データ収益化市場 サイズと展望 2025-2033

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データ収益化市場の成長要因

データ生成量の増加

デジタルデバイスとプラットフォームの普及により、毎秒膨大な量のデータが生成されています。この豊富なデータにより、組織は効果的に価値を抽出し、収益化することができます。モノのインターネット（IoT）デバイスの普及は、データ生成量の増加に大きく貢献しています。これらのデバイスは、スマートサーモスタットやウェアラブルフィットネストラッカーから、産業用センサーやコネクテッドカーまで多岐にわたります。例えば、インテリジェントファクトリーには、機械の性能、環境条件、生産指標に関するリアルタイムデータを収集する数千個のセンサーが設置されている場合があります。 Statistaの調査によると、IoT接続デバイスの数は2023年までに500億台を超え、2025年までに750億台に達すると予測されています。一方、Techjuryは、2025年までに270億台、2030年までに254億台に達すると予測しています。

さらに、Facebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーのインタラクション、コンテンツ作成、広告活動を通じて膨大な量のデータを収集しています。「いいね！」、シェア、コメント、クリックといった行動一つ一つが、ターゲット広告や分析に活用できる貴重なデータを生み出します。例えば、Facebookは2023年に120ゼタバイトのデータを生成しましたが、これは2025年までに181ゼタバイトに増加すると予想されています。

さらに、eコマースの台頭により、オンライン取引、商品検索、顧客レビュー、ウェブサイトでのインタラクションによって生成されるデータが大幅に増加しています。小売業者は、この情報を活用して、マーケティングキャンペーンのパーソナライズ、価格戦略の最適化、そして顧客体験全体の向上を図ることができます。世界のeコマース売上高は、2023年までに5.8兆米ドルに達し、2022年から7.6%増加すると予測されています。これは、2022年の14.7%から2023年には小売売上高全体の15.4%に増加する見込みです。2027年までにeコマース売上高は8兆米ドルを超え、2023年から39%増加すると予想されています。

市場の制約

データプライバシーへの懸念と規制遵守

データプライバシーとセキュリティへの懸念の高まり、そしてGDPRやCCPAなどの厳格な規制要件は、データ収益化の取り組みにとって大きな課題となっています。組織は、データ保護規制へのコンプライアンスを確保するために、複雑な法的枠組みを順守する必要があります。これらの規制により、商業目的での個人データの収集、使用、共有が制限される可能性があります。 2018年に欧州連合（EU）によって制定された一般データ保護規則（GDPR）は、EU居住者のデータの収集、処理、保護に関して厳格な要件を課しています。GDPRは、組織に対し、データ処理活動について個人の明示的な同意を得ること、個人データを保護するための適切なセキュリティ対策を講じること、そしてデータの最小化と目的の限定に関する原則に従うことを義務付けています。

同様に、インドは2023年に、プライバシーとサイバーセキュリティを推進しながら個人データを保護することを目的としたデジタル個人データ保護法を可決しました。この法律は、インドで事業を展開する組織が個人データの収集、保管、処理、転送を行うための規制とルールを定めています。また、この法律は、厳格なデータ収集、処理、保管、転送に関するガイドラインも定めています。

さらに、シスコの調査によると、世界中の組織の58%が、GDPRなどの規制により顧客またはユーザーのプライバシーに関する懸念が高まったと報告しています。また、ガートナーは、2023年末までに世界人口の65%のデータが最新のプライバシー規制によって保護されると予測しています。これは2020年の10%から増加しており、2024年までに75%に増加すると予想されています。

市場機会

新興テクノロジーとパターン

クラウドコンピューティング、ビッグデータテクノロジー、データ管理プラットフォームの普及により、膨大な量のデータを大規模に収集、保存、処理、分析することが容易になりました。クラウドベースのデータ収益化プラットフォーム、データマーケットプレイス、分析ソリューションは、必要なインフラストラクチャとツールを提供することで、組織がデータ資産を効果的に収益化することを可能にします。

さらに、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドコンピューティングプラットフォームは、膨大な量のデータを保存、処理、分析するための、スケーラブルで費用対効果の高いインフラストラクチャを組織に提供します。これらのクラウドプラットフォームは、データレイク、データウェアハウス、分析ツールなどのさまざまなデータサービスを提供しており、組織は適応性と俊敏性に優れたデータ収益化ソリューションを構築できます。例えば、Amazon Web Services（AWS）は2023年にクラウドサービスから908億米ドルの収益を上げ、前年比13%増となりました。AWSは2023年第4四半期の収益が242億米ドルで、前年比13%増だったと報告しています。

さらに、Hadoop、Spark、Apache Kafkaなどのビッグデータ技術は、膨大なデータセットのリアルタイムの取り込み、処理、分析を可能にします。これらの技術により、組織はさまざまな種類のデータを処理し、複雑な分析を実行し、構造化データソースと非構造化データソースから実用的な洞察を引き出すことができます。例えば、小売企業はビッグデータ分析を活用して顧客の購買パターンを分析し、価格戦略を最適化することができます。

