世界の店内分析市場規模は、2022 年に 38 億米ドルと評価されています。 2031 年までに 254 億米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2023 ～ 2031 年) 中に23.5% の CAGRで成長します。
店内で収集された消費者の行動データから実用的な洞察を評価および抽出します。この調査は、小売店訪問中に測定できるいくつかの消費者の行動に焦点を当てています。これは小売業のパフォーマンスを向上させることを目的としており、店舗オーナーは売上と顧客満足度を向上させるために頻繁に使用します。これにより、経営者は顧客が店舗に入店する際の行動をリアルタイムで把握できるようになり、顧客の理解を向上させ、小売管理者がより賢明なビジネス上の意思決定を行えるようになります。主な利点には、消費者の需要の理解、マーケティング アトリビューション、カスタマイズされた店内エクスペリエンスが含まれます。これらの利点により、店舗内分析市場が前進すると予想されます。店内分析の助けを借りて、日常的な機能からマーケティング戦略に至るまで、実店舗の運営を変えることができます。このテクノロジーにより体系的かつ実用的なデータ共有が可能になり、世界的な店内分析市場の拡大が促進されます。市場の拡大は、クラウド コンピューティングや分析および意思決定ツールなどの最先端テクノロジーの普及によっても促進されると予想されます。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2022 |
| 研究期間 | 2021-2031 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 23.5% |
| 市場規模 | 2022 |
| 急成長市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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先端技術の統合は成長を続けています。伝えられるところによると、ブロックチェーン、機械学習、人工知能などの最先端テクノロジーを導入する最大の産業の 1 つは、店舗内セクターです。 Al は、強化されたデータ管理、パーソナライズされたエクスペリエンス、予測分析の能力、およびリアルタイム サポートを提供します。チャットボット、仮想アシスタント、その他の AI アプリケーションは、店舗内での顧客関係の維持に役立ちます。これにより、プロモーションやセールについて顧客に通知することで企業の収益性が向上すると同時に、多数のリクエストを自動的に処理することでビジネス ワークフローが合理化されます。アルは、過去の購入データを収集して分析することで、顧客がよりパーソナライズされたショッピング体験をできるようにしました。従来の慣行を改善し、スピードアップするのと同様に、ブロックチェーンは店舗内のライフサイクルを改善します。他の機能とともに、サプライ チェーン管理を強化し、企業にロイヤルティ プログラムを実行する機能を提供し、クラウド ストレージで店舗内を支援します。したがって、店内分析市場の発展は、これらの最先端テクノロジーによって促進される可能性があります。
小売分析には人工知能、機械学習、ビッグデータなどの最先端テクノロジーがますます組み込まれるようになり、小売業者の事業ポートフォリオが拡大することで恩恵を受けることが期待されています。小売業者は、さまざまなテクノロジーを使用して、トレンド、開発、推奨事項を特定できます。ビッグデータにより、小売業者は熱心な顧客を認識し、ロイヤルティ プロモーションをカスタマイズできるようになります。適切な顧客をターゲットにして運用コストを削減するために、小売業者は、たとえば機械学習とデータ分析を使用してデータを分析し、製品の数量、価格、売上に関する洞察を提供できます。これにより、小売業者は競争上の優位性を得ることができます。小売分析では AI と機械学習もサポートされており、これらの最先端テクノロジーは、コンピューターによって実行される反復的なテストと学習サイクルに基づいて意思決定を自動化するために必要な知識を収集できます。
一般データ保護規則 (GDPR) の導入は、ビッグ データ小売ソリューションに影響を与えます。データプライバシー規制によってセキュリティ対策が講じられているため、小売業者が顧客のデータにアクセスすることは現在困難です。意識の高まりにより、多くの多国籍企業や国際的な小売業者の売上に悪影響が及んでいます。さらに、十分なデータの取得に制限があるため、小売業者がより個別化されたエクスペリエンスを提供する能力が制限されます。したがって、ツールを規制に適応させる複雑さによって信頼性が低下し、小売プラットフォームの採用に間接的に影響を及ぼします。これらの措置により国民の生活の質は変化することになるが、これは国をキャッシュレス経済に移行させるという政府の計画の不可欠な要素である。個人や団体が共有するデータのプライバシーと保護のための強固な法的枠組みの必要性は、早急な対応が必要な分野の 1 つです。
小売分析サービスは、各顧客に個別の注意を払うことを優先します。消費者の需要の変化や顧客ロイヤルティを求める小売業者間の競争の激化により、企業は、顧客との関わりをより長期間維持するデータ主導型の小売分析ソリューションを採用しています。予測分析を使用すると、小売業者は顧客データを分析し、顧客のニーズや需要を予測できます。適切な顧客をターゲットにすることができ、熱心な顧客を維持することができます。また、顧客の購買傾向を調査し、魅力的な取引で新規顧客を引き付けることもできます。小売分析戦略を採用することで、顧客中心の観点からオンライン チャネル全体でシームレスな顧客エクスペリエンスを作成および自動化するために必要なツールとテクノロジーが企業に提供されることが期待されています。小売部門での顧客関係管理 (CRM) ソリューションの導入が進むにつれて、顧客エクスペリエンスは向上しています。
