世界のデータ分析アウトソーシング市場規模は、2024年には188.2億米ドルと評価され、2025年には252.6億米ドル、2033年には2,650.8億米ドルに達すると予測されており、予測期間(2025~2033年)中に年平均成長率(CAGR)34.2%で成長します。
データ分析とは、データセットを分析するプロセスであり、パターンを識別・分析し、データセットに含まれる情報に基づいて推論を行うことで構成されます。データ分析は、専用のコンピュータシステムとソフトウェアを用いて実行されることが増えています。企業では、非常に戦略的な機能も含め、様々なIT機能やビジネス機能がサービスプロバイダーにアウトソーシングされています。これには、競争力において大きな優位性をもたらすテクノロジー領域の1つであるデータ分析がますます含まれるようになっています。
データ分析アウトソーシングでは、企業はサービスプロバイダーを雇用し、アウトソーシング会社に提供した情報を分析します。業界調査によると、サービスの需要は増加しています。今日、ほとんどの企業はデータ分析サービスのアウトソーシングのメリットと収益性を認識しています。熟練した人材と知識の不足により、企業はデータ分析をアウトソーシングせざるを得なくなる場合があります。データ分析のアウトソーシングは、企業が市場シェアと顧客のアイデアを獲得し、データ分析レポートに基づいて戦略的なビジネス上の意思決定を行うことを促進します。データ分析アウトソーシング市場の成長を牽引する最大の要因の一つは、デジタル情報の量と複雑さの増大です。しかし、それでもなお、データのプライバシーとセキュリティの問題がデータ分析アウトソーシング市場シェアに最も大きな影響を与えています。さらに、ソーシャルメディアプラットフォームからのデータ管理への関心の高まりと、アウトソーシングデータ分析モデルの急速な拡張性により、収益性の高い市場機会が創出されると予想されています。
| 市場指標 | 詳細とデータ (2024-2033) |
|---|---|
| 2024 市場評価 | USD 18.82 Billion |
| 推定 2025 価値 | USD 25.26 Billion |
| 予測される 2033 価値 | USD 265.08 Billion |
| CAGR (2025-2033) | 34.2% |
| 支配的な地域 | 北米 |
| 最も急速に成長している地域 | アジア太平洋 |
| 主要な市場プレーヤー | Fractal Analytics Ltd, Opera TYPEs LLC, ZS Associates, Inc., Tata Consultancy Services Ltd., Wipro Ltd. |
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| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2024 |
| 研究期間 | 2021-2033 |
| 予想期間 | 2026-2034 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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デジタル化の時代は、デジタルデータ生産量の世界的な爆発的な増加をもたらしました。コンピューターやモバイルデバイスなどのデジタルデバイスが一般消費者の日常生活に浸透したことが、このデジタルデータ生産量の増加を牽引する主な理由の一つです。さらに、モノのインターネット(IoT)の普及と、様々なIoTデバイスが生成するデータの急増も、このデータ爆発的な増加に寄与しています。データアナリストにとって、膨大な量のデジタルデータ出力を処理・解釈することは困難でした。社内ソリューションはコストがかかり、初期投資も高額になる可能性があるため、企業にとってデータ分析ソリューションのアウトソーシングはますます重要になっています。データ分析スキルの習得に加え、アウトソーシングサービスは、企業が社内で容易に、あるいは不可能な分析フレームワークを迅速に構築するのに役立ちます。これらの要因は、データ分析アウトソーシングの将来的な市場拡大の基盤となります。
