世界のデータ収益化市場規模は、2023年に30億米ドルと評価され、 2032年までに225億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年～2032年）中に25.1%のCAGRを記録します。ソーシャルメディア、IoTデバイス、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーション、eコマースプラットフォームなど、さまざまなソースによって生成されるデータの量と種類が増加していることが、データ収益化市場の成長を牽引しています。
データ収益化とは、データ資産から金銭的利益や価値を得ることです。データ資産とは、組織が収集、保存、分析、配布する未処理、統合、または推測されたデータです。データ収益化には、第三者へのデータの販売、データベース製品またはサービスの開発、データによる既存のオファーの強化、データの使用によるコストやリスクの削減など、さまざまな形態があります。データ収益化は、直接的と間接的の 2 つのアプローチに分けられます。直接的なデータ収益化では、データを金銭的報酬と交換しますが、間接的なデータ収益化では、データを使用して企業のパフォーマンスや消費者の満足度を向上させます。
市場は、企業データの継続的な増加、ビッグデータと分析ソリューションの技術的進歩、組織のデータ量から新しい収益源を生み出すことの重要性の高まりによって推進されています。ただし、セキュリティとプライバシーの懸念により、市場の成長は鈍化すると予想されます。さらに、通信サービスプロバイダーによるデータ収益化の採用の増加と、データ収益化の潜在的な利点に対する認識の高まりは、市場の成長にとって大きな機会を表しています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2025-2033 |
| 年平均成長率 | 25.1% |
| 市場規模 | 2023 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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デジタルデバイスとプラットフォームの急増により、毎秒膨大な量のデータが生成されています。この豊富なデータにより、組織は効果的に価値を抽出し、収益化することができます。モノのインターネット (IoT) デバイスの急増は、データ生成の増加に大きく貢献しています。これらのデバイスは、スマートサーモスタットやウェアラブルフィットネストラッカーから、産業用センサーやコネクテッドビークルまで多岐にわたります。たとえば、インテリジェントファクトリーには、機械のパフォーマンス、環境条件、生産指標に関するリアルタイムデータを収集する何千ものセンサーが搭載されている場合があります。Statista の調査によると、IoT 接続デバイスは 2023 年までに 500 億を超え、2025 年までに 750 億を超えると予想されています。ただし、Techjury は、2025 年までに接続される IoT デバイスは 270 億、2030 年までには 254 億になると予測しています。
さらに、Facebook、Twitter、Instagram などのソーシャル メディア プラットフォームは、ユーザーのインタラクション、コンテンツの作成、広告活動を通じて膨大な量のデータを収集します。いいね、共有、コメント、クリックのたびに、ターゲットを絞った広告や分析に使用できる貴重なデータが生成されます。たとえば、2023 年に Facebook は 120 ゼタバイトのデータを生成しましたが、2025 年までに 181 ゼタバイトに増加すると予想されています。
さらに、eコマースの台頭により、オンライン取引、製品検索、顧客レビュー、ウェブサイトでのやり取りによって生成されるデータが大幅に増加しました。小売業者は、この情報を活用して、マーケティングキャンペーンをパーソナライズし、価格戦略を最適化し、全体的な顧客体験を向上させることができます。世界のeコマースの売上高は、2023年までに5.8兆米ドルに達し、2022年から7.6％増加すると予想されています。これは、2022年の14.7％から2023年には小売売上高全体の15.4％を占めることになります。2027年までに、eコマースの売上高は2023年から39％増加し、8兆米ドルを超えると予想されています。
データのプライバシーとセキュリティに関する懸念の高まりと、GDPR や CCPA などの厳格な規制要件は、データ収益化の取り組みに大きな課題をもたらします。組織は、商業目的での個人データの収集、使用、共有を制限する可能性のあるデータ保護規制に準拠するために、複雑な法的枠組みを理解する必要があります。2018 年に欧州連合 (EU) によって制定された一般データ保護規則 (GDPR) は、EU 居住者のデータの収集、処理、保護に関する厳格な要件を課しています。GDPR では、組織がデータ処理活動について個人の明示的な同意を得ること、個人データを保護するための適切なセキュリティ対策を講じること、およびデータ最小化と目的制限の原則に従うことを義務付けています。
同様に、インドは2023年に、プライバシーとサイバーセキュリティを推進しながら個人データを保護するためのデジタル個人データ保護法を可決しました。この法律は、インドで事業を展開する組織が個人データを収集、保存、処理、転送するための規制とルールを定めています。この法律では、厳格なデータ収集、処理、保存、送信のガイドラインも定められています。
