コンピュータービジョンヘルスケア市場 サイズと展望 2023-2031

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市場ダイナミクス

世界のコンピュータビジョン医療市場を牽引する要因

政府の取り組み

政府の取り組みは、医療業界におけるコンピュータビジョンの導入と拡大を促進する上で重要な役割を果たしています。これらの取り組みには、医療におけるコンピュータビジョン技術の研究、開発、実装を促進するための資金提供、政策支援、そして協力関係が含まれることがよくあります。英国の国民保健サービス（NHS）は、コンピュータビジョンを含む人工知能を活用した患者ケアの向上におけるイノベーションを奨励するために、「AI in Health and Care Award（健康とケアにおけるAI賞）」を設立しました。この賞は、医療サービスの提供と患者の転帰を変革する可能性を秘めた取り組みを支援しています。

さらに、米国政府の国立衛生研究所（NIH）は、疾患診断、医用画像解析、治療計画のためのコンピュータビジョンに焦点を当てた研究プログラムに資金を提供しています。これらの取り組みには多額の資金が提供されており、この分野の発展に対する政府の献身的な取り組みを示しています。中国などの国々は、AIとテクノロジー主導の医療変革に多額の投資を行っています。 「健康中国2030」構想は、医療サービスと医療成果の向上を目指し、AIとデジタル技術の活用を重視しています。そのため、医療分野におけるコンピュータービジョンの市場は拡大しています。

世界のコンピュータービジョン医療市場における制約

データプライバシーとセキュリティに関する懸念

医療分野におけるコンピュータービジョン技術の活用には多くの利点がありますが、データプライバシーとセキュリティに関する懸念は依然として大きな障害となっています。医療機関は機密性の高い患者データを扱っており、コンピュータービジョンの活用はデータ漏洩や不正アクセスへの懸念を高めます。IBMの推計によると、2020年の医療業界におけるデータ漏洩コストは平均で約713万米ドルとされています。このコストには、漏洩の発見と制御、影響を受けた人物への警告、訴訟費用、規制当局への罰金、そして風評被害による潜在的な事業損失が含まれます。医療機関は、患者の機密データが漏洩した場合、重大な財務的および評判上の懸念に直面することになります。

さらに、米国では医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）により、患者の健康情報を保護する厳格な義務が定められています。データ漏洩や不正アクセスは深刻な結果を招く可能性があります。患者のプライバシーを保護するため、コンピュータービジョンシステムは、患者データを収集、分析、保存する際に一定の規制に従う必要があります。

世界のコンピュータービジョン医療市場機会

AIを活用した放射線診断

AIを活用した放射線診断は、コンピュータービジョン医療における大きなビジネスチャンスです。これは、X線、MRI、CTスキャン、超音波などの医用画像技術に人工知能アルゴリズムを適用することを意味します。この連携は、医用画像の読影、診断、治療計画の精度と効率を向上させることを目的としています。乳がん検診は、AIを活用した放射線診断が大きな効果を発揮する主要な分野です。マンモグラフィーは早期発見のために日常的に利用されていますが、小さな異常の検出は困難な場合があります。 AIアルゴリズムは、潜在的な懸念領域を特定し、偽陰性または偽陽性の可能性を最小限に抑えることで、放射線科医がマンモグラムを分析するのに役立ちます。

米国がん協会によると、マンモグラフィーは普及して以来、乳がんによる死亡率を約40%低下させました。AIを活用した放射線撮影は、そうでなければ検出されない小さな異常を検出することで、これらの結果をさらに改善することができます。病院、診断センター、医療機器企業は、患者ケアの向上と医療画像ワークフローの合理化を目的として、AIを活用した放射線技術を導入しています。この技術は、より迅速で正確な診断を可能にし、患者の転帰と医療サービスの向上を約束します。