Amazonのような企業は、10年以上にわたりデータ分析を活用してきました。Amazonは社内のデータサイエンティストやアナリストの支援を受け、顧客の日常的なニーズを中心としたアルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムは、Amazonが収集する顧客に関するあらゆる情報を活用し、特定の商品を顧客にターゲティングすることで、販売確率を高めています。社内ソリューションは高額なため、中小企業はこうしたリソースにアクセスできず、データ分析のニーズを満たすためにサードパーティのソリューションに頼らざるを得ない場合があります。さらに、サードパーティのソリューションは、様々な業界や関連事業/プロジェクトに関する豊富な専門知識を提供し、企業の目標とニーズに直接貢献することができます。そのため、企業はデータ分析アウトソーシングソリューションを導入することで、経験豊富な専門家をわずかなコストで利用できるようになり、市場拡大につながっています。
アウトソーシングには、データの管理喪失やデータ漏洩の脅威が常に存在します。データ保護とプライバシーは確保されなければなりません。これらの脅威を軽減するために、データ分析ソリューションをアウトソーシングする企業は、データの保存方法と場所、そしてその保存場所が自社にとって最適かどうかについて、大きな懸念を抱いている可能性があります。サードパーティのソリューションは、自社にとって最も安価なオプション、または最も便利なオプション(あるいはその両方)を選択する可能性があり、セキュリティポリシーとデータ保護がリスクにさらされることになります。その結果、アウトソーシングによって企業の機密データに対するコントロールが失われると、データ分析のアウトソーシングの必要性が低下する可能性があります。
データ分析スキルを習得する機会に加えて、アウトソーシングサービスは、中小企業が社内リソースで実現するにはコストがかかるため困難な分析フレームワークを迅速に構築するのに役立ちます。Close氏によると、高度なデータセンターの導入、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の実装、クラウドベースのソフトウェアの導入など、アウトソーシング会社のリソースとテクノロジーを活用してデータ分析手法とテクノロジーの運用効率を向上させることは、大きなメリットとなります。データ分析を第三者にアウトソーシングする企業は、これまで検討していなかったテクノロジーを導入できる可能性もあります。中小企業は、そのような機能を社内で活用することさえできないかもしれません。その結果、分析データ要件のアウトソーシングは多くの組織にとって実行可能になる可能性があり、これはデータ分析アウトソーシングの将来の市場にとって良い前兆となります。
世界のデータ分析アウトソーシング市場は、タイプ、アプリケーション、業種、地域に基づいて分類されています。
セグメントは、タイプに基づいて記述分析、予測分析、処方分析に分けられます。
予測分析は、データ分析アウトソーシング市場の大部分のシェアを占めると予想され、予測期間中に33.7%のCAGRで成長します。予測分析は、今世紀のビジネスの運営方法に革命をもたらすでしょう。エンドユーザーに重要なサービスを提供する組織は、顧客のニーズを徹底的に理解し、それに応じた準備を行うことでメリットを得ることができます。製造業や物流などのビジネス分野における技術進歩により、予測分析ソリューションに対する需要は今後数年間で大幅に増加すると予想されています。その結果、世界の予測分析セグメントの拡大は加速すると予想されます。このセグメントの急速な拡大に貢献するその他の要因としては、企業によるビッグデータとクラウドの活用拡大、製品の差別化の導入、そして新技術導入の必要性の高まりなどが挙げられます。
記述的分析は、市場シェアで2番目に大きなシェアを占めるでしょう。記述的分析とは、ビジネスの変化をより深く理解するために過去のデータを評価することです。様々な過去のデータセットを比較することで、記述的分析を実現します。データ集約とデータマイニングは、記述的分析における主要なデータ収集手法です。記述的分析では、膨大なデータを用いて、企業内で何が起こったのか、そしてそれが他の比較対象期間と比べてどのように変化しているのかを正確に描写します。
用途別に見ると、セールスアナリティクス、マーケティングアナリティクス、リスク&財務アナリティクス、サプライチェーンアナリティクスなどが挙げられます。
セールスアナリティクスは、予測期間中に最大の市場シェアを占め、年平均成長率(CAGR)32.3%で成長すると予想されています。営業分析ツールは、データを活用することで、営業パイプライン、製品、そしてスタッフのパフォーマンス評価に関する洞察を組織に提供します。これらの知見を活用することで、より正確な売上予測を理解、管理、そして作成できるようになります。営業プロセス分析は、効率性と生産性を区別することを可能にします。データインサイトを用いて最も有望な機会を特定することで、営業チームは最も有望なリードに対応しやすくなります。これらの要因が営業分析セグメントを牽引しています。さらに、企業の営業チームによる戦略策定、複数プラットフォームにわたるキャンペーンの実行と評価、そしてより適切な意思決定への需要の高まりは、より多くの市場機会を生み出すと予想されています。
