01 AIを活用した電力網管理プラットフォームの普及拡大 デジタルユーティリティ市場では、グリッド計画、運用、資産管理、リアルタイムネットワークインテリジェンスを統合したAI対応ソフトウェアプラットフォームの採用がますます進んでいます。電力会社はこれらのプラットフォームを利用して、増大する運用データを処理し、ネットワークの状態を予測し、再生可能エネルギー発電と電化によってグリッドの複雑化が進む中で、より迅速な意思決定を行っています。統合されたデジタル環境は、分断されたアプリケーションや手動ワークフローへの依存度も低減します。そのため、AIを活用したグリッドオーケストレーションは、デジタルユーティリティ市場のトレンドにおいて重要な要素になりつつあります。 2026年5月、シーメンスはGridscale Xの次世代版を発表し、送電計画のためのAIを活用したエージェント機能と、電力会社がシーメンス、サードパーティ、および自社開発のアプリケーションを1つのデジタル環境に統合できる統合プラットフォームを追加しました。
02 グリッドエッジにおけるAIの統合の拡大 デジタル変革により、インテリジェンスはメーター、変圧器、分散型エネルギー資源、その他のグリッドエッジ資産により近い場所へと移行しつつあります。エッジコンピューティングにより、電力会社はすべてのデータポイントを中央システムに転送するのではなく、運用情報をローカルで分析できるため、異常状態の検出が迅速化され、グリッド管理の応答性が向上します。電気自動車、屋上太陽光発電、分散型蓄電システムの普及によりネットワークの複雑性が増すにつれ、このアーキテクチャは特に重要になります。グリッドエッジインテリジェンスは、デジタル電力業界を分散型リアルタイム意思決定へと拡大させています。 2025年3月、ItronはNVIDIAと協力し、高速AIコンピューティングを同社のGrid Edge Intelligenceポートフォリオに統合しました。Itronはすでに世界中で1300万台以上の分散インテリジェンス対応エンドポイントを展開しており、エッジベースのユーティリティアプリケーションのための大規模な導入基盤を提供しています。
01 分散型エネルギー資源の急速な成長には、リアルタイムのグリッド制御が不可欠である。 屋上太陽光発電、蓄電池、電気自動車、その他の分散型エネルギー資源の拡大により、配電網全体の電力の流れが変化しています。従来のグリッド管理手法は主に一方向の電力供給を想定して設計されているため、電力会社はこれらの資源を予測、監視、調整できるデジタルシステムを必要としています。DER管理ソフトウェアは、ネットワークの柔軟性を高め、高額な物理的アップグレードを延期することができます。分散型発電そのため、デジタルユーティリティ市場の需要が高まっている。
01 断片化されたレガシーシステムがデジタル変革を複雑化させる 多くの公益事業者は、数十年にわたって設置された機器、データベース、制御プラットフォーム、アプリケーションを含むネットワークを運用しています。これらのシステムは、異なるデータモデルや通信規格を使用していることが多く、電力網の統一的なデジタル表現を確立することが困難です。既存のインフラをすべて同時に置き換えることは、コストがかかり、運用上のリスクも伴います。また、統合には膨大なデータ準備が必要です。結果として、既存システムの断片化は、実装の複雑さと近代化コストの増加につながり、デジタル公益事業市場の成長を阻害する可能性があります。
01 AIを活用した予測型資産管理の拡大 電力会社は変圧器、変電所を運営し、開閉装置送電設備やその他数十年にわたって稼働し続ける資産など、予知保全は様々な用途に活用できます。デジタル監視とAIを組み合わせることで、機器の故障前に異常な動作を特定できるため、事業者は定期メンテナンスから状態監視に基づく介入へと移行できます。早期発見は、計画外の停電を減らし、資産寿命を延ばし、機器の故障に伴う収益損失を防ぐことにつながります。したがって、予知保全は、テクノロジーサプライヤーにとってデジタルユーティリティ市場におけるシェア拡大の機会となります。
01 急速に増加するユーティリティデータの管理 スマートメーター、センサー、分散型エネルギー資源、グリッドエッジデバイス、運用システムは、常に大量の情報を生成します。電力会社は、これらのデータを分析やAIに確実に利用するために、標準化する必要があります。フォーマットが統一されていなかったり、データベースが分断されていたりすると、運用に関する洞察が不完全になる可能性があるからです。デジタルインフラが拡大するにつれて、セキュリティとガバナンスを維持しながら共通のデータレイヤーを構築することはますます困難になります。そのため、デジタル電力市場の規模が拡大するにつれ、異種情報の管理は依然として大きな課題となっています。
2026年1月：Itronは、Schneider Electricとの協業をさらに進め、リアルタイムの可視化、分散型エネルギー資源の最適化、および電力会社の業務の近代化を実現するために、グリッドエッジインテリジェンスとデジタルグリッドソリューションを統合しました。
2025年11月：シュナイダーエレクトリックは、電力会社の計画、運用、資産管理、レジリエンス、顧客エンゲージメント機能を統合したAI搭載ソフトウェアプラットフォーム「One Digital Grid Platform」を発表した。
2025年7月：GE VernovaはAlteiaを買収することで合意し、電力網の監視と資産リスク管理のためのGridOSビジュアルインテリジェンスソフトウェアにAI、コンピュータビジョン、機械学習の機能を強化した。