産業用ロボット市場規模は、予測期間(2022年から2027年)中に14.11%のCAGRに達すると予想されます。
産業用ロボットは、人件費の削減を主な目的として、長期間にわたって反復的な作業を実行するように特別に設計されています。これらのロボットは、次のような産業に最適な用途を見出しています。自動車、エレクトロニクス、化学薬品、医薬品、機器製造、食品および飲料など。
レポート指標 | 詳細 |
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基準年 | 2023 |
研究期間 | 2020–2030 |
予想期間 | 2024-2032 |
年平均成長率 | 14.11% |
市場規模 | 2023 |
急成長市場 | アジア太平洋地域 |
最大市場 | アジア太平洋地域 |
レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向 |
対象地域 |
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自動化は急速に進化しており、最終的には産業部門に革命をもたらしていることが観察されています。世界市場にプラスの影響を与える技術的性質の主要な破壊的トレンドのいくつかを以下に説明します。
オートメーションに対する需要の高まりに伴い、各産業は急増する需要の展開に有利なインフラストラクチャの構築に向けて大幅な措置を講じていることが観察されています。たとえば、自動運転車の概念が実現すると、自動車メーカーにとって、設定された効率基準を満たす効率的な結果を構築し、運用コストを削減することが不可欠になります。しかし、競争力を高めるために、業務プロセスに産業用ロボットを導入して自動化を統合している企業がいくつか観察されています。たとえば、2017 年にテスラ社は、工場向けの自動化機器の製造に積極的に取り組んでいる企業であるパービックスを買収しました。この買収は、同社の工場に自動化を導入することを目的として完了した。 2018 年、同社は産業用ロボットの助けを借りて完全に自動化された環境でモデル 3 を構築しました。
センサー テクノロジーには、センサー ベースのカメラ、光検出および測距 (LiDAR)、超音波センサー、レーダーが含まれており、産業用ロボットの主要コンポーネントの 1 つであると考えられており、長年にわたって自動車や製造などの業界に顕著に貢献してきました。しかし、より幅広い業界で自動化をより利用しやすくするという探求が AI の導入につながり、いくつかの産業用ロボット メーカーがこのテクノロジーを導入することが研究されています。たとえば、産業用ロボットのメーカーであるファナック株式会社は、自社のロボットに AI を導入して、ロボットのトレーニングを容易にし、アクセスしやすくしています。同社は2019年4月、センサー技術と注釈を利用してロボットが適切な物体を選択できるように訓練するのに役立つ人工知能ベースのツールを発売した。
新しい技術とインフラストラクチャの出現によるこのようなダイナミックなシナリオは、潜在的な市場範囲にいくつかの成長機会を提供するだけでなく、産業用ロボットの未開発市場への浸透にも役立ちます。
世界の産業用レーザー市場は、タイプ、産業分野、アプリケーションなどのセグメントにわたって調査されています
産業用レーザーは、タイプに基づいて、スタンドアロン型、協働ロボット、およびモバイル ロボットに分類されます。
産業プロセスに従事する労働者と協力してタスクを実行するように設計された協働ロボットは、いくつかの産業分野でロボット自動化への経済的に実行可能なエントリポイントを提供します。従来、労働集約型産業の運営には、産業用ロボットの設置、プログラミング、操作に関連するプロセスを担当する高度なスキルを持つシステム インテグレーターと社内のロボット専門家が必要でした。これは、特に短期間の生産を行う製造業者にとって、会社の人件費に大きく寄与することになります。このようなさまざまなコストを抑えるには、協働ロボットの導入が理想的なソリューションであることが判明しました。たとえば、シンプルでスタンドアロンのアプリケーションの場合、協働ロボットは軽量かつ可動性が高く、設置とプログラミングのためのロボットのトレーニング専門家が最小限で済むように設計されています。ただし、生産プロセス全体の再設計が必要なシナリオでは、プロフェッショナルを統合した高度なスキルを備えたシステムが依然として求められています。
これらのロボットは、特に溶接、マテリアルハンドリング、品質テスト、塗装/スプレー、組み立てなどの分野で機能します。私たちの調査によると、マテリアルハンドリングは、自動車や食品・飲料などの労働集約産業において組み立て時間を短縮し、速度と正確性を導入するのに役立つため、協働ロボットの応用において主要なシェアを占めています。
地理的には、産業用ロボット市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEAなどの地域にわたって調査されていることが観察されています。
2018年に国際ロボティクス財団(IFR)が実施した調査によると、産業用ロボットの主な応用分野は、食品や飲料、プラスチックやプラスチックなどの他の用途と比較して、自動車やエレクトロニクスの製造であると考えられています。化学製品、金属など。
自動車、食品・飲料、エレクトロニクス分野では労働力が強化される業務が行われるため、人件費に関連する諸経費を削減するだけでなく、より良いサービスを提供することを目的として業務の効率と精度を高めるためにも産業用レーザーの導入が不可欠となっています。消費者。
さらに、私たちの分析によると、業界間の 4.0 進化の強い影響により、ヨーロッパが協働ロボット導入の大きなシェアを占めていることが観察されています。
これに主にアジア太平洋地域が続きますが、これは主に中小企業とそれに伴う業務自動化導入への投資の増加によるものです。たとえば、シンガポールは世界的に先進経済国の一つとみなされています。大規模多国籍企業と比較して、中小企業は約 1,000 億円の利益に貢献していることが観察されています。国の GDP に占める中小企業の割合は 46% であり、経済における中小企業の重要性を示しています。
したがって、上記の説明とグラフを考慮すると、産業用ロボット市場で大きなシェアを占める地域は、エレクトロニクスおよび通信分野が成長しているアジア太平洋地域と、成長を続ける自動車分野があるヨーロッパです。
半導体産業協会 (SIA) によると、2018 年の世界の半導体売上高は約 1,000 ドルに達しました。 4,688億ドル。アジア太平洋地域のエレクトロニクスを中心とする国のうち、中国と日本では年間売上高が大幅に増加しました。
以下に示すグラフは、2018 年の中国、日本、その他のアジア太平洋地域、南北アメリカ、ヨーロッパにおける半導体売上高の増加率を示しています。
さらに、パラメータ、つまり人件費や人口の平均年齢は、産業プロセスにおける自動化の必要性を促進する間接的な要因であると考えられています。例えば、日本の高齢者人口はこれまで総人口の約3分の1を占めており、経済を維持するための代替手段を確立することが不可欠となっている。したがって、労働力を含む限られた資源に対処する手段として、日本は産業における自動化とロボット工学の導入に向けられていることが観察されています。このような傾向は、世界市場が成長し、健全な基盤を確立する機会を生み出していると考えられます。
アジア太平洋地域で成長の可能性がある国
産業用ロボット市場の可能性を秘めている主な国は、インド、台湾、ベトナム、シンガポール、タイです。
中小企業が進歩する方法の 1 つは、中小企業のイノベーションを支援するイニシアチブや計画による政府の支援によって裏付けられたロボット工学やオートメーションの導入によるものです。生産性ソリューション補助金 (PSG) や技術導入プログラム (TAP) などのスキームは、ロボット工学とオートメーションを導入するためのリソースを中小企業に提供し、それによって協働ロボット市場のセグメントを育成します。
さらに、協働ロボット分野の目撃者は、2015 年から 2019 年の期間にわたって大手企業による積極的な投資を観察してきました。アクティブな主要なベンチャー投資家の一部を以下に挙げます。
これらのシナリオは、産業分野に自動化を導入する取り組みであり、協働ロボットだけでなく産業用ロボットの導入を促進する主要な推進要因の 1 つです。