データ分析、ストレージ、管理市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：製品およびサービスタイプ別（データ分析ソフトウェアおよびワークベンチ、ストレージ、管理、クラウドコンピューティングソリューション、データ分析サービス）、アプリケーション別（次世代シーケンシング、顕微鏡検査、クロマトグラフィー、フローサイトメトリー、分光法）、エンドユーザー別（製薬会社およびバイオテクノロジー企業、研究センター、学術機関および政府機関、病院およびクリニック）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ）の予測、2053年～2033年

データ分析、ストレージ、および管理市場の成長要因

ライフサイエンス分野で生成される膨大なデータ量による需要の高まり

技術の発展に伴い、分析すべきデータ量も増加していくでしょう。例えば、ゲノム研究分野における次世代シーケンシング（NGS）装置は、1時間あたり1テラバイトものデータを生成できます。この膨大なデータは、個別化医療の開発、研究開発の生産性向上、臨床試験の有効性とリスクの評価などに活用できます。さらに、利益予測、研究予算の策定、価格管理にも役立ちます。データは、ウェアラブル、埋め込み型、遠隔医療モニタリング機器を用いて、患者の所在場所から病院や医療サービス提供者へ直接送信することも可能です。

生命科学分野におけるデータ分析とデータ保存の需要は、インプラントやウェアラブルデバイスの増加に伴い高まることが予想されます。DNAシーケンシングの助けを借りて、新しいウイルスを発見することができます。科学者はこれを用いて核酸の配列を決定します。決定された配列はテストにかけられ、膨大なデータベースと比較されます。遠隔医療、仮想臨床試験、AIなどの新技術が広く採用され、医療研究へのアクセスが拡大し、多様性が増す可能性があります。NoSQLデータベース、Hadoop、クラウドベースのプラットフォームのおかげで、情報イニシアチブから価値を生み出すのに必要なコストと時間は大幅に低下しています。

大規模データストレージとデータ検索

電子カルテ（EHR）の普及により、医師が患者について持つ情報量は増加しています。患者の病歴の大部分、あるいはほぼすべてがこの患者データに網羅されており、医師は個々の患者に合わせた治療計画を立て、正確な診断を下すことができるようになりました。診断情報の急速な増加に伴い、医療IT部門は組織標本スライドをデジタル化して保存するための、より信頼性の高いインフラストラクチャを提供する必要があります。さらに、病理医はこれらのスライドをデジタルファイルに変換することで、データをリアルタイムで保存、分析、共有することができ、これにより連携が強化され、臨床意思決定が迅速化されます。

ゲノムデータの研究、創薬、精密医療への応用は拡大している。次世代シーケンシングによって膨大な量のデータが生成されるため、効果的な分析と保存が必要となる。その結果、ゲノムデータのライフサイクル全体を管理する必要がある。ゲノムデータストレージソリューションには、より高度な機能が求められる。さらに、データの価値は絶えず高まっている。これらの情報源から得られたデータをマイニング、処理、分析するために必要なプロセスとツールを整備する必要がある。

市場の制約

高額な設置費用とデータセキュリティ

製薬・ライフサイエンス企業は、さまざまなソース（電子カルテ、デジタルデータ、画像、ゲノミクス）から得られる、数百万に及ぶ広範かつ緩やかに接続された患者年データにアクセスすることで、個別化医療の提供を目指しています。製薬・ライフサイエンス業界では、データの処理と分析にペタバイトやゼタバイト規模のデータが必要となります。しかし、オンプレミスのデータセンターは、容量を最大限に活用するために多額の初期投資が必要となるため、非常に高額になります。さらに、このような大容量データセンターの構築にかかる時間を考慮すると、コストに見合うだけのメリットが得られません。解決策の一つとして、データをパブリッククラウドに移行することが考えられますが、そのためには、データのセキュリティを確保し、侵害を防ぎ、継続的な監視機能を備えたコンプライアンスに準拠したデータにする必要があります。このことが、予測期間中の市場成長を抑制する要因になると予測されています。