セグメント分析

世界のコンピュータービジョン・ヘルスケア市場は、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。

理解を深めるために、タイプはさらにソフトウェア、ハードウェア、ネットワークに分類されます。

ソフトウェアセグメントが市場の大部分を占めています。ヘルスケア分野におけるコンピュータービジョン・ソフトウェアには、医用画像とデータの処理と解釈を目的とした様々なアルゴリズム、モデル、アプリケーションが含まれています。これらのソフトウェアソリューションは、医用画像内のパターン、異常、そして洞察を検出し、正確な診断と個別化された治療プログラムを可能にします。

コンピュータービジョン・ヘルスケアにおけるハードウェアコンポーネントは、医用画像とデータを記録、分析、表示する機器です。これらのコンポーネントは、最新の医用画像機器からデータ収集用のカメラやセンサーまで多岐にわたります。

このセグメントは、用途別に、医用画像、手術、検出に分類できます。

医用画像・診断は、市場最大の収益源です。コンピュータービジョンは、医師が画像を収集、分析、解釈する方法に革命をもたらし、医用画像に変革をもたらします。このアプリケーションは、強力なアルゴリズムを用いて医用画像を改善・理解し、異常の発見を支援し、適切な診断のための洞察を提供します。

コンピュータービジョンは、外科医にリアルタイムの視覚情報を提供するために、外科手術にますます統合されています。カメラ、センサー、コンピュータービジョンアルゴリズムは、外科手術アプリケーションで使用され、外科医の指示を出し、複雑な手術の精度を向上させます。

エンドユーザー別に、市場は医療提供者、診断センター、学術研究機関、その他に分類できます。

医療提供者は、市場で大きなシェアを占めています。病院やクリニックなどの医療機関は、コンピュータービジョン技術が最も頻繁に利用されている分野の一つです。これらの組織は、患者ケアの向上、業務の迅速化、診断精度の向上を目的として、コンピュータービジョン技術をワークフローに組み込んでいます。医療機関は、X線、CTスキャン、MRIなどの医療画像を解釈するためにコンピュータービジョンアルゴリズムを使用しています。医療従事者は、これらの画像における異常や疑わしい疾患の検出を自動化することで、治療計画や診断をより効率的に調整できます。

診断センターは、専門的な医療画像診断および検査施設です。これらの施設は高度な画像診断技術を頻繁に利用しているため、コンピュータービジョンは業務の改善と正確な診断の確保に不可欠です。

地域別分析

世界のコンピュータービジョン・ヘルスケア市場シェアは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカに分かれています。

北米が世界市場を席巻

北米は世界市場で大きなシェアを占めており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）49%で成長すると予想されています。北米のコンピュータービジョン・ヘルスケア業界は、技術革新、医療費の増加、そして効率的で高精度な医療ソリューションへの需要の高まりに牽引され、活況を呈しています。北米は、コンピュータービジョンを含む医療分野における技術革新の最前線に立っています。高度な医用画像診断技術が広く普及しており、コンピュータービジョン・アプリケーションに適した環境が整っています。マサチューセッツ総合病院は、医用画像診断において肺がんなどの疾患の症状を検出するためのAI搭載アルゴリズムを開発しています。COVID-19の流行は、北米における遠隔医療の代替手段の導入を加速させました。遠隔患者モニタリングはコンピュータービジョン技術に大きく依存しており、医療従事者は患者の症状を遠隔で診察することができます。

さらに、IBM Watson Healthは、コンピュータービジョンが医療現場でどのように活用されるかを示す優れた事例です。WatsonのAIスキルは、医用画像の分析や、がんなどの疾患を示唆する可能性のあるパターンの特定に役立ちます。コンピュータービジョン・ヘルスケア・システムの設計と導入においては、HIPAA（医療保険の携行性と責任に関する法律）基準への準拠を確保することが不可欠です。技術の進歩、遠隔医療ソリューションの利用拡大、そして活発な研究と投資のエコシステムが、北米のコンピュータービジョン・ヘルスケア業界を牽引しています。コンピュータービジョンは、より優れた診断、患者ケア、遠隔モニタリングに注力することで、この地域のヘルスケアに革命をもたらしています。

