世界の画像認識市場規模は、 2022 年に 439 億 7,000 万米ドルと評価されています。 2031 年までに 2,010 億 6,000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2023 ～ 2031 年) 中に18.4% の CAGRで成長します。
画像認識システムは、物体、人物、場所、動作などの画像の特定の特徴を認識するように設計されたソフトウェアまたはハードウェアです。人工知能 (AI) とマシン ビジョン テクノロジーを使用して、デジタル画像内の数値マトリックスを分析します。パターンまたは関係はアルゴリズムによって後続の画像にマッピングされ、結果の信頼性が向上します。主成分分析 (PCA)、スケール不変特徴変換 (SIFT)、および高速化されたロバスト特徴は、最も人気のあるアルゴリズムのほんの一部です。これらの方法は、メタタグによる画像コンテンツのタグ付け、画像コンテンツの検索、自動運転車やロボットガイドなどのシステムの指示など、マシンベースの視覚タスクでも利用されます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2022 |
| 研究期間 | 2021-2031 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 18.4% |
| 市場規模 | 2022 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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AI と ML の進化により、さまざまなセクターにわたるビジネス構造と慣行の変化が推進されています。コンピューティング、パターン認識、マシン ビジョンは、アルが力を入れている分野のほんの一部です。収益を生み出す Al のアプリケーションは、業界全体に広く普及すると予想されており、最も有望なものとしては、静止画像の検出、認識、分類、タグ付けなどが挙げられます。人工知能を搭載した自律型マシンビジョン車両により、画像検出技術の需要が高まりました。さらに、物体認識用の Al ベースの品質検索エンジンの普及により、需要は今後数年間でさらに高まると予想されます。現代の放射線読影や慢性診断など、Al に基づくいくつかのヘルスケア アプリケーションがこの業界の成長に貢献しています。需要の増加は、AI 駆動のソフトウェア アプリケーションの普及に直接起因しています。
画像認識のための Al およびコンピュータ ビジョン技術への関心と採用が広がっているにもかかわらず、国および地域の規制が市場の拡大を妨げています。たとえば、オレゴン州ポートランド市は、一般市民や法執行機関に対応する市当局などによる顔認識ソフトウェアの使用を制限しています。顔認識技術の使用は近年広く普及しており、公衆の安全を確保し、公共空間での活動を監視するために設計された多くのシステムに不可欠な部分となっています。残念ながら、このテクノロジーは住宅のプライバシーに関する懸念により、南北アメリカ、ヨーロッパ、アジアのいくつかの地域で禁止されています。その結果、政府による制限により写真付き身分証明書システムの必要性が減少しています。
スマートシティやスマートビルの普及に伴い、Al 対応のセキュリティカメラネットワークのニーズが高まっています。多くの企業や政府機関は、監視目的で顔認識ソフトウェアを使用しています。顔認識に基づく識別システムは、従業員の認証と勤怠管理のために IT 部門で広く使用されています。さらに、空港のセルフサービス チェックインや国境管理チェックインでは、顔認識テクノロジーの導入が急速に進んでいます。さらに、顔認識ベースの決済ソリューションは小売業や電子商取引でも進化しており、BFSI 業界で注目を集めています。デジタル広告、ヘルスケア、ソーシャル メディア、投票、法執行機関はすべて、顔認識ツールの恩恵を受けることができます。
世界の画像認識市場はコンポーネントおよび分野ごとに分割されています。
世界市場はコンポーネントに基づいて、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。
サービスセグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中に成長すると予想されています。熟練労働者の不足と業界での自動化の普及により、製造業者は自動画像認識を採用する可能性があります。新型コロナウイルスのパンデミックが世界的に拡大していることを踏まえ、工場は人間の関与を可能な限り少なくし、生産プロセスに自動化を最大限に組み込むことを選択する可能性が高い。モバイルデバイスやその他の電子機器の普及が市場の拡大に貢献しています。クラウドベースのアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) ツール Microsoft Computer Vision API を使用すると、プログラマは画像処理やコンテンツの視覚化にアクセスできます。魔術認識プログラムは、テキストの抽出を高速化し、新しいコンテンツを見つけやすくするために、いくつかの企業や組織で使用されています。
世界市場は、垂直方向に基づいて、BFSI、IT および通信、小売および電子商取引、製造、政府などに分かれています。
小売および電子商取引セグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中に成長すると予想されています。オンライン買い物客は、画像識別を使用して、衣類、質感、プリント、または色の写真を撮ることで、衣類やアクセサリーを検索できます。スマートフォンでキャプチャされた画像はアプリに送信され、AI を使用して製品データベースから一致する製品が検索されます。画像認識を使用して、空の棚を確認したり、競合を分析したり、商品配置を監査したりすることができます。顔認識を使用して支払いやその他の取引を認証することもできます。
世界の画像認識市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAの4つの地域に分かれています。
北米は世界の画像認識市場規模の最大の株主であり、予測期間中に成長すると予想されています。最先端のイノベーションを採用し、実証済みの手順にデジタル調整を組み込むという点において、北米は常に先駆者であり続けています。画像認識技術を内蔵したスマートフォンは北米だけで100億台以上販売されている。 Android用の画像認識アプリも開発者からリリースされています。携帯電話の画像認識アプリをこれらの方法と組み合わせて使用すると、オンライン ショッピングが簡単になります。さらに、自動運転車にも保護を提供します。画像認識ソリューション市場の競争が激化するにつれ、サプライヤーはますます最先端の製品をリリースすることで対応する必要があるというプレッシャーを感じています。
アジア太平洋地域は予測期間中に成長すると予想されます。過去の旧態依然とした手法を放棄し、技術統合を目指す世界的な傾向が広く受け入れられています。いくつかの国は、自国に堅牢なデジタルインフラを構築する計画を立てています。発展途上国のGDPが成長するにつれて、より高度なカメラや、堅牢な画像認識ソリューションを提供できる強力な統合カメラを搭載した携帯電話の売上が増加しています。画像認識市場シェアは、アジア太平洋地域で驚異的な速度で拡大すると予測されています。データセキュリティを向上させるためにモバイルおよびクラウドベースのソリューションが広く使用されていることが、主にこの拡大の原因となっています。市場の拡大は、中国やインドなどの新興市場における中間層の台頭、モバイルデバイスの普及、オンライン小売の成熟などの要因によって推進されています。
自動車障害物検知技術の進歩により、欧州市場の成長が予測期間中に予想されます。公開共有画像からビジネス上の洞察を収集したり、タグなしの写真コレクションを自動的に分類したりするなどの利点により、画像認識市場の成長は今後数年間で急速に拡大すると予測されています。そして、自動運転車に安全装置を提供します。画像認識ソリューション市場の熾烈な競争により、メーカーは生き残るために革新を迫られています。欧州の画像認識市場は、英国政府機関によるこの技術の採用拡大により、着実な成長が見込まれています。顔認識システムは個人を確認または識別するために使用されます。イングランドとウェールズの複数の法執行機関は、民間部門と連携してライブ顔認識を使用しています。
The global image recognition market’s major key players are
