データ分析、ストレージ、管理市場の規模、シェア、トレンド分析レポート。製品およびサービスタイプ別（データ分析ソフトウェアおよびワークベンチ、ストレージ、管理、クラウドコンピューティングソリューション、データ分析サービス）、アプリケーション別（次世代シーケンシング、顕微鏡検査、クロマトグラフィー、フローサイトメトリー、分光法）、エンドユーザー別（製薬およびバイオテクノロジー企業、研究センター、学術機関および政府機関、病院およびクリニック）、および地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ）予測、2053～2033年

データ分析、ストレージ、および管理市場の成長要因

ライフサイエンス分野で生成される膨大なデータ量による需要の高まり

技術の発展に伴い、分析が必要なデータはますます増加します。例えば、ゲノム研究分野における次世代シーケンシング（NGS）装置は、1時間あたり1TBのデータを生成することができます。生成される膨大なデータは、個別化医療の開発、研究開発の生産性向上、臨床試験の有効性とリスクの評価に活用できます。さらに、利益予測、研究予算の策定、価格管理にも役立ちます。ウェアラブルデバイス、インプラントデバイス、遠隔健康モニタリングデバイスを使用することで、患者のいる場所から病院や医療サービスプロバイダーにデータを直接送信できます。

インプラントデバイスやウェアラブルデバイスの増加に伴い、ライフサイエンス分野におけるデータ分析とストレージの需要は増加すると予想されます。DNAシーケンシングの助けを借りれば、新たなウイルスを発見できるかもしれません。科学者はこれを用いて核酸の配列を決定します。これは試験にかけられ、広範なデータベースと比較される必要があります。遠隔医療、仮想臨床試験、AIといった新しい技術が広く導入され、医療研究へのアクセスが広がり、多様性が高まる可能性があります。NoSQLデータベース、Hadoop、クラウドベースのプラットフォームのおかげで、情報化イニシアチブから価値を生み出すために必要なコストと時間は大幅に低下しています。

大規模データの保存と検索

電子医療記録（EHR）の普及により、医師が患者について保有する情報量は増加しています。患者の病歴の大部分、あるいはすべてがこの患者データポートフォリオに収録されており、医師は個別の治療計画を提示し、正確な診断を行うことができます。診断情報の急速な増加に伴い、医療IT部門は組織サンプルのスライドをデジタル化して保管するための、より信頼性の高いインフラストラクチャを提供する必要があります。さらに、病理医はこれらのスライドをデジタルファイルに変換することで、データをリアルタイムで保存、分析、共有できるため、連携が強化され、臨床意思決定が迅速化されます。

研究、医薬品開発、精密医療におけるゲノムデータの応用は拡大しています。次世代シーケンシングによって膨大な量のデータが生成され、効果的な分析と保存が求められています。そのため、ゲノムデータのライフサイクル全体を管理するためには、より高度なストレージソリューションが求められます。さらに、データの価値は絶えず高まっています。これらのソースから収集されたデータのマイニング、処理、分析に必要なプロセスとツールが整備されている必要があります。

市場の制約

高額な導入コストとデータセキュリティ

製薬企業やライフサイエンス企業は、様々なソース（EHR、デジタルデータ、イメージング、ゲノミクス）から、患者数年分に相当する数百万件もの、深く広範囲で緩く結びついたデータにアクセスすることで、パーソナライズされた医療を提供しようとしています。製薬業界やライフサイエンス業界では、ペタバイトやゼタバイト規模のデータ処理と分析が求められます。しかし、オンサイトのデータセンターは、十分な容量まで構築する必要があり、多額の先行投資が必要となるため、非常に高額になります。さらに、このような大容量データセンターの構築にかかる時間を考えると、コストはメリットを上回りません。潜在的な解決策として、データをパブリッククラウドに移行することが挙げられますが、これは、データが安全で、侵害防止機能を備え、継続的な監視機能に準拠した状態で実行する必要があります。これは、予測期間中の市場成長を抑制すると予測されています。

