01 エージェントによる自動化がインフラストラクチャオーケストレーションへと移行 複雑なハイブリッドインフラストラクチャでは、仮想マシン、コンテナ、ネットワーク、コンピューティングリソース全体にわたる連携したプロビジョニングが必要となるため、複数のツールを手動で組み合わせたワークフローの管理は困難です。エージェントによる自動化は、オーケストレーションをAI支援型運用へと進化させています。HPEは2026年6月にMorpheus Orchestration Copilotを発表し、インフラストラクチャとワークロードのプロビジョニングをエンドツーエンドで自動化しました。また、ソフトウェア定義ネットワーク機能により、プロビジョニング時間を最大60%短縮できます。その結果、リソース構成、ガバナンス、ワークロード展開を統一された制御レイヤーで調整できる、より自律的で構成可能なインフラストラクチャモデルが実現します。
02 インフラストラクチャ・アズ・コードがネイティブな管理モデルになりつつある ワークロードの動的な要件に対応するため、企業はクラウド リソースと同様のプログラマブルな手法で物理インフラストラクチャを管理するようになっています。コンポーザブル プラットフォームは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク構成をコードとして定義および再利用できるテンプレートと統合 API を採用しています。HPE OneView 11.2 は、テンプレート駆動型のプロビジョニングと統合 RESTful API をサポートしており、HPE によれば、アプリケーションに必要なインフラストラクチャをたった 1 行のコードで記述およびプロビジョニングできます。その結果、インフラストラクチャの展開がより一貫性のあるものになり、構成変更が簡素化され、コンポーザブル システムと DevOps ワークフロー間の統合が強化されます。
01 AI、アナリティクス、高性能ワークロードの成長と、柔軟なデータセンターリソース利用に対する需要の高まりが市場を牽引 AI、アナリティクス、高性能コンピューティングの利用拡大に伴い、これらのワークロードには大規模かつ変動的なコンピューティング、メモリ、ストレージ、アクセラレータのリソースプールが必要となるため、コンポーザブルインフラストラクチャへの需要が高まっています。企業は、トレーニング、推論、アナリティクス、その他の負荷の高いワークロード間で容量を柔軟に切り替えられるインフラストラクチャを必要としており、特定のアプリケーションにハードウェアを恒久的に割り当てることなく運用できる必要があります。AIクラスタやデータ集約型の研究環境は、プロジェクト間でリソース要件が大きく変化する実用的なユースケースです。こうした需要側の変化は、ワークロードのニーズに応じてインフラストラクチャを動的に割り当てることができるコンポーザブルシステムの普及を促進します。データセンターのリソース利用率向上への圧力が高まるにつれ、遊休容量を削減し、過剰プロビジョニングを抑制するインフラストラクチャへの需要が増加しています。従来の固定サーバーアーキテクチャでは、ワークロード要件の変化に応じて、コンピューティング、ストレージ、アクセラレータなどのリソースが十分に活用されない場合があります。コンポーザブルプラットフォームを利用することで、ITチームはハードウェアリソースをプールし、アプリケーションや部門を問わず、必要な場所に割り当てることができます。このような需要側の移行は、インフラストラクチャの効率的な利用を促進し、既存のデータセンター資産のより効果的な活用を目指す企業の間での導入を促進します。
01 移行リスク、業務中断、熟練したIT専門家の不足が市場拡大を阻害する コンポーザブルインフラストラクチャの導入には、ワークロードの移行、アプリケーションのテスト、既存のIT運用の変更が必要となる場合が多い。ダウンタイム、互換性の問題、サービスの中断といった懸念から、企業は既存のインフラストラクチャの置き換えに慎重になることがある。こうした移行リスクは、投資判断を遅らせ、市場全体の普及を阻害する。構成可能なインフラストラクチャには、ソフトウェア定義システム、自動化、仮想化、ネットワーク、リソースオーケストレーションに関する専門知識が必要です。これらのスキルを兼ね備えた専門家が不足すると、導入コストが増加し、外部サービスプロバイダーへの依存度が高まります。このようなスキルギャップは、導入能力を制限し、市場拡大のスピードを阻害します。
