01 エンタープライズデータプラットフォームは、AI対応のデータ基盤へと進化している。 エンタープライズデータ管理市場は、従来のストレージとレポート作成から、生成型AIやエージェント型AIに信頼性の高いデータを提供するプラットフォームへと移行しつつあります。そのため、ベンダー各社は、統合、メタデータ、データリネージ、品質管理、カタログ、ガバナンスを統一されたデータアーキテクチャに統合しています。これにより、断片化されたツールへの依存度が軽減され、企業は分断されたデータセットではなく、ビジネスコンテキストを備えたAIアプリケーションを提供できるようになります。この傾向は、エンタープライズデータ管理をバックオフィスIT機能から、AIアプリケーション、分析、自動化、企業意思決定を支えるコアインフラストラクチャへと拡大させています。 IBMは2025年6月、構造化データと非構造化データの両方を含む企業データに対し、データ移動とガバナンス、品質、データリネージ、共有を組み合わせたwatsonx.data integrationとwatsonx.data intelligenceを発表しました。
01 AIの普及に伴い、信頼性が高く管理されたデータへの需要が高まっている。 企業におけるAI導入は、企業が基盤となる情報の品質、コンテキスト、ガバナンスを向上させることを促しています。企業データが不完全、重複、矛盾、または十分に理解されていない場合、AIモデルやエージェントは信頼性の低い結果を生み出す可能性があります。そのため、組織はAIを重要なビジネスプロセスに展開する前に、マスターデータ管理、メタデータ、データリネージ、品質管理、および統合を強化する必要があります。
01 断片化されたハイブリッドデータ環境は、近代化の複雑さを増大させる。 企業データは、オンプレミスシステム、パブリッククラウド、SaaSアプリケーション、データウェアハウス、ドキュメント、ストリーミングプラットフォームなど、さまざまな場所に分散していることがよくあります。これらの環境を統合するのは困難です。なぜなら、組織は異なるデータモデル、セキュリティ制御、レガシーアプリケーション、統合方法、ビジネス定義を管理しなければならないからです。すべてを1つのプラットフォームに移行すると、移行コストが発生し、既存のシステムが混乱する可能性もあります。そのため、企業はコネクタ、メタデータ管理、フェデレーション、および拠点間での共通ガバナンスを必要とするハイブリッドアーキテクチャを維持することがよくあります。このような複雑さは、企業データ管理プロジェクトの進行を遅らせ、実装に必要なスキルとリソースを増加させる可能性があります。したがって、ベンダーは、すべての顧客が既存のインフラストラクチャを置き換えることができると想定するのではなく、不要な移行や重複を最小限に抑えながら、分散データをサポートする必要があります。
01 新たなデータ共有ルールにより、企業データエコシステムが拡大している 企業がコネクテッド製品によって生成されるデータにアクセスできる権限を拡大するルールは、エンタープライズデータ管理プロバイダーにとって新たな機会を生み出します。産業機器、車両、スマートデバイス、その他のコネクテッド製品は、保守、効率化、製品開発、分析を支援する運用情報を継続的に生成します。組織がこの情報へのアクセスと共有に関するより明確な権利を獲得すると、情報を安全に取り込み、整理し、管理し、配布できるプラットフォームが必要になります。これにより、データ統合、カタログ、マスターデータ、ガバナンス、相互運用性、クラウド管理ソリューションの機会が生まれます。製造業者、顧客、サービスプロバイダー、ビジネスパートナー間の管理されたデータ共有を簡素化するベンダーは、エンタープライズデータ管理が社内情報からより広範なデジタルエコシステムへと拡大するにつれて、需要を取り込むことができます。
01 増大するデータ資産を保護しつつ、アクセシビリティを維持する 大きな課題は、企業情報を従業員、アプリケーション、分析システム、AIエージェントがアクセスできるようにしながら、セキュリティを維持することです。集中型データプラットフォームは可視性を向上させることができますが、脆弱性の影響を増大させる可能性もあります。アクセス制御あるいはセキュリティ障害。組織は、機密情報を継続的に分類し、アクセス許可を管理し、使用状況を監視し、監査証跡を維持し、大規模なデータ資産全体にポリシーを適用する必要があります。AIエージェントが企業情報にアクセスし、自動的にアクションを実行するようになると、課題はさらに難しくなります。企業は、より広範なデータ利用可能性と、プライバシー、サイバーセキュリティ、規制遵守、説明責任の要件とのバランスを取る必要があります。
2025年5月:Informaticaは、AIを活用したエンタープライズデータ管理の導入を加速させるため、Microsoftと戦略的提携を締結しました。この提携は、Informatica Intelligent Data Management Cloud™をMicrosoft AzureおよびMicrosoft Fabricと統合し、企業が信頼性が高く、統制のとれた、AI対応のデータ環境を構築できるよう支援することに重点を置いています。
2025年5月:Informaticaは、Databricksとのパートナーシップを拡大し、企業がレガシーデータシステムを最新化し、AI対応のクラウドデータアーキテクチャへ移行できるよう支援します。この提携により、Informaticaのデータ管理機能とDatabricksのデータインテリジェンスプラットフォームが統合されました。
2025年5月:Informaticaは、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)上で同社のマスターデータ管理(MDM)SaaSソリューションの提供を開始したことを発表しました。これにより、企業ユーザー向けのクラウドベースのデータガバナンス、統合、およびマスターデータ管理機能が強化されます。
2025年5月:セールスフォースは、インフォマティカを約80億米ドルで買収する最終契約を締結した。この買収は、インフォマティカのデータ統合、データガバナンス、メタデータ管理、データ品質、マスターデータ管理といった技術を統合することで、セールスフォースのエンタープライズAI機能を強化することを目的としている。