市場機会

データに基づく戦略的意思決定

企業は、医学と科学の専門知識を融合させることで、手順を変更し、競争優位性を獲得することができます。これは、新規化合物の設計、医薬品開発の加速、サプライチェーンの情報と対応力の向上、製品の発売と販売促進に役立ちます。また、遺伝子治療薬のターゲットを特定し、検証することも可能です。デロイト（英国）は、世界のライフサイエンスリーダーを対象に、投資、成果、課題に関する調査を実施しました。ライフサイエンス企業の60%が2019年に2,000万米ドル以上をAIに投資し、50%が2020年にはさらなる投資を予定しています。AIへの投資は、既存製品の改善（28%）、新製品・新サービスの開発（27%）、手順の合理化（22%）となっています。 43%のケースでプロセス効率が向上しました。

さらに、データの問題（28%）、組織へのAIの統合（28%）、価値の高いビジネスケースの特定（30%）がAIに関する主要な課題です。医療データの爆発的な増加と、コグニティブコンピューティングおよび機械学習の進歩により、分子から市場に至るまで、バイオ医薬品バリューチェーン全体にわたってデータ分析の利用が拡大すると予想されています。GSK（英国）、23&Me（米国）、サノフィ（フランス）、Googleによる最近の取り組みは、患者集団と疾患を遺伝学的に深く理解することで、治療成果を向上させることを目指しています。

地域別インサイト

北米は、世界のデータ分析、ストレージ、管理市場において最大のシェアを占めており、予測期間中に12.4%のCAGRで成長すると予想されています。北米における慢性疾患やその他の心血管疾患の有病率の上昇と、医療におけるビッグデータの利用拡大により、この地域は32.0%の市場シェアを占めています。病院や医療従事者によるデータ管理時間の短縮は、非常に求められています。さらに、この地域には医薬品開発に注力し、膨大なデータを生成する製薬企業やバイオテクノロジー企業が数多く存在し、市場拡大に貢献しています。

ヨーロッパの市場動向

ヨーロッパは、予測期間中に11.5%のCAGRで成長すると予想されています。高度な技術、医療費の高騰、主要プレーヤーの存在、そしてビッグデータ分析とクラウドベースのソリューションの導入増加により、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。欧州連合（EU）とビッグデータ価値協会（BDVA）は、2014年にデータ分野における官民パートナーシップ（PPP）の構築に関する契約を締結しました。ビッグデータを活用して医療業界の変革を目指すBigMedilyticsは、PPP資金提供プロジェクトの1つです。

さらに、このプロジェクトは12のパイロットプロジェクトで構成され、予防から診断、治療、在宅ケアまで、医療のあらゆる段階を網羅しています。業界に最も影響を与える3つのテーマは、集団保健と慢性疾患管理、腫瘍学、そして医療サービスの産業化です。さらに、MyHealthMyData（MHMD）のような取り組みは、患者データの保護、個人情報盗難やプライバシー侵害のリスクの低減、そしてデータの主要な所有者である患者のエンパワーメントを図りながら個人データを共有する新しい方法の開発を目指して進められています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。急速に進化するヘルスケア業界と膨大な市場成長の機会により、データ分析、保管、管理市場が最も急速に成長しているのはライフサイエンス業界です。オーストラリア保健福祉研究所は、オーストラリアの2018年のヘルスケア支出額を1,850億米ドルと推定しています。中国では、ヘルスケア支出は2015年から2018年にかけて年率8.8%で増加すると予想されています。さらに、ヘルスケア組織や業界の拡大、そして高度なテクノロジーが市場拡大を牽引すると見込まれています。

中東・アフリカとラテンアメリカは、世界のその他の地域におけるライフサイエンスデータ分析、保管、管理市場の3つの主要な地理的セグメントを構成しています。ライフサイエンスにおけるデータ分析、保管、管理市場は、この地域のヘルスケアインフラの大幅な強化とEMS製品の主要企業の存在感の高まりにより、世界のその他の地域でも発展しています。さらに、国際通貨基金（IMF）は、サハラ以南アフリカの経済パフォーマンスが2019年に改善し、経済成長がプラスに転じ、医療資源への需要が高まったと報告しました。中東およびアフリカにおけるデータ分析、ストレージ、管理市場の成長は、技術の進歩と、より優れた管理ソフトウェアへの需要の高まりによって促進されています。

