世界のグラフデータベース市場規模は、2023年に23億3,000万米ドルと評価されました。予測期間（2024～2032年）中、 CAGR 22.6%で成長し、 2024年の28億6,000万米ドルから2032年には145億8,000万米ドルに達すると予測されています。
「グラフ データベース」データベースは、セマンティック クエリにグラフ構造を使用し、データをエッジ、ノード、プロパティとして表現および保存します。ノードはすべてのエンティティ (人または会社) を表し、エッジはノード間のすべての接続または関係を表します。「グラフ データベース」テクノロジは、リレーショナル OLTP (オンライン トランザクション処理) データベースを変換します。グラフ データベースの市場は、ビッグ データ分析のための仮想化の使用の増加と、人工知能 (AI) ベースのグラフ データベース ツールおよびサービスの採用により、大幅に加速すると予想されます。グラフ データベースの市場は、企業の変化するニーズとビジネス プロセスに適応する柔軟で適切なパフォーマンスにより、拡大し続けるでしょう。しかし、グラフ データベースの潜在的な利点に関する知識の欠如は、市場の成長を阻害する要因となっています。競争上の優位性を獲得するために、通信会社はこのテクノロジにますます重点を置いており、グラフ データベースの市場に有利な機会を生み出すことが期待されています。実装の課題は、グラフ データベースの市場に課題をもたらすでしょう。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 22.6% |
| 市場規模 | 2022 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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理論的にはコストを削減できるかもしれませんが、実際には、この方法ではデータベース クエリのパフォーマンスが制限され、低下する可能性があります。グラフ データベースは、デジタル ビジネス イニシアチブに関して、従来の実店舗型ビジネスをデジタル ビジネスの強力な存在に変えつつあります。大規模な接続されたデータ セットは、目的の用途に合わせて最適化されていないデータベースに配置する必要があり、ビジネス上の課題が生じます。企業は、従来のリレーショナル データベース上の複雑なバッチ プロセスの代わりに、低レイテンシのクエリを処理できるグラフ データベース上に構築されたリアルタイム推奨システムを使用できます。このシステムは、従来のリレーショナル データベースを大幅に上回り、オンライン訪問中に顧客が行った過去の購入を一意にクエリして、履歴データとセッション データを一致させることができます。グラフ データベースはレイテンシが低くなります。ノードとリンクが互いに「ポイント」しているため、数百万の関連レコードを一定の応答時間で任意のサイズのデータベースでトラバースできます。クエリは、低レイテンシと高スループットを実現するために、同時に実行される小さなサブクエリに分割されます。
技術的にはNoSQL データベースですが、グラフ データベースは低コストのクラスターに実装できないため、単一のマシンで実行する必要があります。これが、ネットワークのパフォーマンスが急速に低下する原因です。もう 1 つの潜在的な欠点は、グラフ データベースからデータを取得するための標準クエリ言語 (SQL) がないため、開発者がクエリを Java で記述する必要があることです。これには、高価なプログラマーを雇うか、グラフ データベースをサポートするように設計された SparcQL または別のクエリ言語を使用する必要があり、新しいスキルを習得する必要があります。このため、グラフ データベース システムにはプログラミングの単純さと標準化が欠けています。グラフ データベース用の視覚化ツールはありますが、まだ開発の初期段階にあります。
アプリケーション間の使いやすさを確立し、知識集約型アプリケーションをサポートし、さまざまな分野をリンクしてクロスドメインの知識ネットワークを作成するには、知識ネットワークがさまざまなドメインの知識を同化および統合し、データセット、スキーム、およびドキュメントを備えている必要があります。高齢患者の監視や介護などのアプリケーションでは、生体認証、患者の病歴、自宅の状態、現在の行動を理解する必要があります。これは、パーソナライズされたヘルスケア知識グラフと、さまざまなソースからキュレーションされたマルチモーダルなクロスドメイン情報を、知識ネットワークによってリンクできる場所です。この知識ネットワークには、学術的または研究的な使用にはコストがかかるいくつかの独自の知識グラフが含まれています。このような状況のため、複数の学術、政府、およびビジネスの専門家が「オープン ナレッジ ネットワーク」の概念を開発し、関連するエンティティからのクロスドメイン情報を接続するオープン ソース インフラストラクチャを作成しました。このような取り組みは、エンティティと関係として表される世界中のすべての知識のオープン ナレッジ グラフを構築することを目的としています。
