世界のデータ分析アウトソーシング市場規模は、2021 年に 7 億 7,900 万米ドルと評価され、 CAGR 34.2%で成長し、予測期間中に819 億 8,000 万米ドルに達すると予想されています。
データ分析はデータセットを分析するプロセスであり、パターンの特定と調査、およびそれらのデータセットが保持する情報に基づく推論で構成されます。データ分析は、専用のコンピューター システムとソフトウェアを使用して実行されることが増えています。かなり戦略的なものを含む、さまざまな種類の IT およびビジネス機能が、企業によってサービス プロバイダーにアウトソーシングされています。これには、競争力の点で大きな利点をもたらすテクノロジー分野の 1 つであるデータ分析がますます含まれています。
データ分析のアウトソーシングでは、企業はサービスプロバイダーを雇って、アウトソーシング会社に提供した情報を分析します。業界調査によると、サービス需要は増加しています。今日、ほとんどの企業は、データ分析サービスをアウトソーシングすることの利点と収益性を認識しています。場合によっては、熟練した人材や知識が不足しているため、企業はデータ分析をアウトソーシングせざるを得なくなります。データ分析をアウトソーシングすると、企業は市場シェアと顧客のアイデアを獲得し、データ分析レポートに基づいて戦略的なビジネス上の意思決定を行うことができます。データ分析アウトソーシング市場の成長を促進する主な要因の 1 つは、デジタル情報の量と複雑さの増大です。しかし、それでも、データプライバシーとセキュリティの問題は、データ分析アウトソーシング市場シェアに最も大きな影響を与えています。さらに、ソーシャルメディアプラットフォームからのデータ管理への注目の高まりと、データ分析モデルのアウトソーシングの急速な拡張性により、有利な市場機会が創出されると予想されます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 34.2% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
|
デジタル化の時代により、デジタル データの生成は世界的に爆発的に増加しました。一般消費者の日常生活におけるコンピュータやモバイル機器などのデジタル機器の普及の増加が、デジタルデータ出力の増加を促進する主な理由の 1 つです。さらに、モノのインターネット (IoT) の人気の高まりと、さまざまな IoT デバイスによって生成されるデータも、このデータの爆発的な増加に貢献しています。データ アナリストにとって、膨大な量のデジタル データ出力を処理して解釈することは困難でした。社内ソリューションはコストが高く、多額の初期投資が必要となるため、アウトソーシングによるデータ分析ソリューションは企業にとってさらに重要になります。データ分析スキルを知ることに加えて、アウトソーシング サービスは、企業が分析フレームワークを迅速に確立するのに役立ちますが、これは社内では簡単ではない、あるいは不可能である場合もあります。これらの要因は、データ分析アウトソーシングの将来の市場拡大の基礎を築きます。
Amazon のような企業は、10 年以上にわたってデータ分析を活用してきました。 Amazon は社内のデータサイエンティストやアナリストの協力を得て、顧客の日常的なニーズを中心としたアルゴリズムを開発してきました。このアルゴリズムは、Amazon が顧客に関して収集したすべての情報を使用して、特定の商品の顧客をターゲットにし、販売の可能性を高めます。社内ソリューションはコストがかかるため、中小企業はこれらのリソースにアクセスできず、データ分析のニーズに応じてサードパーティのソリューションに依存する必要がある場合があります。さらに、サードパーティのソリューションは、さまざまな業界や関連ビジネス/プロジェクトからの豊富な専門知識を提供し、企業の目標やニーズに直接貢献できます。したがって、企業はデータ分析のアウトソーシング ソリューションを採用して、わずかなコストで経験豊富な専門家にアクセスできるようになり、その結果市場が拡大します。
アウトソーシングする場合、データの制御を失ったり、データ侵害が発生したりする危険が常にあります。データ保護とプライバシーを確保する必要があります。これらの脅威を軽減するために、データ分析ソリューションをアウトソーシングしている企業は、データがどこにどのように保管されるか、またその場所が組織にとって最適であるかどうかについて大きな懸念を抱いている可能性があります。サードパーティのソリューションは、自社にとって最も安価なオプションまたは最も便利なオプション (またはその両方) を選択する可能性があり、その結果、セキュリティ ポリシーとデータ保護が危険にさらされる可能性があります。その結果、アウトソーシングによって企業の機密データの制御が失われると、データ分析のアウトソーシングの必要性が減少する可能性があります。
データ分析スキルを学ぶ機会に加えて、アウトソーシング サービスは、組織が分析フレームワークを迅速に作成するのにも役立ちます。これは、中小企業が社内リソースで実現するには費用がかかるため、そうでなければ困難です。 Close 氏によると、高度なデータセンターの導入、ロボットによるプロセス自動化の実装、クラウドベースのソフトウェアの導入など、アウトソーシング会社のリソースとテクノロジーを利用してデータ分析手法とテクノロジーの運用効率を向上させることは、大きなメリットとなる可能性があります。データ分析を第三者に委託する企業は、これまで検討していなかったテクノロジーを導入できる可能性もあります。中小企業では、そのような機能を社内で活用することさえできない可能性があります。したがって、分析データのアウトソーシング要件は多くの組織でのみ実現可能である可能性があり、これはデータ分析アウトソーシングの将来の市場にとって良い前兆です。
世界のデータ分析アウトソーシング市場は、タイプ、アプリケーション、業種、地域に基づいて分類されています。
フラグメントには、タイプに基づいた記述的、予測的、および処方的な分析が含まれます。