マーケティング分析は2番目に大きなシェアを占めるでしょう。世界のマーケティング分析セグメントは、広告におけるソーシャルメディアチャネルの利用増加、広告製品への投資増加、そして顧客行動理解の必要性といった要因によって牽引されています。世界のマーケティング分析市場は、マーケティング担当者が自社の取り組みの効果を評価するために活用するマーケティング分析の、かつてないほどのメリットから恩恵を受けています。
業種別セグメントには、BFSI、通信、小売、ヘルスケア、メディア&エンターテインメントなどが含まれます。
BFSIセグメントは、予測期間中に32.1%のCAGRで成長し、最大の市場シェアを維持する可能性が最も高いセグメントです。 BFSIには以下が含まれます。
銀行のバックオフィス業務や顧客対応プロセスに対するビッグデータ分析の影響は甚大です。これは、取引が不正である可能性や信用リスクを伴う可能性を評価するなど、リスク管理業務において不可欠な要素です。
データ分析システムは、申請者の融資履歴、クレジットカードに関連する過去の支払い、信用履歴の特定の項目など、各取引の数千ものパラメータを分析できます。これにより、銀行員は取引におけるリスク要因に関する情報に基づいた予測を得ることができます。これらの要因がBFSI市場セグメントを牽引しています。
通信セクターは2番目に大きなシェアを占めるでしょう。通信セクター向けのデータ分析サービスにより、企業は顧客エンゲージメントの最大化、顧客ロイヤルティと維持率の向上、クロスセルアップ販売のパーソナライズ、価値とオファーの最適化、回収と回収の強化、債務不履行率による顧客離脱率の低減による収益性の最大化、そして顧客エンゲージメントの向上を実現できます。さらに、ソーシャルメディアの普及により膨大な量のデータが生成され、データストレージのコストが削減されたため、データ分析アウトソーシング市場の拡大が促進されています。
世界のデータ分析アウトソーシング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、LAMEA(ラテンアメリカ・中東・アフリカ)の4つの地域に区分されています。
アジア太平洋地域は、予測期間中、37.4%という最も高いCAGRで成長し、最大のシェアを占めると予想されています。アジア太平洋地域の市場優位性は、インドと中国における様々なビジネス目的のデジタル化とeコマースサービスの台頭に起因していると考えられます。アジア太平洋地域では、豊富な労働力、低い人件費、そして進化するITインフラも、対象市場の成長に貢献すると予想されます。ビッグデータ分析を活用したデータ分析のアウトソーシングを迅速に導入することで、既存データの発見、将来の活動、トレンド、顧客行動の予測に基づいたデータポイントとデータセット間の関連性の構築が可能になります。インドはデータ分析アウトソーシング市場において収益創出のリーダーであり、TCSの分析サービスは20億米ドルを生み出しています。さらに、インドの分析収益の約47%は米国への輸出によるものであり、英国は270億米ドルのアウトソーシング収益の9.6%を生み出しています。こうした要因と地域諸国の貢献が、アジア太平洋地域のデータ分析アウトソーシング市場の成長を牽引する可能性が高いでしょう。
北米は352億7,100万米ドルで第2位の市場シェアを占め、年平均成長率(CAGR)32%で成長すると予測されています。イノベーションと技術進歩に関して、北米は最も急速な成長を遂げている地域の一つです。過去5年間で、この地域ではビッグデータ、IoT、人工知能、認知学習、機械学習、ドリブンソリューションなどの技術が効果的に導入されてきました。これらの技術はデータ集約型であり、膨大な量のデータが日々生成され、必要に応じて保存、処理、分析されます。この地域の拡大は、データを生成するエンドユーザーによる高度なテクノロジーの利用増加に起因しています。さらに、生産、調達、営業、マーケティング、人事などの部門からのデータ量の増加により、この地域におけるデータ分析アウトソーシングの需要が拡大すると予測されています。
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