工場自動化および産業制御市場の規模、シェア、トレンド分析レポート:製品別(フィールドデバイス、産業制御システム)、エンドユーザー産業別(自動車、化学・石油化学、公益事業、製薬、食品・飲料、石油・ガス、その他)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ)予測、2025年~2033年
工場自動化および産業用制御市場規模
世界の工場自動化および産業制御市場規模は、2025年には3,186億1,000万米ドルと評価され、2026年の3,491億9,000万米ドルから2034年には7,270億3,000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は9.6%です。
産業オートメーションおよび制御システムという用語は、産業プロセスが安全かつ確実に、そして確実に実行されるかどうかに影響を与える、人、機器、およびコンピュータプログラムのグループを指します。IACSの大部分は遠隔で制御または監視できます。ただし、その際のリスクと困難さは、システムの種類と目的に応じて異なります。機械やデバイスがインターネットを介して接続されるようになったことで、産業用モノのインターネット(IIoT)とインダストリー4.0は、物流チェーン全体の開発、生産、管理のための新しい技術的アプローチの最前線に立っています。これらのアプローチはスマートファクトリーオートメーションとも呼ばれ、産業分野のトレンドを牽引しています。
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市場成長要因
エネルギー効率とコスト削減の重要性の高まり
過去25年間、米国における製造業の雇用は減少傾向にある。これらの産業が抱える主な問題は、人件費の高騰、価格引き下げ圧力、そして原材料費の高騰である。さらに、米国の変動的な単位労働コストは生産性のばらつきを示しており、これが産業部門全体で自動化の導入を加速させ、製造コストの低下につながっている。リスク管理は不可欠であるが、製造業者は産業サイクルのあらゆる段階において、技術が利益を生み出す原動力となる具体的な特性をより深く理解し始めている。
同時に、労働効率の向上による材料費の削減により、材料費の変動リスクは減少しました。自動化は、需要水準の変化に応じて柔軟に対応できるため、特に低価格帯において、全体的な収益性と競争力を高めます。自動化は、同様の景気循環の影響を念頭に置いて実施されます。サプライマネジメント協会の製造業ビジネス調査委員会によると、工業材料費は前年の減少に続き、2020年には増加しました。
市場抑制
貿易と実施における問題点
投資家は、中国での生産コストの上昇と人民元の対ドルでの上昇により、他の製造拠点に目を向けている。企業は、これを実現するために、高品質の生産と環境に配慮した製造慣行に注力しなければならない。完全自動化された工場が新しい技術に適応し、進歩するには何年もかかる。地域的な成長は、積極的な自動化適応に対する不利な措置や延期された措置によって制約されてきた。ロボットメーカーは、2019年5月に米国と中国の間で貿易摩擦が高まったため、サプライチェーンを再評価する必要があった。例えば、ビジョンシステムで使用される部品は、当時も現在も最高関税の対象となっている。
2019年末、シーメンスAGはヨーロッパの市場環境が著しく悪化していることに気づいた。同社によれば、輸出依存度の高いドイツ経済は、特にイタリアとの貿易摩擦によって悪影響を受けた。オートメーションとICSは、これまで実装上の問題に関して柔軟性に欠けており、その結果、マクロ経済とミクロ経済への影響が工場レベルの経済に現れる。多くの研究で、製造業の生産が労働集約型から資本集約型へと移行したことが、全工場生産性(TFP)の低下の大きな要因であることが実証されている。
市場機会
生産性と精度を向上させる
ワークステーションは搬送ラインで接続され、自動化された生産ラインを形成します。各ワークステーションは生産工程の特定のステップを担当します。このシステムは、アプリケーションへのログインや業務プロセスに関連する管理タスクを処理するように設定できます。工場現場では、ロボットが原材料の取り扱い、機械の清掃、高圧システムの操作、その他さまざまな作業を行うことができます。例えば、自動車工場では、多くのプレスワークステーションを使用してさまざまな自動車部品を切断・成形します。その後、すべての部品が1か所に集められ、そこでロボットが組み立てて車両が完成します。プロセスの自動化により、生産プロセスが大幅に加速されます。
正確なデータ統合と接続性は、データ自動化の基盤です。生産において信頼できる情報を用いることで、正確な結果が保証されます。また、データ分析ツールを用いて詳細なデータを検証することで、AIや機械学習技術を活用した正確な情報を得ることができます。データ分析と賢明なエネルギー予測を用いてエネルギー生成を制御する自己修復型デジタルグリッドは、深層学習アルゴリズムを用いて構築されています。機械学習ソフトウェアを用いて、自己学習型の組立ライン品質管理システムも構築されています。拡張性と自己学習性を備えた機械学習およびAIシステム。これら2つの要素により、自動化システムが常に信頼性の高い結果を生み出すことが保証されます。
地域分析
北米は、 世界の工場自動化および産業制御市場は、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 8.65% で成長すると予想されています。さらに、北米では、調査対象業界に資本を投入し、間接的に多数のエンドユーザーセクターの拡大を支援する合併・買収が数多く行われています。例えば、スマート製造および産業制御向け機器接続製品を提供する Cimetrix Incorporation は、インダストリー4.0は、2020年11月にPDF Solutions Inc.に買収されました。この買収は、半導体、パッケージ、電子機器の製造におけるスマートファクトリーの拡大に貢献すると期待されています。見習い制度を促進・発展させ、産業オートメーションに携わる労働者の能力向上を支援するため、全国各地で数多くのパートナーシップや協力関係が築かれてきました。こうしたプログラムは、必要なスキルを提供し、より多くの企業がこの技術を利用するよう促すことで、市場全体の成長に貢献すると期待されています。