ヨーロッパは、予測期間を通じて45%という大幅なCAGRで成長すると予測されています。最新の医療インフラ、創造的な研究、そしてテクノロジー主導のヘルスケアソリューションへの重点化が、ヨーロッパのコンピュータービジョン・ヘルスケア業界の特徴となっています。ドイツ、フランス、イギリスは、ヘルスケア分野におけるAIとコンピュータービジョンの活用において先進的な国であり、市場の成長に貢献しています。欧米の研究者による共同プロジェクトであるPathAIプロジェクトは、コンピュータービジョンを用いて病理標本を分析し、がん細胞の位置を特定しています。こうした取り組みは、コンピュータービジョンが疾患検出の精度を向上させる可能性を示しています。英国のムーアフィールズ眼科病院は、コンピュータービジョンを用いて網膜疾患を検出するAIプログラムを開発しました。この技術は、早期発見と視力低下の予防を可能にします。

さらに、欧州連合（EU）の協力プログラムは、加盟国間の医療データや技術革新の共有を奨励しています。この協力的なアプローチは、コンピュータービジョンを活用したヘルスケアソリューションの開発と実装を加速させています。GDPR（一般データ保護規則）などの欧州の厳格なデータ保護基準は、患者データのプライバシーを保護しながらコンピュータービジョン技術を導入することを困難にしています。しかし、欧州のコンピュータービジョン・ヘルスケア市場は、高度な研究、国境を越えた協力、そして医療システムへの技術統合の恩恵を受けています。コンピュータービジョンは、診断、疾病管理、遠隔医療に重点を置くことで、この地域の医療の向上に貢献しています。

アジア太平洋地域（APAC）のコンピュータービジョン医療市場は、技術革新、医療需要の高まり、そしてAIを活用したソリューションへの関心の高まりを背景に、継続的に拡大しています。中国、日本、インドは、医療分野におけるコンピュータービジョンシステムの早期導入国です。インドのマニパル病院は、患者ケアと業務効率の向上を目指し、コンピュータービジョン技術を導入しました。これには、AIを活用した画像分析が組み込まれており、正確な診断と治療計画を可能にします。APAC地域は地理的に多様な地域と人口密度の格差によって、医療へのアクセスが阻害されています。遠隔医療と遠隔診断を可能にすることで、コンピュータービジョンはこの格差を埋めるのに役立ちます。中国は2017年、2030年までに国内のAI技術開発を世界有数の「主要AIイノベーションセンター」にするという野心的な計画を発表しました。中国は、この目標達成までに、多くの生産、管理、防衛分野にAIを浸透させることを目指しています。この地域でAIを活用したソリューションが普及するにつれ、コンピュータービジョンは診断、患者ケア、そして質の高い医療サービスへのアクセスを向上させることで、医療を変革する可能性を秘めています。

ラテンアメリカ、中東、アフリカでは、医療におけるコンピュータービジョン技術の応用が増加しています。これらの地域で医療の近代化とイノベーションが進む中、コンピュータービジョンソリューションは診断、治療、そして患者の転帰を改善することができます。しかし、円滑な導入には、技術、規制、そしてデータセキュリティの問題に対処する必要があります。

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コンピュータービジョンヘルスケア市場のトップ競合他社

1. NVIDIA Corporation
2. Google
3. IBM
4. Microsoft
5. Intel Corporation
6. Basler AG
7. iCAD Inc
8. AiCure
9. Xilinx Inc
10. Arterys
11. Comofi Medtech Pvt Ltd
12. SenseTime
13. Maxicareb Healthcare Corporation
14. Thunderpod Inc.
15. Alphabet.

最近の開発状況

• 2023年8月 - NVIDIAは、アクセラレーテッドコンピューティングとジェネレーティブAI時代に向けた次世代GH200 Grace Hopperスーパーチッププラットフォームを発表しました。
• 2023年8月 - Googleは、新しいブラウザベースのAI対応開発環境であるProject IDXを発表しました。
• 2023年8月 - IBMは、Watson AI and Data PlatformにLlama 2を組み込みます。