市場はコンポーネント、展開モード、アプリケーションによって分割されます。
コンポーネントに基づいて、世界市場はサービスとソリューションに二分されます。
ソリューションセグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中に23.3%のCAGRで成長すると予想されています。 AI や AR などの新しいテクノロジーとさまざまなソフトウェア ソリューションを統合することは、店舗内エクスペリエンスを向上させ、顧客の需要をリアルタイムで予測するためのオムニチャネル小売アプローチとして、実店舗の小売業者の間で急速に採用されています。たとえば、美容品小売業者のセフォラは、米国で実店舗に接続された新しいブティックのオムニチャネル拡張を導入し、店内の iPad ステーションで製品を閲覧したり、カスタマイズされたデジタル イメージチェンジの提案を提供したりするなど、モバイル対応のエクスペリエンスを促進しました。顧客へのメール。したがって、店内分析市場におけるコンポーネント別のソリューションセグメントは健全な成長を記録すると予想されます。これらのソリューションにより、店舗は売上を監視し、顧客の好みを特定し、それに応じてビジネス プランを開発することができます。
導入モードに基づいて、世界市場はオンプレミスとクラウドに二分されます。
オンプレミスセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に23.9%のCAGRで成長すると予想されています。企業は、社内の IT スタッフが処理および保守できるオンプレミス ソリューションを使用して、プラットフォーム、アプリケーション、システム、データを完全に制御できます。企業の変化するニーズに合わせてソフトウェアを変更できるため、オンプレミス導入戦略が台頭しています。顧客の資格情報を管理する会社は、社内の従業員がシステムの監視を担当する可能性があるため、オンプレミス展開戦略を好みます。小売企業はデータのセキュリティとプライバシーが最優先事項であるため、オンプレミス実装を頻繁に使用します。
アプリケーションに基づいて、世界市場は顧客体験管理、販売およびマーケティング管理、競合情報、マーチャンダイジング分析、店舗運営管理などに分かれています。
カスタマーエクスペリエンス管理セグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中に22.9%のCAGRで成長すると予想されています。売上の増加に加えて、人口動態の急速な変化や不確実な経済回復などの他の要因により、販売業者はさらなる困難にさらされています。どの商品、サービス、オファーが顧客にとって最も魅力的であるかを確認しようとする販売業者の試みにより、店内分析プラットフォームの必要性と小売業者と消費者間の対話分析の重要性が強調されています。さらに、AI ベースのビデオ分析により、企業の時間とコストを節約しながら、セキュリティ関連以外の情報も提供されます。店内のオーナーは、分析機能を備えたセキュリティカメラを使用することで、万引き者を発見できる可能性があります。
世界の店舗内分析市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分かれています。
北米は世界の店舗内分析市場の最も重要な株主であり、予測期間中に 22.4% の CAGR で成長すると予想されています。北米の店内分析市場の分析には、米国とカナダが含まれています。米国は技術の早期導入者として、最も重要な市場の 1 つです。競争力を維持するために、大企業は新しいテクノロジーに多額の資金を投資します。最先端の革新的な店舗の開発には、いくつかの大手企業からの資金提供が増加しており、この分野の市場拡大が期待されています。地域の小売業者は、イノベーションを統合した小売事業と、高級店を維持するための多額の投資戦略に焦点を移しています。例えば、アマゾンは米国のいくつかの都市でセルフレジの食料品店「アマゾン・ゴー」を立ち上げた。コンピューター ビジョン、センサー フュージョン、ディープ ラーニングを使用するこの小売業者の「Just Walk Out」テクノロジーは、テクノロジーの「インターネット オブ シンキング」トレンドを通じて従来の小売業の未来への洞察を提供します。
アジア太平洋地域は、予測期間中に 24.6% の CAGR で成長すると予想されます。中国、インド、日本、オーストラリア、およびその他のアジア太平洋地域はすべて、アジア太平洋地域の店内分析市場の分析に含まれています。この地域の小売業者は、顧客により良いオフライン ショッピング エクスペリエンスを提供するために、従来の小売からデジタル小売への切り替えを急速に進めています。これは、小売業の再構築のための店内分析ソリューションの人気が高まっているためです。データに基づいたビジネス上の意思決定を行い、小売業務を最適化するために、新興市場、特にインド、中国、日本はデータ管理に注力しています。ベイン・アンド・カンパニーによると、韓国、中国、インドがデジタル化の先頭に立っているという。アリババが所有するオフラインの小売店である Hema Supermarket は、中国全土で成長しています。この店舗の店内での購入、消費、オンライン配送はテクノロジー主導の戦略に従っています。
