場は、共有AIコンピューティング能力の拡大によって支えられており、2026年6月までに45,000基のGPUが稼働する見込みです。8月までに、237のプロジェクトが931万8千時間の補助金付きGPU時間を消費しており、インフラストラクチャリソースが個々のユーザーに恒久的に割り当てられるのではなく、プロジェクトの要件に応じて割り当てられる共有コンピューティングプールへの移行が進んでいることを示しています。
コンポーザブルインフラストラクチャ市場は、ソフトウェア定義インフラストラクチャベンダー、ストレージテクノロジー企業、コンポーザブルコンピューティング専門企業、エンタープライズITプラットフォームプロバイダーなどがデータセンター、クラウド、高性能コンピューティング環境にサービスを提供することで、適度に統合が進んでいます。主要企業には、HGST Inc.、DriveScale Inc.、TidalScale Inc.、Dell、Liqidなどがあり、これらの企業はコンポーザブルインフラストラクチャ市場において、確立されたインフラストラクチャの専門知識、スケーラブルなアーキテクチャ、エンタープライズ展開能力を背景に、世界市場シェアの約30～35%を占めると推定されています。
既存企業は、プラットフォームのスケーラビリティ、ソフトウェア定義型リソース管理、エンタープライズ統合、およびシステム信頼性を強みとして競争している。一方、コンポーザブルインフラストラクチャ市場のエコシステムにおける新興企業や地域企業は、専門的なアーキテクチャ、柔軟な導入モデル、ワークロードに特化した最適化、ニッチなデータセンター要件への迅速なカスタマイズを強みとして競争している。
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著者の詳細
Research Analyst
Tejas Zamdeは、テクノロジー、半導体、エレクトロニクス、自動車の各分野において2年以上の経験を持つ市場調査の専門家です。市場評価、競合インテリジェンス、業界分析、市場規模の推計、需要分析、戦略的リサーチを専門としています。
グローバルおよび地域市場における技術トレンド、市場動向、規制の動き、需給パターン、バリューチェーン、競争環境の分析に携わってきました。また、機会評価、顧客セグメンテーション、競合ベンチマーキング、成長戦略の策定といった業務を通じてクライアントを支援しています。
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掲載実績：
sales@straitsresearch.com