セグメント分析

組織規模別

市場は組織規模によってさらに大企業と中小企業に細分化されています。大企業セグメントが最大の市場シェアを占めています。大企業は、大規模な事業運営を行う組織であり、通常、豊富なリソース、多様な事業部門、そして世界的なプレゼンスを特徴としています。これらの企業は、潤沢な資金、多くの顧客、そして高い市場力を有しています。その規模とリソースを活かし、大企業はイノベーションと成長を促進するために、先進技術、戦略的パートナーシップ、人材獲得に投資することが可能です。また、複雑な組織構造や階層的な意思決定プロセスを採用している場合もあります。大企業は、複数の業界における経済成長、業界動向、そして市場ダイナミクスの推進において重要な役割を果たしています。

中小企業（SME）は、大企業よりも小規模な事業運営を行っています。中小企業の定義は国や業界によって異なりますが、一般的には限られたリソース、少ない従業員数、そしてより小規模な市場リーチが特徴です。中小企業は、世界中の経済において、イノベーションの推進、起​​業家精神の育成、そして雇用創出の促進に不可欠な存在です。規模に関わらず、中小企業は高い俊敏性、適応力、そして革新性を備え、テクノロジー、ニッチ市場、そして戦略的パートナーシップを活用して、それぞれの業界で効果的に競争することができます。限られた資本、リソースの制約、スケーラビリティの問題といった特有の課題に直面する可能性もありますが、同時に成長、イノベーション、そして市場の破壊的変化をもたらす機会ももたらします。

手法別

市場は、データ・アズ・ア・サービス、インサイト・アズ・ア・サービス、アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス、そして組み込みアナリティクスの4つに細分化されています。アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）セグメントが現在、世界市場を席巻しています。アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）とは、組織がデータドリブンなアプリケーションやソリューションの開発、導入、管理のためのアナリティクス機能を備えたクラウドベースのプラットフォームを提供する手法です。アナリティクス対応PaaSは、開発者やデータサイエンティストに、インフラストラクチャやソフトウェアスタックを管理することなく、アプリケーションにアナリティクス機能を作成し統合するための包括的なツール、ライブラリ、APIを提供します。これらのプラットフォームには、データの取り込み、準備、データモデリング、可視化などの機能が搭載されており、企業はリアルタイムのインサイトと予測分析を活用するスケーラブルでインテリジェントなアプリケーションを構築できます。分析機能を備えたPaaSプロバイダーは、使用量やサブスクリプションに基づいた柔軟な価格モデルを提供することがあり、データドリブンソリューションによってイノベーションと市場投入までの時間を加速させたいと考えている組織のニーズに対応しています。

データ・アズ・ア・サービス（DaaS）とは、組織が顧客やパートナーにインターネット経由でオンデマンドでデータへのアクセスを提供する方法です。データ・アズ・ア・サービス（DaaS）では通常、APIまたはWebサービスを介して標準形式でデータを提供し、ユーザーがデータにアクセスして利用し、アプリケーション、プロセス、分析ワークフローに統合できるようにします。DaaSプロバイダーは、市場調査、ビジネスインテリジェンス、予測分析など、さまざまなユースケースに対応するために、市場データ、人口統計データ、業界固有のデータなど、多様なデータセットを提供する場合があります。 DaaSは、サブスクリプションベースのアクセスまたは従量課金制の価格モデルを提供することで、企業がデータ資産を収益化することを可能にします。これらのモデルは、データライセンス契約やパートナーシップを通じて収益を生み出します。

業種別

市場は、業種別にさらにBFSI、Eコマース・小売、通信・IT、製造、ヘルスケア、エネルギー、公益事業に分類できます。IT・通信セグメントは2023年にデータ収益化業界全体を支配し、予測期間を通じてこの傾向が続くと予想されています。通信・ITセクターには、通信サービスを提供する企業、インターネットサービスプロバイダー（ISP）、ソフトウェアベンダー、テクノロジー企業が含まれます。このセクターにおけるデータ収益化の機会は、ネットワークデータ、顧客利用データ、デバイスデータを活用して、ネットワークパフォーマンスの向上、サービス提供の最適化、付加価値サービスの提供に大きく貢献しています。

例えば、通信会社は、広告主やコンテンツプロバイダーにネットワークトラフィックパターンに関する洞察を提供することで、ネットワークデータを収益化できます。一方、ソフトウェアベンダーは使用状況データを活用して製品機能やユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。通信・IT分野におけるデータの大幅な増加と、データ収益化サービスを通じて新たな収益源を生み出すニーズの高まりが、市場の成長を牽引しています。