さらに、シスコの調査によると、世界中の組織の 58% が、GDPR や同様の規制により顧客またはユーザーのプライバシーに関する懸念が高まっていると報告しています。また、ガートナーは、2023 年末までに世界の人口の 65% のデータが最新のプライバシー規制によって保護されるようになると予測しています。これは 2020 年の 10% から増加しており、2024 年までに 75% に上がると予想されています。
クラウド コンピューティング、ビッグ データ テクノロジー、データ管理プラットフォームの普及により、大量のデータを大規模に収集、保存、処理、分析することが容易になりました。クラウドベースのデータ収益化プラットフォーム、データ マーケットプレイス、分析ソリューションは、必要なインフラストラクチャとツールを提供することで、組織がデータ資産を効果的に収益化できるようにします。
さらに、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウド コンピューティング プラットフォームは、膨大な量のデータを保存、処理、分析するためのスケーラブルでコスト効率の高いインフラストラクチャを組織に提供します。これらのクラウド プラットフォームは、データ レイク、ウェアハウス、分析ツールなどのさまざまなデータ サービスを提供しており、組織は適応性と俊敏性に優れたデータ収益化ソリューションを作成できます。たとえば、Amazon Web Services (AWS) は、2023 年にクラウド サービスから 908 億ドルの収益を生み出し、前年比 13% の増加となりました。AWS は、2023 年第 4 四半期の収益が 242 億ドルで、前年比 13% の増加だったと報告しています。
さらに、Hadoop、Spark、Apache Kafka などのビッグ データ テクノロジーにより、膨大なデータセットをリアルタイムで取り込み、処理し、分析することができます。これらのテクノロジーにより、組織はさまざまなデータ タイプを処理し、複雑な分析を実行し、構造化データ ソースと非構造化データ ソースから実用的な洞察を抽出できます。たとえば、小売企業はビッグ データ分析を使用して顧客の購入パターンを分析し、価格戦略を最適化できます。
世界のデータ収益化市場は、組織の規模、方法、業種に基づいてセグメント化されています。
市場はさらに組織規模によって大企業と中小企業に細分化されています。
大企業セグメントは最大の市場シェアを持っています。大企業とは、大規模な事業を展開する組織であり、通常、広範なリソース、多様な事業部門、世界的な展開が特徴です。これらの企業は、多額の資金、多数の顧客、そして大きな市場力を持っています。その規模とリソースにより、大企業は多くの場合、高度なテクノロジー、戦略的パートナーシップ、人材獲得に投資して、イノベーションと成長を推進することができます。また、複雑な組織構造と階層的な意思決定プロセスを採用している場合もあります。大企業は、複数の業界にわたる経済成長、業界動向、市場動向の推進に不可欠です。
中小企業 (SME) は、大企業よりも小規模で運営されています。中小企業の定義は国や業界によって異なりますが、一般的にはリソースが限られており、従業員数が少なく、市場範囲が狭いことが特徴となっています。中小企業 (SME) は、世界中の経済においてイノベーションを推進し、起業家精神を育み、雇用を創出する上で不可欠です。規模に関係なく、中小企業は俊敏性、適応性、革新性に優れ、テクノロジー、ニッチ市場、戦略的パートナーシップを活用して、それぞれの業界で効果的に競争することができます。限られた資本、リソースの制約、スケーラビリティの問題など、独自の課題に直面することもあります。しかし、成長、イノベーション、市場の混乱の機会ももたらします。
方法に基づいて、市場は、Data as a Service、Insight as a Service、分析対応の Platform as a Service、および組み込み分析に細分化されています。
分析対応の Platform as a Service セグメントは現在、世界市場を支配しています。分析対応の Platform as a Service (PaaS) は、組織がデータ駆動型アプリケーションおよびソリューションの開発、展開、管理のための分析機能を含むクラウドベースのプラットフォームを提供する方法です。分析対応の PaaS 製品は、インフラストラクチャやソフトウェア スタックを管理する必要なく、分析機能を作成してアプリケーションに統合するための包括的なツール、ライブラリ、API のセットを開発者やデータ サイエンティストに提供します。これらのプラットフォームには、データの取り込み、データの準備、データのモデリング、視覚化などの機能が含まれる場合があり、企業はリアルタイムの洞察と予測分析を使用するスケーラブルでインテリジェントなアプリケーションを作成できます。分析対応の PaaS プロバイダーは、データ駆動型ソリューションでイノベーションと市場投入までの時間を加速したいと考えている組織のニーズに応えて、使用量またはサブスクリプションに基づく柔軟な価格モデルを提供する場合があります。
データ アズ ア サービス (DaaS) は、組織が顧客やパートナーにインターネット経由でオンデマンドでデータへのアクセスを提供する方法です。データ アズ ア サービス (DaaS) の提供では通常、API または Web サービス経由で標準形式でデータを提供し、ユーザーがデータにアクセスして使用し、アプリケーション、プロセス、または分析ワークフローに統合できるようにします。DaaS プロバイダーは、市場、人口統計、業界固有のデータなど、さまざまなデータセットを提供して、市場調査、ビジネス インテリジェンス、予測分析などのさまざまなユース ケースに対応します。DaaS を使用すると、サブスクリプション ベースのアクセスまたは従量課金モデルを提供することで、企業はデータ資産を収益化できます。これにより、データ ライセンス契約やパートナーシップを通じて収益が得られます。