01 プライベートクラウドおよびハイブリッドクラウドの近代化に向けたコンポーザブルインフラストラクチャの成長と、災害復旧および事業継続のためのコンポーザブルプラットフォームの拡張が成長機会を提供する 企業のITチーム、クラウドサービスプロバイダー、システムインテグレーター、データセンター事業者などが、このビジネスチャンスにおける主要な顧客層です。プライベートクラウドおよびハイブリッドクラウドプロジェクトは、構成可能なハードウェアプラットフォーム、オーケストレーションソフトウェア、統合サービス、移行サポート、そして継続的なインフラストラクチャ管理契約を通じて収益を生み出すことができます。HPE、Dell Technologies、Lenovoといった企業は、エンタープライズインフラストラクチャとハイブリッドクラウドのポートフォリオを通じて、この分野で有利な立場にあります。大企業、金融機関、医療機関、マネージドサービスプロバイダー、コロケーション事業者などが、このビジネスチャンスにおける主要顧客層を形成します。コンポーザブルプラットフォームは、スタンバイインフラストラクチャ、迅速な復旧構成、自動フェイルオーバーソフトウェア、マネージドレジリエンスサービス、長期サポート契約などを通じて収益を生み出すことができます。HPE、Dell Technologies、Ciscoといった企業は、データセンターインフラストラクチャ、自動化、事業継続性といった機能を通じて、この機会から恩恵を受ける立場にあります。
01 ベンダーロックイン、分散インフラストラクチャリソース全体におけるインフラストラクチャの移植性の制限、およびガバナンスの複雑さが成長を阻害する 構成可能なインフラストラクチャの顧客は、独自の管理レイヤー、API、ハードウェアエコシステム、ライセンスモデルに依存するようになり、ベンダーの切り替えや複数ベンダーへの拡張が困難になる場合があります。ガートナーは2026年に、独自の依存関係が相互運用性とデータ移植性を制限し、技術的負債を生み出し、インフラストラクチャの柔軟性を低下させる可能性があると報告しました。こうした依存関係は調達決定を長期化させ、プラットフォームの独立性を優先する企業内でのベンダーの事業拡大を困難にする可能性があります。構成可能な環境は、コンピューティング、ストレージ、ファブリックのリソースを動的に割り当てるため、企業は一貫したポリシーを維持する必要があります。アクセス制御テンプレートや、大規模なインフラストラクチャ プール全体にわたるキャパシティの可視性など。たとえば、HPE Synergy は、HPE OneView を利用して、統合管理レイヤーを通じてこれらのリソースを一元的にプロビジョニング、監視、更新、診断します。ワークロードや場所を問わず展開が拡大するにつれて、ガバナンスの複雑さが増し、運用監視の要件が増加し、企業全体の拡張が遅くなる可能性があります。
2025年5月：ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）は、HPE SynergyおよびGreenLakeクラウドプラットフォームの機能強化を通じて、コンポーザブルインフラストラクチャの機能を拡張しました。同社は、自動化、ソフトウェア定義インフラストラクチャ、ハイブリッドクラウド管理機能の統合を継続し、企業がコンピューティング、ストレージ、ネットワークリソースを動的に割り当てられるように支援しています。
2025年6月：デル・テクノロジーズは、クラウドおよびデータセンター向けソリューションにおいてソフトウェア定義インフラストラクチャ（SDI）機能を強化することで、インフラストラクチャソリューションのポートフォリオを拡大しました。同社は、構成可能で分散型のインフラストラクチャモデルを通じて、組織がリソースを効率的に拡張できる柔軟なITアーキテクチャに引き続き注力しています。
2025年8月：レノボは、モジュール型データセンター技術とAI対応インフラストラクチャプラットフォームの進歩により、インフラストラクチャソリューションのポートフォリオを拡充しました。同社は、エンタープライズワークロード、クラウド環境、および高性能コンピューティング要件をサポートするように設計された柔軟なアーキテクチャへの投資を継続しています。
2025年9月：シスコシステムズは、より俊敏でソフトウェア主導型の企業環境をサポートするため、データセンターのネットワークおよびインフラストラクチャ管理ソリューションを拡充しました。同社は、ハイブリッドITインフラストラクチャ全体にわたる自動化されたリソース管理と統合を可能にするテクノロジーの開発を継続しています。