データ収益化市場において、小売およびeコマース分野は最も成長が見込まれています。eコマースおよび小売事業には、オンライン小売業者、実店舗、eコマースプラットフォーム、小売チェーンが含まれます。この業界におけるデータ収益化とは、顧客データ、購入履歴、閲覧行動、在庫データを活用して、マーケティングキャンペーンのカスタマイズ、価格戦略の最適化、サプライチェーン管理の改善を図ることです。例えば、eコマースプラットフォームは、サードパーティの販売業者にターゲットを絞った広告機会を提供することで、顧客データを収益化できます。一方、小売チェーンは、位置情報データを活用して店舗レイアウトや商品の配置を最適化し、売上を最大化することができます。

eコマース企業は、データ収益化ソリューションを販売またはブランドと連携してデータ分析を行い、さらなる収益を生み出すことが増えています。さらに、中小企業が収益源の創出を目指してデータ収益化戦略に注力していることも、市場の成長を牽引しています。例えば、中国の巨大eコマース企業は消費者データの収集に注力しています。また、Google、Amazon、LinkedIn、Netflixといった企業は、収益と市場シェアの拡大を目指して情報を収益化することで知られています。

地域分析

北米：主要地域

北米は、世界のデータ収益化市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は24.9%と予測されています。ソーシャルメディア、IoTデバイス、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーション、eコマースプラットフォームなど、複数のソースの拡大によって生成される大量かつ多様なデータにより、北米はデータ収益化市場を支配しています。

さらに、北米地域ではデータ侵害が増加しています。個人情報盗難リソースセンター（ITRC）のデータによると、米国における違反件数は近年増加傾向にあります。例えば、2023年には米国で3,205件のデータ侵害が発生し、3億5,300万人が影響を受けると予想されています。これらの侵害の80%以上は、クラウドに保存されたデータに関連しており、設定ミスが原因でハッカーの標的となることが一般的です。

アジア太平洋地域：成長地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に25.5%のCAGR（年平均成長率）で成長すると予想されています。これは、通信サービスプロバイダーが収集されたデータの価値を認識し、データの収益化を通じてユーザー当たり収益率を向上させるために情報の収益化を開始しているためであり、これが市場の主要な牽引力となっています。

さらに、様々な地域の金融サービス機関（FSI）は、大きな利益を生み出すために活用できる貴重で膨大なデータを保有しています。例えば、データをデジタル化することで、FSIはデジタル競争に勝ち、デジタル変革のメリットを享受できるようになります。さらに、データからデジタルに変換されたこれらの資産は、新たな収益源を生み出す可能性を秘めています。 FSIは、データ分析の改善、データ主導型ソリューションの開発、インサイトとサービスのためのプラットフォームの構築を通じて、データを収益化することもできます。

ヨーロッパは、BFSI、小売、通信、ヘルスケア、製造など、様々な業界やセクターにおいて、データ主導のイノベーションと競争力に大きく依存しているため、世界市場にとって極めて重要です。さらに、市場参加者は市場シェア拡大のために、複数の戦略的イニシアチブに取り組んでいます。例えば、2023年7月、ヨーロッパの大手テクノロジー企業であるYandexは、Telegramの会話向けの革新的な広告掲載ソリューションのテストを開始しました。35万社以上の広告主がYandex広告ネットワークを利用しており、1日平均45億件という驚異的な広告掲載数を達成しています。Yandexは世界50カ国で幅広い広告ソリューションを提供しています。Yandexは、その効率的な広告プラットフォームを人気メッセージングアプリであるTelegramと統合することに成功し、チャンネル所有者がコンテンツを収益化できるようにしました。これらの要因は、地域市場の拡大に貢献しています。

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データ収益化市場のトップ競合他社

1. Accenture
2. Cisco Systems, Inc.
3. IBM Corporation
4. Infosys Limited
5. SAP SE
6. Reltio
7. Comviva
8. Thales Group (Gemalto N.V)
9. Adstra
10. Dawex Systems

最近の開発状況

• 2024年1月～ 大手ゲーム、eスポーツ、エンターテインメントパブリッシャーであるGAMURS Groupが、ArcSpan Technologiesと提携しました。この協業は、パブリッシャーのオーディエンスデータの収益化に重点を置くArcSpan AMSプラットフォームの活用を目指しています。
• 2024年5月 - アクセンチュア（NYSE: ACN）は、SOKOの買収に合意しました。SOKOは、創造性、データ、そして文化への深い理解を融合させ、業界と社会に大きな影響を与えるブランドストーリーを創造する、ブラジルの独立系クリエイティブエージェンシーです。
• 4月2024年 - シスコは、マルチクラウド ネットワーキングとセキュリティの未来を定義するために、Isovalent の買収を完了しました。
• 2024年4月 - IBM は HashiCorp, Inc. を買収し、包括的なエンドツーエンドのハイブリッドクラウド プラットフォームを構築しました。