世界の産業用ロボット市場規模は、2023年に190.7億米ドルと評価されました。予測期間（2024～2032年）中、 CAGR 9.4%で成長し、 2024年の203.1億米ドルから2032年には416.7億米ドルに達すると予測されています。
産業用ロボットは、労働コストの削減を主な目的として、長期間にわたって反復的な作業を実行するように特別に設計されています。これらのロボットは、自動車、電子機器、化学薬品、医薬品、機器製造、食品・飲料などの業界で最適に活用されています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020–2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 9.4% |
| 市場規模 | 2023 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | アジア太平洋 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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自動化は急速に進化しており、最終的には産業部門に革命をもたらしています。世界市場にプラスの影響を与える技術的な性質の主要な破壊的トレンドのいくつかを以下に説明します。
自動化の需要が高まる中、産業分野では、急増する需要の展開に有利なインフラの構築に向けて大きなステップを踏むことが見られています。たとえば、自動運転車の概念が具体化すると、自動車メーカーにとっては、設定された効率基準を満たす効率的な結果を構築し、運用コストを削減することが重要になります。ただし、競争上の優位性を獲得するために、いくつかの企業が業務プロセスに産業用ロボットを導入して自動化を統合していることが観察されています。たとえば、2017年にテスラ社は、工場向け自動化機器の製造に携わるPerbix社を買収しました。この買収は、同社の工場に自動化を導入する目的で完了しました。2018年に、同社は産業用ロボットの助けを借りて、完全に自動化された環境でモデル3を製造しました。
センサー技術には、センサーベースのカメラ、光検出および測距（LiDAR）、超音波センサー、レーダーなどがあり、産業用ロボットの主要コンポーネントの1つと考えられており、長年にわたって自動車や製造などの業界で重要な役割を果たしてきました。しかし、自動化をより幅広い業界で利用しやすくするという探求がAIの導入につながり、そのため、いくつかの産業用ロボットメーカーがこの技術を導入していることが調査で明らかになっています。たとえば、産業用ロボットメーカーのファナック株式会社は、ロボットのトレーニングを容易にし、よりアクセスしやすくするために、ロボットにAIを導入しています。2019年4月、同社はセンサー技術と注釈の助けを借りて、ロボットが適切なオブジェクトを選択するようにトレーニングするのに役立つ人工知能ベースのツールをリリースしました。
新しいテクノロジーとインフラストラクチャの出現によるこのようなダイナミックなシナリオは、潜在的な市場範囲でいくつかの成長機会を提供するだけでなく、産業用ロボットの未開拓市場への浸透にも有利になります。
産業用レーザーは、スタンドアロン、協働ロボット、モバイル ロボットに分類されています。協働ロボットは、産業プロセスに従事する労働者と協力してタスクを実行するように設計されており、いくつかの産業分野でロボット自動化への経済的に実現可能なエントリ ポイントを提供します。従来、労働集約型産業の運営には、産業用ロボットのインストール、プログラミング、および操作に関連するプロセスを処理する高度なスキルを持つシステム インテグレーターと社内のロボット エキスパートが必要でした。これは、特に短期間の生産を行うメーカーにとって、会社の人件費に大きく影響します。このような雑費を抑えるには、協働ロボットの導入が理想的なソリューションであることがわかります。たとえば、シンプルでスタンドアロンのアプリケーションの場合、協働ロボットは軽量で移動可能であり、インストールとプログラミングにロボットのトレーニング専門家の最小限の労力しか必要としません。ただし、生産プロセス全体の再設計が必要なシナリオでは、高度なスキルを持つシステム統合専門家が依然として求められます。
これらのロボットは、溶接、材料処理、品質テスト、塗装/スプレー、組み立てなどの分野で活躍しています。当社の調査によると、材料処理は協働ロボットの用途で大きな割合を占めており、自動車や食品・飲料などの労働集約型産業において、組み立て時間の短縮とスピードと精度の向上に貢献しています。
ヨーロッパは、世界の産業用ロボット市場で最も重要なシェアを占めており、予測期間中に9.7% の CAGRを示すことが予想されています。さらに、当社の分析によると、業界における 4.0 の進化の影響が大きいため、ヨーロッパが協働ロボットの採用で大きなシェアを占めていることがわかっています。
国際ロボット財団（IFR）が2018年に実施した調査によると、産業用ロボットの主な応用分野は、食品・飲料、プラスチック・化学製品、金属などの他の用途と比較して、自動車や電子機器の製造であると考えられています。
自動車、食品・飲料、電子機器の分野では労働集約的な業務が行われるため、産業用レーザーの導入は、労働に関連する雑費を抑えるだけでなく、消費者により良いサービスを提供することを目的とした業務の効率性と精度を高めるためにも不可欠になります。
アジア太平洋地域は、予測期間中に9.5% の CAGRを示すと予測されています。アジア太平洋地域は、主に中小企業の成長と、業務の自動化導入に関連する投資により、これに続きます。たとえば、シンガポールは世界的に先進的な経済圏の 1 つと見なされています。大規模な多国籍企業と比較すると、中小企業は国の GDP の約 46% を占めており、経済における中小企業の重要性を示しています。
したがって、上記の説明とグラフを考慮すると、産業用ロボット市場で大きなシェアを占める地域は、電子機器および通信部門の成長に伴いアジア太平洋地域、および自動車部門の成長が止まらないヨーロッパです。
産業用ロボット市場の可能性を秘めた主要国は、インド、台湾、ベトナム、シンガポール、タイです。
米国半導体工業会（SIA）によると、2018年の世界の半導体売上高は約4,688億ドルに達しました。そのうち、アジア太平洋地域の電子機器産業の中心である中国と日本では、年間売上高が大幅に増加しました。
下のグラフは、2018 年の中国、日本、その他のアジア太平洋地域、南北アメリカ、ヨーロッパにおける半導体の売上高の増加率を示しています。
さらに、人件費や人口の平均年齢といったパラメータは、産業プロセスにおける自動化の必要性を後押しする間接的な要因であると考えられています。たとえば、日本の高齢者人口は現在まで総人口の約 3 分の 1 を占めており、経済を継続させるには代替手段を確立することが不可欠です。したがって、労働力を含む限られたリソースに対処する手段として、日本は産業における自動化とロボットの導入に向けられていると見られています。このような傾向は、世界市場が成長し、健全な基盤を確立する機会を生み出していると考えられます。
中小企業が前進する方法の 1 つは、中小企業のイノベーションを支援するイニシアチブやスキームによる政府の支援によって支えられているロボット工学と自動化の導入です。生産性ソリューション助成金 (PSG) や技術導入プログラム (TAP) などのスキームは、中小企業がロボット工学と自動化を導入するためのリソースを提供し、それによって協働ロボット分野の市場を育成します。
さらに、協働ロボット分野では、2015年から2019年にかけて大手企業による積極的な投資が見られました。主要な活発なベンチャー投資家の一部を以下に示します。
これらのシナリオは、産業分野に自動化を導入する取り組みであり、協働ロボットだけでなく産業用ロボットの導入を推進する主要な要因の 1 つです。