予測分析はデータ分析アウトソーシング市場シェアの大部分を占める可能性が高く、予測期間中に 33.7% の CAGR で成長すると考えられます。予測分析は、今世紀におけるビジネスの運営方法に革命を起こそうとしています。重要なサービスをエンドユーザーに提供する組織は、顧客の要件を徹底的に理解し、それに対応する準備をすることで利益を得ることができます。製造や物流などのビジネス分野における技術の進歩に伴い、予測分析ソリューションの要件は今後数年間で大幅に増加すると予想されます。その結果、世界的な予測セグメントの拡大が加速すると考えられます。この部門の急速な拡大に寄与するその他の要因としては、企業によるビッグデータとクラウドの利用の拡大、製品の差別化の導入、および新しいテクノロジーを採用する必要性の高まりが挙げられます。
記述分析は 2 番目に大きな市場シェアを持つことになります。記述的分析は、ビジネスの変化をより深く理解するために履歴データを評価することです。さまざまな履歴データセットの比較について説明します。データ集約とデータ マイニングは、記述分析のための主要なデータ収集手法です。記述分析では、企業内で何が起こったのか、他の比較可能な期間とどのように変化したのかを正確に描写するために、膨大なデータが使用されます。
アプリケーションに基づいて、フラグメントには、販売分析、マーケティング分析、リスクおよび財務分析、サプライ チェーン分析などが含まれます。
販売分析は、予測期間中に最大の市場シェアを保持し、CAGR 32.3% で成長すると予想されます。販売分析ツールを使用すると、組織は販売パイプライン、製品、スタッフのパフォーマンス評価について洞察を得ることができます。これらの学習により、より正確な販売予測を理解し、管理し、作成する能力が向上します。販売プロセス分析により、効率と生産性を区別できます。データの洞察を使用して最も有望な機会を特定することは、営業チームが最も有望なセールスリードに対応するのに役立ちます。これらの要因が販売分析のセグメントを推進します。さらに、企業の営業チームが戦略を策定し、複数のプラットフォームにわたるキャンペーンを実行および評価し、より適切な意思決定を行うことに対する需要が高まっており、より多くの市場機会が創出されることが予想されます。
マーケティング分析が 2 番目に大きなシェアを占めることになります。グローバル マーケティング分析セグメントは、広告におけるソーシャル メディア チャネルの利用の増加、広告製品への投資の増加、顧客の行動を理解する必要性などの要因によって推進されています。世界のマーケティング分析市場は、マーケティング担当者が取り組みの有効性を評価するために使用するマーケティング分析の前例のないメリットの恩恵を受けています。
業種別のフラグメントには、BFSI、通信、小売、ヘルスケア、メディアとエンターテイメントなどが含まれます。
BFSIセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを保持する可能性が最も高く、CAGRは32.1％で成長します。 BFSI には次のものが含まれます。
ビッグデータ分析が銀行のバックオフィス業務や顧客対応プロセスに与える影響は多大です。これは、取引が不正である可能性や信用リスクを示す可能性を評価するなど、リスク管理タスクの重要な側面です。
データ分析システムは、申込者の融資履歴、クレジット カードに関連する過去の支払い、信用履歴の特定の項目など、取引ごとに数千のパラメーターを分析できます。これにより、相互作用のリスク要因に関する情報に基づいた予測が銀行員に提供されます。これらの要因がBFSI市場セグメントを推進します。
電気通信部門が 2 番目に大きなシェアを占めることになります。電気通信部門向けのデータ分析サービスにより、組織は消費者エンゲージメントの最大化、顧客ロイヤルティと維持の向上、クロスセルアップ販売活動のパーソナライズ、価値とオファーの最適化、回収と回収の強化、デフォルト率による顧客離れの減少による収益性の最大化を可能にします。顧客エンゲージメントを高める。さらに、ソーシャル メディアの普及により、膨大な量のデータが生成され、データ ストレージのコストが削減され、データ分析アウトソーシング市場の拡大が促進されました。
世界のデータ分析アウトソーシング市場の地域別セグメンテーションには、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAが含まれます。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 37.4% という最高の CAGR で成長し、最大のシェアを保持すると予想されます。アジア太平洋地域の市場優位性は、インドと中国におけるさまざまなビジネス目的でのデジタル化と電子商取引サービスの台頭によるものと考えられます。アジア太平洋地域では、労働力の確保、低人件費、ITインフラの進化も対象市場の成長に寄与すると予想されます。ビッグデータ分析によるデータ分析のアウトソーシングを迅速に導入することで、既存のデータが発見され、将来のアクティビティ、傾向、顧客行動の予測に基づいてデータポイントとデータセット間の接続が確立されます。インドはデータ分析アウトソーシング市場で収益を生み出すリーダーであり、TCS 分析サービスは 20 億米ドルを生み出しています。さらに、インドの分析収益の約 47% は米国への輸出によるもので、英国は 270 億ドルの収益のうち 9.6% をアウトソーシングで生み出しました。このような要因と地域諸国からの貢献は、アジア太平洋地域のデータ分析アウトソーシング市場の成長を推進する可能性が最も高いです。
北米は 352 億 7,100 万米ドルで 2 番目に大きな市場シェアを保持し、CAGR 32% で成長すると予想されます。イノベーションと技術の進歩に関しては、北米は最も急速な成長を遂げている地域の 1 つです。過去 5 年間、この地域はビッグデータ、IoT、人工知能、認知学習、機械学習、駆動型ソリューションなどのテクノロジーを効果的な方法で導入してきました。これらのテクノロジーは非常にデータ集約的であり、必要に応じて保存、処理、分析される膨大な量のデータを毎日生成します。この地域の拡大は、この分野のデータ生成エンドユーザーによる高度なテクノロジーの使用の増加に起因すると考えられます。さらに、生産、調達、販売、マーケティング、人事などの部門からのデータ量の増加により、この地域でのデータ分析アウトソーシングの需要が高まると予測されています。
List of key data analytics outsourcing market companies profiled