市場は、垂直タイプによってさらに BFSI、電子商取引および小売、通信および IT、製造、ヘルスケア、エネルギー、および公益事業に分割できます。
2023 年、IT および通信セグメントがデータ収益化業界全体を支配し、予測期間を通じてこの傾向が続くと予想されます。通信および IT セクターには、通信サービスを提供する企業、インターネット サービス プロバイダー (ISP)、ソフトウェア ベンダー、テクノロジー企業が含まれます。このセクターにおけるデータ収益化の機会は、ネットワーク データ、顧客使用データ、デバイス データを使用して、ネットワーク パフォーマンスを向上させ、サービス提供を最適化し、付加価値サービスを提供することに重点が置かれています。
たとえば、通信会社は、広告主やコンテンツ プロバイダーにネットワーク トラフィック パターンに関する洞察を提供することで、ネットワーク データを収益化できます。一方、ソフトウェア ベンダーは、使用状況データを使用して、製品の機能やユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。通信および IT セクターにおけるデータの大幅な増加と、データ収益化サービスを通じて追加の収益源を生み出す必要性の高まりが、市場の成長を牽引しています。
データ収益化市場では、小売業と電子商取引の分野が最も成長すると予想されています。電子商取引と小売業には、オンライン小売業者、実店舗、電子商取引プラットフォーム、小売チェーンが含まれます。この業界では、データ収益化には、顧客データ、購入履歴、閲覧行動、在庫データを使用して、マーケティングキャンペーンをカスタマイズし、価格戦略を最適化し、サプライチェーン管理を改善することが含まれます。たとえば、電子商取引プラットフォームは、サードパーティの販売者にターゲットを絞った広告機会を提供することで、顧客データを収益化できます。対照的に、小売チェーンは、位置データを使用して、店舗レイアウトと商品の配置を最適化し、売上を最大化できます。
電子商取引の事業者は、データ収益化ソリューションを利用してブランドと販売したり、ブランドと連携してデータを分析して追加の収益を生み出したりすることがますます増えています。さらに、中小企業が収益源を生み出すためのデータ収益化戦略にますます重点を置くようになり、市場の成長を牽引しています。たとえば、中国の電子商取引の巨大企業は、消費者データの収集に重点を置いています。さらに、Google、Amazon、LinkedIn、Netflix などの企業は、情報を収益化して収益と市場シェアを拡大することで有名です。
世界的なデータ収益化市場分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカで実施されています。
北米は、世界のデータ収益化市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率 24.9% で成長すると予測されています。北米は、ソーシャル メディア、IoT デバイス、クラウド コンピューティング、モバイル アプリケーション、e コマース プラットフォームなど、さまざまなソースの拡大によって生成されるデータの量が多く多様化しているため、データ収益化市場を支配しています。
さらに、北米地域ではデータ侵害が増加しています。個人情報盗難リソースセンター (ITRC) のデータによると、米国での違反件数の平均は近年増加しています。たとえば、2023 年には米国で 3,205 件のデータ侵害が発生し、3 億 5,300 万人が影響を受けると予想されています。これらの侵害の 80% 以上は、クラウドに保存されたデータに関係しており、誤った構成が原因でハッカーの一般的な標的となっています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 25.5% の CAGR を示すことが予想されています。これは、通信サービス プロバイダーが収集されたデータの価値を認識し、データの収益化を通じてユーザーあたりの収益率を向上させるために情報を収益化し始めたためであり、これが市場の主な推進力となっています。
さらに、さまざまな地域の金融サービス機関 (FSI) は、大きな利益を生み出すために活用できる貴重で広範なデータを保有しています。たとえば、データをデジタルに変換することで、FSI はデジタルで競争し、デジタル変革のメリットを享受できるようになります。さらに、データからデジタルに変換されると、これらの資産は大きな新しい収益源を生み出す可能性があります。FSI は、データ分析の改善、データ駆動型ソリューションの開発、洞察とサービスのプラットフォームの作成によって、データを収益化することもできます。
ヨーロッパは、BFSI、小売、通信、ヘルスケア、製造など、さまざまな業界やセクターにわたるデータ主導のイノベーションと競争力に大きく依存しているため、世界市場にとって非常に重要です。さらに、市場参加者は、市場シェアを拡大するために複数の戦略的イニシアチブに取り組んでいます。たとえば、2023年7月、著名なヨーロッパのテクノロジー企業であるYandexは、Telegramの会話向けの新しい広告配置ソリューションのテストを開始しました。35万人を超える広告主がYandex広告ネットワークを使用しており、1日平均45億件という驚異的な広告配置が行われています。Yandexは、世界50か国で広範な広告ソリューションを提供しています。Yandexは、効率的な広告プラットフォームを人気のメッセージングアプリであるTelegramと統合し、チャンネル所有者がコンテンツを収益化できるようにしました。これらの要因は、地域市場の拡大に貢献しています。
