世界のグリッドコンピューティング市場規模は、2022年には36億米ドルと評価され、予測期間(2023~2031年)では年平均成長率(CAGR)17.10%を記録しました。グリッドコンピューティングは、エッジコンピューティングデバイスとIoTセンサーの普及により、データ発生源におけるリアルタイムのデータ処理と意思決定を可能にします。データセキュリティに対する需要の高まりにより、市場は拡大すると予想されています。
グリッドコンピューティングは、ネットワーク化されたコンピュータとサーバーの処理能力とリソースを組み合わせて、複雑な計算問題を解決したり、大規模なデータベースを管理したりする分散コンピューティングパラダイムです。多数のコンピュータが協調的かつ協力的に連携する従来のコンピューティングとは異なり、グリッドコンピューティングでは複数のコンピュータが協調的かつ協力的に連携します。この技術には、処理速度の向上、拡張性の向上、リソース利用効率の向上など、様々な利点があります。データセキュリティに対する需要の高まりと、複数の大手企業が相当な市場シェアを占めていることから、グリッドコンピューティングの市場シェアは年平均成長率(CAGR)17.10%で成長すると予想されています。エッジコンピューティングデバイスとIoTセンサーの普及により、グリッドコンピューティングはエッジへと移行し、データ生成元におけるリアルタイムのデータ処理と意思決定を可能にしています。
| 市場指標 | 詳細とデータ (2023-2032) |
|---|---|
| 2023 市場評価 | USD XX Billion |
| 推定 2024 価値 | USD XX Billion |
| 予測される 2032 価値 | USD XX Billion |
| CAGR (2024-2032) | 17.10% |
| 支配的な地域 | 北米 |
| 最も急速に成長している地域 | ヨーロッパ |
| 主要な市場プレーヤー | Incredibuild, AvePoint, Microsoft, Google, Temenos |
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| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2021-2031 |
| 予想期間 | 2026-2034 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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科学研究、エンジニアリング、金融、医療など、様々な業界の組織は、複雑なシミュレーション、データ分析、モデリング、その他の計算集約的な手順を実行するために、膨大な計算能力を必要としています。グリッドコンピューティングは、相互接続されたコンピュータとサーバーのネットワーク全体にジョブを分散させ、処理能力を向上させるため、これらのHPCニーズを満たす上で不可欠です。欧州原子核研究機構(CERN)の大型ハドロン衝突型加速器(LHC)は、HPCの必要性を示す好例です。LHCは、素粒子衝突実験から膨大な量のデータを生成します。ワールドワイドLHCコンピューティンググリッド(WLCG)を介したグリッドコンピューティングにより、世界中の研究者がこの大規模なデータセットを共同で処理、分析、保存することが可能になります。このパートナーシップは、素粒子物理学における飛躍的な進歩を加速させます。世界で最も高性能なスーパーコンピュータを評価するTOP500プロジェクトは、HPCリソースの需要の増加を報告しています。2021年6月のランキングで上位500システムの累積パフォーマンスは3.48エクサフロップスに達し、高性能コンピューティングの需要の高まりを示しています。
グリッドコンピューティングは、業界全体におけるHPC機能への需要を満たす、費用対効果が高くスケーラブルな選択肢を提供します。計算プロセスがより複雑化し、データ集約的になるにつれ、組織は大規模なコンピューティング能力を活用する効果的な方法を模索しており、世界的なグリッドコンピューティング市場のトレンドは継続的な拡大が見込まれています。
グリッドコンピューティング・インフラストラクチャの実装と運用は困難で、時間がかかる場合があります。組織は、グリッドシステムを適切に開発、展開、保守するために、資格のあるIT担当者を必要としています。 ITリソースや知識が限られている企業にとって、複雑さは大きな障害となる可能性があります。グリッドコンピューティングとHPCソリューションの活用は、多くの場合、企業の規模とリソースに左右されます。大企業や研究機関は、複雑なグリッド設定を管理するために必要なIT能力とリソースを有している可能性が高くなります。
グリッド管理の複雑さは、導入期間の長期化と費用の増加につながる可能性があります。企業はITスタッフのトレーニングに費用を投じたり、専門のグリッド管理者を雇用したりする必要があるかもしれません。社内に知識が不足している企業向けに、マネージド・グリッドコンピューティング・サービスとクラウドベースのHPCソリューションが登場し、複雑さの問題を解決しています。これらのサービスは、グリッドリソースへのアクセスを簡素化し、実装と管理の負担を軽減します。
エッジコンピューティングは、データをソースに近い場所で処理することでレイテンシを削減し、リアルタイムの意思決定を可能にするパラダイムです。エッジデバイスやIoTセンサーを導入する企業が増えるにつれ、グリッドコンピューティングは必要な処理能力とリソース管理機能を提供することでエッジコンピューティングを補完することができます。ガートナーの調査によると、企業の59%が今後1年間でエッジコンピューティング・プロジェクトを導入する予定であると回答しています。これは、様々なビジネスにおけるエッジコンピューティングへの関心の高まりを示しています。
グリッドコンピューティングは、スケーラブルな処理リソース、負荷分散、効率的なタスク割り当てを提供することで、エッジコンピューティングの性能を向上させることができます。グリッドとエッジコンピューティングの連携により、エッジアプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができます。エッジコンピューティングは、自動運転車、産業オートメーション、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、スマートシティなど、レイテンシの低減が重要なアプリケーションにおいて不可欠です。グリッドコンピューティングは、エッジでのデータ処理が迅速かつ効率的に行われることを保証することで、これらのアプリケーションを支援します。
