世界の画像認識市場規模は、2024年には616.4億米ドルと推定され、2025年の729.8億米ドルから2033年には2,818.5億米ドルに達すると予測されています。予測期間(2025~2033年)中、年平均成長率(CAGR)は18.4%です。
画像認識システムは、物体、人物、場所、動作など、画像の特定の特徴を認識するために設計されたソフトウェアまたはハードウェアです。人工知能(AI)とマシンビジョン技術を用いて、デジタル画像内の数値マトリックスを分析します。アルゴリズムによって後続の画像にパターンや関係性がマッピングされ、結果の信頼性が向上します。主成分分析(PCA)、スケール不変特徴変換(SIFT)、高速ロバスト特徴などは、最も人気のあるアルゴリズムのほんの一部です。これらの手法は、画像コンテンツへのメタタグのタグ付け、画像コンテンツの検索、自律走行車やロボットガイドなどのシステムの誘導といった、機械ベースの視覚タスクにも活用されています。
| 市場指標 | 詳細とデータ (2024-2033) |
|---|---|
| 2024 市場評価 | USD 61.64 Billion |
| 推定 2025 価値 | USD 72.98 Billion |
| 予測される 2033 価値 | USD 281.85 Billion |
| CAGR (2025-2033) | 18.4% |
| 支配的な地域 | 北米 |
| 最も急速に成長している地域 | アジア太平洋 |
| 主要な市場プレーヤー | Honeywell International Inc (the U.S.), IBM (the U.S.), Google (the U.S.), Hitachi Ltd. (Japan), Qualcomm Technologies Inc. (the U.S.) |
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| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2024 |
| 研究期間 | 2021-2033 |
| 予想期間 | 2026-2034 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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AIとMLの進化は、様々な分野でビジネス構造とビジネス慣行の変化を促進しています。コンピューティング、パターン認識、そしてマシンビジョンは、AIが牽引する分野のほんの一部です。AIを活用した収益性の高いアプリケーションは、様々な業界に広く普及すると予想されており、特に静止画像の検出、認識、分類、タグ付けは有望な分野です。人工知能を搭載した自律型マシンビジョン車両は、画像検出技術の需要を押し上げました。さらに、物体認識のためのAIベースの高品質検索エンジンの普及により、今後数年間で需要がさらに高まると予想されます。最新の放射線診断や慢性疾患診断など、AIをベースとした様々なヘルスケアアプリケーションが、この業界の成長に貢献しています。需要の増加は、AIを活用したソフトウェアアプリケーションの普及に直接起因しています。
画像認識におけるAIおよびコンピュータービジョン技術への関心と導入が広がっているにもかかわらず、国および地域の規制が市場拡大を阻害しています。例えば、オレゴン州ポートランド市は、一般市民や法執行機関に対応する市当局による顔認識ソフトウェアの使用を制限しています。近年、顔認識技術の利用は広まり、公衆の安全確保や公共空間における活動監視を目的とした多くのシステムに不可欠な要素となっています。しかしながら、この技術は、住民のプライバシー保護への懸念から、南北アメリカ、ヨーロッパ、アジアのいくつかの地域で禁止されています。その結果、政府による規制により、写真付き身分証明書システムの必要性が減少しています。
スマートシティやスマートビルディングの普及に伴い、AIを活用したセキュリティカメラネットワークの需要が高まっています。多くの企業や政府機関が監視目的で顔認識ソフトウェアを使用しています。顔認識に基づく身分証明システムは、IT分野で従業員の認証や勤怠管理に広く利用されるようになっています。さらに、空港のセルフサービスチェックインや出入国審査でも、顔認識技術が急速に導入されています。さらに、小売業やeコマースの分野では顔認識ベースの決済ソリューションが進化しており、BFSI業界でも注目を集めています。デジタル広告、ヘルスケア、ソーシャルメディア、投票、法執行機関など、あらゆる分野で顔認識ツールの活用が期待できます。
サービスセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中の成長が見込まれています。熟練労働者の不足と業界における自動化の普及により、製造業者は自動画像認識を導入する可能性が高いでしょう。新型コロナウイルス感染症の世界的な流行を受けて、工場は可能な限り人間の介入を減らし、生産プロセスに可能な限り自動化を取り入れるようになるでしょう。モバイルデバイスやその他の電子機器の普及も市場の拡大に貢献しています。クラウドベースのアプリケーションプログラミングインターフェース(API)ツールであるMicrosoft Computer Vision APIは、プログラマーが画像処理とコンテンツの視覚化にアクセスできるようにします。この画像認識プログラムは、多くの企業や組織でテキスト抽出の高速化と新しいコンテンツの検索を容易にするために使用されています。
小売・eコマースセグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中の成長が見込まれています。オンラインショッピングでは、画像認識機能を使って衣服やアクセサリーを検索できます。衣服の質感、プリント柄、色などを撮影することで、検索が可能になります。スマートフォンで撮影された画像はアプリに送信され、アプリはAIを活用して商品データベースから一致する商品を検索します。画像認識は、空いている棚の確認、競合分析、商品配置の監査などに活用できます。決済などの取引も顔認証で認証できます。
北米は、世界の画像認識市場規模において最大のシェアを占めており、予測期間中の成長が見込まれています。最先端のイノベーションの導入や、実績のある手順へのデジタル技術の導入において、北米は常に先駆者であり続けてきました。北米だけでも、画像認識技術を搭載したスマートフォンの販売台数は100億台を超えています。Android向けの画像認識アプリも開発者によってリリースされています。スマートフォンに搭載された画像認識アプリをこれらの技術と併用することで、オンラインショッピングがさらにスムーズになります。さらに、自動運転車の保護機能も備えています。画像認識ソリューション市場の競争が激化するにつれ、サプライヤーはより最先端の製品をリリースすることで対応する必要に迫られています。
アジア太平洋地域は、予測期間中の成長が見込まれています。世界的な技術統合のトレンドが広く受け入れられ、従来の旧来の手法は廃れつつあります。多くの国が、自国に堅牢なデジタルインフラを構築する計画を立てています。発展途上国のGDP成長に伴い、堅牢な画像認識ソリューションを提供できる高性能カメラや内蔵カメラを搭載した携帯電話の販売が増加しています。画像認識市場シェアは、アジア太平洋地域で驚異的なペースで拡大すると予測されています。この拡大の主な要因は、データセキュリティ向上のためのモバイルおよびクラウドベースのソリューションの普及です。市場拡大の原動力となっているのは、中国やインドなどの新興市場における中流階級の増加、モバイルデバイスの普及、オンライン小売の成熟化といった要因です。
自動車の障害物検知技術の進歩により、予測期間中の欧州市場の成長が見込まれています。公開された画像からビジネスインサイトを抽出したり、タグなしの写真コレクションを自動的に分類したりするなどのメリットにより、画像認識市場は今後数年間で急速に成長すると予測されています。また、画像認識は自動運転車の安全対策としても役立ちます。画像認識ソリューションの熾烈な競争市場は、メーカー各社に生き残るための革新を迫っています。欧州の画像認識市場は、英国政府機関によるこの技術の導入拡大を背景に、着実な成長が見込まれています。顔認識システムは、個人の確認や識別に用いられます。イングランドとウェールズの複数の法執行機関は、民間部門と連携して、リアルタイムの顔認識システムを活用しています。
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