01 クラウドベースおよびSaaS型CADプラットフォームの普及拡大 クラウドネイティブCADは、複数のユーザーが一元化された設計データに基づいて作業することを可能にし、エンジニアリングチーム間でのファイル転送や異なるソフトウェアバージョンの管理に伴う問題を軽減します。また、サブスクリプションベースの導入により、企業はプロジェクトや人員の要件に応じてソフトウェアへのアクセスを拡張できます。クラウド導入は、製品設計、製造、シミュレーション、製品ライフサイクル管理といった複数の工程で連携する必要のある、地理的に分散したエンジニアリングチームにとって特に重要になりつつあります。自動ソフトウェアアップデートと集中管理により、従来のローカルインストール型システムに比べて導入がさらに簡素化されます。 2026年6月、PTCはOnshapeをはじめとするSaaSソリューションを中心としたクラウドベースのエンジニアリングポートフォリオの拡大を継続し、クラウドネイティブ環境を通じて製品開発機能を提供するという戦略を強化した。 ブラウザベースおよびクラウド接続型のエンジニアリングワークフローの普及が進むにつれ、モデリング、データ管理、コラボレーション、製品開発ツールを組み合わせたプラットフォームに対するコンピュータ支援設計市場の需要が高まっている。
02 CADワークフローへの人工知能の統合の拡大 人工知能は、ソフトウェア開発者がモデリング、エンジニアリング、シミュレーション、設計最適化のワークフローにインテリジェントな支援機能を統合するにつれて、コンピュータ支援設計（CAD）市場における重要なトレンドになりつつあります。AIは、エンジニアが反復作業を自動化したり、適切な設計アプローチを特定したり、エンジニアリング情報を検索したり、代替案を生成したり、開発プロセスの早い段階で設計を評価したりするのに役立ちます。ジェネレーティブデザインAIを活用したエンジニアリングによって、企業は重量、材料消費量、製造可能性、性能といった要素を考慮しながら、より多くの潜在的な構成を評価できるようになっている。これらの機能はエンジニアを置き換えるものではなく、反復作業を削減し、設計上の意思決定を加速するためのツールとして位置づけられることが増えている。 2025年3月、オートデスクは、スマートブロックの改良や、反復的な製図および図面管理作業を加速することを目的としたその他の自動化機能を備えたAutoCAD 2026を発表しました。 AIと自動化の継続的な統合により、CADプラットフォームの機能が拡大し、製造業者はより迅速な製品開発を支援できるインテリジェントな設計環境への投資を促されている。
01 より迅速な設計と仮想プロトタイピングへの需要の高まり 製造業者は、試作とエンジニアリングのコストを抑えながら、製品開発サイクルを短縮するようますますプレッシャーを受けています。CADを使用すると、エンジニアは物理的な製品を製造する前にデジタルモデルを作成、変更、視覚化、検証できます。シミュレーションとの統合とコンピュータ支援工学これにより、チームはより早期にパフォーマンスを評価し、設計上の問題を特定し、必要な物理的なプロトタイプの数を減らすことができるようになります。これらの利点は、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、産業機械、建築、建設、および消費者製品開発といった分野におけるコンピュータ支援設計市場の成長を支えている。メーカーが開発サイクルの短縮とデジタルエンジニアリングプロセスの推進を追求するにつれ、CADは製品設計、シミュレーション、検証、製造準備にますます深く統合されつつある。
01 高度なCADソフトウェアの高コストと熟練した人材の必要性 プロフェッショナルなCADシステムの導入には、ソフトウェアのサブスクリプション、高性能コンピューティングハードウェア、専用モジュール、実装、技術サポート、従業員研修など、多額の費用がかかる場合があります。航空宇宙、自動車、産業機器、その他の精密工学分野で使用される高度なアプリケーションでは、補完的なシミュレーション、データ管理、製造ソフトウェアも必要となる場合があります。こうした費用は、中小企業、独立系デザイナー、教育機関、そしてコストに敏感な市場の企業にとって、コンピュータ支援設計（CAD）市場の規模を制限する要因となり得る。また、CADソフトウェアの高度化に伴い、高度なモデリング、シミュレーション、自動化機能を効果的に活用できる熟練したエンジニアやデザイナーの必要性も高まっている。したがって、組織は、高度なCADプラットフォームによる生産性向上効果と、ソフトウェア、インフラストラクチャ、導入、人材育成にかかる費用とのバランスを取る必要がある。
01 持続可能で材料効率の高い製品設計におけるCADの利用拡大 これらの機能は、部品の軽量化によって燃費やエネルギー効率を向上させることができる航空宇宙および自動車分野において特に価値があります。建築・建設会社も同様に、デジタル設計ツールを活用して建物の性能と資源利用効率を向上させることができ、製造業者は部品を最適化することで不要な材料消費を削減できます。したがって、持続可能性を重視したエンジニアリングは、統合的なモデリング、シミュレーション、最適化、および環境性能機能を提供するベンダーにとって、コンピュータ支援設計（CAD）市場のシェアを拡大する可能性がある。
01 レガシー設計データの管理とクロスプラットフォーム相互運用性 大手メーカーは、異なる世代のCADソフトウェアを使用して作成された、数十年にわたる図面、3Dモデル、組立図、製品構成、および関連するメタデータを保有している可能性がある。ファイル変換は、形状エラー、機能の欠落、互換性のないデータ構造、および改訂管理の問題を引き起こし、下流のエンジニアリングおよび製造プロセスを阻害する可能性があります。クラウド導入とコネクテッドエンジニアリングの拡大に伴い、CADベンダーは、知的財産を保護し、設計精度を維持しながら、既存データの移行とクロスプラットフォームでのコラボレーションを容易にする必要があります。こうした相互運用性の要件への対応は、コンピュータ支援設計市場の長期的な成長を維持する上で引き続き重要となります。
2026年6月：オートデスクは、クラウドベースの設計ソリューションを推進し、AWS Marketplaceを通じてAutodesk Fusion製品を提供することで、クラウド対応CAD機能を強化するため、Amazon Web Services（AWS）と戦略的提携契約を締結しました。
2026年3月：オートデスクは、AIを活用した設計自動化、クラウドコラボレーションの強化、パフォーマンスの向上を実現し、エンジニアリングおよび製品設計のワークフローを加速させるAutoCAD 2026を発表しました。
2025年10月：ダッソー・システムズは、AIを活用した新たな協働設計機能を搭載することで、3DEXPERIENCEプラットフォームを拡張し、クラウドネイティブなコンピュータ支援設計・エンジニアリングソリューションを強化した。