01 クラウドネイティブエンジニアリングプラットフォームの導入拡大 エンジニアリング組織は、設計、製品開発、データ管理のワークフローをクラウドネイティブプラットフォームへと移行させつつあります。従来のファイルベースのエンジニアリングシステムとは異なり、クラウドネイティブソリューションでは、チームは継続的に更新される製品情報に基づいて作業を進めることができ、手動によるファイル転送や複雑なオンプレミスインフラストラクチャへの依存度を低減できます。このアプローチは、より迅速なコラボレーション、バージョン管理、最新の設計情報へのアクセスを必要とする、地理的に分散したエンジニアリングチームにとって特に有益です。 2026年2月、PTCはOnshape CAD/PDMプラットフォーム内に、完全クラウドネイティブなモデルベース定義機能を導入しました。このソリューションにより、エンジニアは幾何寸法、公差、溶接記号、基準点などの製造情報をライブ3Dモデルに直接埋め込むことができ、設計、製造、品質管理チーム向けに常に最新の製品定義を作成できます。 ブラウザベースおよびクラウドネイティブなエンジニアリング環境への移行は、製造業者がより連携のとれた製品開発ワークフローを求める中で、エンジニアリングソフトウェア市場における重要なトレンドの一つになりつつある。
02 デジタルツインと物理ベースシミュレーションの統合の進展 製造業者が物理的な変更を加える前に製品、工場、生産プロセスを評価しようとする中で、デジタルツインはエンジニアリングワークフローにますます深く統合されつつあります。リアルタイムの運用情報と3Dモデル、シミュレーション、人工知能を組み合わせることで、エンジニアリングチームは潜在的な問題を特定し、設計の代替案を比較し、レイアウトを最適化し、投資を仮想的に検証することができます。 2026年1月、シーメンスは、シーメンスのデジタルツイン技術とNVIDIA Omniverseライブラリおよび産業用AIを組み合わせた「Digital Twin Composer」を発表しました。ペプシコはこの技術を米国の一部の製造および倉庫業務に導入し、初期導入ではスループットが20%向上し、物理的な変更を行う前に潜在的な問題の最大90%を特定し、推定10%から15%の設備投資削減を実現しました。 デジタルツインの利用拡大に伴い、エンジニアリングソフトウェアは従来の設計アプリケーションから、物理システムの継続的なシミュレーション、検証、最適化へと応用範囲を広げている。
01 製品開発の迅速化と仮想検証に対する需要の高まり 製造業者は、製品の複雑化に対応しつつ、高コストな実物プロトタイプ製作を削減しながら、製品開発サイクルを短縮するというプレッシャーにますますさらされています。エンジニアリングソフトウェアを使用することで、チームはデジタルモデルの作成、マルチフィジックス解析の実行、設計案の評価、そして実物製品の製造前に潜在的な不具合の特定を行うことができます。これらの機能は、自動車、航空宇宙、エレクトロニクス、エネルギー、産業機器といった分野で特に価値があります。これらの分野では、設計変更が開発後期段階で高額な費用につながる可能性があるからです。AIを活用した自動化は、形状準備、シミュレーション設定、最適化、結果分析を加速することで、バーチャルエンジニアリングをさらに向上させています。企業がエンジニアリングの精度を維持しながら製品をより迅速に市場投入しようとする中で、これらの機能はエンジニアリングソフトウェア市場の需要を強めています。物理的なプロトタイプ作成の必要性を減らしつつ、設計上の問題を早期に特定することは、ますます複雑化する製造業において、エンジニアリングソフトウェア市場の成長を支えている。
01 レガシーエンジニアリングシステムおよびエンタープライズシステムとの複雑な統合 多くのエンジニアリング組織は、依然として旧式のCAD、CAE、PLM、ERP、製造システム、および独自開発ソフトウェアを組み合わせて運用しています。長年にわたって蓄積されたエンジニアリング情報は、さまざまな形式やデータベースで存在している場合もあります。これらのデータセットを移行したり、最新のプラットフォームに接続したりするには、大規模な統合作業、従業員研修、ワークフローの再設計、およびソフトウェアのカスタマイズが必要となる場合があります。これらの要件は導入コストを増加させ、特に大規模な既存エンジニアリング環境を抱える大手製造業者にとって、近代化プロジェクトの遅延につながる可能性があります。そのため、統合の複雑さによって、生産性向上の可能性にもかかわらず、組織が既存システムの置き換えに躊躇するようになり、エンジニアリングソフトウェア市場の規模が制限される可能性があります。最新のエンジニアリングプラットフォームと既存のエンタープライズシステムとの互換性を向上させることは、移行の障壁を低減するために依然として重要である。