市場機会

データに基づいた戦略的意思決定

企業は、医療と科学の専門知識を融合することで手順を変更し、競争優位性を獲得できます。これにより、新しい化合物の設計、医薬品開発の加速、サプライチェーンのインテリジェンスと応答性の向上、製品の発売と販売が可能になります。遺伝子医薬品ターゲットの特定と検証も可能です。デロイト（英国）は、世界のライフサイエンスリーダーを対象に、投資、成果、課題について調査しました。ライフサイエンス企業の60%が2019年に2,000万米ドル以上をAIに投資し、50%が2020年にはさらに投資する予定です。既存製品の改善（28%）、新製品とサービスの開発（27%）、手順の合理化（22%）が挙げられます。43%のケースでプロセス効率が向上しました。

さらに、データに関する問題（28%）、組織へのAIの統合（28%）、高価値ビジネスケースの特定（30%）が、AIに関する主要な課題となっています。医療データの爆発的な増加と、認知コンピューティングおよび機械学習の進歩により、分子から市場に至るまでのバイオ医薬品バリューチェーン全体でデータ分析の利用が増加すると予想されます。GSK（英国）、23andMe（米国）、サノフィ（フランス）、Googleによる最近の取り組みは、患者集団と疾患を遺伝的に理解することで治療成績を向上させることを目的としています。

製品およびサービスの種類に関する洞察

データ分析ソフトウェアおよびワークベンチ分野は市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12%で成長すると予想されています。企業はデータ分析用ソフトウェアツールを使用して膨大な量のデータを分析することで、大きな競争優位性を獲得できます。このソフトウェアは、ニーズに応じてさまざまなビジネス活動やプロセスを監視するデータをマイニングできます。さらに、研究室向けの技術も急速に発展しています。ライフサイエンス研究向けの最新ツールにより、研究者はゲノムを組み立て、タンパク質分子の非常に詳細な3Dモデルをより迅速に視覚化できるようになりました。新しい実験機器によっても大量のデータが生成されています。ライフサイエンスチームは、新しい機器や技術によって生成されたデータを処理および分析するために、多くの場合、高性能コンピューティング（HPC）リソースを必要とします。さらに、主要企業は、新しいデータストレージと分析のニーズを満たすために、ますます最先端のデータ分析ソフトウェアツールとワークベンチを採用すると予想されます。

ストレージネットワークなどのストレージオプションを管理するための専用プログラムには、ストレージ管理ソフトウェアが含まれます。このソフトウェアは、トラフィック分析、仮想化、災害復旧、ミラーリング、レプリケーション、圧縮、セキュリティといった重要なサービスを提供します。技術の発展に伴い、分析が必要なデータ量も増加します。例えば、ゲノム研究分野における次世代シーケンシング（NGS）装置は、1時間あたり1テラバイトものデータを生成できます。このようにして生成される膨大な量のデータは、個別化医療の開発、研究開発の生産性向上、臨床試験の有効性とリスクの評価などに活用できます。

さらに、利益予測、研究予算策定、価格管理にも役立ちます。ウェアラブルデバイス、埋め込み型デバイス、遠隔健康モニタリングデバイスを使用することで、患者の所在場所から病院や医療サービス提供者へデータを直接送信できます。埋め込み型デバイスやウェアラブルデバイスの増加に伴い、ライフサイエンス分野におけるデータ分析とデータ保存の需要が高まると予想されます。

アプリケーションインサイト

用途に基づいて、世界のデータ分析、保存、管理市場は、次世代シーケンシング、顕微鏡検査、クロマトグラフィー、フローサイトメトリー、分光法に二分される。

次世代シーケンシング分野は最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）13%で成長すると予想されています。次世代シーケンシング分野は、予測期間中に最も急速に成長すると見込まれています。その拡大は、シーケンシングコストを下げるためにNGSの利​​用が増加していることに起因します。NGSデータは、特に癌などの疾患を早期に診断するために使用できます。これは、サンガーシーケンシングなどの従来のシーケンシング技術では以前は不可能でした。従来のシーケンシング方法では検出できないすべての変異は、NGSを使用すると見つけることができます。さらに、次世代シーケンシングの主な利点は、遺伝子およびエクソンのコピー数変化、染色体逆位、コピー数置換、欠失、挿入、重複など、ゲノム全体にわたる異常を特定できることです。

