01 インテリジェント資産管理におけるAI、IoT、デジタルツイン技術の採用拡大 企業資産管理(EAM)市場では、組織が資産のパフォーマンスと運用効率の最大化にますます注力するにつれ、AI、IoT、デジタルツインベースの資産管理ソリューションへの大きなシフトが見られます。人工知能、機械学習、拡張現実(AR)、デジタルツイン、高度な分析の統合により、組織は資産の状態をリアルタイムで監視し、機器の故障を予測し、保守計画を改善できるようになります。さらに、インダストリー4.0テクノロジーとコネクテッドエンタープライズエコシステムの発展により、データに基づいた意思決定と長期的な資産最適化をサポートできるインテリジェントなEAMソリューションへの需要が加速している。 IBMは2025年5月、Maximoアプリケーションスイートを強化し、AI、デジタルツイン、予測保守の機能を拡張しました。これは、組織が資産の信頼性を向上させ、保守作業を最適化し、機器のライフサイクルを延長できるよう支援するもので、インテリジェントなエンタープライズ資産管理ソリューションの普及拡大を反映したものです。
01 IIoTを活用した予知保全が、企業資産管理プラットフォームへの需要を加速させる 産業用IoT(IIoT)センサーの普及拡大に伴い、機器の状態を継続的に監視し、保守活動を最適化できるエンタープライズ資産管理(EAM)プラットフォームへの需要が高まっています。事後保全から予測保全および状態基準保全への移行は、資産集約型企業にとって、予期せぬダウンタイムの削減、機器寿命の延長、保守計画の改善、ライフサイクルコストの最適化に役立ちます。AIと高度な分析の統合により、大量の資産データを実用的な保守および投資判断に変換することで、EAMプラットフォームはさらに強化されています。
01 データセキュリティとサイバーセキュリティに対する懸念の高まり データセキュリティ、プライバシー、サイバーセキュリティに関する懸念は、企業資産管理ソリューションの導入を阻害し続けています。EAMプラットフォームがクラウドインフラストラクチャ、接続されたIoTデバイス、リモート監視技術への依存度を高めるにつれ、組織はサイバー攻撃、不正アクセス、データ漏洩に関連するリスクに直面することになります。特に、重要なインフラストラクチャを管理する資産集約型産業は、機密性の高い運用データや知的財産の保護に細心の注意を払っています。さらに、進化し続けるサイバーセキュリティ規制やデータ保護基準への準拠は、特に規制の厳しい業界において、導入の複雑さと運用コストを増加させます。
01 レガシーエンタープライズシステムとの複雑な統合 最新のエンタープライズ資産管理ソリューションを既存のレガシーエンタープライズシステムに統合することは、組織にとって依然として大きな課題です。多くの企業は、最新のクラウドベースのEAMソリューションとのシームレスな接続を想定して設計されていない、時代遅れの保守、ERP、および運用技術プラットフォームを依然として運用しています。データ移行、相互運用性の問題、長期にわたる導入期間、および従業員トレーニングの必要性は、導入の遅延やプロジェクトコストの増加につながる可能性があります。事業運営の中断を防ぎながらスムーズな統合を実現することは、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを目指す組織にとって、依然として重要な課題です。
2026年1月:SAPは、デジタル変革イニシアチブを支援するため、クラウドネイティブな分析機能、インテリジェントな保守計画機能、IoT対応の資産監視機能を追加することで、エンタープライズ資産管理ソリューションを強化しました。
2025年6月:IFSは、強化されたフィールドサービス管理、状態監視、および持続可能性を重視した資産ライフサイクル管理を特徴とする、アップグレードされたエンタープライズ資産管理ソリューションを発表しました。