01 ソフトウェア定義製品向けエンジニアリングソフトウェアの拡張 自動車、産業機械、航空宇宙システム、医療機器、コネクテッドデバイスなどの製品は、機械部品と電子機器をますます組み合わせるようになっている。組み込みソフトウェアセンサーやインテリジェント制御など。この移行により、モデルベースシステムエンジニアリング、組み込みソフトウェア開発、要件管理、検証、および接続されたワークフロー内での多分野にわたる製品開発をサポートできるエンジニアリングプラットフォームに機会が生まれています。ソフトウェア定義製品では、導入前にエンジニアリングチームが物理コンポーネントと組み込みソフトウェア間の相互作用を検証する必要があります。これにより、ベンダーは従来のCADやシミュレーションの枠を超え、統合システムエンジニアリングおよびソフトウェア検証環境へと事業を拡大する機会を得られます。ソフトウェア定義エンジニアリングへの進出は、物理的な製品開発とデジタル製品開発の相互接続性がますます高まるにつれて、ベンダーにとってエンジニアリングソフトウェアの市場シェアを拡大する機会を提供する。
01 多分野にわたるエンジニアリングの複雑性とデータ規模の管理 現代の製品は、機械構造、電子機器、組み込みソフトウェア、熱システム、先端材料、センサー、接続性、制御システムといった要素をますます統合するようになっている。エンジニアリングチームは、ある分野の変化が他の分野の性能にどのような影響を与えるかを理解すると同時に、増え続けるシミュレーション、テスト、設計、運用データを管理する必要がある。高精度シミュレーションは、特にエンジニアがマルチフィジックス解析を実行したり、数千もの設計構成を評価したりする場合には、相当な計算リソースを必要とする。精度、使いやすさ、パフォーマンス、トレーサビリティを損なうことなくこれらの分野を統合することは、エンジニアリングソフトウェア業界にとって依然として大きな課題である。製品が多分野にまたがり、ソフトウェアへの依存度が高まるにつれ、エンジニアリングソフトウェアプロバイダーは、計算性能、エンジニアリングの精度、データ管理、使いやすさのバランスを取りながら、ますます複雑化する開発環境をサポートしていく必要がある。
2026年7月、シーメンスは、電子設計自動化ソフトウェアの専門企業であるDefacto Technologiesを買収する計画を発表した。この買収により、設計、検証、実装といったプロセスが統合されたエンジニアリング環境に取り込まれることで、シーメンスのチップ設計能力が強化されることが期待される。
2026年7月、ダッソー・システムズは、エンジニアリングアプリケーション向けのLEOを含む、AI搭載のバーチャルコンパニオンを3DEXPERIENCEプラットフォームに追加しました。この新機能により、エンジニアは設計およびシミュレーション作業においてより効率的に作業できるようになり、複雑な技術情報へのアクセスと利用が容易になります。
2026年7月、バブコック・インターナショナルとダッソー・システムズは、バブコックの事業全体におけるデジタルエンジニアリングを強化するため、提携を結びました。3DEXPERIENCEプラットフォームを通じて、エンジニアリングチームは接続されたデータ、シミュレーションツール、製品情報を活用できるようになり、複雑なプロジェクトライフサイクル全体を通してより効果的なコラボレーションが可能になります。
2026年5月、オートデスクは、MaintainXを約36億米ドルの現金で買収することに合意した。この買収は、エンジニアリングと運用ワークフローをより密接に連携させることを目的としており、製造業者が製品設計や生産活動を設備保守や日常業務とより効果的に結びつけることを可能にする。
2026年5月、Bentley Systemsは、水インフラエンジニアリング向けにAI支援機能を新たに搭載したOpenFlows 2026を発表しました。今回のリリースには、水理モデリングのためのBentley Copilotと、デジタルツイン統合機能の強化が含まれており、エンジニアがインフラシステムを分析し、プロジェクト情報を管理し、設計上の意思決定をより効率的に行えるよう支援します。