欧州市場の動向
欧州は予測期間中に年平均成長率9.20%で成長し、1,298億3,000万米ドルを生み出すと予想されています。2020年には、製造業が英国のGDPの約25%を占めました。世界有数の工業国であるにもかかわらず、英国の製造業は継続的に成長・拡大しています。デジタル技術や破壊的製造技術の急速な発展により、英国は製造業のスキルを活用でき、経済成長における同セクターの重要性を強調しています。英国はイノベーションにおいて世界トップ5に入る国です。同地域は、アイデアの創出と実行能力を強化し、最も革新的な経済となるために、2027年までに研究開発費をGDPの2.4%に増やす計画です。
アジア太平洋地域の市場動向
中国は産業用ロボット市場を支配し、同地域の工場自動化への道を開き、世界およびアジア太平洋地域におけるトップ生産国の一つとなった。大規模な工場自動化は、輸入の増加によって可能になった。産業用ロボット国内に進出し、さまざまな産業制御システムソフトウェアが広く使用されるようになった。この調査によると、産業用ロボットの稼働台数は2019年に21%増加し、783,000台に達した。中国での新規設置ペースは2019年に鈍化したが、パンデミックにより熟練した手作業から産業用ロボットへと重点が移ったため、良好な発展が見込まれる。
LAMEA市場は予測期間中に大幅に成長すると予想されています。メキシコの自動化推進協会によると、メキシコは現在、ロボットの輸入国として4番目に大きい国です。この高度なインダストリー4.0施設は、コネクテッド輸送に不可欠な部品を生産すると見込まれています。しかし、メキシコでは製造コストが低く、消費者の基盤が多様化しているため、ICSは相当な市場とみなされる可能性があります。ただし、メキシコの製造業者は、利益率の低下、消費者の嗜好の変化、製品ライフサイクルの短縮、より適応性の高い生産プロセスの一般的なニーズなど、アメリカの同業者と同じ問題に直面しています。この地域の大規模な石油とガスの生産は、製造業のデジタル変革のための相当な市場を生み出しました。最近、エリクソンは、アラブ首長国連邦、サウジアラビア、カタールの通信事業者と5Gを商用目的で使用し始めると発表しました。
製品に関する洞察
製品に基づいて、世界の工場自動化および産業制御市場は、フィールドデバイスと産業制御システムに二分されます。フィールドデバイスセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に15.40%のCAGRで成長すると予想されています。機械学習ソフトウェア、産業用カメラ、光学および照明システム、画像取得システム、フレームグラバー、およびビジョンシステムは、マシンビジョンシステムの例です。基本的な特性分析および測定機能により、マシンビジョンシステムとそのコンポーネントはさまざまな産業でますます使用されています。さまざまな産業で製品の品質管理に重点が置かれているため、マシンビジョンの使用頻度が高くなっています。2020年初頭、Automation Worldは、このテーマについてさらに明らかにするための調査を実施し、参加者の37%がプロセス産業、46%が個別製造業、残りの17%が鉱業やシステム統合などの他の産業から参加しました。
トレーニングに利用できる協働ロボットのコスト、使いやすさ、シンプルさも向上しています。これは主に企業に多様な選択肢を提供し、これらのロボットへの関心と需要を高めています。自動車業界の組立ラインは、人工知能のおかげで、より生産的、効率的、経済的になっています。製造プロセスを自動化することで、工場現場の産業用ロボット、特に円筒形ロボットは、自動車の生産方法を変えました。一例として、Techmanは2020年に、同社の協働ロボットが欧米の自動車メーカーのサプライチェーンに加わったと発表しました。
エンドユーザーのインサイト
エンドユーザー産業に基づいて、世界の工場自動化および産業制御市場は、自動車、化学・石油化学、公益事業、製薬、食品・飲料、石油・ガス、およびその他のエンドユーザー産業に分類されます。
石油・ガス部門は市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 8.40% で成長すると予想されています。石油・ガス部門は安全性、プラントの信頼性、効率性に関する複数の政府規制の対象となっているため、安全性を確保するために遠隔端末装置 (RTU) やポンプ・圧縮ステーションで ICS が使用されています。業界は生産効率を犠牲にすることなく安全性と環境の清浄度を維持するために、ICS ソリューションを急速に導入しています。適正価格のエネルギーと厳格な政府基準の要求を満たすために、自動化は情報と制御、電力、および安全ソリューションの統合に役立ちます。上流および中流企業は、坑口から生産、貯蔵、輸送、処理、販売地点までのガスおよび液体の計測データを監視するため、重要なデータ管理スキルを必要としていました。
製品の品質を確保し、包装中の薬剤の混同を防ぎ、ラベル印刷、バーコード、色認識などを検証するために使用される欠陥検出は、医薬品および化学産業における重要な検査の1つです。医薬品産業における自動化および制御技術の使用は、企業による自動化への支出を義務付けることによって促進されています。ボトルの向き、キャッピング、ラベリング、および照合システムの管理は、スマートファクトリーの主な用途の1つです。医薬品包装システム。自動包装機械への需要、より厳格な基準、そして市場投入までの期間短縮といった要因が、スマートファクトリー関連製品の成長に貢献している。
主要および新興プレーヤー一覧 工場自動化および産業制御市場
- Schneider Electric SE
- Rockwell Automation Inc.