研究者がサンプルを分析するには、高分子複合体や細胞内構造の顕微鏡密度マップが不可欠です。細胞レベル、細胞内レベル、分子レベルでの正常および病理学的プロセスを理解するために、ますます多くの顕微鏡データが利用されています。この理解は、臨床現場において患者の予後や治療効果に重要なバイオマーカーを特定することを目的としている場合が多いです。例えば、腫瘍の生物学的悪性度と直接相関する細胞増殖率は、腫瘍性疾患における予後バイオマーカーです。

エンドユーザーのインサイト

エンドユーザーに基づいて、世界のデータ分析、保存、管理市場は、製薬・バイオテクノロジー企業、研究センター、学術機関・政府機関、病院・診療所の4つに分類される。

医薬品・バイオテクノロジー企業セグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.9%で成長すると予想されています。最も急速に成長するエンドユーザーセグメントは、医薬品・バイオテクノロジー分野になると見込まれています。このセグメントは2022年に最大の市場シェアを占め、予測期間中に最も急速に成長すると予想されています。さらに、多くの医薬品・バイオテクノロジー企業が医薬品開発に注力し、膨大な量のデータを生成していることが、高い成長率の要因となっています。

地域別分析

北米は、世界のデータ分析、保存、管理市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.4%で成長すると予想されています。北米における慢性疾患やその他の心血管疾患の罹患率の上昇、および医療分野におけるビッグデータの成長が、同地域の市場シェア32.0%を占める要因となっています。病院や医療従事者によるデータ管理時間の短縮は、非常に強く求められています。さらに、医薬品開発に注力し、膨大なデータを生成する製薬会社やバイオテクノロジー企業が同地域に多数存在することも、市場拡大に貢献しています。

欧州の市場動向

欧州は予測期間中に年平均成長率（CAGR）11.5%で成長すると予想されています。高度に発達したテクノロジー、高額な医療費、主要企業の存在、ビッグデータ分析とクラウドベースソリューションの普及拡大により、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。欧州連合とビッグデータ価値協会は、2014年にデータ分野における官民パートナーシップ（PPP）（BDVA）の設立に関する契約を締結しました。ビッグデータを活用して医療業界を変革することを目指すBigMedilyticsは、PPP資金によるプロジェクトの1つです。

さらに、このプロジェクトは12のパイロットプロジェクトから構成され、予防から診断、治療、在宅ケアに至るまで、医療のあらゆる段階を網羅しています。業界に最も大きな影響を与える3つのテーマは、集団健康と慢性疾患管理、腫瘍学、そして医療サービスの産業化です。加えて、MyHealthMyData（MHMD）などの取り組みが進められており、患者データの保護、個人情報盗難やプライバシー侵害のリスク低減、そしてデータの主要な所有者である患者に権限を与えながら、個人データを共有する新たな方法の開発を目指しています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。急速に進化する医療業界と市場成長の大きな可能性により、同地域はデータ分析、保存、管理市場が最も急速に成長しているライフサイエンス業界となっています。オーストラリア保健福祉研究所の推計によると、オーストラリアは2018年に医療に1,850億米ドルを費やしました。中国では、医療費は2015年から2018年にかけて年率8.8%で増加すると予想されています。さらに、拡大する医療機関や業界、そして先進技術が市場拡大を後押しすると見込まれています。

中東・アフリカとラテンアメリカは、世界のその他の地域におけるライフサイエンスデータ分析、ストレージ、管理市場の主要な地理的セグメントの3つを構成しています。ライフサイエンス分野のデータ分析、ストレージ、管理市場は、この地域の医療インフラが大幅に強化され、EMS製品の主要企業が進出していることから、世界中で発展しています。さらに、国際通貨基金（IMF）は、サハラ以南アフリカの経済パフォーマンスが2019年に改善し、プラスの経済成長と医療資源への高い需要が見られたと報告しています。中東・アフリカにおけるデータ分析、ストレージ、管理市場の成長は、技術の進歩とより優れた管理ソフトウェアへの需要の高まりによって促進されています。