01 薬剤再利用におけるAIとビッグデータの統合医薬品の用途転換におけるAIとビッグデータ分析の統合は、創薬を促進し、精度を向上させ、コストを削減する。AIを活用したプラットフォームは、ゲノミクス、プロテオミクス、臨床試験記録などの膨大な生物医学データセットを分析し、既存薬の新たな治療用途を特定する。例えば、2024年8月、Rejuvenate BiomedはSASと提携し、クラウドネイティブプラットフォームであるSAS Viya上でAIを活用した薬剤再利用発見ツールを開発しました。このツールは、研究者が隠れた生物学的パターンを解明し、薬剤と疾患に関する知見とイノベーションを加速させるのに役立ちます。こうしたAIとビッグデータの普及拡大は、医薬品の用途変更を変革し、効率性を向上させ、世界市場を活性化させている。
02 希少疾患・難病への注目の高まり希少疾患や難病への注目度の高まりが世界市場を牽引している。これらの疾患に対する従来の医薬品開発は、多くの場合、費用と時間がかかるためだ。希少疾病用医薬品指定、税額控除、市場独占権といった規制上の優遇措置は、製薬会社による既存薬の転用をさらに促進し、希少疾患の治療法の普及を加速させている。例えば、2024年8月、ハーバード大学医学部の研究者らは、希少疾患の治療薬候補を特定するために特別に開発された初のAIモデルであるTxGNNを発表しました。グラフ基盤モデルであるTxGNNは、医療知識グラフとニューラルネットワークを活用し、希少疾患を含む17,080種類の疾患における薬剤の適応症と禁忌を予測します。AIを活用したイノベーションと希少疾患への注目度の高まりが相まって、治療の選択肢が拡大し、市場の成長が大幅に促進されている。
2025年5月:BenevolentAIは、AIを活用した薬剤再利用機能を強化することで、人工知能を駆使した創薬プラットフォームを拡張し、複数の疾患領域にわたる既存化合物の新たな治療用途の特定を支援している。
2025年6月:Recursion社は、大規模な生物学的データ分析を通じて、既存および新規分子の新たな適応症を特定することに焦点を当てた技術提携と研究イニシアチブを強化することにより、AIを活用した創薬プラットフォームを拡張した。
2025年9月:Insilico Medicineは、標的の特定、分子の発見、および潜在的な薬剤転用アプリケーションをサポートするプラットフォーム技術を進歩させることにより、AIを活用した創薬能力を拡大した。