RDF セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 21.9% の CAGR で成長すると予想されています。リソース記述フレームワーク セグメントは、グラフ データベース市場でかなりの収益シェアを獲得しました。RDF グラフ モデルでは、各情報の更新は一意のノードで表されます。RDF モデルのユーザーは、自然人ノードに接続する別のノードを作成する必要があります。アークとノードは、RDF グラフ モデルの主なコンポーネントです。RDF グラフ表記法またはステートメントは、オブジェクトのノード、サブジェクトのノード、および述語のアークで表されます。ノードは、リテラル、空、または URI が添付されている場合があります。アークは、URI を使用して識別することもできます。
サービス部門は市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 22.3% の CAGR で成長すると予想されています。これらのサービスは、グラフ データベース ソリューションの運用と、企業の投資収益率を最大化するより迅速で効果的な実装を保証するために不可欠です。市場の大部分は、この種のソフトウェアに関連するサービスに充てられており、グラフ データベース ソリューションの効率的な適用を保証します。これらのサービスは、プロセス全体を通じてプラットフォームとソフトウェアのスムーズな運用を保証するため、エンド ユーザーによるサービスの採用の増加により、これらのサービスの需要が増加しています。
リスク管理と不正検出セグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 22.8% の CAGR で成長すると予想されています。合成 ID のネットワークを作成するために、詐欺師は社会保障番号やその他の国民識別番号、個人名、電話番号、住所などの正確な情報を組み合わせます。従来の不正検出システムの大部分は、患者、患者の家族、デバイス、医師、医療提供者などの単一のビジネス エンティティの行動を分析し、その行動の異常なパターンを発見することに基づいて構築されています。
BFSI セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に 23.1% の CAGR で成長すると予想されています。BFSI セクターはグラフ データベース市場で最大の収益シェアを獲得しました。さまざまな銀行によるプロセスのデジタル化への投資と取り組みの増加が、このセグメントの成長を牽引しています。グラフ データベース ソリューションのおかげで、幹部はワークロードを効率的に管理し、より良い顧客体験を提供できます。その結果、この要因がこの市場セグメントの成長を加速させています。
パンデミックは、国の一時的なロックダウンにつながり、広範囲にわたってビジネスと業界の垂直的な障害となりました。主に屋外での仕事を伴う自動車業界は、自動車販売の劇的な減少の一因となった課題にほとんどさらされていません。さらに、国内外の国境の閉鎖と中国製製品を使用しないという決定の堅持によるサプライチェーン市場の不安定さが、市場の成長を妨げました。しかし、公共の場所や混雑した場所での使用を制限するために自動車の販売に見られた大幅な急増は、今後数年間の市場の成長にプラスの影響を与える可能性があります。
北米は、世界のグラフ データベース市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に 21.5% の CAGR で成長すると予想されています。北米のグラフ データベース市場の分析には、米国とカナダが含まれています。北米の企業はデータに大きく依存しているため、グラフ データベース ツールと関連テクノロジの人気が高まっています。さらに、この分野でのテクノロジ ベースの産業とビジネスの出現により、グラフ データベースを提供する企業に大きな成長の可能性が生まれています。北米のグラフ データベース市場は、この地域のテクノロジの進歩により拡大しています。グラフ データベース業界における地域市場プレーヤーの増加も、市場の成長を支えると予測されています。これは、これらの地域がテクノロジの開発の初期段階にあり、確立されたフィンテック ソリューションを持ち、情報技術の進歩を遂げているためです。テクノロジ開発の初期段階で確立されたフィンテック ソリューションと情報技術の進歩はすべて、この分野の成長に貢献しています。AI とモノのインターネット (IoT) デバイスの採用も、この地域の市場拡大を支えると予想されるもう 1 つの要因です。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 23.3% という最も高い CAGR で成長すると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域はすべて、アジア太平洋グラフ データベース市場の分析に含まれています。小規模なグラフ データベース ベンダーがさまざまな分野向けにグラフ データベース ソリューションを立ち上げる機会が大幅に増えたため、アジア太平洋地域は収益性の高い成長を遂げると予測されています。クラウド コンピューティング ソリューションが大きな注目を集めるにつれて、銀行、金融、電子商取引の各分野からのデータを分析して競争力を高める必要性が高まっています。さらに、中国やシンガポールなどの国は、情報集約型テクノロジーを有利に利用しています。