- Honeywell International Inc.
- Emerson Electric Company
- ABB Ltd
- Mitsubishi Electric Corporation
- Siemens AG
- Omron Corporation
- Yokogawa Electric Corporation
- General Electric Co.
- Texas Instruments Inc.
- Robert Bosch GmbH.
最近の動向
- 2022年6月三菱電機株式会社は、インド子会社である三菱電機インド社に約22億インドルピー(4,570万米ドル)を投資し、新工場の建設資金に充当した。これにより、インドにおけるインバーターをはじめとするファクトリーオートメーション(FA)制御システム関連製品の需要拡大に対応できる生産能力が強化される。工場の操業開始は2023年12月を予定している。
- 2022年5月-ハネウェルデンソー株式会社は、リリウムジェット用の電動モーターの開発で協力しました。これは両社にとって初の合弁事業であり、デンソーの航空宇宙産業への参入を意味します。世界初のeVTOL(電動垂直離着陸機)ジェットはリリウムによって開発されました。両社は協力して、この電動モーターをリリウムの航空機エンジンに統合します。
レポート範囲
| 市場指標 | 詳細とデータ (2025-2034) |
|---|---|
| 市場規模 2025 | USD 318.61 billion |
| 市場規模 2026 | USD 349.19 billion |
| 市場規模 2034 | USD 727.03 billion |
| CAGR | 9.6% (2026-2034) |
| 推定の基準年 | 2025 |
| 過去データ | 2022-2024 |
| 予測期間 | 2026-2034 |
| 調査期間 | 2022-2034 |
| 主要地域 | 北米 |
| 最も急成長している地域 | ヨーロッパ |
| 主要市場プレーヤー | Schneider Electric SE, Rockwell Automation Inc., Honeywell International Inc., Emerson Electric Company, ABB Ltd |
| レポート範囲 | 収益予測、競争環境、成長要因、環境および規制環境とトレンド |
| 対象セグメント | 製品別, エンドユーザー業界別 |
| 対象地域 | 北アメリカ, ヨーロッパ, APAC, 中東諸国とアフリカ, LATAM |
| Countries Covered | アメリカ, カナダ, イギリス, ドイツ, フランス, スペイン, イタリア, ロシア, ノルディック, ベネルクス, ヨーロッパのその他の地域, 中国, 韓国, 日本, インド, オーストラリア, 台湾, 東南アジア, その他のアジア太平洋地域, UAE, トルコ, サウジアラビア, 南アフリカ, エジプト, ナイジェリア, 中東諸国とアフリカの残りの部分, ブラジル, メキシコ, アルゼンチン, チリ, コロンビア, LATAMのその他の地域 |
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工場自動化および産業制御市場 セグメント
製品別
- フィールドデバイス
- 産業用制御システム
エンドユーザー業界別
- 自動車
- 化学・石油化学
- ユーティリティ
- 医薬品
- 食品・飲料
- 石油・ガス
- その他
地域別
- 北アメリカ
- ヨーロッパ
- APAC
- 中東諸国とアフリカ
- LATAM
よくある質問 (FAQ)
著者の詳細
Abhijeet Patil
Research Associate
Abhijeet Patil is a Research Associate with 3+ years of experience in Automation & Process Control and Automotive & Transportation sectors. He specializes in evaluating industry automation trends, mobility innovations, and supply chain shifts. Abhijeet’s data-driven research aids clients in adapting to technological disruptions and market transformations.