タイプはさらに、プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウドに分類されます。
パブリッククラウドは、市場における最大のシェアを占めています。パブリッククラウド・グリッドコンピューティングでは、サードパーティのクラウドサービスプロバイダーのリソースが使用されます。組織は、プロバイダーのクラウドインフラストラクチャからインターネット経由でグリッドコンピューティングリソースにアクセスし、使用します。この方法は、高価な社内インフラストラクチャを必要とせずに、拡張性と柔軟性を実現します。ハイブリッドクラウド・グリッドコンピューティングは、プライベートクラウドとパブリッククラウドの両方のリソースを単一のグリッドシステムに統合します。ワークロードは、ワークロードのニーズ、データの機密性、コストの懸念に基づいて、プライベートクラウドとパブリッククラウド間で動的に割り当てることができます。
このセグメントは、さらに規模別に中小企業と大企業に分けられます。
中小企業が市場を牽引しました。中小企業(SME)は、規模が小さく、支出が限られており、ITインフラが合理化されていることが多いという特徴があります。大企業に比べて、計算リソースやIT人材が少ない場合もあります。一方、大企業は膨大なITリソース、予算、そして高度なコンピューティング要件を有しています。多くの場合、専任のITチームと、膨大な処理能力を管理できるインフラを備えています。
北米が世界市場を支配しています。北米のグリッドコンピューティング市場シェアは、予測期間中に17.0%のCAGRで増加すると予想されています。北米市場は、様々な業界の組織、多くのデータセンター、そして先進技術の導入増加により、最大の市場シェアを占めています。米国とカナダを含む北米は、グリッドコンピューティング導入の主要地域です。この地域の組織は、科学研究や医療から金融やエネルギーに至るまで、様々なコンピューティングニーズを解決するためにグリッドコンピューティングソリューションを使用しています。
さらに、米国のグリッドコンピューティング市場は最大の市場シェアを占め、カナダのグリッドコンピューティング市場は北米地域で最も急速に拡大しました。グリッドコンピューティングは、米国国立科学財団(NSF)で広く利用されています。NSFは、様々な学術機関や大学と連携し、膨大な処理能力を必要とする科学研究を支援しています。研究者はグリッドコンピューティングを活用することで、高度なシミュレーションの実行、膨大なデータセットの解析、そして科学的理解の深化を図ることができます。特に米国は、世界最大級のデータセンターと高性能コンピューティング施設を有しています。これらの施設はグリッドコンピューティング・プロジェクトを支える上で不可欠であり、米国を世界的に重要なプレーヤーとして位置づけています。この地域の科学研究とイノベーションへの取り組みは、グリッドコンピューティング・リソースの需要を促進しています。気候モデリング、高エネルギー物理学研究、そして創薬といった分野は、いずれもワークロードを効率的に分散させるグリッドコンピューティングの恩恵を受けています。
ヨーロッパは、2023年から2031年にかけて16.90%という高いCAGRで成長すると予測されています。これは、革新的な技術の利用増加と、多くの産業の存在によるものです。さらに、ドイツのグリッドコンピューティング市場は最大の市場シェアを占め、英国のグリッドコンピューティング市場はヨーロッパで最も急速に拡大しました。政府と研究機関の連携が、ヨーロッパのグリッドコンピューティング市場を活性化させています。欧州グリッドインフラストラクチャ(EGI)は、研究とイノベーションのための連合型グリッドインフラストラクチャを開発するための共同プロジェクトです。
さらに、グリッドコンピューティングは、自動車、航空宇宙、製薬などのヨーロッパの各セクターで、シミュレーションの実行、設計の最適化、研究開発活動のスピードアップに利用されています。一般データ保護規則(GDPR)に代表されるように、欧州委員会はデータのプライバシーとセキュリティに重点を置いており、これは特に医療と銀行業務におけるグリッドコンピューティングシステムに影響を与えています。ヨーロッパもまた、グリーンコンピューティング活動の最先端を走っており、グリッドコンピューティング・データセンターのエネルギー効率と持続可能性に重点を置いています。
アジア太平洋地域は、グリッドコンピューティングにとって有望な市場の一つであり、急成長を遂げているIT・通信セクターにおいて、17.60%の成長率を誇る大規模な導入実績を誇ります。 アジア太平洋地域のグリッドコンピューティング市場に関する洞察によると、分散型およびサーバーレス・グリッド運用の需要の高まりが、同地域におけるグリッドコンピューティングの市場価値を高めています。グリッドコンピューティングは、中国、インド、日本、韓国などのアジア太平洋諸国でますます普及が進んでいます。この地域におけるダイナミックな技術革新、人口集中地域、そして活況を呈する企業が、グリッドコンピューティング・リソースの需要増加に貢献しています。
さらに、接続性と分散性の監視と制御に対する需要の高まりは、グリッドコンピューティング業界の収益に影響を与えています。アジア太平洋先進ネットワーク(APAN)は、地域的なグリッドコンピューティングと研究ネットワークの連携の一例です。APANは、地域加盟国間のデータ交換と研究連携を促進しています。デジタルデバイドの解消、サイバーセキュリティの確保、そして技術開発レベルが異なる各国の個別ニーズへの対応は、いずれもアジア太平洋地域における課題です。
中東、アフリカ、ラテンアメリカでは、特有の産業ニーズと共同研究活動に牽引され、グリッドコンピューティングの利用が増加しており、それぞれ16.60%と16.40%のCAGR(年平均成長率)を示しています。これらの地域は、HPCインフラへの投資と課題への対応を通じて、世界のグリッドコンピューティング市場への貢献度を高めると予測されています。
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