世界のグラフデータベース市場規模は、2024年には11億米ドルと推定され、2025年には14.2億米ドル、2033年には178.8億米ドルに達すると予想されています。予測期間(2025~2033年)中は、年平均成長率(CAGR)が22.6%で成長します。
「グラフデータベース」は、セマンティッククエリにグラフ構造を使用し、データをエッジ、ノード、プロパティとして表現および保存します。ノードはすべてのエンティティ(個人または企業)を表し、エッジはノード間のすべての接続または関係を表します。「グラフデータベース」は、グラフデータベース技術は、リレーショナルOLTP(オンライントランザクション処理)データベースを変換します。ビッグデータ分析における仮想化の利用拡大と、人工知能(AI)ベースのグラフデータベースツールおよびサービスの導入により、グラフデータベース市場は大幅に加速すると予想されています。企業のニーズやビジネスプロセスの変化に適応する柔軟で適切なパフォーマンスにより、グラフデータベース市場は拡大し続けるでしょう。しかし、グラフデータベースの潜在的な利点に関する知識不足が、市場の成長阻害要因となっています。競争上の優位性を獲得するため、通信会社はこの技術にますます重点を置いており、これはグラフデータベース市場に大きなチャンスをもたらすと期待されています。実装上の課題は、グラフデータベース市場にとって課題となるでしょう。
| 市場指標 | 詳細とデータ (2024-2033) |
|---|---|
| 2024 市場評価 | USD 1.1 Billion |
| 推定 2025 価値 | USD 1.42 Billion |
| 予測される 2033 価値 | USD 17.88 Billion |
| CAGR (2025-2033) | 22.6% |
| 支配的な地域 | 北米 |
| 最も急速に成長している地域 | アジア太平洋 |
| 主要な市場プレーヤー | ArangoDB, Datastax Inc., Franz Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation |
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| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2024 |
| 研究期間 | 2021-2033 |
| 予想期間 | 2026-2034 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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理論的にはコスト削減につながる可能性がありますが、実際にはデータベースクエリのパフォーマンスを制限したり低下させたりする可能性があります。グラフデータベースは、デジタルビジネスイニシアチブにおいて、従来の実店舗型ビジネスをデジタルビジネスの強力な拠点へと変革しています。大規模な接続データセットは、目的の用途に最適化されていないデータベースに配置する必要があり、これがビジネス上の課題となっています。企業は、従来のリレーショナルデータベース上で複雑なバッチ処理を実行する代わりに、低レイテンシクエリを処理できるグラフデータベース上に構築されたリアルタイムレコメンデーションシステムを利用できます。このシステムは、従来のリレーショナルデータベースを大幅に上回り、オンライン訪問中の顧客の過去の購入履歴を一意にクエリし、履歴データとセッションデータを照合できます。グラフデータベースは低レイテンシを実現します。ノードとリンクが互いに「ポイント」しているため、あらゆる規模のデータベースで数百万件もの関連レコードを一定の応答時間で走査できます。クエリは、同時に実行される小さなサブクエリに分割され、低レイテンシと高スループットを実現します。
グラフデータベースは技術的にはNoSQLデータベースですが、低コストのクラスタに実装できないため、単一のマシンで実行する必要があります。これがネットワークのパフォーマンスが急激に低下する原因です。もう1つの潜在的な欠点は、グラフデータベースからデータを取得するための標準クエリ言語(SQL)がないため、開発者はJavaでクエリを記述する必要があることです。そのためには、高額な費用をかけてプログラマーを雇うか、グラフデータベースをサポートするために設計されたSparcQLなどのクエリ言語を使用する必要があり、新しいスキルを習得する必要があります。そのため、グラフデータベースシステムは、プログラミングのシンプルさと標準化が欠けています。グラフデータベース用の可視化ツールは存在しますが、まだ開発の初期段階にあります。
アプリケーション間のユーザビリティを確立し、知識集約型アプリケーションをサポートし、様々な分野を連携させてクロスドメイン・ナレッジネットワークを構築するには、ナレッジネットワークが様々な分野の知識を吸収・統合し、データセット、スキーム、ドキュメントを備えている必要があります。高齢患者のモニタリングやケアといったアプリケーションでは、生体認証、患者の病歴、自宅の状態、現在の行動を把握する必要があります。そこで、パーソナライズされたヘルスケアのナレッジグラフと、様々な情報源からキュレーションされたマルチモーダルなクロスドメイン情報を、ナレッジネットワークによって連携させることができます。このナレッジネットワークには、学術研究用途には高価すぎる独自のナレッジグラフが複数含まれています。こうした状況を受け、多くの学術機関、政府機関、そしてビジネスの専門家が、「オープンナレッジネットワーク」というコンセプトを開発し、関連する組織からのクロスドメイン情報を連携させるオープンソースのインフラストラクチャを構築しています。この種の取り組みは、エンティティと関係として表現される、世界中のすべての知識のオープンな知識グラフを構築することを目的としています。
RDFセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に21.9%のCAGRで成長すると予想されています。リソース記述フレームワーク(RDF)セグメントは、グラフデータベース市場で大きな収益シェアを獲得しました。RDFグラフモデルでは、各情報の更新は一意のノードで表されます。RDFモデル内のユーザーは、自然人ノードに接続する別のノードを作成する必要があります。アークとノードは、RDFグラフモデルの主要な構成要素です。RDFグラフ表記法またはステートメントは、目的語のノード、主語のノード、述語のアークで表されます。ノードはリテラル、空、またはURIが関連付けられている場合があります。アークはURIを使用して識別することもできます。
サービスセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に22.3%のCAGRで成長すると予想されています。これらのサービスは、グラフデータベースソリューションの運用と、企業の投資収益率(ROI)を最大化するより迅速かつ効果的な導入を実現するために不可欠です。市場の大部分は、この種のソフトウェア関連サービスに充てられており、グラフデータベースソリューションの効率的な適用を保証しています。これらのサービスは、プロセス全体を通してプラットフォームとソフトウェアの円滑な運用を保証するため、エンドユーザーによるサービス導入の増加に伴い、これらのサービスの需要が高まっています。
リスク管理および不正検出セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に22.8%のCAGRで成長すると予想されています。詐欺師は、合成IDネットワークを作成するために、社会保障番号などの国民識別番号、氏名、電話番号、住所などの正確な情報を組み合わせます。従来の不正検知システムの大部分は、患者、患者の家族、デバイス、医師、医療提供者など、単一の事業体の行動を分析し、その行動における異常なパターンを発見することに基づいています。
BFSIセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に23.1%のCAGRで成長すると予想されています。BFSIセクターは、グラフデータベース市場で最大の収益シェアを獲得しました。多くの銀行によるプロセスのデジタル化に向けた投資と取り組みの増加が、このセグメントの成長を牽引しています。グラフデータベース・ソリューションのおかげで、経営幹部はワークロードを効率的に管理し、より良い顧客体験を提供できます。結果として、この要因がこの市場セグメントの成長を加速させています。
北米は、世界のグラフデータベース市場において最大のシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率(CAGR)21.5%で成長すると予想されています。北米のグラフデータベース市場の分析には、米国とカナダが含まれています。北米の企業はデータに大きく依存しているため、グラフデータベースツールと関連技術の人気が高まっています。さらに、この地域におけるテクノロジーを基盤とした産業やビジネスの台頭は、グラフデータベースを提供する企業に大きな成長の可能性をもたらしています。北米のグラフデータベース市場は、この地域の技術進歩により拡大しています。グラフデータベース業界における地域市場プレーヤーの増加も、市場の成長を支えると予測されています。これは、これらの地域が技術開発の初期段階にあり、確立されたフィンテックソリューションを有し、情報技術の進歩も遂げてきたためです。技術開発の初期段階で確立されたフィンテックソリューションと情報技術の進歩は、この分野の成長を支えています。 AIやIoT(モノのインターネット)デバイスの導入も、この地域の市場拡大を支える要因として期待されています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に23.3%という最も高いCAGRで成長すると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリア、そしてその他のアジア太平洋地域はすべて、アジア太平洋地域のグラフデータベース市場の分析対象となっています。小規模なグラフデータベースベンダーが様々な業界向けにグラフデータベースソリューションを展開する機会が大幅に増加しているため、アジア太平洋地域は収益性の高い成長を遂げると予測されています。クラウドコンピューティングソリューションの普及に伴い、銀行、金融、eコマース業界のデータを分析し、競争力を高めるニーズが高まっています。さらに、中国やシンガポールなどの国は、情報集約型テクノロジーを積極的に活用しています。
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