製品およびサービスタイプに関する洞察

データ分析ソフトウェアおよびワークベンチセグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に12%のCAGRで成長すると予想されています。企業は、データ分析用ソフトウェアツールを使用して膨大な量のデータを分析し、大きな競争優位性を獲得することができます。これらのソフトウェアは、ニーズに応じて、様々なビジネス活動やプロセスを監視するデータマイニングが可能です。さらに、ラボ向けのテクノロジーも急速に発展しています。ライフサイエンス研究用の最新ツールにより、研究者はゲノムアセンブリや、タンパク質分子の非常に詳細な3Dモデルをより迅速に視覚化することが可能になります。また、新しい実験装置によって大量のデータが生成されています。新しい機器や技術によって生成されたデータを処理・分析するために、ライフサイエンスチームはしばしば大規模なハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）リソースを必要とします。さらに、主要企業は、新たなデータストレージおよび分析のニーズに対応するために、ますます最先端のデータ分析ソフトウェアツールとワークベンチを導入すると予想されます。

ストレージネットワークなどのストレージオプションを管理するためのプログラムには、ストレージ管理ソフトウェアが含まれます。トラフィック分析、仮想化、災害復旧、ミラーリング、レプリケーション、圧縮、セキュリティといった重要なサービスを提供します。テクノロジーの発展に伴い、分析対象となるデータはますます増加します。例えば、ゲノム研究分野における次世代シーケンシング（NGS）装置は、1時間あたり1TBのデータを生成することができます。生成される膨大なデータは、個別化医療の開発、研究開発の生産性向上、臨床試験の有効性とリスクの評価に活用できます。

さらに、利益予測、研究予算の策定、価格管理にも役立ちます。ウェアラブルデバイス、埋め込み型デバイス、遠隔健康モニタリングデバイスを使用することで、患者のいる場所から病院や医療サービスプロバイダーに直接データを送信できます。インプラントやウェアラブルデバイスの増加に伴い、ライフサイエンス分野におけるデータ分析とストレージの需要が高まると予想されています。

アプリケーションインサイト

アプリケーション別に見ると、世界のデータ分析、ストレージ、管理市場は、次世代シーケンシング、顕微鏡検査、クロマトグラフィー、フローサイトメトリー、分光法の4つに分類されます。

次世代シーケンシング分野は最大の市場シェアを占め、予測期間中は13%のCAGRで成長すると予想されています。また、予測期間中は次世代シーケンシング分野が最も急速に成長すると予想されています。この成長は、シーケンシングコストの削減を目的としたNGSの利​​用増加に起因しています。NGSデータは、サンガーシーケンシングなどの従来のシーケンシング技術では不可能だった疾患、特にがんの早期診断に使用できます。従来のシーケンシング方法では検出できないすべての変異も、NGSを使用することで発見できます。さらに、次世代シーケンシングの主な利点は、遺伝子およびエクソンのコピー数変化、染色体逆位、コピー数置換、欠失、挿入、重複など、ゲノム全体にわたる異常を特定できることです。

研究者がサンプルを分析するには、高分子複合体および細胞内構造の顕微鏡密度マップが不可欠です。細胞レベル、細胞内レベル、分子レベルにおける正常および病理学的プロセスを理解するために、ますます多くの顕微鏡データが利用されています。こうした理解は、臨床現場において患者の予後や治療の有効性に重要なバイオマーカーを特定することを目的としていることが多いのです。例えば、腫瘍の生物学的攻撃性と直接相関する細胞増殖率は、腫瘍疾患における予後バイオマーカーです。

エンドユーザーインサイト

エンドユーザーに基づいて、世界のデータ分析、ストレージ、および管理市場は、製薬・バイオテクノロジー企業、研究センター、学術機関および政府機関、病院および診療所の4つに分かれています。

製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に12.9%のCAGRで成長すると予想されています。最も急速に成長するエンドユーザーセグメントは、製薬・バイオテクノロジーセクターになると予想されています。このセグメントは2022年に最大の市場シェアを獲得し、予測期間中に最も急速に成長すると予想されています。さらに、多くの製薬企業やバイオテクノロジー企業が医薬品開発に注力し、膨大な量のデータを生み出していることが、高い成長率の要因となっています。